Il s’agit de produits dérivés de la température du fond de l’océan dans la zone de protection marine (ZPM) du banc de Sainte-Anne, basés sur les résultats de deux modèles numériques : 1) Pseudo-analyse du Système de prévision côtier océan-glace pour la côte Est du Canada (SPCOG-E v2.0.0) à une résolution de 1/36° élaborée et mise en œuvre opérationnellement à Environnement et Changement climatique Canada, couvrant la période de 2016 à 2023 et combinant la recherche et les essais opérationnels de ce système (https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/nwp_ciops/readme_ciops_fr/); 2) Le Global Ocean Physics Reanalysis (GLORYS12v1) est un produit de réanalyse des données à capacité assimilative avec une résolution de 1/12°. Il a été créé par Mercator Ocean International et mis en œuvre par le CMEMS; il couvre la période de 1993 à 2023 (https://doi.org/10.48670/moi-00021). Les données quotidiennes sur la température du fond de l’océan présentées ici sont calculées comme des moyennes quotidiennes dans la zone. Les données sur la température du fond de l’océan issues des modèles accessibles ici sont validées par rapport aux observations sur place tirées des données ouvertes (https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/910b8e22-2fd1-4ba1-8db6-d16763c7a625). Ces produits peuvent être utilisés pour en savoir plus sur les changements de la température du fond de l’océan dans la ZPM au cours des 8 et 30 dernières années.Citer ces données comme: Casey, M., Hu, X, Tao, J., and Shen, H. Variations de la température du fond de l’océan au banc de Sainte-Anne, d’après les modèles SPCOG Est et GLORYS12.Publié en Août 2024. Secteur des sciences des écosystèmes et des océans, Région du Maritimes, Pêches et Océans Canada, Darmouth, (N-É) https://open.canada.ca/data/en/dataset/019f9138-6e3c-4f0e-997e-879e1ec2c42d

Ce modèle de type de fond à substrat en eau profonde a été créé pour faciliter la modélisation de l’habitat et pour compléter les parcelles de fond du littoral. Il a été créé à partir d’une combinaison de couches dérivées de la bathymétrie en plus des observations du type de fond. À l’aide d’une classification par forêt d’arbres décisionnels, la relation entre les substrats observés et les dérivés bathymétriques a été estimée dans l’ensemble du site d’intérêt.La trame est classée en : 1) Roche, 2) Mélange, 3) Sable, 4) Vase

Cet ensemble de données est une caractérisation généralisée des milieux extracôtiers et côtiers de l'océan Pacifique canadien. Compilé à partir de diverses sources pour illustrer les habitats biogéniques, les habitats pélagiques et les types généraux de fonds tels que les zones extracôtières et côtières par strates de profondeur.

Le modèle de type de fond à substrat peu profond a été élaboré à l’appui de la modélisation des habitats littoraux. Les sources de données comprennent à la fois les observations disponibles sur le type de fond et les couches prédictives environnementales, notamment les couches océanographiques, le fetch, la bathymétrie et ses dérivés. En utilisant la classification par forêt d’arbres décisionnels pondérée du progiciel Ranger R, la relation entre le type de fond observé et les couches prédictives peut être déterminée, ce qui permet de classer le type de fond dans l’ensemble des zones d’étude. Les fichiers de données tramées prédits sont classés comme suit : 1) roche, 2) mélange, 3) sable, 4) vase.Les domaines du modèle de substrat catégoriel sont limités à l’étendue des couches bathymétriques d’entrée (voir les sources de données), qui est de 5 km à partir de la courbe de profondeur de 50 m.

L’ensemble de données en question contient les données de modélisation et d’observation utilisées dans la publication Fjord circulation permits persistent subsurface water mass in a long, deep mid-latitude inlet (La circulation dans un fjord permet la présence constante d’une masse d’eau sous la surface dans un bras long et profond situé à une latitude moyenne) rédigée par Laura Bianucci et ses collaborateurs de la Division des sciences océaniques de la région du Pacifique de Pêches et Océans Canada, et publiée dans le journal Ocean Science en 2024. Une application du modèle des volumes finis d’océanologie côtière (FVCOM v4.1) a été exécutée du 24 mai au 27 juin 2019 dans la région des îles Discovery de la Colombie-Britannique, au Canada. Les profils de température et de salinité observés dans cette zone pendant cette période figurent dans l’ensemble de données, tout comme les valeurs modélisées aux mêmes moments et aux mêmes endroits.

