Ce produit de données fait actuellement l’objet d’une évaluation et d’un examen. Il peut contenir des inexactitudes ou être sujet à changement. Les utilisateurs doivent faire preuve de prudence et de discrétion lorsqu’ils interprètent ou se fondent sur cette information. Le gouvernement n’assume aucune responsabilité pour les erreurs ou décisions fondées sur ces données préliminaires. Pour plus de détails, veuillez consulter la licence Open Commons du gouvernement du Canada (https://ouvert.canada.ca/fr/licence-du-gouvernement-ouvert-canada).Cet ensemble de données est aligné sur une grille et comprend un ensemble de données sur les attributs des sols rLe Service d’information sur les sols du Canada a élaboré un ensemble de données détaillé sur les sols canadiens et leurs propriétés connexes au moyen de techniques avancées d’apprentissage automatique. Les grilles des pédopaysages du Canada sont produites à partir d’une combinaison de données antérieures et actuelles provenant de l’échantillonnage des sols et de la télédétection. Le modèle d’apprentissage automatique est entraîné à l’aide de plus de 10 000 pédons provenant de l’ensemble du Canada et de 70 ensembles de données sur les covariables. Le nouvel ensemble de données est essentiel pour combler les lacunes laissées par les anciens levés pédologiques et faciliter des évaluations plus complètes à l’échelle nationale. Au fur et à mesure que de nouvelles données sont disponibles et que les techniques d’apprentissage automatique évoluent, il est possible de mettre à jour ces renseignements beaucoup plus rapidement qu’avec les méthodes classiques de levé pédologique.

Cette carte nationale des zones vulnérables ou sujettes aux inondations est basée sur des modèles d’inondations historiques prédits par un modèle ensembliste d’apprentissage automatique.L’utilisation recommandée est à l’échelle nationale, provinciale ou régionale et la carte peut servir de guide pour déterminer les zones devant faire l’objet d’une enquête plus approfondie. Le jeu de données Indice de vulnérabilité aux inondations, bien que traité et disponible à une taille de cellule de 30 m, n’est pas recommandé pour une utilisation au niveau du pixel ou de la rue, étant donné l’incertitude du processus de modélisation et la variabilité des résultats, comme indiqué dans https://www.mdpi.com/2673-4931/25/1/18 (anglais seulement).Pour plus de détails sur les méthodes, les tests, les modèles et les jeux de données utilisés pour générer cette couche de données, veuillez consulter https://geoscan.nrcan.gc.ca/starweb/geoscan/servlet.starweb?path=geoscan/fullf.web&search1=R=329493

OneSoil utilise un modèle d'apprentissage automatique (ML) propriétaire basé sur une segmentation d'instance de pointe pour détecter les limites des champs. En utilisant les données brutes Sentinel-2 agrégées selon les cartes locales des saisons de végétation et un module de mise à l'échelle supplémentaire pour améliorer la précision des limites, nous garantissons des résultats précis. Le prétraitement des données de OneSoil implique l'utilisation de leur module de détection de nuages ​​et de la cartographie des saisons locales.

Ce modèle est dérivé de données géologiques et géophysiques, traitées à l'aide de techniques d'apprentissage profond et de traitement du langage naturel. Voici une carte de probabilité pancanadienne indiquant la probabilité de découvrir des pegmatites au lithium-césium-tantale (LCT) de nouvelle génération. Cette carte a été générée à partir de pegmatites LCT connues au Canada et de leurs caractéristiques géospatiales associées, en intégrant des données géologiques et géophysiques analysées à l'aide de techniques d'apprentissage profond et de traitement du langage naturel. Les valeurs de probabilité élevées mettent en évidence les zones présentant une probabilité accrue d'abriter des gisements de nouvelle génération, faisant de cette carte un outil précieux pour la prise de décision.

