Caractéristiques ponctuelles indiquant l'emplacement des puits d'eau souterraine dont la lithologie a été enregistrée. Chaque enregistrement de l'ensemble de données représente un intervalle lithologique. Étant donné que plusieurs couches lithologiques sont souvent enregistrées dans chaque puits d'eau, plusieurs points se chevauchent souvent à chaque emplacement du puits. Pour connaître l'emplacement de tous les puits d'eau en Colombie-Britannique (sans lithologie), veuillez consulter : https://catalogue.data.gov.bc.ca/dataset/e4731a85-ffca-4112-8caf-cb0a96905778 > REMARQUE : Lorsque vous choisissez de télécharger ce jeu de données SIG ci-dessous, des erreurs peuvent survenir lors de la tentative de téléchargement de l'ensemble de la province. La taille importante du fichier pose problème pour le format de fichier par défaut (shapefile). > Si vous devez télécharger l'intégralité de la province, veuillez choisir un autre format de fichier (par exemple, une géodatabase de fichiers ESRI). > Si vous devez télécharger au format shapefile, veuillez utiliser une zone d'intérêt (AOI).** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Les unités géologiques du socle rocheux sont composées du même type de roches. Elles composent le socle exposé à la surface par des affleurements ou sous-jacent aux sédiments superficiels. Le jeu de données représente une description générale de la stratigraphie et géologie, incluant l'épaisseur des unités géologiques, morphologie, âge et rang. Il comprend une liste des noms des unités géologiques et des types de roches (lithologie) de l'unité hydrogéologique à partir d'un vocabulaire défini. Le format des données privilégié est shapefile avec les attributs liés, néanmoins ce jeu de données peut également être transmis par liens aux données externes qui devraient avoir les mêmes propriétés ou en joignant une image géoréférencée de la carte.

La Compilation de cartes géologiques du Canada (CCGC) est une base de données sur les cartes géologiques du substratum rocheux publiées par les commissions géologiques provinciales, territoriales et autres. L'information géoscientifique contenue dans ces cartes sources a été normalisée, traduite en anglais et regroupée pour fournir une couverture complète du Canada et faciliter le recours ultérieur à diverses applications d'apprentissage machine. Il n'existait auparavant aucun produit unique à l'échelle nationale présentant des renseignements lithologiques, minéralogiques, métamorphiques, lithostratigraphiques et lithodémiques détaillés. Des améliorations ont également été apportées aux données sources : les erreurs de géométrie ont été corrigées et un nouveau système de classification hiérarchique de la lithologie générale a été appliqué pour subdiviser les types de roches originaux en 35 classes. Chaque lithologie générale est associée à une mesure semi-quantitative de l'incertitude de classification. Autant que possible, des correspondances ont été établies entre les noms lithostatigraphiques et lithodémiques des cartes sources et le Lexique en ligne des noms géologiques canadiens (Weblex). De plus, le traitement du langage naturel a été utilisé pour transformer toute l'information textuelle en jetons de mots (unités lexicales). Les polygones de carte superposés et les artéfacts de délimitation traversant les frontières politiques n'ont pas été retravaillés dans le cadre de l'étude. De ce fait, la CCGC est une mosaïque de cartes géologiques du substratum rocheux qui se chevauchent et dont les échelles (1/30 000 à 1/5 000 000), l'année de publication (1996 à 2023) et la fiabilité varient. Les cartes géologique et géochronologique préférées du Canada, qui reposent sur les meilleures données géoscientifiques extraites des polygones superposés pour chaque pixel de carte, sont fournies sous forme de cartes géospatiales matricielles. De nouvelles cartes géologiques à résolution supérieure seront ajoutées au fil du temps pour combler les lacunes dans les données et mettre à jour l'information géoscientifique aux fins de futures applications de la CCGC.

Description de la morphologie sous-marine et des caractéristiques des sédiments (lithologie, taille des particules, minéralogie et chimie) du fjord du Saguenay, l'estuaire maritime et du golfe Saint-Laurent.La couche contient une synthèse des données géologiques et géochimiques récoltées et interprétées à partir de différentes études réalisées sur une période de 10 ans et est accompagnée par des cartes détaillées de bathymétrie et de sédiments de surface. L’essentiel de cette étude porte sur la géomorphologie, les sédiments de surface (lithologie, minéralogie et chimie), ainsi que sur les conditions de dépôt présentes à l’époque, mais plusieurs informations ont également été récoltées sur la géologie du substrat rocheux et sur la stratigraphie des sédiments meubles.ObjectifCes études de reconnaissance à l’échelle régionale ont été conduites avec l’objectif d’obtenir des données acoustiques et d'échantillonnage sur la morphologie et les propriétés de base des sédiments pour l'ensemble du Golfe. Cette approche a été utilisée de façon à fournir une évaluation large de l'environnement sédimentaire du Golfe et de son histoire glaciaire et postglaciaire.Information additionnelleDate de création de la version numérique inconnue.Les données acoustiques et d'échantillonnage pour le fleuve et le golfe du Saint-Laurent ont été obtenues à bord de différents bateaux au fil des ans. Les lignes de sondage et les stations d’échantillonnage ont été initialement sélectionnées en fonction de la morphologie sous-marine et par la suite en combinaison avec une carte sédimentologique préliminaire à partir des données de fond de la mer accumulées.Plus spécifiquement, les données acoustiques sur la topographie et la nature du fond de la mer ont été obtenues à partir de l'échosondage et du profilage sismique continu. Les enregistrements ont été étudiés, interprétés et, dans la plupart des cas, réduits manuellement à une échelle appropriée pour le traçage et la présentation. Les informations sur les enregistrements sismiques continus ont en premier lieu été interprétées visuellement et par la suite, réduites à une échelle constante à l’aide d’un pantographe avec des échelles verticale et horizontale indépendantes.De plus, environ 1500 échantillons de sédiments ont été recueillis à divers endroits dans le golfe de façon à obtenir une couverture régionale de l’environnement sédimentaire dans l’aire d’étude. Les échantillons de sédiments ont été triés et divisés après que leur teneur en eau ait été déterminée. Les analyses minéralogiques ont été effectuées après la séparation des sédiments lourds et légers. Les minéraux légers ont été identifiés par un procédé combiné de coloration et d'utilisation de liquides d'immersion.Pour plus de détails sur les documents consultés et leur limite, veuillez consulter le rapport mentionné ci-dessous:Loring, D. H., and D. J. G. Nota. 1973. Morphology and sediments of the Gulf of St. Lawrence. Bull. Fish. Res. Bd. Can. 182. 147 p. + 7 charts.

Ce tableau est une liste d'attributs de polygones à utiliser dans la production de cartes pour la série de cartes de l'Inventaire de la végétation. Il contient des informations sur les attributs des polygones de l'inventaire qui ne sont pas étiquetés avec l'annotation d'inventaire. Les informations attributaires sont extraites de ce tableau pour être utilisées comme étiquettes supplémentaires sur la mise en page de la carte pour la série de cartes de l'Inventaire forestier.Distribué depuis [GeoYukon] (https://yukon.ca/geoyukon) par le [gouvernement du Yukon] (https://yukon.ca/maps). Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données cartographiques numériques du Yukon.Pour plus d'informations : [geomatics.help@yukon.ca] (mailto : geomatics.help@yukon.ca)