Cet ensemble de données fournit des projections climatologiques mensuelles détaillées pour six variables océaniques clés : la température de surface et de fond, la salinité de surface et de fond, la profondeur de la couche de mélange et la vitesse du courant de fond. Les projections sont fournies pour six aires marines protégées des Maritimes : le Gully, le chenal Laurentien, le banc de Sainte-Anne, l’estuaire de la Musquash, le Banc-des-Américains et Basin Head. Ces projections sont fondées sur des résultats à échelle réduite de 22 modèles CMIP6 selon quatre scénarios d’émissions (SSP1-2.6, SSP2-4.5, SSP3-7.0 et SSP5-8.5) pour quatre périodes de 20 ans couvrant les années 2020 à 2099 (2020–2039, 2040–2059, 2060–2079 et 2080–2099).Pour chaque modèle et scénario, des moyennes climatologiques sur 20 ans ont été calculées pour chaque période future. Ces données climatologiques ont ensuite été regroupées afin de produire des moyennes d’ensemble et des écarts-types d’ensemble pour toutes les variables. L’ensemble de données diffusé ne comprend que ces champs de sommaire d’ensemble et est fourni sous forme de données maillées avec les dimensions longitude × latitude × scénario × temps.Citer ces données comme: Wang., Z. Données sur Données de projections climatiques à haute résolution pour les aires marines protégées des Maritimes. Publié en Mai 2026. Division de la science des écosystèmes océans, Région du Maritimes, Pêches et Océans Canada, Dartmouth, (N-É). https://open.canada.ca/data/en/dataset/fb4b3212-bca3-4192-8401-687faccc534b

Description:Les données climatologiques saisonnières sur la salinité de l’océan Pacifique Nord-Est ont été calculées pour couvrir la période de 2001 à 2020. Les observations historiques comprenant toutes les données disponibles de conductivité-température-profondeur (CTD), de bouteilles et de flotteurs profileurs de la World Ocean Database du Centre national de données océanographiques (CNDO), du Marine Environmental Data Service (MEDS), de la section sur les propriétés de l’eau du site Web de l’Institut des sciences de la mer et du Système intégré d’observation des océans du Canada (SIOOC – Pacifique).Méthodes:L’interpolation a été réalisée pour cinquante-deux niveaux verticaux de la surface à 5 000 m. On a réalisé une interpolation spatiale de données par analyse variationnelle (DIVA) pendant toutes les années au cours de chaque saison et les estimations ont été présentées sur une grille cohérente. On a calculé la moyenne des nœuds de la grille pour obtenir les données climatologiques saisonnières. La méthode DIVA a de nouveau été utilisée pour obtenir les données climatologiques définitives, suivie par un filtre médian et un lissage en 5 points. Les mois de printemps étaient définis comme allant d’avril à juin, ceux d’été comme allant de juillet à septembre, ceux d’automne comme allant d’octobre à décembre et ceux d’hiver comme allant de janvier à mars. Les données disponibles ici contiennent des couches matricielles de données climatologiques saisonnières sur la salinité pour la zone économique exclusive (ZEE) canadienne de l’océan Pacifique, un sous-ensemble des données climatologiques saisonnières de l’océan Pacifique Nord-Est, en haute résolution spatiale de 1/300 degré.Sources de données:Données du CNDO, du MEDS, de l’IOS et du SIOOC – Pacifique.Incertitudes :Des incertitudes sont engendrées lorsque les données d’observation qui ont fait l’objet d’un contrôle de la qualité sont interpolées dans l’espace à des distances variables du point d’observation. Les moyennes climatologiques sont calculées à partir de ces valeurs interpolées.

Les régions côtières peu profondes des océans du monde sont des écosystèmes très productifs qui permettent l’occurence des espèces commerciales, fourragères, en voie de disparition et iconiques. Compte tenu de la diversité des services produit ou soutenu par cet écosystème, une meilleure compréhension de sa structure et de sa fonction est essentielle pour développer une stratégie de gestion basée sur ces écosystèmes. Cependant, cette région, appelée ’zone blanche’ par les géologues marins à cause d’un manque général de données bathymétriques à haute résolution, est dynamique, très variable et difficile à accéder , ce qui rend le processus de la collection de données compliqué et coûteux. Puisque les substrats sont des indicateurs clés d’habitat dans cet écosystème important, nous avons créé une carte substrat continu du fond marin à partir des meilleures données de substrats disponibles en utilisant une approche qui est simple, quantitative et transparente, ce qui la rend sensible à l’amélioration itérative en termes de la qualité des données et la disponibilité de nouvelles données. Pour fournir à des analyses futures (telles que des modèles de distribution d’habitat) une mesure d’incertidute, nous avons développé une surface de confiance basée sur l’accord des différentes sources de substrats et la distance entre les observations. Ces données sont essentielles pour l'évaluation de la distribution des espèces et les risques anthropiques.Les polygones de fond ont été créé pour représenter les types de fonds pour toute la côte pacifique canadienne de la ligne de marée haute à une profondeur de 50 mètres (m). En tant que représentation polygonale, les polygones de fond décrivent des polygones de substrat similaires, catégorisé par les classes de profondeur et les observations de terrain disponibles. Dans les zones où il n’y a pas d’observation, des valeurs prédites pour le substrat sont utilisées. Cette approche est décrite dans Gregr et al. (2013)La précision du substrat dépend d'une multitude de facteurs, mais principalement de la fiabilité et de la densité des observations. La précision horizontale de ces données varie probablement de quelques mètres à des dizaines de mètres dépendamment de la source des données ou du traitement requis. Les zones avec une densité de données plus élevée, où les données démontrent une forte cohérence, ont une plus grande précision. Les polygones de fond utilisent des rubans de profondeur (polygones décrivant les éco zones bathymétriques). Des rubans de profondeur pour le Canada Pacifique ont été créés à partir d'un raster à haute résolution (20 x 20 m 2). Compte tenu de la résolution de ces données, l’application de la méthode a été facilité par la division de la côte Pacifique en cinq régions.La côte ouest de l'île de Vancouver, qui s'étend du cap Sutil au nord jusqu’au Port San Juan au sud, comprend un total de 110 313 polygones de fond. Les polygones de fond du détroit de la Reine-Charlotte et les régions du détroit de Géorgie ont été combinées pour un total de 235 754 polygones de fond. La région de la côte nord-centrale, s'étendant de la frontière de l'Alaska au nord jusqu’à Cape Caution au sud, comprend un total de 431.639 polygones de fond. La région de Haida Gwaii comprend un total de 86 825 polygones de fond. Ces données sont destinées à la recherche scientifique seulement. Les créateurs (Pêches et Océans Canada , SciTech Environmental Consulting) ne sont pas responsables des dommages résultant de toute omission ou erreurs qui peuvent être contenues dans cet ensemble de données et nient expressément toute garantie d'aptitude pour n’importe quelle raison particulière. Les créateurs ne sont pas responsables des pertes, financières ou autres, dues à l'utilisation de ces données. L'utilisateur assume tous les risques liés à la pertinence technique, aux résultats et aux performances de l'ensemble de données. Veuillez créditer SciTech et Pêches et Océans Canada (MPO) comme source des données dans n’importe quel cartes, rapports ou articles imprimés ou publiés sur papier ou sur Internet.

L’ensemble de données en question contient les données de sortie pour le bras Bute issues de deux simulations présentées dans la publication Fjord circulation permits persistent subsurface water mass in a long, deep mid-latitude inlet (La circulation dans un fjord permet la présence constante d’une masse d’eau sous la surface dans un bras long et profond situé à une latitude moyenne) rédigée par Laura Bianucci et ses collaborateurs de la Division des sciences océaniques de la région du Pacifique de Pêches et Océans Canada, et publiée dans le journal Ocean Science en 2024. Le modèle des volumes finis d’océanologie côtière (FVCOM v4.1) a été exécuté avec deux ensembles différents de conditions initiales pour la région des îles Discovery de la Colombie-Britannique, au Canada, du 24 mai au 27 juin 2019. La simulation de référence a été effectuée au moyen des conditions initiales observées, tandis que pour la simulation de sensibilité, les observations de la masse d’eau froide sous la surface ont été retirées des profils initiaux. Dans cet ensemble de données, nous fournissons les moyennes possibles sur 29 jours des variables suivantes le long d’un transect longeant le bras Bute : température, densité, vitesse le long de bras et fréquence de Brunt-Väisälä (N2). Le calcul de la moyenne élimine correctement les effets des marées.

Les moyennes mensuelles des courants issus du modèle de l’Atlantique Nord de l’Institut océanographique de Bedford (BNAM) ont été établies sur la période de 1990 à 2015 afin de créer des climatologies moyenne mensuelles pour le Nord-ouest de l’océan Atlantique, ce qui peut être considéré comme une représentation de l’état climatologique du Nord-ouest d l’océan Atlantique. Le modèle BNAM est un modèle de résolution des tourbillons, et un modèle couplé glace-océan de l’Atlantique Nord construit sur le modèle NEMO développé à l’Institut océanographique de Bedford (IOB) pour appuyer les programmes de surveillance du MPO. Les données disponibles ici sont des données climatologiques mensuelles pour huit profondeurs sélectionnées (la surface, 110 m, 156 m, 222 m, 318 m, 541 m, 1062 m, le fond), en résolution spatiale de 1/12 degré. Les données pour chaque mois de 1990 à aujourd’hui pour l’ensemble du domaine du modèle (8°-75 °N de latitude et 100 °O-30 °E de longitude) et les diverses profondeurs sont disponibles sur demande.Le résultat a posteriori du modèle 1990-2017 est comparé aux données d’observation du dériveur de surface et de l’altimétrie des satellites. Le modèle démontre une bonne habileté à simuler les courants de surface, les événements de convection hivernale dans la mer du Labrador et la circulation méridienne de retournement de l'Atlantique observée à 26,5°N et 41°N. Les résultats du modèle ont été utilisés pour interpréter les changements dans le courant du Labrador et les événements de réchauffement observés sur la plate-formeLorsque vous utilisez des données, veuillez citer ce qui suit : Wang, Z., Lu, Y., Greenan, B., Brickman, D., and DeTracey, B., 2018. BNAM: An eddy resolving North Atlantic Ocean model to support ocean monitoring. Can. Tech. Rep. Hydrogr. Ocean. Sci. 327: vii + 18p