Les sols organiques de la forêt boréale stockent généralement autant de carbone que la végétation en surface. Alors que les récents travaux réalisés dans le cadre de l'Inventaire forestier national ont permis d'obtenir de nouveaux ensembles de données spatiales sur la structure forestière dans la vaste zone de la forêt boréale canadienne, les sols organiques sont mal cartographiés. Dans ce jeu de données géospatiales, nous produisons une carte représentant principalement les tourbières boisées et arborées, c'est-à-dire celles où l'accumulation de tourbe est supérieure à 40 cm et où le couvert forestier est supérieur à 10 %. Des parcelles de l'Inventaire forestier national ont été utilisées pour identifier les différentes structures forestières correspondant à la présence de plus de 40 cm de sols tourbeux. Les zones contenant cette gamme de couvert forestier ont été identifiées à l'aide des cartes de structure forestière k-NN de l'Inventaire forestier national et se sont vu attribuer une probabilité (de 0 à 100 %) d'être une tourbière boisée ou une tourbière arborée selon un modèle statistique. Bien que ce produit cartographique reproduise la distribution des tourbières boisées et arborées à une résolution de 250 m, les tourbières ouvertes et totalement dépourvues d'arbres ne sont pas entièrement prises en compte par ce produit cartographique étant donné que des informations sur le couvert forestier ont été utilisées pour créer les cartes. La méthodologie utilisée pour la création de ce produit est décrite dans :Thompson DK, Simpson BN, Beaudoin A. 2016. Using forest structure to predict the distribution of treed boreal peatlands in Canada. Forest Ecology and Management, 372, 19-27. https://ostrnrcan-dostrncan.canada.ca/entities/publication/f86d799a-78be-42ee-98af-1b7e0384eee5. Cette distribution utilise une carte des attributs des forêts mise à jour jusqu'en 2011, provenant de :Beaudoin A, Bernier PY, Villemaire P, Guindon L, Guo XJ. 2017. Species composition, forest properties and land cover types across Canada’s forests at 250m resolution for 2001 and 2011. Ressources naturelles Canada, Service canadien des forêts, Centre de foresterie des Laurentides, Québec, Canada. https://doi.org/10.23687/ec9e2659-1c29-4ddb-87a2-6aced147a990. En outre, cette distribution varie légèrement par rapport à l'original publié en 2016, dans la mesure où les données relatives à la pente sont dérivées du Modèle numérique d’élévation du Canada (MNEC) :https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/7f245e4d-76c2-4caa-951a-45d1d2051333La carte de probabilité de tourbière ci-dessus a été approfondie pour délimiter les tourbières oligotrophe par rapport aux tourbières minérotrophes (sur la base de la teneur en mélèze cartographiée au moyen des cartes k-NN), ainsi qu'une approximation de l'étendue des tourbières ouvertes à l'aide des données OTDD. Le résultat obtenu est une carte présentant 9 catégories de tourbières utilisant une méthodologie plus complète décrite en détail dans :Webster, K. L., Bhatti, J. S., Thompson, D. K., Nelson, S. A., Shaw, C. H., Bona, K. A., Hayne, S. L., et Kurz, W. A. (2018). Spatially-integrated estimates of net ecosystem exchange and methane fluxes from Canadian peatlands. Carbon Balance and Management, 13(1), 16. https://doi.org/10.1186/s13021-018-0105-5En texte clair, la légende de la carte présentant 9 catégories de tourbières est la suivante : valeur = « 1 » étiquette = « Tourbière oligotrophe ouverte » alpha = « 255 » couleur = #0a4b32 valeur = « 2 » étiquette = « Tourbière minérotrophe pauvre ouverte » alpha = « 255 » couleur = #5c5430 valeur = « 3 » étiquette = « Tourbière minérotrophe riche ouverte » alpha = « 255 » couleur = #792652 valeur = « 4 » étiquette = « Tourbière oligotrophe arborée » alpha = « 255 » couleur = #6a917b valeur = « 5 » étiquette = « Tourbière minérotrophe pauvre arborée » alpha = « 255 » couleur = #aba476 valeur = « 6 » étiquette = « Tourbière minérotrophe riche arborée » alpha = « 255 » couleur = #af7a8f valeur = « 7 » étiquette = « Tourbière oligotrophe boisée » alpha = « 255 » couleur = #aad7bf valeur = « 8 » étiquette = « Tourbière minérotrophe pauvre forestière » alpha = « 255 » couleur = #fbfabc valeur = « 9 » étiquette = « Tourbière minérotrophe riche forestière » alpha = « 255 » couleur = #ffb6db Cette échelle de couleurs est présentée en format qml/xml dans les ressources ci-dessous. La carte présentant 9 catégories de tourbières tirée de Webster et al 2018 a été légèrement améliorée en suivant deux critères simples : (1) toute cellule matricielle de 250 m dont le contenu en pin est supérieur à 40 % est classée comme hautes terres (sans tourbe); (2) toutes les cellules matricielles de 250 m dont la classe a pour objet l’eau ou l’agriculture par le Système de surveillance de la couverture terrestre nord-américaine de RNCan (https://doi.org/10.3390/rs9111098) sont également classées comme n’étant pas des tourbières (valeur de zéro dans la carte présentant les 9 catégories). Ce système de cartographie a été utilisé à l'échelle régionale dans l'article suivant :Thompson, D. K., Simpson, B. N., Whitman, E., Barber, Q. E., et Parisien, M.-A. (2019). Peatland Hydrological Dynamics as A Driver of Landscape Connectivity and Fire Activity in the Boreal Plain of Canada. Forests, 10(7), 534. https://doi.org/10.3390/f10070534Il est reproduit ici à l'échelle nationale. Prendre note que ce produit cartographique ne rend pas compte de toutes les caractéristiques des tourbières à pergélisol couvertes de régions boisées d'épinettes à canopée ouverte présentant une couverture végétale de lichens. Les tourbières sans arbres situées près de la limite septentrionale des arbres ne sont pas non plus prises en compte dans les jeux d'entraînement, ce qui fait que la qualité de la cartographie dans ces régions n'est pas connue.

La base de données géographique des tourbières consiste en des entités polygonales qui représentent le périmètre de tourbières individuelles et en des entités ponctuelles qui situent les sites prélevés en champ. Des données d’attribut de base sont fournies, y compris des données qui peuvent être utilisées pour faire le lien entre l’information géographique et plusieurs bases de données géoscientifiques publiées.

* Ce jeu de données est mis à jour quotidiennement. La date du ‘Dossier modifié’ fait référence à la dernière mise à jour des métadonnées.Ce jeu de données contient l'étendue des concessions minières détenues au Nunavut. Un claim minier est une zone de terres de la Couronne qui est sélectionnée à l'aide du Système de Sélection sur carte au Nunavut par un particulier ou une société d'exploration minière qui détient un permis de prospection valide. Cela accorde au particulier ou à la société d'exploration minière les droits miniers sur la zone enregistrée, conformément au Règlement sur l'exploitation minière du Nunavut, DORS/2014-69. Si le titulaire d'un claim minier souhaite exploiter des minéraux à partir du claim, ou le détenir pendant plus de trente ans, le titulaire doit demander un bail du claim. Cette couverture numérique fournit un mécanisme d'enregistrement et de suivi de l'exploration minière au Nunavut.Pour plus de renseignements, visitez https://www.rcaanc-cirnac.gc.ca/fra/1100100036000/1547749889500.Note: Ce jeu de données est un des quatre (4) jeux de données qui décrivent la tenure minière au Nunavut. Il comprend les claims miniers, les baux miniers, les permis d’exploration ainsi que les licences d'exploration de la houille.

Ce jeu de données fournit des informations sur la dynamique des zones arborées à travers les 650 millions d'hectares d'écosystèmes forestiers du Canada entre 1984 et 2022, dérivées des couches annuelles de couverture terrestre basées sur les images Landsat, avec une résolution spatiale de 30 mètres. Il a été développé dans le cadre du Système national de surveillance des écosystèmes terrestres (NTEMS) du Canada. Ce jeu de données identifie les zones qui sont restées arborées, celles qui sont devenues arborées (nouvelles zones arborées) et celles qui ont été converties en une autre couverture non arborée (zones anciennement arborées). Les données permettent des évaluations nationales et régionales des changements à long terme dans les zones arborées, en capturant les tendances de l'évolution des surfaces forestières, la récupération après perturbation et les changements dans l'étendue des forêts.Lors de l'utilisation de ces données, veuillez citer comme suit: Hermosilla, T., Wulder, M.A., White, J.C., Bater, C.W., Baral, S.K., Leach, J.A., 2025. Expansion of treed area over Canada's forested ecosystems: Spatial and temporal trends. Forestry: An International Journal of Forest Research. https://doi.org/10.1093/forestry/cpaf015 (Hermosilla et al. 20250

