La moyenne mensuelle est la moyenne des valeurs moyennes quotidiennes pour un mois donné.

La moyenne quotidienne est la moyenne de toutes les valeurs unitaires pour un jour donné.

Hauteur moyenne 2015Hauteur moyenne des premiers retours lidar (m). Représente la hauteur moyenne du couvert. Des produits relatifs à la structure des écosystèmes forestiers du Canada ont été créés et rendus accessibles à tous. Les produits partagés sont fondés sur des données scientifiques examinées par des pairs et relient des aspects de la structure de la forêt, notamment : (i) des mesures calculées directement à partir du nuage de points lidar avec des hauteurs normalisées par rapport à la surface du sol (p. ex. densité, hauteur du couvert) et (ii) des attributs d'inventaire modélisés, obtenus selon une approche fondée sur la superficie et produits à partir de données de placettes au sol et de balayage par laser aéroporté (volume, biomasse). Les estimations de la structure forestière ont été générées en combinant l'information provenant des « parcelles lidar » (Wulder et coll., 2012) avec les composites à base de pixels Landsat (White et al. 2014; Hermosilla et al. 2016 ) en utilisant l'imputation selon la méthode du plus proche voisin avec une mesure de distance basée sur les forêts aléatoires. Ces produits ont été créés pour répondre aux besoins d'information de la surveillance stratégique des forêts et ne sont pas destinés à appuyer la gestion opérationnelle des forêts. Tous les produits ont une résolution spatiale de 30 m. Pour une description détaillée des données, des méthodes appliquées et des résultats de l'évaluation de la précision, Matasci et al. (2018). Matasci, G., Hermosilla, T., Wulder, M.A., White, J.C., Coops, N.C., Hobart, G.W., Bolton, D.K., Tompalski, P., Bater, C.W., 2018b. Three decades of forest structural dynamics over Canada's forested ecosystems using Landsat time-series and lidar plots. Remote Sensing of Environment 216, 697-714. Matasci et al. 2018)

Les degrés-jours de croissance (DJC) servent à estimer la croissance et le développement des plantes et des insectes pendant la saison de croissance. Les DJC sont calculés en soustrayant une température de base de la température moyenne d’une journée (si le résultat est négatif, le DJC quotidien est fixé à zéro). La température de base est le point sous lequel le développement de l’organisme cesse. Les produits de DJC sont générés pour 0 (base), 5, 10 et 15 degrés Celsius. Les valeurs de DJC s’accumulent uniquement durant la saison de croissance, du 1er avril au 31 octobre.

Les données hydrométriques historiques sont des données et de l'information normalisées sur les ressources en eau. Elles sont recueillies, interprétées et diffusées par les Services hydrologiques nationaux (SHN) en partenariat avec les provinces, territoires et autres organismes par l'intermédiaire du Programme national de relevés hydrométriques. Ces ensembles de données comprennent les valeurs moyennes quotidiennes et mensuelles, les valeurs de moyennes quotidiennes minimales et maximales par année et les valeurs des débits et des niveaux d’eau de pointe et instantanés pour plus de 2700 stations de surveillance hydrométrique actives et 5100 stations fermées au Canada.

La moyenne des températures mensuelles moyennes sur 30 ans représente la moyenne des températures mensuelles moyennes calculée à un endroit donné sur une période de 30 ans (1961-1991, 1971-2000, 1981-2010, 1991-2020).Ces valeurs sont calculées par mailles de 10 x10 km pour tout le Canada.

Les valeurs des écarts de température moyens par rapport à la normale sont calculées en soustrayant la température moyenne mensuelle normale de la température mensuelle moyenne du mois. La température mensuelle moyenne est calculée en obtenant la valeur moyenne des températures quotidiennes moyennes pour un mois. Si le mois est plus froid que la normale, la valeur calculée est négative et si elle est plus chaude, la valeur est positive.

Les données de maximum et minimum annuels des moyennes quotiennes sont le maximum et le minimum des valeurs de moyennes quotidiennes pour une année donnée.

Ce jeu de données fournit des prévisions de niveaux de retour sur 30 ans, 50 ans et 100 ans pour les ports de la Colombie-Britannique d’ici 2050 et 2100 dans le cadre d’un scénario à faibles émissions (SSP126), par rapport au niveau moyen de la mer sur la période 1993-2020. Les niveaux de retour sont une combinaison de l’estimation actuelle des niveaux de mer extrêmes et de la projection de l’élévation du niveau moyen de la mer. Les niveaux de mer extrêmes actuels sont dérivés des niveaux horaires de la mer côtière pour la période de 1993 à 2020, simulés à l’aide d’un modèle à haute résolution de l’océan Pacifique Nord-Est (NEPOM). L’élévation prévue du niveau moyen de la mer est dérivée des données relatives à l’élévation moyenne régionale du niveau de la mer figurant dans le 6e rapport d'évaluation du GIEC (SSP126), ajustées pour tenir compte du mouvement terrestre vertical local.

Ce jeu de données fournit des prévisions de niveaux de retour sur 30 ans, 50 ans et 100 ans pour les ports de la Colombie-Britannique d’ici 2050 et 2100 dans le cadre d’un scénario à fortes émissions (SSP585), par rapport au niveau moyen de la mer sur la période 1993-2020. Les niveaux de retour sont une combinaison de l’estimation actuelle des niveaux de mer extrêmes et de la projection de l’élévation du niveau moyen de la mer. Les niveaux de mer extrêmes actuels sont dérivés des niveaux horaires de la mer côtière pour la période de 1993 à 2020, simulés à l’aide d’un modèle à haute résolution de l’océan Pacifique Nord-Est (NEPOM). L’élévation prévue du niveau moyen de la mer est dérivée des données relatives à l’élévation moyenne régionale du niveau de la mer figurant dans le 6e rapport d'évaluation du GIEC (SSP585), ajustées pour tenir compte du mouvement terrestre vertical local.