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53 Ensembles de données, Page 1 sur 6
MetNotes
Les MetNotes sont des polygones de format libre, géo- et temporellement référencés, émis par le SMC, qui sont complémentaires aux systèmes de diffusion actuels basés sur la localisation. Le texte concis d'une MetNote (semblable à un Tweet) est conforme à la communication d'aujourd'hui où les gens recherchent des informations en un coup d'œil. Les météorologues émettront une MetNote pour ajouter des renseignements contextuels et/ou d'impact afin de compléter les prévisions publiques valables pour une zone spécifique et un intervalle de temps spécifique.
Données cartographiques sur la garde d'enfants
Cet ensemble de données fournit des informations qui sont actuellement affichées sur la carte des programmes de garde d'enfants. L'objectif de la carte des programmes de garde d'enfants est de fournir une ressource en ligne pour aider les familles à rechercher des services de garde agréés financés par le ministère, classés par ville, adresse, type de licence et services offerts. De nouvelles garderies agréées sont ajoutées au fur et à mesure de leur mise en service. L'ensemble de données est mis à jour quotidiennement. [Application cartographique des services de garde d'enfants] (https://catalogue.data.gov.bc.ca/dataset/d9ea3a4c-08df-48af-9776-a34a34d46201)** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **
GéoIA - Série GéoBase
Les données GéoIA sont composées de bâtiments, hydrographie, forêts et routes extraits automatiquement via des modèles d'apprentissage profond appliqués à un ensemble de données source (généralement des images aériennes ou satellitaires). L'objectif principal de GéoIA est d'augmenter la couverture spatiale et temporelle de données géospatiales fondamentales à haute résolution.L'infrastructure et l'expertise mises en place par RNCan permettent un processus de création de données rapide, efficace et évolutif grâce à l'utilisation de technologies de pointe et de modèles d'intelligence artificielle. Les jeux de données extraits et publiés à partir d’une donnée source peuvent être revisités ultérieurement à mesure que des modèles plus précis sont développés et mis en production. Pour l'instant, seuls les fichiers statiques sont disponibles, mais au fur et à mesure du développement de la série, de nouveaux produits et services seront ajoutés.
Projets financés par les programmes d'infrastructure IDIVECR, PIVEZ et IRRH
Ensemble de donnés qualitative, quantitatives et géographique des Programmes d’infrastructure pour les véhicules à émission zéro (PIVEZ) et d'Initiative pour le déploiement d’infrastructures pour les véhicules électriques et les carburants de remplacement (IDIVECR) découlant de la base de données du programme. Ces donnés définissent le numéro de projet, le nombre de chargeurs, le nom du promoteur, le type de connecteur, l’adresse, la ville, la province, la code postal les coordonnés géographiques, le statut, la date d’ouverture et le type d’entente de contribution pour chaque projet financé par le programme.La Banque de l'Infrastructure du Canada (BIC) et l'initiative d'infrastructures de recharge et de ravitaillement en hydrogène (IRRH) vise à réduire les émissions de gaz à effet de serre du secteur des transports en accélérant le déploiement de bornes de recharge et de stations de ravitaillement en hydrogène à grande échelle par le secteur privé, contribuant ainsi à stimuler le marché de l'investissement privé.Par le biais de cette initiative, la BIC a consacré un minimum de 500 millions de dollars pour soutenir les objectifs du gouvernement fédéral dans le cadre du Plan de réduction des émissions pour 2030 du Canada. Financement technologique à jour au 1er avril 2025.
Base de données ouvertes sur les établissements de santé
La Base de données ouvertes sur les établissements de santé (BDOES) est une collection de données ouvertes comprenant les noms, les types et les emplacements des établissements de santé au Canada. Elle est publiée en vertu de la Licence du gouvernement ouvert du Canada.La BDOES compile des données ouvertes, des données accessibles au public et des données fournies directement sur les établissements de santé au Canada. Les sources de données comprennent les régies régionales de la santé, les gouvernements provinciaux et territoriaux, les autorités municipales, ainsi que les organismes de santé publique et de soins de santé professionnels. Cette base de données vise à fournir un meilleur accès à une liste harmonisée des établissements de santé au Canada, en permettant une consultation de ces établissements sous la forme de données ouvertes. Cette base de données est une composante de l'Environnement de couplage de données ouvertes (ECDO).
Indice mixte – Court terme
L’indice mixte (IM) est un modèle qui utilise de multiples indicateurs potentiels de sécheresse et d’humidité excessive, comme l’indice de sévérité de sécheresse de Palmer, les quantités de précipitations courantes et l’humidité du sol, et les combine en une valeur pondérée et normalisée entre 0 et 100. Les intrants et la pondération utilisés dans ce modèle sont sujets à changement de temps à autre, car ils sont optimisés de façon à représenter au mieux l’étendue, la durée et la sévérité des conditions météorologiques qui ont un effet. L’indice mixte est déployé sous forme de deux écarts : le court terme (ct) axé sur 1 à 3 mois, et le long terme (lt) axé sur 6 mois à 5 ans.