Cette couche est la classification actuelle de la gravité des incendies par année d'incendie pour les grands incendies (supérieurs à 100 ha). La cartographie de la gravité des brûlures est réalisée à l'aide des meilleures images multispectrales satellitaires disponibles avant et après l'incendie, acquises par l'instrument multispectral (MSI) à bord du satellite Sentinel-2 ou par le capteur Operational Land Imager (OLI) à bord des satellites Landsat-8 et 9. Tout est mis en œuvre pour utiliser des images exemptes de nuages, de fumée, d'ombres et de neige acquises avant le 30 septembre. Cependant, à la fin de la saison des incendies, les images acquises après le 30 septembre peuvent être utilisées. Cette couche est considérée comme un produit provisoire pour l'ensemble de données sur la gravité des brûlures un an plus tard (WHSE_FOREST_VEGETATION.VEG_BURN_SEVERITY_SP). La cartographie réalisée au cours de la saison de croissance suivante bénéficie d'une meilleure disponibilité des images après les incendies et devrait être plus représentative de la mortalité des arbres. #### Méthodologie : • Sélectionnez des images appropriées avant et après les incendies ou créez un composite sans nuage/neige/sans fumée à partir de plusieurs scènes d'images • Calculez le ratio de gravité des brûlures (NBR) normalisé pour les images avant et après le feu • Calculez la différence NBR (DNBR) où DnBR = avant et après NBR • Appliquer une équation d'échelle (DNBR_Scaled = DNBr*1000 + 275) /5) • Appliquez des seuils BARC (76, 110, 187) pour créer une classe à 4 image (non brûlée, faible gravité, gravité moyenne et gravité élevée) • Masquez les plans d'eau à l'aide d'une couche d'eau dérivée des satellites • Appliquez des filtres régionaux pour réduire le bruit • Confirmez les résultats de l'analyse de la gravité des brûlures grâce à un contrôle visuel de la qualité • Produisez un jeu de données vectorielles et appliquez le lissage de distance euclidien** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Ces fichiers de structure, d'isopach et de bord zéro font partie d'une série de cartes-cadres stratigraphiques pour le projet Saskatchewan Phanérozoic Fluids and Petroleum Systems (SPFPS).La série de cartes-cadres stratigraphiques pour le projet Saskatchewan Phanerozoic Fluids and Petroleum Systems (SPFPS) a été produite à l'aide de grilles modifiées équidistantes de 2 km générées à partir de l'algorithme de krigeage Surfer 9 de Golden Software. L'ensemble de données utilisé pour produire chacune des cartes de cette série a été créé à partir des données de plusieurs projets réalisés par le ministère (Christopher, 2003 ; Saskatchewan Industry and Resources et al., 2004 ; Kreis et al., 2004 ; Marsh et Heinemann, 2006 ; ministère de l'Énergie et des Ressources de la Saskatchewan et al., 2007 ; Heinemann et Marsh, 2009) ; ces données ont été validées et éditées au besoin pour faciliter les corrélations entre les différents projets régionaux. En outre, afin de minimiser les effets de bordure lors du contournage, l'auteur principal a également généré des données stratigraphiques à partir de puits situés dans des juridictions adjacentes.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Cet ensemble de données représente des analyses lithogéochimiques de la province de la Saskatchewan.Cet ensemble de données est une compilation des résultats d'analyses lithogéochimiques pour la province de la Saskatchewan. La compilation a été créée sous la forme d'une classe d'entités de géodatabase fichier et d'une sortie destinée à être distribuée au public. **Remarque : Tous les ensembles de données publiés par la Commission géologique de la Saskatchewan, y compris ceux disponibles par le biais du Saskatchewan Mining and Petroleum GeoAtlas, proviennent de l'Enterprise GIS Data Warehouse. Ils sont donc identiques et partagent le même calendrier de rafraîchissement.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Feu de Forêt Année/dNBR 1985-2015Ampleur des changements dans les feux de forêt de 1985 à 2015 Ampleur du changement spectral pour les feux de forêt qui se sont produits de 1985 à 2015. La valeur de l'ampleur du changement est exprimée par la différence normalisée du ratio de brûlage (dNBR), qui est calculée comme la variation entre les valeurs spectrales avant et après le feu à l'origine du changement. Le jeu de données est constitué de trois couches : 1) masque binaire des feux de forêt, 2) année où le plus de perturbation due aux feux de forêt a été détectée et 3) différence normalisée du ratio de brûlage (dNBR), transformée en une valeur de 0 à 200 pour un stockage efficace des données. La valeur réelle de la dNBR se calcule comme suit : dNBR = valeur / 100. Plus la dNBR est élevée, plus le feu a été intense. Le jeu de données représente 30 années de feux de forêt au Canada et est calculé de manière entièrement automatisée à partir d'une source unique de données spatiales explicites recueillies de façon constante. En effet, des séries chronologiques de données Landsat à résolution spatiale de 30 m ont permis de caractériser les tendances nationales des perturbations de renouvellement de peuplement causées par les feux de forêt de 1985 à 2015 sur les 650 millions d'hectares d'écosystèmes forestiers du Canada.Si vous utilisez ces données, veuillez les citer comme suit : Hermosilla, T., M.A. Wulder, J.C. White, N.C. Coops, G.W. Hobart, L.B. Campbell, 2016. Mass data processing of time series Landsat imagery: pixels to data products for forest monitoring. International Journal of Digital Earth 9(11), 1035-1054. (Hermosilla et al. 2016).Voir les références ci'dessous pour un aperçu des données, du traitement des images et des méthodes de détection des changements dans les séries chronologiques utilisées, ainsi que pour des renseignements sur l'évaluation indépendante de l'exactitude des données.Hermosilla, T., Wulder, M. A., White, J. C., Coops, N.C., Hobart, G.W., 2015. An integrated Landsat time series protocol for change detection and generation of annual gap-free surface reflectance composites. Remote Sensing of Environment 158, 220-234. (Hermosilla et al. 2015a).Hermosilla, T., Wulder, M.A., White, J.C., Coops, N.C., Hobart, G.W., 2015. Regional detection, characterization, and attribution of annual forest change from 1984 to 2012 using Landsat-derived time-series metrics. Remote Sensing of Environment 170, 121-132. (Hermosilla et al., 2015b). (Hermosilla et al. 2015b).

Découvertes historiques de Operophtera brumata