Située dans la région visée par le règlement de la revendication des Gwich’in, la rivière aux Rats est habitée par des Dolly Varden anadromes (Salvelinus malma malma) récoltés par les ayants droit gwich’in et inuvialuit. La récolte de Dolly Varden de la rivière aux Rats a lieu pendant l’été dans les aires d’alimentation le long de la côte (par les Inuvialuit) et pendant la migration en amont dans le delta du Mackenzie (par les Gwich’in et les Inuvialuit). Les stocks de Dolly Varden sont cogérés dans le cadre d’un plan de gestion intégrée des pêches (PGIP) dont les signataires sont Pêches et Océans Canada (MPO), l’Office des ressources renouvelables des Gwich’in, le Comité mixte de gestion des pêches et l’Agence Parcs Canada. Le Groupe de travail de la rivière aux Rats, l’organe de cogestion qui formule des recommandations sur les niveaux de récolte des stocks de Dolly Varden dans la région visée par le règlement de la revendication des Gwich’in, a soutenu des activités de recherche qui facilitent la mise en œuvre du PGIP, notamment des études pour surveiller les niveaux de récolte et évaluer l’état de la population. Les études de population (p. ex. estimations de l’abondance, échantillonnage biologique et génétique) et les activités de surveillance des prises côtières permettent une évaluation complète de ce stock. Les données sont utilisées pour informer les partenaires de cogestion sur le statut de Dolly Varden de la rivière aux Rats.

Historical Open Range - 1963-1994 est une couche polygonale qui représente des prairies et des zones arbustives (désignées à l'origine comme « sur des terres considérées comme ne présentant aucun potentiel de croissance d'arbres »). Les données ont été dérivées d'un ensemble de données (retiré) sur les polygones du couvert forestier provincial qui a été interprété à partir de photos aériennes. Les dates de photographie et d'interprétation vont de 1963 à 1994. Cet ensemble de données a de la valeur en tant qu'instantanés temporels d'écosystèmes assiégés par des processus humains et naturels. Les données sont utiles pour identifier et analyser la croissance des forêts dans les prairies à la suite de la suppression des incendies. L'empiètement peut évoluer au fil du temps, par exemple en raison du changement climatique et de perturbations, et ces données fournissent une mesure de ce changement. Les données peuvent également indiquer la localisation des zones tampons de sécurité contre les incendies de forêt autour des communautés.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

La localisation de deux zones de cultures speciales dans le plan de ceinture de verdure : * le marais Holland * les terres de la zone de culture des fruits tendres et du raisin de la peninsule du Niagara** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **

Ces données proviennent du relevé multispécifique au chalut de la région de Terre Neuve et Labrador, et concernent spécifiquement le crabe des neiges pour la période 2018 2025; seuls les traits de chalut réussis sont inclus dans la base de données. Les détails sur la couverture annuelle du relevé ainsi qu’un aperçu du programme de relevé sont présentés dans Rideout et al. (2025) et les références qui y sont citées. Ce relevé au chalut suit un plan d’échantillonnage aléatoire stratifié selon la profondeur, désigné par le type = 1 (Survey).De 2021 à 2023, un programme de pêche comparative (c.-à-d. une comparaison directe appariée, côte à côte, entre les anciens et les nouveaux navires) a été mené afin de déterminer les différences de capturabilité attribuables aux changements de navires et aux modifications associées à l’engin de chalutage, à la suite du retrait du NGCC Alfred Needler et du NGCC Teleost (désignés comme les « anciens navires ») et de l’introduction du NGCC Capt. Jacques Cartier et du NGCC John Cabot (désignés comme les « nouveaux navires »). Au cours de cette période, d’autres types de traits (6 et 7) sont inclus dans l’ensemble de données, provenant des traits appariés, et l’allocation des stations peut ne pas avoir suivi un plan strictement aléatoire stratifié.Le succès du programme de pêche comparative dans la région de Terre Neuve et Labrador du MPO variait selon l’année, la division de l’OPANO (NAFO) et les combinaisons de navires, et a mené à l’élaboration de facteurs de conversion visant à ajuster les captures de crabe des neiges de la série chronologique des anciens navires afin de les exprimer dans les mêmes unités que celles des nouveaux navires. Les méthodologies et les facteurs de conversion sont décrits dans Wheeland et al. (2024), Trueman et al. (2025), Trueman et al. (2026) et Pantin et al. (en préparation).Les facteurs de conversion ont été appliqués aux nombres de crabes des neiges capturés, là où de tels facteurs existent, et sont consignés dans la colonne nombre_converti. Une valeur NA dans la colonne nombre_converti indique qu’aucun facteur de conversion n’existe pour cette combinaison navire/zone et que, par conséquent, des comparaisons directes ne peuvent pas être effectuées entre les anciens et les nouveaux navires. Les poids correspondent à ceux mesurés en mer et aucun facteur de conversion ne leur a été appliqué. Les analyses réalisées par le groupe du crabe des neiges du MPO de Terre Neuve et Labrador appliquent une relation longueur poids aux nombres convertis afin de déterminer des poids convertis, lesquels ne sont pas inclus dans cet ensemble de données.Tous les efforts raisonnables sont déployés afin de standardiser la durée de pêche lors des relevés au chalut; toutefois, une certaine variabilité persiste toujours dans le temps réel passé au fond. Les poids et les nombres par espèce figurant dans cet ensemble de données ne sont pas standardisés en fonction de la distance ou de la durée des traits. La couverture spatiale de ce relevé a varié au fil du temps; par conséquent, toutes les divisions, ou toutes les profondeurs à l’intérieur des divisions, ne sont pas échantillonnées chaque année ou chaque saison. Les mesures biologiques sont décrites dans Pantin et al. (2025). Les traits de chalut n’ayant capturé aucun crabe des neiges sont indiqués dans l’ensemble de données par un « nombre » égal à 0.Références:McCallum, B. R. et Walsh, S. J. 1996. Chaluts de relevé des poissons de fond utilisés au Centre des pêches de l’Atlantique Nord Ouest, 1971 à aujourd’hui. Études du Conseil scientifique de l’OPANO, 29 : 93 104.Version française non disponible (publication OPANO uniquement en anglais).Pantin, J., Mullowney, D., Baker, K., Lefort, K., Coffey, W., Cyr, F., Munro, H. et Koen Alonso, M. 2025. Évaluation du crabe des neiges (Chionoecetes opilio) à Terre Neuve et Labrador en 2023. Secrétariat canadien des avis scientifiques du MPO. Document de recherche 2025/080, vi + 161 p.Pantin, J., Charmley, K., Mullowney, D., Baker, K., Lefort, K., Coyne, J., Munro, H. et Koen Alonso, M. En préparation. Évaluation du crabe des neiges (Chionoecetes opilio) à Terre Neuve et Labrador en 2024. Secrétariat canadien des avis scientifiques du MPO. Document de recherche année/nnn.Version française à paraître.Rideout, R. M., Wheeland, L., Perreault, A., Regular, P., Skanes, K., Simms, L. et Makrides, J. 2025. Rapport du relevé plurispécifique au chalut de fond effectué en 2024 par navire de recherche canadien (région de Terre Neuve et Labrador). Document du Conseil scientifique de l’OPANO 25/028 : 1 68.Version française non disponible (document OPANO).Trueman, S., Wheeland, L., Benoît, H., Munro, H., Nguyen, T., Novaczek, E., Skanes, K. et Yin, Y. 2025. Résultats de la pêche comparative du NGCC Teleost et du NGCC Alfred Needler par rapport au NGCC John Cabot et au NGCC Capt. Jacques Cartier dans la région de Terre Neuve et Labrador en 2021 et 2022. Secrétariat canadien des avis scientifiques du MPO. Document de recherche 2025/021, v + 241 p.Trueman, S., Wheeland, L., Pantin, J., Baker, K. et Mullowney, D. 2026. Capturabilité relative du crabe des neiges dans les relevés plurispécifiques au chalut à Terre Neuve et Labrador. Secrétariat canadien des avis scientifiques du MPO. Document de recherche 2026/008, iv + 43 p.Wheeland, L., Skanes, K. et Trueman, S. 2024. Résumé des données de pêche comparative recueillies à Terre Neuve et Labrador en 2021 et 2022. Rapport technique canadien des sciences halieutiques et aquatiques 3579, iv + 132 p.

