La Base de données ouvertes sur les établissements de santé (BDOES) est une collection de données ouvertes comprenant les noms, les types et les emplacements des établissements de santé au Canada. Elle est publiée en vertu de la Licence du gouvernement ouvert du Canada.La BDOES compile des données ouvertes, des données accessibles au public et des données fournies directement sur les établissements de santé au Canada. Les sources de données comprennent les régies régionales de la santé, les gouvernements provinciaux et territoriaux, les autorités municipales, ainsi que les organismes de santé publique et de soins de santé professionnels. Cette base de données vise à fournir un meilleur accès à une liste harmonisée des établissements de santé au Canada, en permettant une consultation de ces établissements sous la forme de données ouvertes. Cette base de données est une composante de l'Environnement de couplage de données ouvertes (ECDO).

La Base de données ouvertes sur les immeubles (BDOI) est une collection de données ouvertes sur les immeubles, disponible en vertu de la Licence du gouvernement ouvert du Canada. La BDOI réunit 530 ensembles de données provenant de 107 sources gouvernementales de données ouvertes. Cette base de données vise à améliorer l’accès à un ensemble harmonisé des caractéristiques d’immeubles partout au Canada.

L'étendue de la roche sédimentaire telle que définie par la Commission géologique du Yukon, les données sont basées sur le « GSC Open File 4673 ».Distribué depuis [GeoYukon] (https://yukon.ca/geoyukon) par le [gouvernement du Yukon] (https://yukon.ca/maps). Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données cartographiques numériques du Yukon.Pour plus d'informations : [geomatics.help@yukon.ca] (mailto : geomatics.help@yukon.ca)

Cet ensemble de données est un sous-ensemble de l'ensemble de données du Registre des sites. Le registre des sites est un ensemble de sites qui sont importants pour le gouvernement dans l'exercice de ses activités, y compris le partage d'informations avec les citoyens. La plupart des sites ont des adresses municipales et sont des bureaux ou des installations du gouvernement, par exemple des hôpitaux, des écoles, des établissements postsecondaires, des palais de justice, des centres touristiques. Il comprend tous les sites autorisés en vertu de la Open Government Licence — Colombie-Britannique. Pour plus d'informations, consultez la notice du catalogue [Sites Registry] (https://catalogue.data.gov.bc.ca/dataset/5476ee87-0f59-4614-abf0-e653b4702aeb).** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Historical Open Range - 1963-1994 est une couche polygonale qui représente des prairies et des zones arbustives (désignées à l'origine comme « sur des terres considérées comme ne présentant aucun potentiel de croissance d'arbres »). Les données ont été dérivées d'un ensemble de données (retiré) sur les polygones du couvert forestier provincial qui a été interprété à partir de photos aériennes. Les dates de photographie et d'interprétation vont de 1963 à 1994. Cet ensemble de données a de la valeur en tant qu'instantanés temporels d'écosystèmes assiégés par des processus humains et naturels. Les données sont utiles pour identifier et analyser la croissance des forêts dans les prairies à la suite de la suppression des incendies. L'empiètement peut évoluer au fil du temps, par exemple en raison du changement climatique et de perturbations, et ces données fournissent une mesure de ce changement. Les données peuvent également indiquer la localisation des zones tampons de sécurité contre les incendies de forêt autour des communautés.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Cet ensemble de données utilise des images satellitaires du radar à synthèse d'ouverture (RSO) de la mission de la Constellation RADARSAT (MCR) pour identifier les zones d'eau libre dans les fleuves et les rivières couverts de glace en hiver dans le but d'évaluer les ressources hydrocinétiques près des communautés éloignées qui dépendent du carburant diesel pour la production d'électricité. Les données sont traitées avec HyRASS, un algorithme de classification et de traitement d'images RSO basé sur l'apprentissage automatique.Avis de non-responsabilité :Cet ensemble de données a été conçu pour identifier les zones d'eau libre dans les fleuves et les rivières couverts de glace afin d'évaluer les ressources hydrocinétiques près des communautés éloignées qui dépendent du carburant diesel pour la production d'électricité et est soumis aux limitations suivantes : • Cet ensemble de données a été dérivé d'images satellitaires RSO (de la mission de la Constellation RADARSAT (MCR). Bien que ces images soient généralement fiables, elles sont soumises à des limitations inhérentes, notamment des contraintes de résolution, des distorsions potentielles et des imprécisions occasionnelles dans la saisie des conditions en temps réel. • L'algorithme HyRASS est conçu pour localiser les zones d'eau libre à l'aide d'images satellitaires, et plus particulièrement d'images MCR à polarisation quadruple (PQ). Cette spécialisation signifie que son efficacité dépend de l'accessibilité de ce type spécifique d'images. Par conséquent, les données qu'il produit peuvent ne pas couvrir un large éventail de périodes. Pour obtenir des résultats plus fiables, il est essentiel de classer les zones plus régulièrement, en veillant à ce que les zones d'eau libre détectées soient cohérentes dans le temps.En ayant accès à cet ensemble de données et en l'utilisant, les utilisateurs reconnaissent et acceptent cet avis de non-responsabilité. Les fournisseurs de cet ensemble de données se dégagent explicitement de toute responsabilité quant aux conséquences de l'utilisation, de la confiance ou de l'interprétation de cet ensemble de données. Les utilisateurs sont informés que l'utilisation de l'ensemble de données se fait à leurs propres risques et qu'ils assument l'entière responsabilité de toute action ou décision prise sur la base des informations qui y figurent. Cet avis de non-responsabilité est conforme aux lois et réglementations applicables et, en accédant à l'ensemble de données ou en l'utilisant, les utilisateurs acceptent de dégager les fournisseurs de cet ensemble de données de toute réclamation légale, de tout dommage ou de toute responsabilité pouvant résulter de cette utilisation.

