Les observations climatiques quotidiennes sont dérivées de deux sources de données. La première étant les stations climatiques quotidiennes qui produisent une ou deux observations quotidiennes de température et précipitation. La deuxième étant les stations qui typiquement produisent des données horaires pour plusieurs éléments météorologiques tel que le vent et la neige au sol. Seul un sous-ensemble du total des stations est disponible à cause des contraintes de volume. Les critères de sélection des stations sont les suivants : (1) la station est présentement opérationnelle, (2) la station enregistre des données depuis une longue période temporelle, et (3) les stations sont co-localisées avec les stations répondant aux deux premiers critères et possèdent une période d'enregistrements plus longue.

Cet ensemble de données contient des observations de la présence d’espèces à partir d’images du fond marin recueillies par le véhicule sous-marin autonome (VSA) pendant l’expédition de 2012 au mont sous-marin Cobb. Le VSA pour l’observation du fond marin exploité par la National Oceanographic and Atmospheric Administration, qui a recueilli des images photographiques de 4 transects de 436 m à 1154 m de profondeur.

Cet ensemble de données contient des observations de la présence d’espèces à partir d’images du fond marin recueillies par le véhicule sous-marin téléguidé (VST) pendant l’expédition de 2012 au mont sous-marin Cobb. Le VST exploité par Pêches et Océans Canada était un véhicule d’ingénierie des profondeurs Phantom HD2+2 personnalisé qui recueillait des images photographiques de 12 transects de 35 m à 211 m de profondeur.

Les observations climatiques sont dérivées de deux sources de données. La première étant les stations climatiques quotidiennes qui produisent une ou deux observations quotidiennes de température et précipitation. La deuxième étant les stations qui typiquement produisent des données horaires pour plusieurs éléments météorologiques tels que le vent et la neige au sol.

Géométrie polygonale pour l'observation d'espèces envahissantes. Le polygone représente la zone d'observation. L'observation d'une espèce envahissante peut être positive ou négative. Un résultat positif indique que l'espèce était présente au moment de l'observation. Un résultat négatif indique que l'espèce n'était pas présente au moment de l'observation. L'ensemble de données ne comprend actuellement que les espèces végétales.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Renseignements sur les stations de niveau d’eau, repères de nivellement, données de niveau d’eau et prédictions de marées.L’archive de données canadiennes des marées et niveaux d’eau contient des observations de niveau d’eau mesurées à plus de mille stations dont les plus vieilles remontent à 1848. Le nombre d’observations s’échelonne sur 6 ans par station, en moyenne, et 60 stations ont des données de niveau d’eau sur une période de plus de 50 ans.Plus de 800 stations sont situées dans des zones où les marées ont un effet appréciable, et pour la plupart de ces stations le Service hydrographique du Canada (SHC) calcule et publie des prédictions de niveaux d’eau associés aux mouvements verticaux des marées.Les observations du Réseau permanent de niveaux d’eau du SHC sont ajoutées à des fréquences allant de quotidienne à mensuelle. Des données sont aussi échangées annuellement avec les Relevés hydrologiques du Canada.Chaque point sur la carte représente la position d’une station, en plus d’indiquer des liens vers les observations, prédictions de marée et renseignements sur les repères de nivellement, lorsque disponible(s).

