Dans les régions dominées par le pergélisol, une lacune persiste dans notre compréhension des ressources en eau, de l'influence des eaux souterraines et de l'impact du changement climatique à l'échelle régionale. La modélisation à l'échelle régionale peut contribuer à une meilleure compréhension de ces impacts en s'intégrant aux modèles climatiques régionaux. Pour que la modélisation régionale soit viable, un développement continu des méthodes et des conceptualisations de modélisation est nécessaire. En développant un modèle climatique numérique entièrement intégré des eaux souterraines et de surface à l'aide d'HydroGeoSphere (HGS) (Aquanty 2021) pour un bassin jaugé dans la zone de pergélisol discontinu, cet ensemble de données permet de vérifier les méthodes numériques existantes et de tester diverses conceptualisations de l'écoulement intégré des eaux souterraines et de surface dans les régions de pergélisol à l'échelle régionale. Ces travaux éclairent la modélisation et la prévision futures des ressources en eau régionales dans les régimes de pergélisol.

Courbes de niveau d'une équidistance de 1 m dérivées d'un relevé lidar réalisé en 2024.Attributs :ID - Identifiant uniqueSOUSTYPE - Courbe de niveau maîtresse (1) ou secondaire (2)COTE - Valeur d'élévation (m)Le produit Modèle numérique d'élévation de haute résolution (MNEHR) est disponible sur le site Web du Gouvernement ouvert.

Le modèle numérique de canopée (MNC) est une représentation de l’altitude de la canopée. Cette représentation 3D de la végétation arboricole correspond à la canopée 2D 2015.Au besoin, le MNC peut être couplé avec le [modèle numérique de surface (MNS)](/ville-de-montreal/modele-numerique-de-surface-mns) 2015 afin d'obtenir une couverture plus détaillée.

Une représentation vectorielle des réseaux de cours d'eau constitue un ensemble de données crucial pour la modélisation des composantes des eaux de surface et des eaux souterraines du cycle hydrologique. Pour de nombreuses utilisations, un attribut crucial du réseau de drainage est une topologie numérique et un attribut d'ordre hiérarchique des cours d'eau (par exemple, l'ordre des cours d'eau de Strahler). Au Canada, des réseaux de cours d'eau juridictionnels sont disponibles pour les provinces et les territoires et à l'échelle nationale pour le Canada dans l'ensemble de données du Réseau hydrologique national (RHN). Malheureusement, les données RHN ne disposent pas des mêmes informations topologiques et attributaires que celles disponibles pour de nombreuses provinces en raison de la standardisation pour l'ensemble du pays. Pour Canada1Water, il était également nécessaire de disposer d'un ensemble de données harmonisées avec celles des États-Unis, tant pour les bassins versants transfrontaliers du sud que pour les bassins versants de l'Alaska. Ce rapport documente les processus suivis pour mettre à niveau la prise en charge du réseau topologique et graphique pour le RHN et fournir une connectivité continue avec les ensembles de données américains. Il met également en évidence et corrige un certain nombre de problèmes de densité et d'ordre des cours d'eau qui surviennent au Canada à travers les frontières provinciales et territoriales et les tuiles SNRC. Tous les traitements vectoriels ont été effectués dans l'extension logicielle RivEX pour ArcMap. Après une correction topologique complète, une classification des flux a été attribuée et un tableau du réseau de graphes de n½uds a été développé. Des travaux supplémentaires ont ensuite été réalisés pour normaliser la densité des cours d'eau, en particulier parmi les cours d'eau de faible ordre entre la Colombie-Britannique et le Yukon et parmi les tuiles locales du SNRC au Québec et en Ontario. L'attribution corrigée de l'ordre des cours d'eau Strahler du RHN a été validée par rapport à un certain nombre d'ensembles de données provinciales et de bassins versants, pour lesquels un ordre des cours d'eau Strahler est déjà attribué. Ces ensembles de données sont les mêmes données vectorielles numérisées sous-jacentes, il n'y a donc aucune différence dans les positions des n½uds ou des polylignes. La validation de l'attribution de l'ordre du flux Strahler n'a été effectuée que par comparaison visuelle, car en raison des différences dans les segments vectoriels, une comparaison statistique est compliquée. Le réseau transfrontalier intégré de cours d'eau C1W avec classification complète fournit un ensemble de données nationales transparentes pour soutenir les études transdisciplinaires (pêche, faune, santé, problèmes de pesticides et de nutriments, impact minier, restauration des écosystèmes, modélisation numérique) qui impliquent une connaissance de la répartition et du classement des cours d'eau.

