Données des instruments amarrés, y compris la vitesse du courant, la température, la salinité, l’oxygène, la fluorescence, la transmissivité, la turbidité, la capture des particules de carbone, d’azote et de silicium. Comprennent également des données recueillies dans les pièges à sédiments ainsi que des données sur la dérive des glaces et le tirant d'eau glaciel.Ces données ont été recueillies par des chercheurs de l'Institut des sciences de la mer (ISM) de Sidney, en C.-B., à partir d'emplacements allant du Pacifique Nord et de la mer de Beaufort, en suivant tout l'archipel Arctique canadien jusqu'à la baie de Baffin.

Données des instruments amarrés, y compris la vitesse du courant, la température, la salinité, l’oxygène, la fluorescence, la transmissivité, la turbidité, la capture des particules de carbone, d’azote et de silicium. Comprend également les données des pièges à sédiments. Ces données ont été recueillies par des chercheurs de l'Institut des sciences de la mer (ISM) de Sidney, en C.-B., à partir d'emplacements dans le Pacifique Nord.Les liens de données ci-dessous ne sont que des échantillons représentatifs de toute la collection. Si vous désirez des données, veuillez envoyer votre requête auprès du contact de données.

Données des instruments amarrés, y compris la vitesse du courant, la température, la salinité, l’oxygène, la fluorescence, la transmissivité, la turbidité, la capture des particules de carbone, d’azote et de silicium. Comprennent également des données recueillies dans les pièges à sédiments ainsi que des données sur la dérive des glaces et le tirant d'eau glaciel.Ces données ont été recueillies par des chercheurs de l'Institut des sciences de la mer (ISM) de Sidney, en C.-B., à partir d'emplacements allant de la mer de Beaufort, en suivant tout l'archipel Arctique canadien jusqu'à la baie de Baffin.Les liens de données ci-dessous ne sont que des échantillons représentatifs de toute la collection. Si vous désirez des données, veuillez envoyer votre requête auprès du contact de données.

Une série chronologique de la fluorescence de la chlorophylle a été recueilli en différents emplacements autour de la côte de l'île de Vancouver, en Colombie-Britannique (C.-B.), au Canada, afin de surveiller les concentrations de phytoplancton. Un fluorimètre Wetlabs ECO a été déployé à des intervalles de temps de quelques mois selon un calendrier en fonction de la saison et de la disponibilité du capteur. L'instrument est suspendu par une chaîne fixée sur le côté de la bouée ou à un quai, selon l'emplacement, et prenait des mesures de la chlorophylle en utilisant une émission de fluorescence à 695 nm. L'instrument mesurait également la turbidité en détectant la lumière dispersée à 700 nm. Les unités étaient munies de batteries internes et permettaient le stockage des données; elles étaient programmées pour prendre un groupe de cinq mesures toutes les 30 minutes. Un tampon de nettoyage en cuivre couvrait la fenêtre d'échantillonnage entre les groupes de mesure afin de réduire les salissures marines. À moins d'indication contraire, toutes les heures sont exprimés en temps universel coordonné (UTC).

La base de données ODI (Ocean Data Inventory) est un inventaire de toutes les données de séries chronologiques océanographiques conservées par la Division des sciences océanologiques de l'Institut océanographique de Bedford. Les données archivées incluent quelque 5800 séries chronologiques recueillies à l'aide de Doppler acoustiques et de courantomètres, 4500 séries chronologiques de lectures de la température côtière recueillies au moyen de thermographes et d'un petit nombre (200) de marégraphes. Bon nombre des courantomètres comportent aussi des sondes de température et de salinité. La zone pour laquelle nous possédons des données est grossièrement définie comme l'Atlantique nord et l'Arctique, de 30° à 82° de latitude nord, bien qu'il existe aussi une certaine quantité de données pour d'autres parties du monde. La période couverte est de 1960 à ce jour. La base de données est mise à jour régulièrement.

Les données ajustées de précipitations consistent en des totaux mensuels, saisonniers et annuels de précipitations quotidiennes ajustées (en millimètres), pour 464 emplacements au Canada. Elles comprennent les précipitations sous forme et de pluie et de neige, de même que les précipitations totales. Les données de précipitations initialement enregistrées aux stations ont été ajustées (par comparaison d’instruments) afin de compenser les discontinuités causées par des facteurs non climatiques, par exemple le remplacement d’équipement ou la relocalisation d’une station. La période couverte varie d’un emplacement à l’autre; les plus anciennes données datent des années 1880 à certaines stations, et les plus récentes, de la dernière mise à jour en 2017. Les observations en provenance de sites voisins ont parfois été combinées pour obtenir des séries chronologiques plus longues. Les données de la majeure partie de l’Arctique canadien sont limitées à la période qui s’étend des années 1940 à aujourd’hui.

L’ensemble de données MODIS de l’albédo de la surface a été produit par le Centre canadien de télédétection (CCT) de Ressources naturelles Canada. Cet ensemble est constitué de données de l’albédo de la surface pour de larges bandes de lumière solaire à courte longueur d’onde, à des intervalles de 10 jours et couvrant toute la masse continentale du Canada ainsi que le nord des États-Unis, l’Alaska et le Groenland. L’ensemble de données, disponible depuis l’année 2000, a été constitué à partir de données du spectroradiomètre imageur à résolution moyenne (MODIS) installé à bord du satellite TERRA, qui offre une couverture mondiale tous les 1 à 2 jours dans 36 bandes spectrales allant du visible à l’infrarouge, et à des longueurs d’ondes thermiques comprises entre 405 et 14 385 nm. Les sept premières bandes spectrales (B1 à B7) allant de 459 nm à 2155 nm ont servi à estimer l’albédo de la surface. Les bandes B1 et B2 ont une résolution de 250 m, alors que la résolution des bandes B3 à B7 est de 500 m. Une méthode de réduction de résolution, utilisant un schéma de régression et de normalisation, a servi à réduire à 250 m la résolution des bandes B3 à B7, tout en conservant les propriétés radiométriques des données initiales. Afin d’obtenir des observations sous ciel dégagé à partir des données MODIS, nous avons produit des images composites pour une période de 10 jours au moyen d’une série d’algorithmes avancés (Luo et coll., 2008). Nous avons ensuite utilisé les images composites sur 10 jours de la réflectance dans les bandes B1 à B7 pour extraire un albédo spectral continu à l’aide d’un modèle BRDF (distribution du coefficient de réflexion bidirectionnel) combiné terre/neige. Selon cette méthode, le modèle BRDF modifié de RossThick-LiSparse (Maignan et coll., 2004), pour les terres, et le modèle de Kokhanovsky et Zege (2004), pour la neige, sont combinés linéairement afin de tenir compte de conditions de surface mixtes. Ils sont pondérés par la fraction nivométrique (0,0 ~ 1,0). Les albédos pour les sept bandes spectrales ont ensuite été convertis en albédo de la surface pour des bandes larges de rayonnement de courte longueur d’onde à l’aide de l’équation polynomiale empirique pour le MODIS mise au point par Liang et coll. (1999). Le produit de données est dans la projection CCL (conique conforme de Lambert), à résolution de 250 m (taille des pixels). Il comprend 36 images de l’albédo par année. Nous avons également produit un ensemble de données représentant l’état des pixels (notamment, nuages/ombre, neige/glace, eau, terre) pour chaque période de 10 jours correspondant au produit sur l’albédo de la surface. Références : Kokhanovsky, A. A. et Zege, E. P., 2004, Scattering Optics of Snow, Applied Optics, 43, 1589-1602, doi:10.1364/AO.43.001589, 20. Liang, S., Strahler, A.H., Walthall, C., 1999. Retrieval of land surface albedo from satellite observations: a simulation study. J. Appl. Meteorol. 38, 712–725. Luo, Y., Trishchenko, A.P., Khlopenkov, K.V., 2008. Developing clear-sky, cloud and cloud shadow mask for producing clear-sky composites at 250-meter spatial resolution for the seven MODIS land bands over Canada and North America. Remote Sens. Environ. 112, 4167–4185. Maignan, F., F.M. Bréon et R. Lacaze, 2004, Bidirectional reflectance of Earth targets : evaluation of analytical models using a large set of spaceborne measurements with emphasis with the hot spot, Remote Sens. Environ., 90, 210-220.

