Le Réseau Canadien de Détection de la Foudre (RCDF) assure la surveillance de la foudre presque partout au Canada. Les données distribuées ici représentent une agrégation spatio-temporelle des observations de ce réseau ayant une précision de quelques centaines de mètres. Plus précisément, toutes les 10 minutes, les observations rapportées sont traitées de la façon suivante: L'emplacement des éclairs observés (nuage-sol et intra-nuageux) dans les 10 dernières minutes est extrait. À l'aide d'une grille horizontale régulière d'environ 2.5km par 2.5km, le nombre d'éclairs observés à l'intérieur de chacune des cellules de cette grille est calculé. Ces données sur grille sont normalisées par la surface exacte de chacune des cellules (en km2) et par la période d'accumulation (10min) pour obtenir une densité d'éclairs observés exprimée en km-2 et min-1. Un masque est appliqué afin de retirer les données situées à plus de 250km des frontières terrestres ou maritimes canadiennes.

Cet ensemble de données contient des piles de rasters de densité d'allumage moyenne et annuelle des incendies de forêt des années 1980 à 2023 inclus. Les rasters sont séparées par cause: humaine, naturelle (foudre). Le flux de travail a été modifié à partir de Gralewicz et al. (2012) et des rasters récapitulatifs moyens et moyens normalisés ont été générés à la fois pour les causes humaines et les causes de la foudre.

Cet ensemble de donnees indique l'emplacement des tours, c.-a-d. des structures ou batiments qui sont generalement plus eleves que leur diametre et les elements environnants. Les types de tours sont les suivants : * tours de communication, * tours d'incendie, * tours micro-ondes, * tours de radiocommunication, * balises de navigation, * phares, * localisateurs de foudre, * tours meteorologiques.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **

Stations contenant des machines motrices, des générateurs électriques et des équipements auxiliaires utilisés pour convertir l'énergie mécanique, chimique en énergie électrique d'une puissance installée de 1 megawatt et plus, produite à partir de ressources énergétiques renouvelables comprennant la biomasse, l'énergie hydroélectrique, pompage-turbinage hydroélectrique, géothermique, solaire et éolienne.Ressources cartographiques mises en oeuvre dans le cadre de la Coopération nord-américaine en matière d'information sur l'énergie (CNAIE) entre le département de l’Énergie des États‑Unis d’Amérique, le ministère des Ressources naturelles du Canada et le ministère de l’Énergie des États‑Unis du Mexique.Les agences et institutions participantes ne peuvent être tenues responsable de l'utilisation inappropriée ou incorrecte des données décrites et /ou contenues dans les présentes. Ces données n'ont pas de teneurs légales et ne sont pas destinées à être utilisées en tant que tels. L'information contenue dans ces données est dynamique et peut changer au fil du temps et peut différer d'autres informations officielles. Les agences et institutions participantes ne donnent aucune garantie, expresse ou implicite, quant à l'exactitude, la fiabilité, ou l'exhaustivité de ces données.Ensemble apparenté:[Coopération nord-américaine en matière d’information sur l’énergie, données cartographiques](https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/aae6619f-f9f3-435d-bc32-42decd58b674)

Stations contenant des machines motrices, des générateurs électriques et des équipements auxiliaires utilisés pour convertir l'énergie mécanique, chimique et/ou de fission nucléaire en énergie électrique d'une puissance installée de 100 mégawatts et plus.Ressources cartographiques mises en oeuvre dans le cadre de la Coopération nord-américaine en matière d'information sur l'énergie (CNAIE) entre le département de l’Énergie des États‑Unis d’Amérique, le ministère des Ressources naturelles du Canada et le ministère de l’Énergie des États‑Unis du Mexique.Les agences et institutions participantes ne peuvent être tenues responsable de l'utilisation inappropriée ou incorrecte des données décrites et /ou contenues dans les présentes. Ces données n'ont pas de teneurs légales et ne sont pas destinées à être utilisées en tant que tels. L'information contenue dans ces données est dynamique et peut changer au fil du temps et peut différer d'autres informations officielles. Les agences et institutions participantes ne donnent aucune garantie, expresse ou implicite, quant à l'exactitude, la fiabilité, ou l'exhaustivité de ces données.Ensemble apparenté:[Coopération nord-américaine en matière d’information sur l’énergie, données cartographiques](https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/aae6619f-f9f3-435d-bc32-42decd58b674)

