The STAC API for NRCan's Earth Observation Database Management System (EODMS)..**Cet élément de métadonnées tiers suit la spécification Spatio Temporal Asset Catalog (STAC).**

Classification des domaines écologiques du Canada à partir de données satellitaires. Nous avons utilisé les données obtenues par des satellitaires, notamment 1) la topographie, 2) la productivité du paysage basée sur l’activité photosynthétique et 3) la couverture terrestre pour créer une régionalisation environnementale du territoire canadien qui couvre plus de dix millions de kilomètres carrés. Cette agrégation a produit trois résultats principaux. Un processus de classification multivariée en deux étapes a généré un premier regroupement de 100 classes. Nous avons ensuite appliqué une hiérarchie d’agglomération fondée sur une mesure de la log-vraisemblance de la distance pour créer une régionalisation en 40 puis en 14 classes, visant à regrouper de manière significative les composants écologiquement similaires du territoire canadien. Pour plus de renseignements (y compris un graphique de la hiérarchie des regroupements) et pour citer ces donnez, veuillez utiliser : Coops N.C., Wulder M.A. et Iwanicka D. 2009. « An environmental domain classification of Canada using earth observation data for biodiversity assessment ». Ecological Informatics, vol. 4, no 1, p 8–22, DO I: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2008.09.005 ( Coops et al. 2009).

Classification des domaines écologiques du Canada à partir de données satellitaires. Nous avons utilisé les données obtenues par des satellitaires, notamment 1) la topographie, 2) la productivité du paysage basée sur l’activité photosynthétique et 3) la couverture terrestre pour créer une régionalisation environnementale du territoire canadien qui couvre plus de dix millions de kilomètres carrés. Cette agrégation a produit trois résultats principaux. Un processus de classification multivariée en deux étapes a généré un premier regroupement de 100 classes. Nous avons ensuite appliqué une hiérarchie d’agglomération fondée sur une mesure de la log-vraisemblance de la distance pour créer une régionalisation en 40 puis en 14 classes, visant à regrouper de manière significative les composants écologiquement similaires du territoire canadien. Pour plus de renseignements (y compris un graphique de la hiérarchie des regroupements) et pour citer ces donnez, veuillez utiliser : Coops N.C., Wulder M.A. et Iwanicka D. 2009. « An environmental domain classification of Canada using earth observation data for biodiversity assessment ». Ecological Informatics, vol. 4, no 1, p 8–22, DO I: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2008.09.005 ( Coops et al. 2009).

Classification des domaines écologiques du Canada à partir de données satellitaires. Nous avons utilisé les données obtenues par des satellitaires, notamment 1) la topographie, 2) la productivité du paysage basée sur l’activité photosynthétique et 3) la couverture terrestre pour créer une régionalisation environnementale du territoire canadien qui couvre plus de dix millions de kilomètres carrés. Cette agrégation a produit trois résultats principaux. Un processus de classification multivariée en deux étapes a généré un premier regroupement de 100 classes. Nous avons ensuite appliqué une hiérarchie d’agglomération fondée sur une mesure de la log-vraisemblance de la distance pour créer une régionalisation en 40 puis en 14 classes, visant à regrouper de manière significative les composants écologiquement similaires du territoire canadien. Pour plus de renseignements (y compris un graphique de la hiérarchie des regroupements) et pour citer ces donnez, veuillez utiliser : Coops N.C., Wulder M.A. et Iwanicka D. 2009. « An environmental domain classification of Canada using earth observation data for biodiversity assessment ». Ecological Informatics, vol. 4, no 1, p 8–22, DO I: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2008.09.005 ( Coops et al. 2009).

De 1986 à 2000, un important programme d’inventaire écologique a été réalisé dans les forêts du Québec méridional afin de décrire la diversité des écosystèmes forestiers. Au total, **28 425 points d’observation écologique (POE)** ont été établis sur un territoire couvrant 760 000 km2, situé entre le 45° et 53° de latitude N. et le 57° et le 80°de longitude O. Le POE est une unité d'échantillonnage circulaire qui couvre une superficie de 400 m². On y recueille des données sur les caractéristiques du peuplement forestier (composition, structure), du sol (texture, dépôt, drainage) et de la topographie, ainsi que des informations de localisation. Le recouvrement de chaque espèce végétale dans la placette est estimé visuellement. Une description détaillée d’un profil de sol est disponible dans environ 35 % des POE. Les éléments de classification écologique des POE (groupes d’espèces indicatrices, types forestiers, végétations potentielles, types écologiques, etc.) sont déterminés à l’aide de clés d’identification informatisée en utilisant les données sur la végétation et le milieu physique. Les critères utilisés pour cette classification écologique sont ceux présentés dans les guides de reconnaissance des types écologiques. **Les niveaux du système de classification écologique du territoire sont aussi déterminés pour chaque POE.**

