Cette couche polygonale fournit des prévisions de précipitations cumulées à moyen terme (jusqu'à 10 jours) à partir du Système mondial de prévisions déterministes (GDPS), un modèle météorologique numérique mondial géré par Environnement et Changement climatique Canada. Il traite des systèmes météorologiques à grande échelle et fournit des conditions limites pour les modèles régionaux imbriqués.Portée mondiale : Le GDPS couvre la planète entière à une résolution d'environ 15 km et projette les développements atmosphériques à grande échelle sur une période de 240 heures. Modèle couplé : intègre les interactions atmosphériques et océaniques, améliorant ainsi la précision des prévisions pour les cyclones, les systèmes frontaux et les modèles de tempêtes à longue distance. Base opérationnelle : fréquemment utilisée comme référence pour les modèles régionaux ou locaux (par exemple, le RDPS) et pour la planification à moyen terme de la gestion des ressources en eau ou de l'agriculture. Fréquence des prévisions : fonctionne deux fois par jour et produit des résultats déterministes qui guident les météorologues, les hydrologues et les équipes de préparation aux situations d'urgence.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Cette couche polygonale présente les prévisions de précipitations cumulées sur 7 et 10 jours du Système mondial de prévision déterministe (GDPS), agrégées par sous-bassin. Il est conçu pour aider les hydrologues, les gestionnaires des ressources en eau et les planificateurs d'urgence à identifier les bassins versants confrontés à des précipitations ou à des chutes de neige plus importantes à moyen et long terme, ce qui permet une évaluation proactive des risques d'inondation, une surveillance de la sécheresse et une allocation des ressources.Développé par Environnement et Changement climatique Canada (ECCC), le GDPS est un modèle numérique mondial de prévisions météorologiques fonctionnant à une résolution d'environ 15 km, mis à jour deux fois par jour (00Z et 12Z). Cette couche intègre des prévisions de précipitations sur 168 heures (7 jours) et 240 heures (10 jours) dans des polygones de sous-bassins, offrant une vue complète des précipitations cumulées attendues. En se concentrant sur les limites des bassins versants, les décideurs peuvent rapidement évaluer les vulnérabilités régionales aux pluies prolongées ou aux chutes de neige. events.Key points saillants : Global Model Insight : capture les systèmes météorologiques à grande échelle sur plusieurs jours (par exemple, les rivières atmosphériques, les systèmes de basse pression persistants). Agrégation des sous-bassins : fournit des valeurs de précision moyennes par bassin, simplifiant ainsi l'analyse hydrologique pour les prévisions d'inondations ou de sécheresses. Perspectives étendues : s'étendant du jour 0 au jour 10, elles couvrent des horizons prévisionnels à moyen et à long terme, essentiels pour la planification stratégique et les efforts d'atténuation. Utilisations typiques : prévision des inondations — Identification des bassins sujets à de fortes précipitations ou à des précipitations prolongées. Gestion des ressources en eau — Ajustement des calendriers de libération des réservoirs ou planification de l'irrigation en fonction des accumulations attendues. Préparation aux situations d'urgence — Déployer des ressources ou émettre des avis dans les bassins versants vulnérables.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Cette couche polygonale affiche des prévisions de précipitations à moyen terme basées sur un ensemble provenant du Global Ensemble Prediction System (GEPS), offrant une vue probabiliste des précipitations ou des chutes de neige futures sur un horizon de 16 jours. Il facilite l'analyse des incertitudes, l'évaluation des risques et la planification stratégique des ressources.Approche d'ensemble : Le GEPS utilise plusieurs membres perturbés du modèle GEM d'ECCC, capturant une gamme d'évolutions atmosphériques et produisant des distributions de probabilité pour les précipitations. Domaine mondial : couverture similaire à celle du PIB, mais se concentre sur la moyenne d'ensemble, les écarts et les probabilités plutôt que sur un seul résultat déterministe. Perspectives à plus long terme : s'étend jusqu'à 16 jours, ce qui permet de planifier en fonction des risques en cas d'inondations potentielles, de périodes de pluie prolongées ou de sécheresse. Utilité des données : permet aux décideurs d'évaluer les niveaux de confiance dans les scénarios de précipitations, essentiels pour la gestion de l'eau, l'agriculture et les stratégies d'urgence.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Ce dossier résume plusieurs indicateurs relatifs à l'industrie du tourisme. Il contient des informations annuelles sur les principaux indicateurs économiques de l'industrie du tourisme, tels que les établissements par région de développement, par taille et par région touristique. Dépenses touristiques, recettes, PIB, indice des prix, emploi et salaires.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Cette carte interactive est un projet de collaboration entre Ressources naturelles Canada et les membres fédéraux, provinciaux et territoriaux de la Commission de toponymie du Canada. La carte illustre un échantillon de près de 500 lieux au Canada portant le nom de femmes d'origines diverses dont on se souvient pour de nombreuses raisons. Chaque point de la carte est classé par thème et contient une brève description de la personne commémorée. Les descriptions révèlent que les informations sur ces femmes et les lieux portant leurs noms varient considérablement ; certaines sont des personnalités connues dont l’histoire est bien documentée, tandis que d'autres sont méconnues.

