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Fraction de couverture végétale durant la haute saison au Canada à partir d'images satellites à moyenne résolution
La fraction de couverture végétale (FCOVER) correspond à la quantité de surface du sol qui est couverte par la végétation, y compris le sous-étage, lorsqu'elle est vue verticalement (depuis le nadir). La fraction de couverture végétale est un indicateur de l'étendue spatiale de la végétation indépendamment de la classe de couverture terrestre. Il s'agit d'une grandeur sans dimension qui varie de 0 à 1 et, en tant que propriété intrinsèque de la canopée, ne dépend pas des conditions d'observation par satellite. Ce produit représente l'indicateur FCOVER pendant la haute saison (juin-juillet-août) à une résolution de 100 m couvrant la masse terrestre du Canada.
Inventaire de la végétation - 5 km - Couverture du sol
Cette caractéristique délimite les peuplements forestiers et végétaux du Yukon à une échelle de 1:5 000. Il s'agit d'un inventaire forestier au niveau opérationnel (par opposition à un niveau de gestion). Cet inventaire a été réalisé en plusieurs étapes, entre 2013 et 2014, et a été délimité par copie électronique à partir d'images stéréo acquises entre 2007 et 2012. Les images aériennes utilisées pour la région de Haines Junction (territoire traditionnel de Champagne et d'Aishihik) avaient une distance d'échantillonnage au sol (GSD) de 40 cm et ont été recueillies à la fois en couleur et en infrarouge. Les images aériennes du centre-sud du Yukon étaient des images papier en noir et blanc au 1/40 000, scannées à 60 microns ou à environ 1 m GSD.Distribué depuis [GeoYukon] (https://yukon.ca/geoyukon) par le [gouvernement du Yukon] (https://yukon.ca/maps). Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données cartographiques numériques du Yukon.Pour plus d'informations : [geomatics.help@yukon.ca] (mailto : geomatics.help@yukon.ca)
SCANFI: Base de données spatialisées de l'inventaire forestier national canadien
Cette publication de données contient un ensemble de fichiers rasterisés de résolution de 30m représentant, pour l’année 2020, les types de couverture terrestre, la hauteur et la fermeture de la canopée forestière et la biomasse forestière aérienne, ainsi que la couverture de plusieurs espèces d'arbres importantes pour l’ensemble du Canada. Le produit de données spatialisées de l'inventaire forestier national canadien (SCANFI) a été développé à l'aide de la mise à jour de l'ensemble de données de photo-échantillons de l’inventaire forestier national (IFN), qui consiste en une grille d'échantillonnage régulière d'imagerie haute résolution photo-interprétée couvrant toute la masse terrestre non arctique du Canada. SCANFI a été produit en utilisant des images spectrales Landsat temporellement harmonisées pour l'été et l'hiver, divisées en plusieurs centaines de tuiles d'analyses régionales, utilisant une méthode innovante d'imputation des k plus proches voisins et de forêts d'arbres décisionnelles. Une description complète des méthodes et analyses de validation peut être trouvée dans Guindon et al. (2024). Les attributs de la végétation dans les écozones de l’Arctique ont été prédits à l’aide d’une seule forêt d’arbres décisionnelles, puisque ces régions se trouvaient à l’extérieur de la zone d’acquisition de l’IFN. Ainsi, les attributs de la végétation dans ces régions n’ont pas été rigoureusement validés. Le fichier raster « SCANFI_aux_arcticExtrapolationArea.tif » peut être utilisé pour identifier ces zones.SCANFI n’a pas pour but de remplacer ni d’ignorer les inventaires provinciaux, qui peuvent inclure de meilleures données, avec une meilleure fréquence de mises à jour, de meilleurs jeux d’entraînement de modèles, et de meilleures connaissances locales. SCANFI a plutôt été développé afin de fournir une estimation actuelle et spatialement explicite des attributs forestiers, en utilisant une source de données et une méthodologie cohérente d’une province, d’un territoire à l’autre. SCANFI est la première série cohérente de cartes, couvrant l’ensemble du Canada à 30m, de la structure et de la composition d’espèces forestières, offrant de nouvelles opportunités pour une multitude d’études dans plusieurs domaines, tels que l’économie forestière, la science du feu et l’écologie.# Limites d'utilisation1- Dans les sites fortement perturbés par des insectes ravageurs, le jeu d’entrainement ne contient pas toutes les variations spectrales possible, il n’est donc pas possible de prédire tous les cas de défoliation. Une région en particulier, qui a été fortement impacté par la tordeuse des bourgeons de l’épinette, est celle située sur la rive nord du fleuve Saint-Laurent. Ces forêts sont mal représentées dans notre jeu d’entrainement, ce qui entraine une imprécision dans nos estimés pour ces régions. 2- Les attributs des classes de peuplements ouverts, soit les arbustes, plantes herbacées, roches et bryophytes, sont plus difficiles à estimer lors de la photo-interprétation aérienne. Par conséquent, les estimations de celle-ci peuvent être moins fiables que celles des attributs forestiers.3- Tel que rapportée dans l’article, l’incertitude dans les prédictions de la couverture des espèces forestières est relativement élevée. C’est particulièrement le cas pour les espèces moins fréquentes, tel que le pin ponderosa ou le mélèze laricin. L’utilisation des couches d’espèces forestières est adéquate pour analyses à échelle régionale et grossière. Aussi, la proportion de feuillues est aussi sensiblement sous-estimée dans cette version du produit.4- Notre validation indique que les régions du Yukon présentent une valeur R2 nettement inférieure. Par conséquent, les estimations dans ces zones sont moins fiables.5- Les zones urbaines et les routes ont la classe roche, selon la carte d’utilisation des terres d’Agriculture et Agroalimentaire Canada. Même si ces sites contiennent principalement des bâtiments et des infrastructures, ils peuvent toutefois contenir des arbres. Une classe de milieu forestier est généralement attribuée aux parcs urbains boisés. Une prédiction d’attributs de végétation est aussi faite pour les zones forestières situées en régions agricoles.Des mises à jour de ce jeu de données seront éventuellement disponible à partir de cette page de métadonnées.# Des détails sur le développement et la validation du produit peuvent être trouvés dans la publication suivante:Guindon, L., Manka, F., Correia, D.L.P., Villemaire, P., Smiley, B., Bernier, P., Gauthier, S., Beaudoin, A., Boucher, J., and Boulanger, Y. 2024. A new approach for Spatializing the Canadian National Forest Inventory (SCANFI) using Landsat dense time series. Can. J. For. Res. https://doi.org/10.1139/cjfr-2023-0118# Veuillez svp citer cet ensemble de données comme suit :Guindon L., Villemaire P., Correia D.L.P., Manka F., Lacarte S., Smiley B. 2023. SCANFI: Spatialized CAnadian National Forest Inventory data product. Natural Resources Canada, Canadian Forest Service, Laurentian Forestry Centre, Quebec, Canada. https://doi.org/10.23687/18e6a919-53fd-41ce-b4e2-44a9707c52dc # Les couches raster suivantes sont disponibles :• Valeurs de classe de couverture terrestre de l'IFN : les classes de couverture terrestre comprennent eau, roche, bryophytes, herbes, arbustes, feuillus arborescents, mixtes arborescents et conifères arborescents.• Biomasse aérienne des arbres (tonnes/ha) : la biomasse a été dérivée des estimations de volume marchand total produites par les agences provinciales. • Hauteur (mètres) : hauteur de la végétation.• Fermeture de la couronne : pourcentage de pixel couvert par la canopée de tous les arbres.• Couverture des espèces d'arbres : pourcentage de la fermeture de la couronne de tous les arbres. o Couverture en pourcentage des sapins baumiers (Abies balsamea) o Couverture en pourcentage des épinettes noires (Picea mariana) o Couverture en pourcentage des sapins de Douglas (Pseudotsuga menziesii) o Couverture en pourcentage des pins gris (Pinus banksiana) o Couverture en pourcentage des pins tordus (Pinus contorta) o Couverture en pourcentage des pins ponderosa (Pinus ponderosa) o Couverture en pourcentage des mélèzes laricins (Larix laricina) o Couverture en pourcentage des pins blancs et rouges (Pinus strobus et Pinus resinosa) o Couverture en pourcentage des espèces d'arbres feuillus (PrcB) o Couverture en pourcentage des autres espèces de conifères (PrcC)
Couverture des terres du Canada 2020
Les informations sur la couverture terrestre sont essentielles pour un large éventail d’applications environnementales, notamment l’évaluation et l’adaptation aux impacts climatiques, l’intervention d’urgence et le suivi des habitats fauniques. Au Canada, une enquête menée auprès des utilisateurs en 2008 a révélé que le format le plus pratique pour les données de couverture terrestre est une carte nationale avec une résolution spatiale de 30 m, mise à jour tous les cinq ans. Pour répondre à ce besoin, le Centre canadien de télédétection (CCT) produit depuis 2010 des cartes de couverture terrestre à résolution de 30 m, mises à jour en 2015 et en 2020. Ces jeux de données constituent également la contribution du Canada à la Carte de la couverture terrestre de l’Amérique du Nord à 30 m, élaborée en collaboration par les organismes gouvernementaux du Mexique, des États-Unis et du Canada dans le cadre du North American Land Change Monitoring System (NALCMS). Le système de classification utilisé dans ces cartes a été conçu pour assurer la cohérence à l’échelle nord-américaine. Il repose sur une hiérarchie à deux niveaux dérivés du Land Cover Classification System (LCCS) de la FAO, comprenant 12 classes au niveau I et 19 classes au niveau II. Parmi ces 19 classes de niveau II, 15 sont applicables au Canada et intégrées au jeu de données national. Les classes de végétation tropicale (en particulier les classes 3, 4, 7 et 9) sont absentes ou ne se rencontrent que de façon marginale au Canada et sont donc exclues du jeu de données national. Les cartes de couverture terrestre du Canada sont générées à partir d’observations du capteur OLI (Operational Land Imager) de Landsat. Une évaluation de l’exactitude, réalisée à partir de 832 échantillons répartis aléatoirement, indique que le jeu de données le plus récent atteint une exactitude globale de 86,9 %, sans discontinuités spatiales marquées.- [Couverture terrestre du Canada - Collection de produits cartographiques](https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/11990a35-912e-4002-b197-d57dd88836d7)-[NALCMS. Le Système nord-américain de surveillance des changements dans la couverture terrestre](https://www.cec.org/fr/publications/nalcms/)
Fraction de couverture végétale mensuelle au Canada à partir d'images satellites à moyenne résolution
La fraction de couverture végétale (FCOVER) correspond à la quantité de surface du sol qui est couverte par la végétation, y compris le sous-étage, lorsqu'elle est vue verticalement (depuis le nadir). La fraction de couverture végétale est un indicateur de l'étendue spatiale de la végétation indépendamment de la classe de couverture terrestre. Il s'agit d'une grandeur sans dimension qui varie de 0 à 1 et, en tant que propriété intrinsèque de la canopée, ne dépend pas des conditions d'observation par satellite. Ce produit est constitué d'une couverture à l'échelle nationale (Canada) de cartes mensuelles de l'indicateur FCOVER pendant une saison de croissance (mai-juin-juillet-août-septembre) à une résolution de 20 m.Références :L. Brown, R. Fernandes, N. Djamai, C. Meier, N. Gobron, H. Morris, C. Canisius, G. Bai, C. Lerebourg, C. Lanconelli, M. Clerici, J. Dash. Validation of baseline and modified Sentinel-2 Level 2 Prototype Processor leaf area index retrievals over the United States IISPRS J. Photogramm. Remote Sens., 175 (2021), pp. 71-87, https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2021.02.020. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0924271621000617Richard Fernandes, Luke Brown, Francis Canisius, Jadu Dash, Liming He, Gang Hong, Lucy Huang, Nhu Quynh Le, Camryn MacDougall, Courtney Meier, Patrick Osei Darko, Hemit Shah, Lynsay Spafford, Lixin Sun, 2023.Validation of Simplified Level 2 Prototype Processor Sentinel-2 fraction of canopy cover, fraction of absorbed photosynthetically active radiation and leaf area index products over North American forests,Remote Sensing of Environment, Volume 293, https://doi.org/10.1016/j.rse.2023.113600.https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425723001517
Polygones de l'Inventaire de la végétation des parcs centraux (CPVI)
Le Central Parkland Vegetation Inventory (CPVI) Polygons est un ensemble de données qui a été créé pour recueillir des informations sur la végétation de la sous-région naturelle des parcs du centre (Aspen) en Alberta. La région naturelle des parcs couvre environ 10 % de la province et constitue une vaste zone de transition entre les prairies sèches et la forêt boréale humide. Cette région se caractérise par des sols productifs, des niveaux d'humidité et des conditions climatiques propices à l'agriculture. Le couvert végétal est une mosaïque de forêts de trembles, de zones humides, de prairies à fétuques et de zones riveraines. La sous-région naturelle de Central Parkland est située dans le centre-est de l'Alberta. D'autres sous-régions de parcs sont situées dans les régions de Foothills et de Peace River. Les polygones de l'inventaire de la végétation des parcs centraux (CPVI) sont conçus pour être une base de données sur la végétation et l'utilisation des terres pour la sous-région naturelle des parcs centraux.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**