L'ensemble de données sur les occurrences documentées contient trois ensembles de données qui, combinés, aident à fournir des informations générales sur les emplacements du caribou des bois et les zones de relevé en Saskatchewan. Ces informations peuvent aider les utilisateurs dans leurs efforts pour éviter ou atténuer les impacts sur le caribou des bois lorsqu'ils opèrent dans l'aire de répartition du caribou des bois. Des emplacements généralisés d'utilisation des caribous ont été fournis afin de mieux refléter leurs vastes domaines vitaux. L'absence d'hexagone dans une zone ne doit pas être interprétée comme une absence de caribou des bois.Veuillez lire le guide des données pour obtenir des informations importantes sur ce produit. Téléchargez les limites du levé, les occurrences de télémétrie et les observations/panneaux. Téléchargez le package complet, y compris le guide des données, ici. Le produit de données publiques sur l'occurrence documentée du caribou des bois est composé de trois fichiers de formes et de classes d'entités : 1. Occurrence du caribou des bois - Observation et signalisation 2. Occurrence du caribou des bois - Télémétrie 3. Limites du relevé sur le caribou des bois Les deux ensembles de données sur les occurrences contiennent une grille d'hexagones de 18 kilomètres carrés (tessellation). L'inclusion d'un hexagone dans l'ensemble de données indique qu'une ou plusieurs observations d'animaux, signes ou points de télémétrie ont été documentés dans cette zone. Il est important de noter que l'absence de présence de caribous (par exemple, pas d'hexagone) ne doit pas être interprétée comme une absence de caribou des bois. Il se peut plutôt que les données n'aient pas été recueillies dans ces zones ou qu'aucune observation fortuite ou autre n'ait été reçue. L'ensemble de données sur les limites des relevés affiche les limites des relevés sur le caribou des bois qui ont été réalisés par le ministère de l'Environnement ou en collaboration avec celui-ci de 2005 à 2024. Les limites proviennent de sources multiples et comprennent divers types d'enquêtes (collecte de pastilles fécales ou télémétrie). Ces limites fournissent un contexte lorsqu'elles sont comparées aux ensembles de données sur les occurrences du caribou des bois. Nous nous attendons à voir davantage de lieux d'occurrence dans les zones qui ont fait l'objet d'une enquête. Ces informations peuvent fournir un contexte à des zones où le nombre d'occurrences semble être plus élevé. Pour une description complète des données, veuillez consulter le document Data Guide disponible en téléchargement sur le Saskatchewan GeoHub.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Les échantillons d'eau souterraine ont été échantillonnés dans l'unité hydrogéologique à des fins d'analyses diverses. Les échantillons d'eau souterraine ne représentent pas une observation / phénomène particulier. Ils sont employés ici afin d'ajouter des références concernant les analyses d'eau souterraine. Le jeu de données représente une description générale du site d'échantillonnage et de l'échantillon. Les méthodes d'échantillonnage varient selon le type d'analyse.

Hauteur moyenne de Lorey 2015Hauteur moyenne de Lorey. Hauteur moyenne des arbres pondérée par leur surface terrière (m). Des produits relatifs à la structure des écosystèmes forestiers du Canada ont été créés et rendus accessibles à tous. Les produits partagés sont fondés sur des données scientifiques examinées par des pairs et relient des aspects de la structure de la forêt, notamment : (i) des mesures calculées directement à partir du nuage de points lidar avec des hauteurs normalisées par rapport à la surface du sol (p. ex. densité, hauteur du couvert) et (ii) des attributs d'inventaire modélisés, obtenus selon une approche fondée sur la superficie et produits à partir de données de placettes au sol et de balayage par laser aéroporté (volume, biomasse). Les estimations de la structure forestière ont été générées en combinant l'information provenant des « parcelles lidar » (Wulder et coll., 2012) avec les composites à base de pixels Landsat (White et al. 2014; Hermosilla et al. 2016 ) en utilisant l'imputation selon la méthode du plus proche voisin avec une mesure de distance basée sur les forêts aléatoires. Ces produits ont été créés pour répondre aux besoins d'information de la surveillance stratégique des forêts et ne sont pas destinés à appuyer la gestion opérationnelle des forêts. Tous les produits ont une résolution spatiale de 30 m. Pour une description détaillée des données, des méthodes appliquées et des résultats de l'évaluation de la précision, Matasci et al. (2018). Matasci, G., Hermosilla, T., Wulder, M.A., White, J.C., Coops, N.C., Hobart, G.W., Bolton, D.K., Tompalski, P., Bater, C.W., 2018b. Three decades of forest structural dynamics over Canada's forested ecosystems using Landsat time-series and lidar plots. Remote Sensing of Environment 216, 697-714. Matasci et al. 2018)

Un sommaire transcanadien des moyennes et des extrêmes pour le mois, y compris les précipitations totales, les températures maximales et minimales et les degrés-jours. Cette donnée est disponible pour les stations qui produisent des données quotidiennes.

Ce service fournit l’organisation du trafic. Ceux-ci incluent direction établie (obligatoire) du trafic, direction recommandée du trafic, lignes de séparation, zones de séparation, limites de zone de mesure d’organisation de trafic restreint, limites de mesure d’organisation de trafic, zone de prudence, voie de circulation archipélagique (axe et limite au-delà de laquelle les vaisseaux ne doivent pas naviguer) et des chenaux désignés par les autorités régulatrices.