L’index audio des Innus est un échantillon de noms géographiques issus de la Base de données toponymiques du Canada (BDTC) accompagnés de clips audios. Les clips audios partagés avec la Commission de toponymie du Canada (CTC) sont la propriété intellectuelle de la Nation Innu. Les points sur la carte représentent les toponymes officiels en Innu-aimun, la langue de la Nation Innu. La BDTC est la base de données nationale officielle des toponymes du Canada. Elle permet de conserver les toponymes et leurs attributs approuvés par la CTC, l’organisme de coordination national responsable des normes et des politiques en matière de toponymie.La CTC s’efforce de mieux faire connaître les noms de lieux autochtones et de promouvoir la revitalisation des la culture et des langues autochtones. Elle ne garantit pas que les informations sont exactes, complètes et à jour en tout temps. Pour plus d'information, pour signaler des erreurs de données ou pour suggérer des améliorations, veuillez communiquer avec le Secrétariat de la CTC à Ressources naturelles Canada.

Dans le cadre d'une évaluation scientifique de l'habitat essentiel du caribou des bois boréal (Environnement Canada, 2011, voir la référence complète dans la documentation d'accompagnement), la division de la science et de la technologie du paysage d'Environnement Canada avait pour tâche de fournir une cartographie détaillée des perturbations anthropiques, à partir de 2015, à travers les aires de répartition connues du caribou. Ces données comprennent une mise à jour quinquennale de la cartographie des perturbations de 2008-2010 et permettent aux chercheurs de mieux comprendre les attributs qui ont un effet connu sur la persistance de la population de caribou. La cartographie originale des perturbations était basée sur des images Landsat-5 de résolution spatiale de 30 mètres de 2008-2010. Le processus de cartographie utilisé en 2010 a été répété à l'aide des images Landsat de 2015 afin de créer un jeu de données géospatiales cohérent, fiable et reproductible à l'échelle nationale, qui suit une méthodologie commune. Les méthodes développées étaient axées sur la cartographie des perturbations à un moment donné et ne visaient pas à déterminer l'âge des perturbations, ce qui peut présenter un intérêt particulier pour les perturbations pouvant être considérées comme non permanentes, par exemple les aires de coupe. Les ensembles de données résultants ont été utilisés pour une fonction de sélection des ressources de caribou (modélisation de l'habitat) et pour évaluer les niveaux de perturbation globaux dans chaque aire de répartition du caribou. Les perturbations anthropiques de 51 aires de répartition du caribou ont été cartographiées au Canada. Les aires de répartition ont été définies par chaque province et territoire du Canada. Les perturbations ont été recartographiées sur ces plages en utilisant les images satellitaires Landsat-8 2015 pour fournir les données les plus récentes possibles. Comme pour le projet de cartographie de 2010, les perturbations anthropiques ont été définies comme toute perturbation du paysage naturel pouvant être identifiée visuellement à partir d'images Landsat avec des images multibandes de 30 mètres à une échelle de 1:50 000. Une unité cartographique minimale UCM de 2 ha (environ 22 pixels contigus de 30 mètres) a été sélectionnée. Chaque type d'entité de perturbation était représenté dans la base de données par une ligne ou un polygone en fonction de leur description géométrique. Les perturbations polygonales incluaient: des aires de coupe, des mines, des réservoirs, des aires bâties, des sites de puits, des installations agricoles, des installations pétrolières et gazières, ainsi que des caractéristiques inconnues. Les perturbations linéaires incluaient: les routes, les chemins de fer, les lignes électriques, les lignes d'exploration sismique, les pipelines, les barrages, les pistes d'atterrissage, ainsi que des éléments inconnus. Pour chaque type de perturbation anthropique, une description claire a été établie (voir l'annexe 7.2 de l'évaluation scientifique) afin de maintenir la cohérence dans l'identification des diverses perturbations de l'imagerie par les différents interprètes. Les éléments n'étaient numérisées que s'ils étaient visibles dans les images Landsat à l'échelle de visualisation prescrite. Une phase de contrôle de la qualité par un deuxième interprète a été réalisée pour assurer une collecte de données de haute qualité, complète et cohérente. Pour cette mise à jour de 2015, une base de données distincte, à résolution supérieure, a été créée en répétant le processus à l'aide d'images panchromatiques de 15 mètres. Pour la base de données de 30 mètres seulement, les données de ligne et les données poly ont été mises en mémoire tampon dans un rayon de 500 mètres, représentant leur zone d'impact étendue sur les troupeaux de caribou boréal. De plus, les polygones d'incendies de forêt ont été fusionnés dans l'empreinte anthropique afin de créer une empreinte de perturbation globale. Ces jeux de données tamponnés ont été utilisés dans le calcul des niveaux de perturbation des aires et dans l'analyse intégrée d'évaluation des risques.

Modèle numérique d'élévation à moyenne résolution - 30 mètres (MNEMR-30). **Cet élément de métadonnées tiers suit la spécification Spatio Temporal Asset Catalog (STAC).** **Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Modèle numérique d'élévation à moyenne résolution - 30 mètres (MNEMR-30). **Cet élément de métadonnées tiers suit la spécification Spatio Temporal Asset Catalog (STAC).** **Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Modèle numérique d'élévation haute résolution (MNEHR) généré à partir de données LiDAR. Cette collection de données inclut un Modèle numérique de terrain (MNT) et un Modèle numérique de surface (MNS). Le produit MNEHR est référencé au Système canadien de référence altimétrique de 2013 (CGVD2013). Les données source du produit MNEHR sont acquises par des projets multiples de différents partenaires. Comme les données sont acquises par projet, il n'y a pas d'intégration et d'ajustement vertical entre les projets. Les données de cette collection ont été reprojetées du système de référence de la donnée source vers la projection Lambert de l'Atlas du Canada (EPSG:3979). **Cet élément de métadonnées tiers suit la spécification Spatio Temporal Asset Catalog (STAC).** **Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

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