BASE DE DONNÉES 2020 (Excel) : Les levés géochimiques régionaux (RGS) conjoints fédéraux-provinciaux sont réalisés en Colombie-Britannique depuis 1976 dans le cadre du programme National Geochemical Reconnaissance (NGR) pour faciliter l'exploration et le développement des ressources minérales. Le British Columbia Geological Survey (BCGS) gère des bases de données géochimiques provinciales qui recueillent des informations provenant de levés multimédias. Cette version 2020 de l'ensemble de données géochimiques le plus récent et le plus complet à l'échelle de la province collecté dans le cadre du programme (RGS). La base de données a été compilée à partir de 116 sources originales avec 65 429 échantillons et environ 5 millions de déterminations analysées à l'aide de 18 méthodes dans 18 laboratoires. Cette version complète la base de données avec de nouvelles données RGS compilées à partir des publications du BCGS et de Geoscience BC entre 2016 et 2019. Par rapport aux données de la dernière version, les données de cette version ont fait l'objet d'un traitement de contrôle qualité supplémentaire et d'une révision. Pour faciliter l'utilisation et assurer la cohérence avec les données publiées précédemment, l'ensemble de données a été généré à partir de la base de données RGS dans un format tabulaire plat. L'ensemble de données 2020, publié sous le nom de BCGS GeoGile 2020-08, est présenté dans deux fichiers MS Excel, « RGS2020_ data.xlsx » et « RGS2020_Metadata.xlsx ». Les tableaux de données présentent les emplacements, les observations sur le terrain, les résultats analytiques et les laboratoires, ainsi que la géologie qui sous-tend les sites d'échantillonnage pour les sédiments des cours d'eau, des lacs et des mousses, les échantillons d'eau et de lac, les concentrés de minéraux lourds, les brindilles d'arbres et les cendres d'aiguilles. Les déterminations analytiques incluent jusqu'à 63 analytes provenant d'échantillons de sédiments et jusqu'à 78 analytes provenant d'échantillons d'eau. Ces échantillons, prélevés à une densité moyenne d'environ 1 site par 7 à 13 km2, fournissent des données géochimiques représentatives pour le bassin versant en amont du site d'échantillonnage. Le RGS couvre actuellement environ 80 % de la province.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Fetch est un indicateur de l'action et de l'exposition des vagues de vent. Les estimations de la capture sur un total de 39 938 km de la côte de la Colombie-Britannique ont été calculées à des intervalles de 50 m, ce qui donne 799 220 points de capture près du rivage. Le Fetch a été calculé pour cinq régions du Canada Pacifique : Haida Gwaii (HG), côte nord et côte centrale (CCN), détroits de la Reine-Charlotte et Johnstone (QCS), mer des Salish (SoG) et côte ouest de l'île de Vancouver (WCVI). Pour toutes les régions, un intervalle de 5 degrés a été utilisé pour générer des lignes de ramassage pour chaque point le long du rivage, ce qui a donné 72 lignes de ramassage par point. Une distance maximale de prise de 200 km a été utilisée pour s'assurer que l'effet barrière de Haida Gwaii a été capturé.Les renseignements supplémentaires fournis comprennent le script et le guide de l'utilisateur de la calculatrice de géométrie d'extraire (Gregr, 2014) et un rapport sur les objectifs, le processus et les résultats du traitement de l'extraire (Gregr, 2015).

La couche de données (.shp) présentée est le résultat d’une méthode non supervisée de classification de l’habitat de fond marin dans la baie de Fundy (Atlantique Nord-Ouest, Canada). Cette méthode consiste à séparer les variables environnementales issues de la bathymétrie multifaisceaux (pente, indice de position bathymétrique), de la rétrodiffusion et de données océanographiques (vitesse de cisaillement des interactions vagues-courants) en unités spatiales (c.-à-d., objets d’une image), puis à répartir ces unités séparées sur les plans acoustique et océanographique en sept classes d’habitat (substrat et blocs rocheux, sédiments mixtes, sable graveleux, sable, gravier limoneux avec anémones, limon, et sédiments mixtes affouillés par les marées) au moyen de données in situ (imagerie). Les classes de paysage benthique (semblables aux classes de paysage en écologie terrestre) décrivent la géomorphologie et la biologie du fond marin, et découlent d’éléments du fond marin qui peuvent être distingués sur les plans acoustique et océanographique. Référence :Wilson, B.R., Brown, C.J., Sameoto, J.A., Lacharite, M., Redden, A. (2021). Mapping seafloor habitats in the Bay of Fundy to assess macrofaunal assemblages associated with Modiolus modiolus beds. Estuarine, Coastal and Shelf Science, 252. https://doi.org/10.1016/j.ecss.2021.107294Citer ces données comme suit:Wilson, B.R., Brown, C.J., Sameoto, J.A., Lacharite, M., Redden, A. Benthoscape de la Baie de Fundy. Publié en Mai 2023. Division de l’écologie des population, Pêches et Océans Canada, Dartmouth (Nouvelle-Écosse). https://open.canada.ca/data/en/dataset/dbabd17a-a2c7-4b3f-9bd8-a77a9c7f9c1c

La région des Maritimes du MPO a effectué une analyse des impacts cumulatifs des activités humaines dans la zone de gestion du plateau néo-écossais et de la baie de Fundy afin d'appuyer les initiatives en cours en matière de planification de l'espace marin (Murphy et coll. 2024). La cartographie des impacts humains cumulatifs (CIM) combine des données spatiales sur les activités humaines et les habitats avec une matrice de pondération de la vulnérabilité, pour obtenir un « score d'impact cumulatif » intuitif et relatif qui montre où les impacts humains cumulatifs sont les plus importants et les plus faibles. Pour cartographier les impacts cumulatifs dans la région des Maritimes du MPO, une évaluation récente de la vulnérabilité des écosystèmes des eaux du Canada atlantique (Murray et coll. 2022) a été combinée à des données spatiales couvrant 21 types d'habitats différents et 45 activités humaines dans cinq secteurs différents (changement climatique, activités terrestres, activités maritimes, activités côtières, pêche commerciale) en suivant la méthodologie de Halpern et coll. (2008). Une analyse d'incertitude de la carte des impacts cumulatifs a été réalisée pour évaluer la robustesse des résultats et identifier les points chauds et froids des impacts cumulatifs.Cet ensemble de données fournit : 1) des cartes des impacts cumulatifs pour la Région des Maritimes du MPO selon une échelle de 1 km2 : une carte des impacts cumulatifs totaux (c.-à-d. incluant les 45 activités humaines), ainsi que des cartes des impacts cumulatifs pour chacun des cinq secteurs, 2) une couche qui identifie quelles cellules de la grille sont considérées comme des points chauds et froids d'impacts humains cumulatifs et 3) les couches d'habitat incluses dans le CIM.Pour obtenir de plus amples renseignements sur les particularités des cartes et des méthodes, voir Murphy et coll. (2024) ou communiquer avec le fournisseur de données.RéférencesHalpern, B.S., Walbridge, S., Selkoe, K.A., Kappel, C.V., Micheli, F., D'Agrosa, C., Bruno, J.F., Casey, K.S., Ebert, C., Fox, H.E., Fujita, R., Heinemann, D., Lenihan, H.S., Madin, E.M.P., Perry, M.T., Selig, E.R., Spalding, M., Steneck, R., et Watson, R. 2008. A Global Map of Human Impact on Marine Ecosystems (Carte mondiale de l'impact des activités humaines sur les écosystèmes marins). Science. 319(5865) : 948-952. doi:10.1126/science.1149345.Murray, C.C., Kelly, N.E., Nelson, J.C., Murphy, G.E.P., et Agbayani, S. 2022. Cumulative impact mapping and vulnerability of Canadian marine ecosystems to anthropogenic activities and stressors (Cartographie des impacts cumulatifs et vulnérabilités des écosystèmes marins canadiens aux activités anthropiques et aux facteurs de stress). Secr. can. de consult. sci. du MPO 2022/XXX. vi. + 52 p.Murphy, G.E.P., Stock, A., and Kelly, N.E. 2024 (in press). From land to deep sea: A continuum of cumulative human impacts on marine habitats in Atlantic Canada. Ecosphere.RéférencesHalpern, B.S., Walbridge, S., Selkoe, K.A., Kappel, C.V., Micheli, F., D'Agrosa, C., Bruno, J.F., Casey, K.S., Ebert, C., Fox, H.E., Fujita, R., Heinemann, D., Lenihan, H.S., Madin, E.M.P., Perry, M.T., Selig, E.R., Spalding, M., Steneck, R., et Watson, R. 2008. A Global Map of Human Impact on Marine Ecosystems (Carte mondiale de l'impact des activités humaines sur les écosystèmes marins). Science. 319(5865) : 948-952. doi:10.1126/science.1149345.Murray, C.C., Kelly, N.E., Nelson, J.C., Murphy, G.E.P., et Agbayani, S. 2022. Cumulative impact mapping and vulnerability of Canadian marine ecosystems to anthropogenic activities and stressors (Cartographie des impacts cumulatifs et vulnérabilités des écosystèmes marins canadiens aux activités anthropiques et aux facteurs de stress). Secr. can. de consult. sci. du MPO 2022/XXX. vi. + 52 p.Citer ces données comme suit: Murphy, Grace; Kelly, Noreen (2023). Carte de l'impact cumulatif des activités humaines dans la région des Maritimes. Date de publication Septembre 2023. Division de la science des écosystèmes côtiers, Pêches et Océans Canada, Dartmouth, (N-É). https://open.canada.ca/data/fr/dataset/37b59b8b-1c1c-4869-802f-c09571cc984b

La version la plus récente et la plus détaillée de la carte numérique provinciale de la classification des écosystèmes biogéoclimatiques (BEC) approuvée par l'entreprise (version 12, 2 septembre 2021). Utilisez cette version lorsque vous effectuez une analyse SIG, quelle que soit l'échelle. Cette cartographie est délibérément étendue à l'océan, aux lacs, aux glaciers, etc. pour faciliter l'intersection avec la couche de couverture terrestre de votre choix** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **