Réseau routier manitobain 2018 de Highway Planning and Design.Le réseau routier manitobain 2018 a été créé par Manitoba Infrastructure, Highway Engineering, Highway Planning and Design (HDP). Le système de référencement linéaire (LRS) du ministère utilise les sections de contrôle comme méthode de référencement linéaire (LRM). Le LRM est la représentation numérique du réseau routier du Manitoba. Les caractéristiques indiquent le numéro de l'autoroute et l'identité de l'autoroute. Ces données ont été corrigées à l'aide de photographies numériques ortho aériennes au 1/60 000 datant de 1991 à 1998. Les caractéristiques linéaires ont été mises à jour chaque année à l'aide de données GPS, de fichiers CAO et d'images de 50 cm datant de 2007 à 2014, et sont considérées comme précises entre deux et sept mètres. Veuillez noter que cette couche d'entités ne contient principalement que les routes dont Manitoba Infrastructure est responsable, à savoir les autoroutes provinciales, les routes provinciales et les routes d'accès. Cependant, vous pouvez également voir des routes terrestres (en construction) ou d'autres routes (telles que celles qui traversent des parcs nationaux et sont de compétence fédérale). Champs inclus (Alias (nom du champ) : description du champ.) OBJECTID (OBJECTID) : Des nombres entiers uniques et séquentiels sont automatiquement générés. SHAPE (SHAPE) : champ contenant des informations de géométrie. ID (ID) : identifiant unique généré par Oracle. ID de section de contrôle (CS_ID) : identifiant non unique reliant le segment à sa section de contrôle respective. Numéro de route signé (ROAD_NO_SIGNED) : numéro de route. Notez cependant que dans le cas des co-itinéraires, le numéro d'autoroute le plus bas apparaît. Il s'agit d'un champ de texte qui diffère de ROAD_NO uniquement lorsqu'il existe des itinéraires urbains, par exemple 1A. Emplacement de la route (ROAD_LOCATION) : emplacements des routes d'accès. Description de la route (DESCRIPTION) : description textuelle des points de départ et d'arrivée de chaque segment. Clé de section de contrôle (CS_KEY) : clé riche en informations contenant la région (deux chiffres), le numéro de route (trois chiffres), le numéro de section (trois chiffres), le type de route (un caractère) et le sens de circulation (un caractère). Région MI (REGION_NO) : La région des infrastructures du Manitoba dans laquelle se trouve le segment. Régions 1 à 5. Numéro de route (ROAD_NO) : numéro de route. Notez que les co-routes auront le numéro d'autoroute le plus petit. Numéro de section (SECTION_NO) : numéro de section de la section de contrôle. Kilomètre de départ (KM) (START_KM) : début de la section de contrôle (toujours zéro). Kilomètre final (KM) (END_KM) : nombre de kilomètres jusqu'à la fin de la section de contrôle. Longueurs-kilomètres (KM) (LENGTH_KM) : kilomètre final moins kilomètre de départ. Type de route (ROAD_TYPE) : le type de route, c'est-à-dire les routes routières, les PR et les routes d'accès (les routes en terre en construction peuvent également être incluses). Direction de la route (ROAD_DIRECTION) : A = direction avant sur une autoroute divisée (c'est-à-dire en suivant la direction de numérisation), B = direction arrière sur une autoroute divisée (c'est-à-dire contre la direction de numérisation) et U = une autoroute non divisée. Identité routière (ROAD_IDENTITY) : Identité de la route, c'est-à-dire route provinciale, route terrestre, route d'accès et autre route. Classification nationale des autoroutes (NATIONAL_HIGHWAY_CLASS) : norme nationale de classification des autoroutes. Date de début (START_DATE) : date à laquelle le segment a été créé dans la base de données. Année d'inventaire (INVENTORY_YEAR) : L'année où le tronçon routier a été ouvert au public. ** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Réseau routier manitobain 2017 de Highway Planning and Design.Le réseau routier manitobain 2017 a été créé par Manitoba Infrastructure --> Highway Engineering --> Highway Planning and Design. Le système de référencement linéaire (LRS) du ministère utilise les sections de contrôle comme méthode de référencement linéaire (LRM). Le LRM est la représentation numérique du réseau routier du Manitoba. Les caractéristiques indiquent le numéro de l'autoroute et l'identité de l'autoroute. Ces données ont été corrigées à l'aide de photographies numériques ortho aériennes au 1/60 000 datant de 1991 à 1998. Les caractéristiques linéaires ont été mises à jour chaque année à l'aide de données GPS, de fichiers CAO et d'images de 50 cm datant de 2007 à 2014, et sont considérées comme précises entre deux et sept mètres. Veuillez noter