##Raison d’être Le ministère de l’Agriculture, de l’Alimentation et de l’Agroentreprise (MAAAO) est responsable des cartes des sols provinciales de l’Ontario. Il les tient à jour et les actualise si nécessaire. La cartographie numérique des sols est une méthodologie moderne qui utilise des sols spatialement explicites et des données environnementales pour prédire les variations des sols dans un paysage à une résolution élevée et cohérente. Des cartes numériques des sols sont en cours de déploiement sur l’ensemble des terres agricoles de l’Ontario afin de mettre à jour les cartes provinciales des sols. ##Portée Les cartes des sols provinciales sont utilisées dans de nombreux processus de prise de décision: * planification de l’utilisation des terres * évaluation des terres * pratiques d’agriculture * meilleures pratiques de gestion * surveillance écologique * cartographie des ressources terrestres Les utilisateurs potentiels de ces données sont notamment les: * fermiers * conseillers agricoles agréés * offices de protection de la nature * chercheurs universitaires * planificateurs de l’utilisation des terres ##Répercussions potentielles Les cartes numériques des sols fournissent des données plus exactes et plus précises sur les sols et permettent d’améliorer la gestion des ressources en sols par de multiples parties prenantes. Cela permet une meilleure prise de décision pour maximiser l’efficacité de l’utilisation des terres, améliorer l’efficacité économique des ressources en sols et promouvoir la santé et la conservation des sols. ##Description technique La cartographie numérique des sols combine des observations géoréférencées des sols avec des couches environnementales géoréférencées afin de modéliser mathématiquement les variations des sols en fonction des variations de l’environnement. Ces modèles sont basés sur des relations bien établies, mais souvent complexes, entre les propriétés du sol et la topographie, la biologie, la géologie et l’hydrologie.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **

L'emplacement des placettes biophysiques du Yukon provient de la base de données du Système d'information biophysique du Yukon (YBIS), qui est le référentiel du gouvernement du Yukon pour le stockage des données biophysiques. Les données contiennent une combinaison d'informations sur le site, le sol et la végétation qui sont collectées par plusieurs agences pour étayer l'inventaire de la végétation, l'évaluation de l'habitat et les produits écosystémiques de référence collectés entre 1975 et 2018. Les données sont collectées et entrées dans la base de données à l'aide de formulaires biophysiques normalisés, conformément aux normes de collecte de données du « Manuel de terrain pour la description des écosystèmes du Yukon ». Les sources de données comprennent le gouvernement du Yukon, le gouvernement du Canada, les gouvernements des Premières nations, des entrepreneurs privés, des universités et le public. La précision de localisation des données des parcelles peut varier en fonction de l'année du projet et de la méthode de collecte des emplacements. YBIS est une base de données active qui fait l'objet de mises à jour et de révisions périodiques. C'est pourquoi il incombe à l'utilisateur final de s'assurer qu'il utilise la version la plus récente des données. Bien que tous les efforts aient été déployés pour garantir l'exactitude des données, des erreurs peuvent encore exister. Veuillez signaler toute erreur dans les données au gardien. Coordonnées : Coordonnatrice de la classification écologique et paysagère (ELC), elc@yukon.ca Programme de classification écologique et paysagère, Direction de la pêche et de la faune, ministère de l'Environnement du gouvernement du Yukon, Box 2703, Whitehorse, Yukon Y1A 2C6 tél. (867) 667-3081Distribué depuis [GeoYukon] (https://yukon.ca/geoyukon) par le [gouvernement du Yukon] (https://yukon.ca/maps). Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données cartographiques numériques du Yukon.Pour plus d'informations : [geomatics.help@yukon.ca] (mailto : geomatics.help@yukon.ca)