Données sur le phytoplancton présent dans le fjord Archer en 2023
OBJECTIF :Les présentes données sur le fjord Archer ont été recueillies dans le cadre d’ArcticCORE, un programme de grande envergure qui a été mis sur pied en vue de combler des lacunes dans les connaissances et d’établir une protection à long terme pour la région extrêmement éloignée de Tuvaijuittuq. Les principaux objectifs de l’expédition menée étaient d’améliorer la compréhension des facteurs clés de la capacité de production, de la diversité et de la structure des écosystèmes dans des zones reliées à la baie de Baffin et à Tuvaijuittuq, notamment le fjord Archer.DESCRIPTION :ArcticCORE est un programme quinquennal de grande envergure qui vise à caractériser l’écosystème unique de Tuvaijuittuq, son influence sur les écosystèmes adjacents et sa connectivité avec ces derniers, en vue d’éclairer des initiatives de gestion durable et de conservation à Tuvaijuittuq et dans l’est de l’Arctique. La glace de mer diminue rapidement dans l’océan Arctique, mais la région de Tuvaijuittuq compte la glace de mer la plus ancienne et la plus épaisse, et peut ainsi servir de refuge à des espèces dépendantes de la glace. Ce programme vise à caractériser l’écosystème marin de l’Arctique et à établir des mesures de référence pour la région avec lesquelles faire des comparaisons à l’avenir. À partir de 2023, des échantillons d’eau ont été prélevés à quatre stations situées dans le fjord Archer et analysés en vue de déterminer la productivité primaire, la concentration de chlorophylle a, la cytométrie en flux du phytoplancton et la taxonomie du phytoplancton jusqu’au taxon identifiable le plus bas. Ces données contribueront à une meilleure compréhension des principaux facteurs de la capacité de production, de la diversité et de la structure de l’écosystème dans le fjord Archer. La caractérisation de ces zones en amont est pertinente pour une approche écosystémique concernant la gestion des pêches dans la baie de Baffin — une priorité pour Pêches et Océans Canada et une composante inhérente à des activités prévues à son mandat — parce que celles-ci influent sur l’écosystème et les ressources halieutiques en aval.
Unités d'évaluations de la matrice graphique - Saint-Hyacinthe
Polygones d'unités d'évaluation de la matrice graphique.**Contexte de collecte** Processus de mise à jour en collaboration avec le service d'évaluation.**Méthode de collecte** Cartographie assistée par ordinateur.**Attributs*** `ID` (`integer`) : Identifiant* `ADM01A` (`varchar`) : Code de municipalité* `SI0318A` (`smalldatetime`) : Date d'inscription* `SI0317C` (`varchar`) : Immatriculation* `SI0528C` (`varchar`) : Unité de voisinage* `DATE_CREATION` (`smalldatetime`) : Créé le* `DATE_MODIFICATION` (`smalldatetime`) : Modifié le* `USER_MODIFICATION` (`varchar`) : Modifié par* `X_FIC_JOINT` (`varchar`) : Fichier joint* `ID_OLD` (`varchar`) : Acien identifiantPour plus d’informations, consultez la métadonnée sur le catalogue Isogeo (lien OpenCatalog).
Extrêmes climatiques à long terme, stations climatologiques virtuelles
Une station climatologique virtuelle est le résultat du «remaillage» des données provenant de stations actuelles et historiques proches pour construire un ensemble de données «maillées». Afin d’identifier et de tabuler les extrêmes quotidiens des températures, des précipitations et des chutes de neige et de surveiller les records météorologiques, le Service météorologique du Canada a «maillé» les données de stations étroitement liées pour compiler une longue série chronologique de données pour environ 750 endroits au Canada. La durée de la série chronologique de stations virtuelles est souvent plus que 100 ans. Une station climatologique virtuelle est toujours nommée pour une «région» plutôt qu’un point (par exemple la région de Winnipeg) pour indiquer que les données sont tirées d’une région (avec un rayon de 20km du centre urbain) plutôt qu’à un seul emplacement précis.
Demandes de localisation d'installations pétrolières et gazières
Les installations sont une activité pétrolière et gazière, définie dans la Loi sur les activités relatives aux ressources énergétiques comme un système de navires, de tuyauteries, de vannes, de réservoirs et d'autres équipements utilisés pour recueillir, traiter, mesurer, stocker ou éliminer le pétrole, le gaz naturel, l'eau ou une substance visée aux alinéas d) ou e) de la définition de pipeline. Cet ensemble de données contient des caractéristiques ponctuelles pour les applications proposées collectées par le biais du système de gestion des applications (AMS) du BC Energy Regulator. Cet ensemble de données est mis à jour tous les soirs.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **
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