Afin de soutenir l'amélioration des connaissances géoscientifiques sur les eaux souterraines du sud de l'Ontario, un modèle régional 3D de la géologie superficielle du sud de l'Ontario a été développé dans le cadre d'une collaboration entre la Commission géologique de l'Ontario et la Commission géologique du Canada. Couvrant une superficie d'environ 66 870 km2, le modèle est une synthèse des modèles géologiques existants, de la cartographie géologique de surface et des données souterraines. Le modèle est une reclassification simplifiée à 9 couches de nombreuses formations sédimentaires superficielles locales cartographiées dans des endroits de plus de 200 m d'épaisseur avec un volume total d'environ 2 455 km3. Le modèle intègre une cartographie géologique de surface à l'échelle 1:50 000 avec un modèle numérique d'élévation topographique (DEM) de 90 m corrigé bathymétriquement et 8 modèles 3D locaux existants. Les données souterraines d'archives comprennent 10 237 forages géotechniques et stratigraphiques, 3 312 prélèvements issus de levés géophysiques, 15 902 sites et sections de cartographie sur le terrain, 537 puits de surveillance et d'approvisionnement en eau et 282 995 enregistrements de puits d'eau. Correspondant à peu près aux couches aquifères et aquitard régionales, les couches principales du modèle sont (de la plus ancienne à la plus jeune) : substrat rocheux, aquifère basal, sédiment inférieur, till régional, remplissage de chenal post-régional, sédiments fluvioglaciaires, boue post-régionale, sable glaciolacustre et sédiments récents. / Produits biologiques. La modélisation a été réalisée à l'aide d'une application de modélisation implicite (LeapFrog®) complétée par une approche de connaissances expertes en matière de classification des données et une procédure de système expert basée sur des règles pour l'interprétation et la validation des données. Un cycle itératif de codage automatisé des données, de construction de modèles intermédiaires et de corrections manuelles des données, d'évaluations d'experts et de révisions mène au modèle 3D final. Une évaluation semi-quantitative de la confiance a été réalisée pour chaque surface de couche du modèle en fonction de la qualité, de la distribution et de la densité des données. Ce modèle géologique de surface complète le développement d'une série de modèles géologiques et hydrogéologiques régionaux 3D pour le sud de l'Ontario.

Ce modèle est dérivé de données géologiques, géophysiques et autres. L'extraction des caractéristiques a été réalisée par apprentissage profond. La modélisation prédictive a utilisé la méthode des ensembles profonds. La carte de probabilité pancanadienne du potentiel minéral du graphite est présentée. Cette carte a été générée à partir des gisements et des occurrences de graphite connus et de leurs caractéristiques associées. Les valeurs de probabilité les plus élevées mettent en évidence les zones où la probabilité de systèmes minéraux de graphite est plus élevée.

Ce modèle de type de fond à substrat en eau profonde a été créé pour faciliter la modélisation de l’habitat et pour compléter les parcelles de fond du littoral. Il a été créé à partir d’une combinaison de couches dérivées de la bathymétrie en plus des observations du type de fond. À l’aide d’une classification par forêt d’arbres décisionnels, la relation entre les substrats observés et les dérivés bathymétriques a été estimée dans l’ensemble du site d’intérêt.La trame est classée en : 1) Roche, 2) Mélange, 3) Sable, 4) Vase

L'indice de surface foliaire (ISF) quantifie la densité de la végétation indépendamment du couvert terrestre. L’ISF quantifie la surface totale du feuillage par surface du sol. L’ISF a été identifiée par le Système mondial d'observation du climat comme une variable climatique essentielle requise pour la modélisation et la surveillance des écosystèmes, des conditions météorologiques et du climat. Ce produit consiste en des cartes annuelles de l’ISF maximale pendant une saison de croissance (juin-juillet-août) à une résolution de 100 m couvrant la masse terrestre du Canada.

Statistique Canada, en collaboration avec l'Agence de la santé publique du Canada et Ressources naturelles Canada, présente des données sélectionnées du recensement qui permettront d'informer les Canadiens sur le risque pour la santé publique associé à la pandémie de COVID-19 et qui serviront à la modélisation et à l'analyse. Les données fournies ici offrent les chiffres de population et la répartition en pourcentage pour divers niveaux géographiques selon les grands groupes d'âge, le sexe masculin, le sexe féminin et les deux sexes, à partir du recensement de 2016.

Cette couche polygonale affiche les prévisions de précipitations cumulées sur 84 heures provenant du Système régional de prévision déterministe (RDPS), agrégées au niveau du sous-bassin. Cette couche aide les hydrologues, les gestionnaires des ressources en eau et les intervenants d'urgence à identifier les bassins versants présentant des précipitations ou des chutes de neige potentiellement plus importantes, facilitant ainsi l'analyse des risques d'inondation à court terme et la planification opérationnelle.Modèle et domaine : Le RDPS est le modèle numérique régional de prévisions météorologiques d'Environnement et Changement climatique Canada, fonctionnant à une résolution d'environ 10 km pour capturer les modèles météorologiques à moyenne échelle au Canada et dans les régions adjacentes. Intégration des prévisions : il produit des prévisions à court terme (jusqu'à 84 heures), mises à jour 4 fois par jour avec les conditions aux limites du modèle mondial GEM (GDPS). Agrégation des sous-bassins : cette couche fait la moyenne des précipitations prévues sur chaque polygone de sous-bassin, fournissant un instantané pratique des accumulations attendues pour la modélisation hydrologique et la gestion de l'eau. Principales applications : prévision des inondations — Identification des bassins présentant un risque de ruissellement important. Allocation des ressources — Positionnement des équipes et de l'équipement dans les bassins versants vulnérables. Planification — Adaptation des calendriers de libération des réservoirs, des contrôles du drainage urbain et des activités agricoles** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**