Couche ponctuelle des points d'intérêt et des noms de lieux.Écoles, piscines, bâtiments municipaux, etc.**Contexte de collecte** Collecte manuelle et ajouts/retrait selon procédures entre services.**Méthode de collecte** Cartographie assistée par ordianteur.**Attributs*** `ID_PDI` (`integer`) : Identifiant* `GROUPE_PDI` (`varchar`) : Groupe* `NO_PDI` (`varchar`) : Numéro* `NOM_PDI` (`varchar`) : Nom* `NO_CIVIC` (`varchar`) : No. civique* `ODO_INDEX_LONG` (`varchar`) : Odonyme index long* `ODO_COURT_COMPLET` (`varchar`) : Odonyme court complet* `ODO_LONG_COMPLET` (`varchar`) : Odonyme long complet* `ODO_INDEX_COURT` (`varchar`) : Odonyme index court* `URL` (`varchar`) : URL* `CARACTERE` (`varchar`) : Caractère* `POLICE` (`varchar`) : Police* `ECHELLE` (`integer`) : Échelle* `UTILITE` (`varchar`) : Utilité* `NOTES` (`varchar`) : Notes* `SOURCE` (`varchar`) : Source* `DATE_CREATION` (`smalldatetime`) : Créé le* `DATE_MODIFICATION` (`smalldatetime`) : Modifié le* `USER_MODIFICATION` (`varchar`) : Modifié par* `ICONE` (`varchar`) : IcônePour plus d’informations, consultez la métadonnée sur le catalogue Isogeo (lien OpenCatalog).

Les directions passées des vents sont cartographiées à partir de dunes de sable stabilisées au Canada et dans le nord des États-Unis. La carte montre les directions des vents proches de la surface responsables du transport du sable lorsque les dunes étaient actives. Ces directions ont été cartographiées en interprétant l'orientation des dunes paraboliques à partir de modèles numériques de terrain open source dérivés du lidar (détection et télémétrie par ondes lumineuses). La carte montre également de nouvelles zones de dunes qui enrichissent les connaissances existantes sur les champs de dunes en Amérique du Nord. L'interprétation des directions des vents fournit un aperçu des schémas de circulation atmosphérique passés qui se sont produits lors de la déglaciation de l'Amérique du Nord et de la transition vers les schémas de circulation modernes observés aujourd'hui.

L'index du socle rocheux fournit un enregistrement spatial de l'emplacement de toutes les cartes du socle rocheux publiées par la Commission géologique du Canada et hébergées sur Geoscan. L'index comprend trois "séries" de cartes: CGM, série A et cartes préliminaires. Dans les cas où il y a eu plusieurs éditions d'une carte, l'enregistrement le plus récent est indiqué dans la table d'attributs de l'index Bedrock. Les cartes publiées dans les documents Open File ne sont pas enregistrées dans l'index du socle rocheux. Les cartes de la série "A" ont été produites de 1909 à 2010 et ont été remplacées par la série CGM (Cartes géoscientifiques canadiennes). Les cartes CGM ont commencé à être produites en 2010 et sont toujours en cours de publication. Des cartes préliminaires ont été publiées de 1941 à 2021.