Découvertes historiques de Fenusa pumila

Carte des zones brûlées des écosystèmes forestiers du Canada durant la saison des incendies de 2023 à une résolution spatiale de 30 m, cartographiées à l'aide des données des séries chronologiques des satellites Sentinel-2A, Sentinel-2B, Landsat 8 et Landsat 9 et au moyen de l'algorithme Tracking Intra- and Inter-year Change (TIIC). (Pelletier et al, 2024; https://doi.org/10.1016/j.rse.2023.113931). Il a été développé dans le cadre du Système national de surveillance des écosystèmes terrestres (NTEMS) du Canada. Les incendies sont regroupés dans deux catégories (incendies en été ou incendies en automne) selon la période de détection. Les pixels brûlés en été ont été détectés entre le 30 mai et le 17 septembre et les pixels brûlés en automne ont été détectés entre le 17 septembre et le 25 octobre. En ce qui concerne les incendies en été, l'algorithme TIIC a relevé un changement des pixels brûlés, puis il les a catégorisés comme incendies. Quant aux incendies en automne, l'algorithme TIIC n'a détecté des changements que dans une zone tampon de 4 km autour des périmètres d'incendie de Ressources naturelles Canada (RNCan) (https://cwfis.cfs.nrcan.gc.ca/datamart). L'approche utilisée visait à limiter les erreurs pouvant résulter des limites connues de la cartographie à partir de données optiques en automne en raison de la phénologie, de la couverture de neige et du faible angle solaire. Pour la saison des incendies de 2023, l'algorithme TIIC a détecté 12.74 millions d'hectares (Mha) de superficie brûlée dans les écozones forestières du Canada, ce qui représente 1.8 % des écozones forestières totales. De ces 12.74 Mha, 11.57 Mha (90.9 %) ont été brûlés au cours de l'été, et 1.16 Mha (9.1 %) durant l'automne (Pelletier et al., 2024). Lorsque vous utilisez ces données, veuillez citer la source comme suit: Pelletier, F., Cardille, J.A., Wulder, M.A., White, J.C., Hermosilla, T., 2024. Revisiting the 2023 wildfire season in Canada. Science of Remote Sensing. 10, 100145. https://doi.org/10.1016/j.srs.2024.100145 ( Pelletier et al. 2024).

Cet ensemble de données représente la lithogéochimie des échantillons de la Saskatchewan.Cet ensemble de données représente la lithogéochimie des échantillons de la Saskatchewan. Cet ensemble de données représente le programme exhaustif de cartographie et d'échantillonnage du groupe d'Athabasca entre 1975 et 1981 par la Saskatchewan Geological Survey (SGS), dont les résultats sont contenus dans Ramaekers (1990). Ces échantillons sont maintenant entreposés au laboratoire de géologie souterraine du ministère de l'Énergie et des Ressources à Regina, en Saskatchewan. Une sélection de ces échantillons a été choisie pour aider à caractériser la signature géochimique de fond du Groupe d'Athabasca et à identifier les régions anormales. Au total, 837 échantillons ont été sélectionnés. Tous les échantillons de cet ensemble de données ont été traités aux laboratoires géoanalytiques du Saskatchewan Research Council (SRC) à Saskatoon, en Saskatchewan, une installation certifiée ISO/IEC 17025:2005( c'est-à-dire qu'elle répond aux exigences générales relatives à la compétence des laboratoires d'essais et d'étalonnage des minéraux). Les échantillons ont été concassés, divisés, broyés en agate, puis analysés avec le Sandstone Exploration Package ICPMS 1. Le package produit trois types d'analyses distincts : la digestion partielle par spectroscopie de masse avec plasma à couplage inductif (ICP MS) pour les oligo-éléments ; la digestion totale par ICP MS pour les oligo-éléments ; et la digestion totale ICP — spectrométrie d'émission optique (ICP—OES) pour les éléments majeurs et mineurs. Les détails et les limites de détection sont disponibles sur le site Web du SRC. Digestion totale ICP : une pulpe de 0,250 g est chauffée doucement dans un mélange de HF/HNO3/HClO4 ultrapur jusqu'à ce qu'elle soit sèche et le résidu est dissous dans du HNO3 ultrapur dilué ; digestion totale ICP MS : une pulpe de 0,250 g est chauffée doucement dans un mélange de HF/HNO3/HClO4 ultrapur jusqu'à ce qu'elle soit sèche et le résidu dissous dans du HNO3 ultrapur dilué ; digestion partielle ICP MS : a 2. 100 g de pâte sont digérés avec 2,25 ml de HNO3:HCl ultrapur 8:1 pendant 1 heure à 95 °C ; les limites de détection sont celles du barème des frais d'analyse 2011 du SRC ; les valeurs nulles indiquent que les éléments sont inférieurs à la limite de détection. REMARQUE : Les en-têtes des données attributaires se terminant par TD indiquent une digestion totale, ceux se terminant par DP indiquent une digestion partielle. Les principaux oxydes sont en pourcentage ; tous les autres éléments sont en ppm. **Remarque : Tous les ensembles de données publiés par la Commission géologique de la Saskatchewan, y compris ceux disponibles par le biais du Saskatchewan Mining and Petroleum GeoAtlas, proviennent de l'Enterprise GIS Data Warehouse. Ils sont donc identiques et partagent le même calendrier de rafraîchissement. ** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Découvertes historiques de Profenusa thomsoni

Moyenne de l’ensoleillement normal direct (END) horaire sur 17 ans (1998-2014). Données extraites de la base nationale de rayonnement solaire (NSRDB) développée à l'aide du modèle solaire physique PSM (Physical Solar Model) par le National Renewable Energy Laboratory ("NREL"), Alliance for Sustainable Energy, LLC, U.S. Department of Energy ("DOE").La version actuelle de la base de données nationale sur le rayonnement solaire des États-Unis, soit la NSRDB (National Solar Radiation Database) (v. 2.0.1), a été développée à l'aide du modèle solaire physique PSM (Physical Solar Model) et il donne aux utilisateurs l'accès aux ensembles de données sur les ressources solaires de 1998 à 2014. La NSRDB contient des données météorologiques et des données sur l'énergie solaire reçues aux 30 minutes pour environ 2 millions de pixels de surface mesurant 0,038 degré de latitude sur 0,038 degré de longitude (valeur nominale de 4 km2). La zone visée est délimitée par les longitudes -25° ouest et -175° ouest, ainsi que les latitudes -20° sud et 60° nord. Les valeurs de rayonnement solaire représentent l'énergie solaire disponible pour les systèmes d'énergie solaire. Le modèle AVHRR PATMOS-x (Pathfinder Atmospheres-Extended) utilise des images du rayonnement reçues dans les canaux visible et infrarouge aux 30 minutes à partir de la série de satellites météorologiques géostationnaires GOES. Le modèle se sert aussi de données climatologiques d’albédo et rapport de mélange, ainsi que des profils de température et de pression atmosphérique MERRA (Modern Era-Retrospective Analysis) pour générer le masque et les propriétés des nuages. Les propriétés de nuages générées avec PATMOS-x sont utilisées dans les modèles rapides de transfert radiatif, et pour établir l'épaisseur optique des aérosols (AOD) et la vapeur d'eau précipitable de sources auxiliaires afin d'estimer l’ensoleillement direct normal (EDN) et l’ensoleillement horizontal global (EHG). Un bilan quotidien de l'épaisseur optique des aérosols (AOD) est réalisé en mettant en commun des données provenant des satellites MODIS et MISR et des stations au sol AERONET. Les données de vapeur d'eau et d'autres données à inclure proviennent de MERRA. Dans les scènes à ciel dégagé, l’ensoleillement direct normal (EDN) et l’ensoleillement horizontal global (EHG) sont calculés à l'aide du modèle de transfert radiatif REST2. Dans les scènes nuageuses représentées par le masque nuageux, le modèle rapide de rayonnement solaire plein ciel (FARMS) est utilisé pour calculer l’ensoleillement horizontal global (EHG). L’ensoleillement direct normal (EDN) des scènes nuageuses est ensuite calculé à l'aide du modèle DISC. Les données de cette couche correspondent à la moyenne de l’ensoleillement horizontal global horaire sur 17 ans (1998-2014).NOTE: Les données et les cartes de système d'information géographique (SIG) des ressources solaires pour l’Ensoleillement horizontal global (EHG) et l’Ensoleillement normal direct (END) ont été développées par le National Renewable Energy Laboratoy (NREL) et sont fournies pour le Canada à titre estimatif. En ce moment, ni les données NREL, ni le modèle solaire physique PSM (Physical Solar Model) sur lequel repose les données NREL, ont été évalués ou validés pour les applications particulières à la météorologie Canadienne. Une carte Canadienne de l’EHG développée par le ministère des Ressources naturelles Canada (RNCan) qui est basée sur le modèle de State University of New York (SUNY) et qui a été évaluée et validée pour les applications particulières à la météorologie canadienne est disponible à http://atlas.gc.ca/cerp-rpep/fr/.