Le produit Nuages de points lidar fait partie de la Série CanÉlévation créée pour appuyer la Stratégie nationale de données d’élévation mise en oeuvre par Ressources naturelles Canada (RNCan).Ce produit contient les nuages de points obtenus lors de divers projets d’acquisition par lidar aéroporté réalisés au Canada. Ces projets d’acquisition par lidar aéroporté peuvent avoir été réalisés par RNCan ou par divers partenaires. Les données de nuages de points lidar ont une licence de type gouvernement ouvert et ont été intégrés à la Stratégie nationale de données d’élévation.Les fichiers de nuages de points sont distribués par projet d'acquisition et sans intégration entre les projets. Les fichiers de nuages de points sont distribués en format compressé .LAZ / Cloud Optimized Point Cloud (COPC). Le format ouvert COPC est une réorganisation en octree des données à l’intérieur même d’un fichier .LAZ 1.4. Il permet une utilisation et un rendu de visualisation efficace via des appels HTTP (ex : via le web), tout en offrant les capacités propres au format .LAZ compressé qui est déjà bien établi dans l’industrie. Les fichiers de nuages de points sont donc autant téléchargeables pour une utilisation locale que visualisables via des liens URL provenant d’un environnement infonuagique.Le système de référence utilisé pour tous les nuages de points du produit est le NAD83(SCRS), époque 2010. La projection utilisée est la projection UTM avec le fuseau correspondant. Les élévations sont orthométriques et exprimées par rapport au Système canadien de référence altimétrique de 2013 (CGVD2013).

Le nuage de points brut de l’Ontario (données dérivées de l’imagerie) est un nuage de points altimétriques créé à partir de la photographie aérienne tirée du programme d’imagerie Information géospatiale de l'Ontario (IGO). Ces données sont créés au moyen d’un processus d’autocorrélation des pixels à partir de la photographie aérienne tirée du programme d’imagerie Information géospatiale de l'Ontario (IGO). L’ensemble de données est composé de tuiles qui se chevauchent au format LAZ dont la taille est de 6,29 téraoctets. Les tuiles se chevauchent parce que le processus d’autocorrélation des pixels extrait les valeurs altimétriques des bandes photographiques traitées en stéréoscopie qui se chevauchent. Bien qu’aucune classification n’ait été appliquée au nuage de points, il est encodé avec des valeurs de couleur (RVB) provenant de la photographie source. Ces données sont destinées aux spécialistes de la technologie géospatiale et sont utilisées par le gouvernement, les municipalités, les offices de protection de la nature et le secteur privé aux fins d’aménagement du territoire et d’analyses environnementales. __Données connexes :__ Les dérivés matriciels ont été créés à partir des nuages de points pour quelques projets d’imagerie. Ces produits peuvent répondre à vos besoins et peuvent être téléchargés directement. Pour une représentation du terrain nu, voir le [Modèle numérique de terrain de l’Ontario (données dérivées de l'imagerie](https://geohub-fr.lio.gov.on.ca/maps/mnrf::mod%C3%A8le-altim%C3%A9trique-num%C3%A9rique-de-lontario-donn%C3%A9es-d%C3%A9riv%C3%A9es-de-limagerie/about). Pour un modèle représentant toutes les caractéristiques de surface, voir le [Modèle numérique de surface de l’Ontario (données dérivées de l'imagerie)](https://geohub-fr.lio.gov.on.ca/maps/mnrf::mod%C3%A8le-num%C3%A9rique-de-surface-de-lontario-donn%C3%A9es-d%C3%A9riv%C3%A9es-de-limagerie/about).** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **

Le nuage de points classifiés de l’Ontario (données dérivées de l’imagerie) est un nuage de points altimétriques classifiés qui se base sur la photographie aérienne. Le nuage de points est structuré en tuiles adjacentes de 1 km sur 1 km dans un format compressé. Les codes de classification suivants sont appliqués aux données : • non classifié; • terrain; • bruit faible. Ces données sont destinées aux spécialistes de la technologie géospatiale et sont utilisées par le gouvernement, les municipalités, les offices de protection de la nature et le secteur privé aux fins d’aménagement du territoire et d’analyses environnementales. __Données connexes :__ Les dérivés matriciels ont été créés à partir des nuages de points pour quelques projets d’imagerie. Ces produits peuvent répondre à vos besoins et peuvent être téléchargés directement. Pour une représentation du terrain nu, voir le [Modèle numérique de terrain de l’Ontario (données dérivées de l'imagerie](https://geohub-fr.lio.gov.on.ca/maps/mnrf::mod%C3%A8le-altim%C3%A9trique-num%C3%A9rique-de-lontario-donn%C3%A9es-d%C3%A9riv%C3%A9es-de-limagerie/about). Pour un modèle représentant toutes les caractéristiques de surface, voir le [Modèle numérique de surface de l’Ontario (données dérivées de l'imagerie)](https://geohub-fr.lio.gov.on.ca/maps/mnrf::mod%C3%A8le-num%C3%A9rique-de-surface-de-lontario-donn%C3%A9es-d%C3%A9riv%C3%A9es-de-limagerie/about).** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **

Le nuage de points classifiés de l’Ontario (données dérivées de LiDAR) est constitué de points contenant des renseignements sur l’élévation et l’intensité provenant des retours recueillis par un capteur LiDAR topographique aérien. Le nuage de points est structuré en tuiles adjacentes de 1 km sur 1 km au format LAZ. Les codes de classification suivants sont appliqués aux données : * non classifié; * terrain; * eau; * bruit élevé; * bruit faible. Puisque l’ensemble de données est une compilation de données LiDAR provenant de plusieurs projets d’acquisition, les spécifications, les paramètres, la précision et les capteurs peuvent varier selon le projet. Ces données sont destinées aux spécialistes de la technologie géospatiale et sont utilisées par le gouvernement, les municipalités, les offices de protection de la nature et le secteur privé aux fins d’aménagement du territoire et d’analyses environnementales. __Données connexes :__ Les dérivés matriciels ont été créés à partir des nuages de points. Ces produits peuvent répondre à vos besoins et peuvent être téléchargés directement. Pour une représentation du terrain nu, voir le [Modèle numérique de terrain de l’Ontario (données dérivées de LiDAR)]( https://geohub-fr.lio.gov.on.ca/maps/mnrf::mod%C3%A8le-num%C3%A9rique-de-terrain-de-lontario-donn%C3%A9es-d%C3%A9riv%C3%A9es-de-lidar/about). Pour un modèle représentant toutes les caractéristiques de surface, voir le [Modèle numérique de surface de l’Ontario (données dérivées de LiDAR)]( https://geohub-fr.lio.gov.on.ca/maps/mnrf::mod%C3%A8le-num%C3%A9rique-de-surface-de-lontario-donn%C3%A9es-d%C3%A9riv%C3%A9es-de-lidar/explore).** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **

Applications pour la localisation en surface d'un puits associé à l'activité pétrolière et gazière. Cet ensemble de données contient des caractéristiques ponctuelles pour les applications proposées collectées par le biais du système de gestion des applications (AMS) du BC Energy Regulator. Cet ensemble de données est mis à jour tous les soirs** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Les POINTS DE VOL VIDÉO sont un point spatial GPS spécifique enregistré lors de l'enregistrement vidéo du rivage. Ils sont représentés par une latitude et une longitude spécifiques prises à une date et une heure spécifiques. Ils sont associés à un SEGMENT VIDÉO spécifique et renvoient à une vidéo Youtube en ligne du vol enregistré.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

[ARCHIVÉ] Cet ensemble de données a été archivé car il ne peut plus être fourni de cette manière. Pour une version plus récente de ce jeu de données d'altitude, veuillez consulter https://nsgi.novascotia.ca/datalocator/elevation/ pour accéder au catalogue actuel des produits d'altitude disponibles. Les données d'altitude (LiDAR) ont été capturées pour un groupe sélectionné de feuilles de cartes à l'échelle 1:2000 couvrant la ville de Lockeport. Ces données LiDAR ont classé tous les points au sol, fournissant ainsi un profil de terre nue pour la zone du projet. L'espacement nominal des points entre les retours est de 1 point par mètre. La zone collectée est un total de cinq fenêtres cartographiques à l'échelle 1:2000 pour une couverture totale d'environ 14 kilomètres carrés.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Données de nuages de points Lidar avec classification : non classifié (1); sol (2); végétation basse (3); végétation moyenne (4); végétation élevée (5); bâtiment (6); point bas – bruit (7); réservé – point de repère (8); bruit élevé (18).

[ARCHIVÉ] Cet ensemble de données a été archivé car il ne peut plus être fourni de cette manière. Pour une version plus récente de ce jeu de données d'altitude, veuillez consulter https://nsgi.novascotia.ca/datalocator/elevation/ pour accéder au catalogue actuel des produits d'altitude disponibles. Les données d'altitude (LiDAR) ont été capturées pour un groupe sélectionné de feuilles de cartes à l'échelle 1:2000 couvrant la ville de Hantsport. Ces données LiDAR n'ont pas été classées et constituent un enregistrement de données brutes de tous les retours du capteur LiDAR. L'espacement nominal des points entre les retours est de 1 point par mètre. La zone collectée est un total de six fenêtres cartographiques à l'échelle 1:2000 pour une couverture totale d'environ 17 kilomètres carrés.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Données de nuages de points Lidar avec classification : non classifié (1); sol (2); végétation basse (3); végétation moyenne (4); végétation élevée (5); bâtiment (6); point bas – bruit (7); réservé – point de repère (8); bruit élevé (18).