Feu de Forêt Année/dNBR 1985-2015Ampleur des changements dans les feux de forêt de 1985 à 2015 Ampleur du changement spectral pour les feux de forêt qui se sont produits de 1985 à 2015. La valeur de l'ampleur du changement est exprimée par la différence normalisée du ratio de brûlage (dNBR), qui est calculée comme la variation entre les valeurs spectrales avant et après le feu à l'origine du changement. Le jeu de données est constitué de trois couches : 1) masque binaire des feux de forêt, 2) année où le plus de perturbation due aux feux de forêt a été détectée et 3) différence normalisée du ratio de brûlage (dNBR), transformée en une valeur de 0 à 200 pour un stockage efficace des données. La valeur réelle de la dNBR se calcule comme suit : dNBR = valeur / 100. Plus la dNBR est élevée, plus le feu a été intense. Le jeu de données représente 30 années de feux de forêt au Canada et est calculé de manière entièrement automatisée à partir d'une source unique de données spatiales explicites recueillies de façon constante. En effet, des séries chronologiques de données Landsat à résolution spatiale de 30 m ont permis de caractériser les tendances nationales des perturbations de renouvellement de peuplement causées par les feux de forêt de 1985 à 2015 sur les 650 millions d'hectares d'écosystèmes forestiers du Canada.Si vous utilisez ces données, veuillez les citer comme suit : Hermosilla, T., M.A. Wulder, J.C. White, N.C. Coops, G.W. Hobart, L.B. Campbell, 2016. Mass data processing of time series Landsat imagery: pixels to data products for forest monitoring. International Journal of Digital Earth 9(11), 1035-1054. (Hermosilla et al. 2016).Voir les références ci'dessous pour un aperçu des données, du traitement des images et des méthodes de détection des changements dans les séries chronologiques utilisées, ainsi que pour des renseignements sur l'évaluation indépendante de l'exactitude des données.Hermosilla, T., Wulder, M. A., White, J. C., Coops, N.C., Hobart, G.W., 2015. An integrated Landsat time series protocol for change detection and generation of annual gap-free surface reflectance composites. Remote Sensing of Environment 158, 220-234. (Hermosilla et al. 2015a).Hermosilla, T., Wulder, M.A., White, J.C., Coops, N.C., Hobart, G.W., 2015. Regional detection, characterization, and attribution of annual forest change from 1984 to 2012 using Landsat-derived time-series metrics. Remote Sensing of Environment 170, 121-132. (Hermosilla et al., 2015b). (Hermosilla et al. 2015b).

L'instrument ASTER qui a été lancé à bord de la sonde Terra de la NASA en décembre 1999 possède une capacité stéréoscopique longitudinale utilisant deux télescopes dans sa bande spectrale proche infrarouge pour acquérir des données à partir des vues du nadir et de l'arrière. Plus de 1,2 million de scènes (produits de niveau 1A) acquises entre mars 2000 et août 2008 ont été utilisées pour générer la collection ASTER Global DEM (ASTGTM). Pour plus d'informations sur l'ASTER Global DEM, veuillez consulter le lien des métadonnées.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

L'instrument ASTER qui a été lancé à bord de la sonde Terra de la NASA en décembre 1999 possède une capacité stéréoscopique longitudinale utilisant deux télescopes dans sa bande spectrale proche infrarouge pour acquérir des données à partir des vues du nadir et de l'arrière. Plus de 1,2 million de scènes (produits de niveau 1A) acquises entre mars 2000 et août 2008 ont été utilisées pour générer la collection ASTER Global DEM (ASTGTM). Pour plus d'informations, veuillez consulter le lien de métadonnées ci-dessus.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**