Description:Ces données commerciales d'observation des baleines sont composées de deux ensembles de données. Premièrement, la couche de données « whale_watching_trips_jun_sep_british_columbia » résume les voyages commerciaux d'observation des baleines qui ont eu lieu en 2019, 2020 et 2021 pendant les mois d'été (de juin à septembre). La deuxième couche de données, « wildlife_viewing_events_jun_sep_british_columbia », contient des estimations des événements d'observation de la faune effectués par les navires commerciaux d'observation des baleines pour les mêmes années (2019, 2020 et 2021) et mois (juin à septembre). Les voyages commerciaux d'observation des baleines et les activités d'observation de la faune sont résumés à l'aide de la même grille, et ils peuvent être reliés à l'aide du champ d'identification de cellule unique « cell_id ».La majeure partie de ce travail a été réalisée à l'Université de Victoria et a été financée par le Marine Environmental Observation, Prediction and Response Network (MEOPAR) dans le cadre du projet WAVE (2018-2022) « Évaluation des mouvements des navires AIS pour l'observation des baleines ». Le but du projet WAVE était d'accroître la compréhension des activités d'observation des baleines dans la région canadienne du Pacifique à l'aide des données sur le trafic maritime tirées du SIA (Système d'identification automatique). Le travail a été finalisé par le Secteur des sciences du MPO dans la région du Pacifique.Ces données spatiales provenant des activités commerciales d'observation des baleines peuvent être utilisées pour éclairer la planification spatiale marine, les activités de planification de la conservation et les évaluations des menaces liées aux activités des navires en Colombie-Britannique.Méthodes:Une liste des navires commerciaux d’observation des baleines en Colombie-Britannique et dans l’État de Washington et de leur MMSI (identité du service mobile maritime) correspondante a été dressée à partir des entreprises d’observation des baleines et du site Web Marine Traffic (www.marinetraffic.com). Cette liste a été utilisée pour interroger les données nettoyées du SIA de la GCC afin d’obtenir les positions du SIA correspondant aux navires commerciaux d’observation des baleines. Une excursion commerciale d’observation des baleines a été définie comme un ensemble de points du SIA consécutifs appartenant au même navire partant de l’un des ports d’attache d’observation des baleines précédemment déterminés, et y retournant. Un modèle de classification (modèle de Markov caché non supervisé) utilisant la vitesse du navire comme variable principale a été développé pour classer les positions des navires selon le SIA en événements d’observation de la faune et en événements autres que l’observation de la faune. Les excursions commerciales d’observation des baleines au sud et au nord-est de l’île de Vancouver ont été limitées à une durée minimale d’une heure et à une durée maximale de 3,5 heures. Pour les excursions sur la côte ouest de l’île de Vancouver, la durée maximale a été fixée à 6 heures. La durée des activités d’observation de la faune a été fixée à un minimum de 10 minutes et à un maximum d’une heure. Pour en savoir plus sur la méthodologie, consultez le fichier PDF des métadonnées accessible avec le dossier des données ouvertes.Références:Nesdoly, A. 2021. Modelling marine vessels engaged in wildlife-viewing behaviour using Automatic Identification Systems (AIS). Available from: https://dspace.library.uvic.ca/handle/1828/13300.Sources de données:Oceans Network Canada (ONC) a fourni des données du SIA codées pour les années 2019, 2020 et 2021, dans un cadre englobant l’île de Vancouver et la baie Puget utilisés pour générer ces produits. Ces données du SIA ont été fournies par la Garde côtière canadienne (GCC) dans le cadre d’un accord de licence entre la GCC et ONC pour l’utilisation non commerciale des données du SIA de la GCC. Plus de renseignements ici : https://www.oceannetworks.ca/science/community-based-monitoring/marine-domain-awareness-program/ Molly Fraser a fourni des données d’observation de mammifères marins recueillies à bord de navires d’observation des baleines afin de développer des modèles de classification des événements d’observation de la faune. Pour en savoir plus sur ce jeu de données, cliquez ici : https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0308597X20306709?via%3Dihub.Incertitudes:La principale source d’incertitude réside dans la conversion des positions des points du SIA en segments de voie, en particulier lorsque la distance entre les positions est importante (par exemple, supérieure à 1 000 mètres).