que cette couche d'entités ne contient principalement que les routes dont Manitoba Infrastructure est responsable, à savoir les autoroutes provinciales, les routes provinciales et les routes d'accès. Cependant, vous pouvez également voir des routes terrestres (en construction) ou d'autres routes (telles que celles qui traversent des parcs nationaux et qui sont de compétence fédérale). Une version plus récente de ces données est disponible : Réseau routier du Manitoba 2018. Liste des champs - NOM DU CHAMP (alias de champ (c'est-à-dire nom d'affichage)) entre parenthèses) OBJECTID (OBJECTID) - Des nombres entiers uniques et séquentiels sont automatiquement générés. SHAPE (SHAPE) - Un champ contenant des informations de géométrie. ID (ID) - Identifiant unique généré par Oracle.cs_ID (ID de section de contrôle) - Identifiant non unique reliant le segment à sa section de contrôle respective. ROAD_NO_SIGNED (numéro de route signé) - Numéro de route. Notez cependant que dans le cas des co-itinéraires, le numéro d'autoroute le plus bas apparaît. Il s'agit d'un champ de texte qui diffère de ROAD_NO uniquement lorsqu'il existe des itinéraires urbains, par exemple 1A.ROAD_LOCATION (Emplacement de la route) - Emplacements des routes d'accès.Description (Description de la route) - Description textuelle des emplacements de début et de fin de chaque segment. CS_KEY (touche de section de contrôle) - Une clé riche en informations contenant la région (deux chiffres), le numéro de route (trois chiffres), le numéro de section (trois chiffres), le type de route (un caractère) et le sens de circulation (un caractère) .REGION_NO (région MI) - La région d'infrastructure du Manitoba dans laquelle se trouve le segment. Régions 1 à 5. ROAD_NO (Numéro de route) : numéro de route. Notez que les co-routes auront le numéro d'autoroute le plus petit. SECTION_NO (Numéro de section) - Numéro de section de la section de contrôle.START_KM (kilomètre de départ (KM)) - Début de la section de contrôle (toujours zéro) .END_KM (kilomètre final (KM)) - Nombre de kilomètres jusqu'à la fin de la section de contrôle.Length_KM (Longueur kilomètres (KM)) - Kilomètre final moins le kilomètre de départ. ROAD_TYPE (Type de route) - Le type de route, c'est-à-dire les routes routières, les PR et les routes d'accès (les routes en terre en construction peuvent également être incluses). ROAD_DIRECTION (Direction de la route) - A = direction avant sur une autoroute divisée (c'est-à-dire suivant la direction de numérisation), B = Direction arrière sur une autoroute divisée (c'est-à-dire contre la direction de numérisation), et U = une autoroute indivise.Road_identity (Identité routière) - Identité routière, route terrestre, route d'accès et autre route.National_Highway_Class (National Highway_Class) - La norme nationale de classification des autoroutes. Start_Date (Date de début) : date à laquelle le segment a été créé dans la base de données. INVENTORY_YEAR (Année d'inventaire) - Année d'ouverture au public du tronçon routier. Shape_length (Longueur du segment) : champ de longueur généré automatiquement en fonction de la géométrie.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Le système d’identification automatique (SIA) est un système mondial de suivi des navires par moyen satellite et terrestre qui utilise de l’équipement embarqué pour suivre à distance l’identification des navires et les informations de position. Il est généralement requis sur des navires de plus de 300 tonnes lors d’un voyage international, ou un navire de 500 tonnes n’effectuant pas de voyage international, ainsi que les navires passagers de toutes tailles. Les technologies de suivi SIA sont principalement utilisées pour soutenir la connaissance du domaine maritime en temps réel et pour la sécurité maritime, ainsi que la sécurité de la vie en mer. Ce rapport décrit une analyse du système d’information géographique (SIG) des données SIA de 2019 pour produire des cartes de densité de navires annuelles et mensuelles pour toutes les classes de navires combinées et des cartes de densité annuelle pour chaque classe de navires. L’année 2019 a été choisie pour représenter les densités de navigation dans une représentation avant la pandémie COVID 19 du secteur de transport maritime dans l’Atlantique nord-ouest. Les applications cartographiques de densité des navires peuvent être utilisées dans l’analyse spatiale et à soutenir les décisions concernant la planification spatiale marine. En 2023, le processus a été appliqué aux années 2013 à 2022 et a été rendu disponible en utilisant les mêmes processus que ceux appliqués aux ensembles de données originaux de 2019.

Le système d’identification automatique (SIA) est un système mondial de suivi des navires par moyen satellite et terrestre qui utilise de l’équipement embarqué pour suivre à distance l’identification des navires et les informations de position. Il est généralement requis sur des navires de plus de 300 tonnes lors d’un voyage international, ou un navire de 500 tonnes n’effectuant pas de voyage international, ainsi que les navires passagers de toutes tailles. Les technologies de suivi SIA sont principalement utilisées pour soutenir la connaissance du domaine maritime en temps réel et pour la sécurité maritime, ainsi que la sécurité de la vie en mer. Ce rapport décrit une analyse du système d’information géographique (SIG) des données SIA de 2019 pour produire des cartes de densité de navires annuelles et mensuelles pour toutes les classes de navires combinées et des cartes de densité annuelle pour chaque classe de navires. L’année 2019 a été choisie pour représenter les densités de navigation dans une représentation avant la pandémie COVID 19 du secteur de transport maritime dans l’Atlantique nord-ouest. Les applications cartographiques de densité des navires peuvent être utilisées dans l’analyse spatiale et à soutenir les décisions concernant la planification spatiale marine. En 2023, le processus a été appliqué aux années 2013 à 2022 et a été rendu disponible en utilisant les mêmes processus que ceux appliqués aux ensembles de données originaux de 2019.

Le système d’identification automatique (SIA) est un système mondial de suivi des navires par moyen satellite et terrestre qui utilise de l’équipement embarqué pour suivre à distance l’identification des navires et les informations de position. Il est généralement requis sur des navires de plus de 300 tonnes lors d’un voyage international, ou un navire de 500 tonnes n’effectuant pas de voyage international, ainsi que les navires passagers de toutes tailles. Les technologies de suivi SIA sont principalement utilisées pour soutenir la connaissance du domaine maritime en temps réel et pour la sécurité maritime, ainsi que la sécurité de la vie en mer. Ce rapport décrit une analyse du système d’information géographique (SIG) des données SIA de 2019 pour produire des cartes de densité de navires annuelles et mensuelles pour toutes les classes de navires combinées et des cartes de densité annuelle pour chaque classe de navires. L’année 2019 a été choisie pour représenter les densités de navigation dans une représentation avant la pandémie COVID 19 du secteur de transport maritime dans l’Atlantique nord-ouest. Les applications cartographiques de densité des navires peuvent être utilisées dans l’analyse spatiale et à soutenir les décisions concernant la planification spatiale marine. En 2023, le processus a été appliqué aux années 2013 à 2022 et a été rendu disponible en utilisant les mêmes processus que ceux appliqués aux ensembles de données originaux de 2019.

Le système d’identification automatique (SIA) est un système mondial de suivi des navires par moyen satellite et terrestre qui utilise de l’équipement embarqué pour suivre à distance l’identification des navires et les informations de position. Il est généralement requis sur des navires de plus de 300 tonnes lors d’un voyage international, ou un navire de 500 tonnes n’effectuant pas de voyage international, ainsi que les navires passagers de toutes tailles. Les technologies de suivi SIA sont principalement utilisées pour soutenir la connaissance du domaine maritime en temps réel et pour la sécurité maritime, ainsi que la sécurité de la vie en mer. Ce rapport décrit une analyse du système d’information géographique (SIG) des données SIA de 2019 pour produire des cartes de densité de navires annuelles et mensuelles pour toutes les classes de navires combinées et des cartes de densité annuelle pour chaque classe de navires. L’année 2019 a été choisie pour représenter les densités de navigation dans une représentation avant la pandémie COVID 19 du secteur de transport maritime dans l’Atlantique nord-ouest. Les applications cartographiques de densité des navires peuvent être utilisées dans l’analyse spatiale et à soutenir les décisions concernant la planification spatiale marine. En 2023, le processus a été appliqué aux années 2013 à 2022 et a été rendu disponible en utilisant les mêmes processus que ceux appliqués aux ensembles de données originaux de 2019.

Le système d’identification automatique (SIA) est un système mondial de suivi des navires par moyen satellite et terrestre qui utilise de l’équipement embarqué pour suivre à distance l’identification des navires et les informations de position. Il est généralement requis sur des navires de plus de 300 tonnes lors d’un voyage international, ou un navire de 500 tonnes n’effectuant pas de voyage international, ainsi que les navires passagers de toutes tailles. Les technologies de suivi SIA sont principalement utilisées pour soutenir la connaissance du domaine maritime en temps réel et pour la sécurité maritime, ainsi que la sécurité de la vie en mer. Ce rapport décrit une analyse du système d’information géographique (SIG) des données SIA de 2019 pour produire des cartes de densité de navires annuelles et mensuelles pour toutes les classes de navires combinées et des cartes de densité annuelle pour chaque classe de navires. L’année 2019 a été choisie pour représenter les densités de navigation dans une représentation avant la pandémie COVID 19 du secteur de transport maritime dans l’Atlantique nord-ouest. Les applications cartographiques de densité des navires peuvent être utilisées dans l’analyse spatiale et à soutenir les décisions concernant la planification spatiale marine. En 2023, le processus a été appliqué aux années 2013 à 2022 et a été rendu disponible en utilisant les mêmes processus que ceux appliqués aux ensembles de données originaux de 2019.

L'ensemble de données sur les zones enregistrées de gestion de la fourrure comprend tous les polygones qui représentent les zones enregistrées de gestion de la fourrure en Alberta. Une zone enregistrée de gestion de la fourrure (RFMA) est une parcelle de terre publique dont les limites sont décrites sur le permis enregistré de gestion de la fourrure. Si une zone enregistrée de gestion de la fourrure est décrite par référence à une ligne, cette zone comprend toutes les terres situées dans un rayon de 0,5 mille de chaque côté de cette ligne. Un permis de gestion de la fourrure enregistré permet à son titulaire de chasser et de piéger des animaux à fourrure sur les terres décrites sur le permis.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Les cartes de répartition de la population active sont dérivées de la géodatabase CanEcumene 2.0 à l'aide de tabulations personnalisées de données sur la population active basées sur le recensement. Ces cartes ont été calculées pour chacun des cinq principaux secteurs de ressources naturelles au Canada : la foresterie, les pêches, l'agriculture, les minéraux, et le pétrole et le charbon. La mesure utilisée est la population active de chaque secteur en proportion des secteurs producteurs de biens de l'économie. Les proportions de la population active ont d'abord été calculées au niveau de chaque communauté, puis interpolées au niveau régional à l'aide du SIG (voir Eddy et. al. 2020 pour plus de détails). Ces cartes montrent en fait la forte importance des secteurs des ressources naturelles du Canada dans diverses régions du pays. Plus le ton de la carte est foncé, plus le degré de dépendance d'une région vis-à-vis d'un secteur donné est élevé pour sa survie économique.

Installations côtières de gaz naturel utilisées pour recevoir, décharger, charger, stocker, gazéifier, liquéfier, transformer et transporter par navire, le gaz naturel importé d'un pays étranger, exporté vers un pays étranger ou le commerce intérieur.Ressources cartographiques mises en oeuvre dans le cadre de la Coopération nord-américaine en matière d'information sur l'énergie (CNAIE) entre le département de l’Énergie des États‑Unis d’Amérique, le ministère des Ressources naturelles du Canada et le ministère de l’Énergie des États‑Unis du Mexique.Les agences et institutions participantes ne peuvent être tenues responsable de l'utilisation inappropriée ou incorrecte des données décrites et /ou contenues dans les présentes. Ces données n'ont pas de teneurs légales et ne sont pas destinées à être utilisées en tant que tels. L'information contenue dans ces données est dynamique et peut changer au fil du temps et peut différer d'autres informations officielles. Les agences et institutions participantes ne donnent aucune garantie, expresse ou implicite, quant à l'exactitude, la fiabilité, ou l'exhaustivité de ces données.