Cette géodatabase comprend des cartes des points chauds pour 1) la richesse des habitats littoraux, 2) la diversité (poissons et invertébrés) et 3) la biomasse (établies selon le taux de capture par unité d’effort des poissons et des invertébrés), ainsi que deux couches montrant l’étendue spatiale des analyses des points chauds de diversité et de biomasse.Tous les détails et les méthodes sont décrits dans le document de Rubidge et coll., Document de recherche 2018/053, SCCS 2018, accessible ici ou à https://waves vagues.dfo mpo.gc.ca/Library/40759854.pdf. Ces données ont été examinées dans le cadre d’un processus régional d’examen par les pairs du Secrétariat canadien de consultation scientifique (SCCS) les 1er et 2 novembre 2017.Points chauds pour la richesse de l’habitat:Comme il n’existe pas de relevés systématiques des espèces littorales qui couvrent l’ensemble du littoral de la biorégion du plateau continental Nord, les points chauds de la richesse de l’habitat littoral ont été conçus comme un indicateur de la diversité des espèces dans les zones littorales. La richesse de l’habitat a été calculée à partir de huit composantes de l’habitat : zostère marine, phyllospadix, varech formant une canopée, estuaires, aires à rugosité élevée et substrat dur, mixte et meuble. Le nombre de composantes dans les unités de planification de 1 km sur 1 km a été compté et les points chauds ont été établis à l’aide de l’outil Getis Ord G* dans ArcGIS. Les unités de planification de valeur Gi_Bin de 3 (99 % de confiance) ont été classées comme points chauds de la richesse de l’habitat.Points chauds pour la diversité et la biomasse:Des points chauds pour la diversité et la biomasse des poissons et des invertébrés ont été établis comme indicateurs des modèles spatiaux de productivité dans la biorégion du plateau continental Nord. La diversité (diversité de Shannon) et la biomasse (kg/h ou nombre/hameçon/heure) ont été calculées à partir des relevés synoptiques de prises au chalut et des relevés extérieurs à la palangre sur fond dur (HBLL) du MPO. Le relevé extérieur HBLL représente l’ancien relevé de la Pacific Halibut Management Association (PHMA). Les relevés synoptiques de prises au chalut et les relevés HBLL ont une couverture spatiale complémentaire, les relevés HBLL couvrant davantage les zones côtières (20 260 m) et les relevés synoptiques de prises au chalut, les zones plus profondes du plateau (50 1 300 m). Les points chauds ont été établis à l’aide de l’outil Getis Ord G* dans ArcGIS pour cinq analyses distinctes : biomasse des poissons (chalut), diversité des poissons (chalut), diversité des poissons (palangre), biomasse des invertébrés (chalut) et diversité des invertébrés (chalut). À l’aide de l’outil Emprise géométrique minimale, des polygones à enveloppe convexe ont été tracés autour des groupes de points chauds (valeurs Gi_Bin de 1, 2 ou 3; confiance ≥ 90 %) contenant 10 points ou plus. Les polygones qui en ont résulté ont ensuite été entourés d’une zone tampon de 1 km et modifiés manuellement, au besoin, pour exclure toute zone étendue des polygones qui ne comprenait pas de points chauds.

La géochronologie est une discipline de la géoscience qui mesure l'âge des matériaux terrestres et fournit le cadre temporel dans lequel d'autres données géoscientifiques peuvent être interprétées dans le contexte de l'histoire de la Terre. Ces connaissances permettent de répondre à des questions telles que la date de la dernière éruption d'un volcan, le taux de soulèvement de la croûte terrestre dans une zone spécifique, les roches d'un site aurifère ont-elles le même âge que celles d'un autre.Distribué depuis [GeoYukon] (https://yukon.ca/geoyukon) par le [gouvernement du Yukon] (https://yukon.ca/maps). Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données cartographiques numériques du Yukon.Pour plus d'informations : [geomatics.help@yukon.ca] (mailto : geomatics.help@yukon.ca)

GEO - Géologie et géophysique (informations géoscientifiques) Les sciences de la Terre. Par exemple, des ressources décrivant les caractéristiques et les processus géophysiques ; les minéraux ; la composition, la structure et l'origine des roches de la Terre ; les tremblements de terre ; l'activité volcanique ; les glissements de terrain ; les informations gravimétriques ; les sols ; le pergélisol ; l'hydrogéologie ; et l'érosion** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Les rapports géotechniques sont indexés dans une base de données gérée par l'unité géotechnique HPW-TEB. Les métadonnées associées à chaque rapport géotechnique sont saisies dans ce tableau d'indexation, y compris le numéro de référence, le titre, l'auteur, l'autoroute et les kilomètres de début et de fin du rapport. Le tableau a été modifié pour inclure des colonnes qui facilitent le géoréférencement des rapports géotechniques. Les colonnes ajoutées incluent l'ID de l'itinéraire, la latitude et la longitude.La Direction de l'ingénierie des transports améliore continuellement ses systèmes d'information géographique en mettant l'accent sur la création d'itinéraires de référencement linéaire dans ArcGIS. Les rapports géotechniques de géoréférencement utiliseront les itinéraires de référencement linéaire pour créer des fichiers de points et de formes de lignes en référençant le numéro de l'autoroute et les km, points ou plages tels que définis dans le tableau d'indexation.Distribué depuis [GeoYukon] (https://yukon.ca/geoyukon) par le [gouvernement du Yukon] (https://yukon.ca/maps). Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données cartographiques numériques du Yukon.Pour plus d'informations : [geomatics.help@yukon.ca] (mailto : geomatics.help@yukon.ca)

Les modèles de prospectivité mettent en évidence les régions du Canada présentant le plus grand potentiel pour les gisements de zinc à dominance clastique. Le modèle de prospectivité préféré est basé sur des ensembles de données géologiques, géochimiques et géophysiques publiques qui ont été indexés spatialement à l'aide du système de grille globale discrète H3. Chaque cellule H3 est associée à une valeur de prospectivité, ou probabilité de classe, calculée à partir du modèle de machines d'amplification de gradient le plus performant. Les résultats du modèle sont filtrés pour inclure les 20 % supérieurs des valeurs de prospectivité à des fins de visualisation.

La Compilation de cartes géologiques du Canada (CCGC) est une base de données sur les cartes géologiques du substratum rocheux publiées par les commissions géologiques provinciales, territoriales et autres. L'information géoscientifique contenue dans ces cartes sources a été normalisée, traduite en anglais et regroupée pour fournir une couverture complète du Canada et faciliter le recours ultérieur à diverses applications d'apprentissage machine. Il n'existait auparavant aucun produit unique à l'échelle nationale présentant des renseignements lithologiques, minéralogiques, métamorphiques, lithostratigraphiques et lithodémiques détaillés. Des améliorations ont également été apportées aux données sources : les erreurs de géométrie ont été corrigées et un nouveau système de classification hiérarchique de la lithologie générale a été appliqué pour subdiviser les types de roches originaux en 35 classes. Chaque lithologie générale est associée à une mesure semi-quantitative de l'incertitude de classification. Autant que possible, des correspondances ont été établies entre les noms lithostatigraphiques et lithodémiques des cartes sources et le Lexique en ligne des noms géologiques canadiens (Weblex). De plus, le traitement du langage naturel a été utilisé pour transformer toute l'information textuelle en jetons de mots (unités lexicales). Les polygones de carte superposés et les artéfacts de délimitation traversant les frontières politiques n'ont pas été retravaillés dans le cadre de l'étude. De ce fait, la CCGC est une mosaïque de cartes géologiques du substratum rocheux qui se chevauchent et dont les échelles (1/30 000 à 1/5 000 000), l'année de publication (1996 à 2023) et la fiabilité varient. Les cartes géologique et géochronologique préférées du Canada, qui reposent sur les meilleures données géoscientifiques extraites des polygones superposés pour chaque pixel de carte, sont fournies sous forme de cartes géospatiales matricielles. De nouvelles cartes géologiques à résolution supérieure seront ajoutées au fil du temps pour combler les lacunes dans les données et mettre à jour l'information géoscientifique aux fins de futures applications de la CCGC.

Les modèles de prospective mettent en évidence les régions du Canada présentant le plus grand potentiel degisements de zinc de type Mississippi Valley. Le modèle de prospectivité préféré est basé sur des ensembles de données géologiques, géochimiques et géophysiques publiques qui ont été indexés spatialement à l'aide du système de grille globale discrète H3. Chaque cellule H3 est associée à une valeur de prospectivité, ou probabilité de classe, calculée à partir du modèle de machines d'amplification de gradient le plus performant. Les résultats du modèle sont filtrés pour inclure les 20 % supérieurs des valeurs de prospectivité à des fins de visualisation.

Un modèle prédictif pour les gisements canadiens de terres rares (REE ± Nb) associés aux carbonatites est présenté ici. Ce modèle a été élaboré en intégrant diverses couches de données provenant de sources géophysiques, géochronologiques et géologiques. Ces couches représentent les principaux composants des systèmes minéralisés associés aux carbonatites, notamment la source, les mécanismes de transport, les pièges géologiques et les processus de préservation. Des algorithmes d'apprentissage profond ont été utilisés pour intégrer ces couches dans un cadre prédictif complet. Voici un lien vers la publication décrivant ce produit :https://link.springer.com/article/10.1007/s11053-024-10369-7

Les modèles de prospectivité mettent en évidence les régions du Canada présentant le plus grand potentiel pour les gisements de nickel magmatique. Le modèle de prospectivité préféré est basé sur des ensembles de données géologiques, géochimiques et géophysiques publiques qui ont été indexés spatialement à l'aide du système de grille globale discrète H3. Chaque cellule H3 est associée à une valeur de prospectivité, ou probabilité de classe, calculée à partir du modèle de machines d'amplification de gradient le plus performant. Les résultats du modèle sont filtrés pour inclure les 20 % supérieurs des valeurs de prospectivité à des fins de visualisation.

La géochronologie est une discipline de la géoscience qui mesure l'âge des matériaux terrestres et fournit le cadre temporel dans lequel d'autres données géoscientifiques peuvent être interprétées dans le contexte de l'histoire de la Terre. Ces connaissances permettent de répondre à des questions telles que la date de la dernière éruption d'un volcan, le taux de soulèvement de la croûte terrestre dans une zone spécifique, les roches d'un site aurifère ont-elles le même âge que celles d'un autre.