Couverture des terres du Canada 2010
Les données de couverture terrestre sont nécessaires à un vaste éventail d’applications environnementales portant sur les effets du climat et l’adaptation à ces effets, les interventions d’urgence, l’habitat, etc. Au Canada, une enquête menée en 2008 auprès des utilisateurs a révélé que le format le plus pratique pour ces données est un format à résolution spatiale de 30 m, à l’échelle nationale, avec une fréquence de mise à jour de cinq ans. Pour répondre au besoin, le Centre canadien de télédétection (CCT) a créé une carte de la couverture terrestre du Canada d’une résolution de 30 m pour l’année de référence 2010, envisagée comme la première d’une série de cartes qui seront mises à jour tous les cinq ans ou plus fréquemment. En outre, le jeu de données sur la couverture terrestre constitue la contribution canadienne à la carte de la couverture terrestre de l’Amérique du Nord à résolution de 30 m, qui est établie par des organismes gouvernementaux du Mexique, des États-Unis et du Canada qui forment le Système nord-américain de surveillance des changements dans la couverture terrestre (ou NALCMS, pour North American Land Change Monitoring System). Le jeu de données pour le Canada est produit au moyen des observations des capteurs Landsat Thematic Mapper (TM) et Enhanced Thematic Mapper (ETM+). L’évaluation de l’exactitude fondée sur 2811 échantillons répartis de façon aléatoire montre que les données de couverture terrestre produites par cette nouvelle méthode donnent une exactitude de 76,60% sans disparité spatiale marquée.- [Couverture terrestre du Canada - Collection de produits cartographiques](https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/11990a35-912e-4002-b197-d57dd88836d7)
Couverture des terres du Canada 2015
Les données de couverture terrestre sont nécessaires à un vaste éventail d’applications environnementales portant sur les effets du climat et l’adaptation à ces effets, les interventions d’urgence, l’habitat, etc. Au Canada, une enquête menée en 2008 auprès des utilisateurs a révélé que le format le plus pratique pour ces données est un format à résolution spatiale de 30 m, à l’échelle nationale, avec une fréquence de mise à jour de cinq ans. Pour répondre au besoin, le Centre canadien de télédétection (CCT) a créé une carte de la couverture terrestre du Canada d’une résolution de 30 m pour l’année de référence 2010, ainsi que cette carte pour l'année 2015. En outre, le jeu de données sur la couverture terrestre constitue la contribution canadienne à la carte de la couverture terrestre de l’Amérique du Nord à résolution de 30 m, qui est établie par des organismes gouvernementaux du Mexique, des États-Unis et du Canada qui forment le Système nord-américain de surveillance des changements dans la couverture terrestre (ou NALCMS, pour North American Land Change Monitoring System). Le jeu de données pour le Canada est produit au moyen des observations des capteurs Landsat Operational Land Imager (TM). L’évaluation de l’exactitude fondée sur 806 échantillons répartis de façon aléatoire montre que les données de couverture terrestre produites par cette nouvelle méthode donnent une exactitude de 79,90% sans disparité spatiale marquée.- [Couverture terrestre du Canada - Collection de produits cartographiques](https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/11990a35-912e-4002-b197-d57dd88836d7)
Couverture végétale par l'écodistrict
Le cadre écologique national pour le Canada « Couverture végétale par l'écodistrict » fournit des données sur la couverture des terres dans le cadre des basses terres par l'écodistrict. Il fournit une couverture de codes et leur description en anglais et en français ainsi que de l'information sur le pourcentage de la composante des basses terres qui l'occupe.
Couverture végétale par l'écoprovince
Le cadre écologique national pour le Canada « Couverture végétale par l'écoprovince » fournit des données sur la couverture des terres dans le cadre des basses terres par l'écoprovince. Il fournit une couverture de codes et leur description en anglais et en français ainsi que de l'information sur le pourcentage de la composante des basses terres qui l'occupe.
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