S'appuyant sur l'effort initial (« Base de données sur les zones d’eau libre dans les glaces de rivières et de fleuves pour les provinces du Manitoba, de l’Ontario, du Québec et des Maritimes) : sites potentiels pour l'extraction d'énergie hydrocinétique tirée du courant des rivières et des fleuves identifiés grâce à l'imagerie satellitaire optique »; site Web : https://rechercher.ouvert.canada.ca/carteouverte/d9823004-29aa-40e2-aa47-9c54cf88c309), un projet de recherche de suivi a conduit à la publication de cette analyse approfondie englobant la totalité des principaux fleuves et rivières gelés du Canada. Ce travail a appliqué des algorithmes avancés de traitement et de classification d'images aux images sélectionnées, élevant la classification et l'analyse à un niveau plus élevé de précision et fournissant un ensemble de données plus complet pour explorer les perspectives d'énergie hydrocinétique des fleuves et des rivières à travers le pays.Cet ensemble de données identifie les zones d'eau libre dans les principaux fleuves et rivières du Canada couverts de glace afin d'évaluer les ressources hydrocinétiques potentielles. Les données sont dérivées d'images satellitaires optiques à haute résolution obtenues à partir des satellites Landsat et Sentinel correspondant aux données sur l'écoulement fluvial du Conseil national de recherches du Canada (CNRC) de 2014 pour les tronçons de fleuves et de rivières ayant une profondeur d'eau d'au moins 10 mètres et une vitesse d'écoulement d'au moins 0,5 mètre par seconde. Grâce à des algorithmes avancés de traitement d'images et d'apprentissage automatique, l'ensemble de données différencie efficacement les régions couvertes de glace des zones d'eau libre, fournissant ainsi une base fiable pour l'évaluation du potentiel d'énergie hydrocinétique dans les zones identifiées.Avis de non-responsabilité :Cet ensemble de données est assujetti aux limitations suivantes :• Les images satellitaires optiques Landsat et Sentinel sont à haute résolution, mais elles peuvent contenir des erreurs de résolution, des distorsions possibles et des inexactitudes dans la représentation des conditions sur le terrain. • Malgré le traitement avancé des images et les algorithmes d'apprentissage automatique, des erreurs ou des distorsions peuvent exister. • La fiabilité de l’ensemble de données est également influencée par les données de débit du CNRC.En ayant accès à cet ensemble de données et en l'utilisant, les utilisateurs reconnaissent et acceptent cet avis de non-responsabilité. Les fournisseurs de cet ensemble de données se dégagent explicitement de toute responsabilité quant aux conséquences de l'utilisation, de la confiance ou de l'interprétation de cet ensemble de données. Les utilisateurs sont informés que l'utilisation de l'ensemble de données se fait à leurs propres risques et qu'ils assument l'entière responsabilité de toute action ou décision prise sur la base des informations qui y figurent. Cet avis de non-responsabilité est conforme aux lois et réglementations applicables et, en accédant à l'ensemble de données ou en l'utilisant, les utilisateurs acceptent de dégager les fournisseurs de cet ensemble de données de toute réclamation légale, de tout dommage ou de toute responsabilité pouvant résulter de cette utilisation.

Cet ensemble de données présente la première carte d’inventaire des milieux humides complète et à haute résolution (10 mètres) couvrant l’ensemble des 32,2 millions de kilomètres carrés de la région panarctique, dont 14 millions de kilomètres carrés (43 %) sont des milieux terrestres et 18,4 millions de kilomètres carrés (57 %) sont des milieux marins. Produite grâce à des techniques avancées d’observation de la Terre et d’apprentissage automatique, la carte a été élaborée à l’aide d’images satellitaires pluriannuelles (2020 2022) et multisources - notamment Sentinel 1, Sentinel 2 et ALOS PALSAR 2 - ainsi que de diverses caractéristiques environnementales telles que l’altitude. Plus de 1 000 polygones de milieux humides ont été analysés à l’aide d’un processus de classification aléatoire des forêts fondé sur les objets sur la plateforme infonuagique du moteur Google Earth, atteignant une précision de classification globale moyenne de 89 %.Les limites de la cartographie ont été définies en fonction des limites de Conservation de la flore et de la faune arctiques (CFFA) du Conseil de l’Arctique, ce qui a permis de relever 2 947 618 km² de milieux humides, soit 20 % de la superficie de la région panarctique. Cet ensemble de données établit une base de référence cohérente et faisant autorité pour les milieux humides panarctiques, en tirant parti des dernières avancées en matière d’observation de la Terre, d’apprentissage automatique et d’informatique en nuage. Le Système de classification des terres humides du Canada a été utilisé et comprend les principales classes de milieux humides : marécages, marais, tourbières oligotrophes, tourbières minérotrophes et terres humides à eau peu profonde ou libre.La couverture globale des milieux humides par pays à l’intérieur des limites de CFFA était la suivante : Canada (27 %), États Unis d’Amérique (c. à d. Alaska 39 %), Finlande (31 %), Islande (8 %), Norvège (17 %), Suède (26 %), Royaume du Danemark (c. à d. Groenland 1 %) et Fédération de Russie (21 %). Le développement de ce produit a été entrepris par le Centre canadien de cartographie et d’observation de la Terre et la Division de l’infrastructure canadienne de données géospatiales de Ressources naturelles Canada, en collaboration avec le groupe de travail sur la biodiversité de CFFA du Conseil de l’Arctique, le groupe d’experts des milieux humides de CFFA, les organisations nationales chargées de surveiller les milieux humides, les organismes nationaux de cartographie de l’Arctique et l’entreprise canadienne C CORE, en intégrant des données de vérification sur le terrain obtenues en Alaska, en Finlande, en Suède et au Royaume du Danemark par le biais d’organismes partenaires et de l’interprétation d’images numériques. Plus de 60 000 images (2020 2022), couvrant principalement les périodes estivales, ont été traitées pour garantir des résultats concluants.Cet ensemble de données fournit des renseignements de base essentiels pour la surveillance par observation de la Terre des répercussions des changements climatiques et appuie une surveillance environnementale essentielle pour les collectivités de l’Arctique et des régions nordiques éloignées.

**Cet élément de métadonnées tiers suit la spécification Spatio Temporal Asset Catalog (STAC).** **Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

**Cet élément de métadonnées tiers suit la spécification Spatio Temporal Asset Catalog (STAC).** **Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

La Compilation de cartes géologiques du Canada (CCGC) est une base de données sur les cartes géologiques du substratum rocheux publiées par les commissions géologiques provinciales, territoriales et autres. L'information géoscientifique contenue dans ces cartes sources a été normalisée, traduite en anglais et regroupée pour fournir une couverture complète du Canada et faciliter le recours ultérieur à diverses applications d'apprentissage machine. Il n'existait auparavant aucun produit unique à l'échelle nationale présentant des renseignements lithologiques, minéralogiques, métamorphiques, lithostratigraphiques et lithodémiques détaillés. Des améliorations ont également été apportées aux données sources : les erreurs de géométrie ont été corrigées et un nouveau système de classification hiérarchique de la lithologie générale a été appliqué pour subdiviser les types de roches originaux en 35 classes. Chaque lithologie générale est associée à une mesure semi-quantitative de l'incertitude de classification. Autant que possible, des correspondances ont été établies entre les noms lithostatigraphiques et lithodémiques des cartes sources et le Lexique en ligne des noms géologiques canadiens (Weblex). De plus, le traitement du langage naturel a été utilisé pour transformer toute l'information textuelle en jetons de mots (unités lexicales). Les polygones de carte superposés et les artéfacts de délimitation traversant les frontières politiques n'ont pas été retravaillés dans le cadre de l'étude. De ce fait, la CCGC est une mosaïque de cartes géologiques du substratum rocheux qui se chevauchent et dont les échelles (1/30 000 à 1/5 000 000), l'année de publication (1996 à 2023) et la fiabilité varient. Les cartes géologique et géochronologique préférées du Canada, qui reposent sur les meilleures données géoscientifiques extraites des polygones superposés pour chaque pixel de carte, sont fournies sous forme de cartes géospatiales matricielles. De nouvelles cartes géologiques à résolution supérieure seront ajoutées au fil du temps pour combler les lacunes dans les données et mettre à jour l'information géoscientifique aux fins de futures applications de la CCGC.

Ce modèle est dérivé de données géologiques, géophysiques et autres. L'extraction des caractéristiques a été réalisée par apprentissage profond. La modélisation prédictive a utilisé la méthode des ensembles profonds. La carte de probabilité pancanadienne du potentiel minéral du graphite est présentée. Cette carte a été générée à partir des gisements et des occurrences de graphite connus et de leurs caractéristiques associées. Les valeurs de probabilité les plus élevées mettent en évidence les zones où la probabilité de systèmes minéraux de graphite est plus élevée.