L'Inventaire forestier national (IFN) du Canada est un programme d'échantillonnage conçu pour appuyer la production de rapports sur les forêts á l'échelle nationale. D'autre part, les cartes continues d'attributs forestiers sont nécessaires pour appuyer les analyses stratégiques des problématiques régionales de politique et d'aménagement. Nous avons donc produit des cartes couvrant 4,03 × 106 km2 de surface forestiére inventorièe en 2001 à partir d'observations normalisées provenant des placettes photos de l'IFN utilisées comme données de référence. Nous avons utilisé la méthode des k plus proches voisins (kNN) avec 26 couches de données géospatiales, y compris les données spectrales MODIS et les variables climatiques et topographiques, pour produire les cartes de 127 attributs forestiers à une résolution de 250 × 250 m. Les attributs à l'échelle du peuplement comprennent le type de couverture terrestre, la structure et l'abondance relative des espéces ďarbres. Dans cet article, nous rapportons seulement la biomasse totale aérienne et vivante des arbres. Tous les autres attributs abordés sont présentés dans la section matériel supplémentaire (http://nrcresearchpress.com/doi/suppl/10.1139/cjfr-2013-0401). En général, les écarts des valeurs prédites à l'échelle du pixel par rapport à celles des placettes photos de validation, sont plus importants dans les régions montagneuses et dans les zones où, soit la biomasse, soit le taux d'échantillonnage de placettes photos est faible. Les valeurs prédites à l'échelle du pixel sont surestimées lorsque les valeurs observées sont petites et sous-estimées lorsqu'elles sont grandes. Les mesures de précision sont améliorées grâce à l'agrégation spatiale des pixels sur 1 km2 et plus. Dans l'ensemble, ces nouveaux produits fournissent des informations de base uniques pour les analyses stratégiques des forêts (https://nfi.nfis.org).Collection:- **[L'Inventaire forestier national (IFN) du Canada de 2006](https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/e2fadaeb-3106-4111-9d1c-f9791d83fbf4)**

Cette série d’ensembles de données a été créée par le Service national d’information sur l’agroclimat (SNIA) d’Agriculture et Agroalimentaire Canada (AAC), Division de l’agroclimat, de la géomatique et de l’observation de la Terre (DAGOT), Direction générale des sciences et de la technologie. L'outil de surveillance des sécheresses au Canada (L'OSSC) est un produit composite élaboré à partir d'une vaste gamme de renseignements, comme l'indice de végétation par différence normalisée (IVDN), les valeurs de débit d'eau, l'indice Palmer de gravité de la sécheresse et les indices de sécheresse utilisés par les secteurs de l'agriculture, des forêts et de la gestion de l'eau. Les régions susceptibles d’être touchées par la sécheresse sont analysées en fonction des cartes sur les précipitations, la température, l'indice de modélisation des sécheresses ainsi que les données climatiques, et les résultats sont interprétés par des scientifiques fédéraux, provinciaux et universitaires. Une fois par mois, habituellement avant le 10 du mois courant, le Service national d’information sur l’agroclimat (SNIA) d’AAC met à jour la série de données avec celles correspondant à la fin du mois précédent; il verse ensuite ces données dans la grande base de surveillance des sécheresses de l’Amérique du Nord (NA-DM, North American Drought Monitor).Les zones de sécheresse sont classées commesuit :D0 (temps anormalement sec) – représente une situation qui survient une fois tous les trois à cinq ans.D1 (sécheresse modérée) – représente une situation qui survient tous les cinq à dix ansD2 (sécheresse grave) – représente une situation qui survient tous les 10 à 20 ansD3 (sécheresse extrême) - représente une situation qui survient tous les 20 à 25 ansD4 (sécheresse exceptionnelle) – représente une situation qui survient tous les 50 ans.Les lignes de répercussions découpent les zones qui ont été physiquement affectées par la sécheresse.Les étiquettes de répercussions spécifient la longitude et l'ampleur des répercussions.Les étiquettes de répercussions sont classées comme suit :S - court terme, généralement moins de 6 mois (par exemple, agriculture, prairies).L - À long terme, généralement plus de 6 mois (par exemple, hydrologie, écologie).

Un sommaire transcanadien des moyennes et des extrêmes pour le mois, y compris les précipitations totales, les températures maximales et minimales et les degrés-jours. Cette donnée est disponible pour les stations qui produisent des données quotidiennes.

Cet ensemble de données ponctuelles d'observations de poissons est une compilation régulièrement mise à jour de l'information sur la répartition des poissons de la Colombie-Britannique provenant de toutes les bases de données provinciales officielles, y compris le système de synthèse des informations sur les pêches de la Colombie-Britannique (FISS). Les occurrences de poissons figurant dans cet ensemble de données constituent la source d'information la plus récente et la plus complète sur la présence de poissons dans la province.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **