Le Système Canadien d'Analyse de Précipitation (CaPA) produit une estimation optimale de la précipitation sur des périodes de cumuls de 6 et 24 heures. Cet estimé objectif intègre des relevés pluviométriques provenant de capteurs de précipitation, de QPE radars et d'un champ d'essai généré par un système de prévision numérique du temps. Dans le but de produire l'Analyse à Haute Résolution Déterministe de Précipitation (AHRDP) à une résolution de 2.5 km, CaPA est connecté sur le SHRPD continental pour préparer son champ d'essai. CaPA-AHRDP produit quatre analyses de cumuls 6 heures valides aux heures synoptiques (00, 06, 12 et 18 UTC) et deux analyses 24 heures valides à 06 et 12 UTC. Une production préliminaire est démarrée 1 heure après l'heure de validité et une autre, dite finale, est lancée 7 heures plus tard, ce qui revient à un total de 12 analyses par jour.

Le Système Canadien d'Analyse de Précipitation (CaPA) produit une estimation optimale de la précipitation sur des périodes de cumuls de 6 et 24 heures. Cet estimé objectif intègre des relevés pluviométriques provenant de capteurs de précipitation, de QPE radars et d'un champ d'essai généré par un système de prévision numérique du temps. Dans le but de produire l'Analyse à Haute Résolution Déterministe de Précipitation (AHRDP) à une résolution de 2.5 km, CaPA est connecté sur le SHRPD continental pour préparer son champ d'essai. CaPA-AHRDP produit quatre analyses de cumuls 6 heures valides aux heures synoptiques (00, 06, 12 et 18 UTC) et deux analyses 24 heures valides à 06 et 12 UTC. Une production préliminaire est démarrée 1 heure après l'heure de validité et une autre, dite finale, est lancée 7 heures plus tard, ce qui revient à un total de 12 analyses par jour.

L'Analyse régionale déterministe de précipitation (ARPD) produit une estimation optimale de la quantité de précipitation survenue au cours d'une période de 6 heures. Cet estimé intègre des relevés provenant de capteurs de précipitation, de radar météo, d'imagerie satellitaire et de modèles de prévision numérique du temps. La couverture géographique est l'Amérique du Nord (Canada, États-Unis et le Mexique). Les données sont disponibles à une résolution spatiale horizontale de 10 km. L'analyse 6 heures est produite 4 fois par jour et est valide à 00, 06, 12 et 18 UTC. Une analyse préliminaire est disponible environ 1 heure après la fin de la période d'accumulation et une analyse finale est générée 7 heures plus tard dans le but d'assimiler plus de relevés pluviométriques.

L'Analyse régionale déterministe de précipitation (ARPD) produit une estimation optimale de la quantité de précipitation survenue au cours d'une période de 24 heures. Cet estimé intègre des relevés provenant de capteurs de précipitation, de radar météo, d'imagerie satellitaire et de modèles de prévision numérique du temps. La couverture géographique est l'Amérique du Nord (Canada, États-Unis et le Mexique). Les données sont disponibles à une résolution spatiale horizontale de 10 km. L'analyse 24 heures est produite deux fois par jour et est valide à 06 et 12 UTC. Une analyse préliminaire est disponible environ 1 heure après la fin de la période d'accumulation et une analyse finale est générée 7 heures plus tard dans le but d'assimiler plus de relevés pluviométriques.

L'Analyse régionale déterministe de précipitation (ARDP) produit une estimation optimale de la quantité de précipitation qui est survenue au cours de périodes passées récentes de 6h ou 24h. Cet estimé intègre des relevés provenant de capteurs de précipitation, de radar météo, d'imagerie satellitaire et de modèles de prévision numérique du temps. La couverture géographique est l'Amérique du Nord (Canada, États-Unis et le Mexique). Les données sont disponibles à une résolution spatiale horizontale de 10 km. Les données ne sont disponibles qu'au niveau de la surface. Les données d'analyse sont rendues disponibles quatre fois par jour pour les intervalles de 6h et deux fois par jour pour l'intervalle de 24h. Un estimé préliminaire est disponible environ 1h après la fin de la période d'accumulation, et révisé 7h plus tard afin d'assimiler les pluviomètres dont les données furent disponibles tardivement.

Des ensembles multimodèles saisonniers et annuels de changements relatifs projetés des précipitations moyennes (aussi appelés anomalies) ont été générés pour la période 1901-2100 à partir d’un ensemble de 29 modèles climatiques mondiaux de la phase 5 du Projet d’intercomparaison des modèles couplés (CMIP5). Les changements relatifs projetés des précipitations moyennes sont établis par rapport à la période de référence 1986-2005 et exprimés en pourcentage (%). Les 5e, 25e, 50e, 75e et 95e percentiles des ensembles de changements dans les précipitations moyennes sont accessibles pour la période historique 1901-2005 et pour les scénarios d’émissions RCP2.6, RCP4.5 et RCP8.5 couvrant la période 2006-2100. Des moyennes sur 20 ans des changements de précipitations moyennes (%) ont aussi été calculées pour quatre périodes (2021-2040, 2041-2060, 2061-2080 et 2081-2100), à partir des scénarios d’émissions RCP2.6, RCP4.5 et RCP8.5, par rapport à la période de référence 1986-2005. Elles sont accessibles en une variété de formats. La médiane des changements projetés sur l’ensemble des modèles climatiques du CMIP5 est incluse. Remarque : Les projections peuvent varier d’un modèle climatique à l’autre en raison des différences dans la façon de représenter les processus du système terrestre. Toutefois, il a été démontré dans la littérature scientifique récente que l’utilisation d’une méthode faisant intervenir des ensembles multimodèles permettrait vraisemblablement d’obtenir de meilleurs résultats en matière de projection des changements climatiques.

Les Records des Extrêmes Quotidiens (ECLT) visent à combler les lacunes de la fragmentation de l’information sur le climat en raison de changements apportés aux stations au fil du temps. Dans 750 endroits répartis sur le territoire canadien, des stations climatologiques « virtual » ont été construites en procédant au « remaillage » des données pour un lieu urbain, à partir de stations proches. Ces données fournissent les records des extrêmes quotidiens de la température, la précipitation et la neige pour chaque jour de l'année. La majorité des plus longs ensembles de données des extrêmes datent des années 1800s. Ces données fournissent les extrêmes quotidiens d'enregistrement de la précipitation pour chaque jour de l'année. Les éléments quotidiens comprennent : Précipitation maximale.

Des ensembles multimodèles à échelle statistiquement réduite de précipitations totales ont été générés à une résolution spatiale de 10 km pour la période 1951-2100, à partir des résultats de 24 modèles climatiques mondiaux (MCM) de la phase 5 du Projet d’intercomparaison des modèles couplés (CMIP5). L’échelle des précipitations totales quotidiennes issues des MCM a été statistiquement réduite par la méthode des analogues avec correction de biais et cartographie des quantiles, version 2 (BCCAQv2). Un ensemble de données historiques interpolées sur les précipitations totales pour le Canada (ANUSPLIN) a servi de cible pour la réduction d’échelle. Les 5e, 25e, 50e, 75e et 95e percentiles des ensembles à échelle statistiquement réduite de précipitations totales (mm/jour) mensuels, saisonniers et annuels sont accessibles pour la période historique 1951-2005 et pour les scénarios d’émissions RCP2.6, RCP4.5 et RCP8.5 couvrant la période 2006-2100. Remarque : Les projections peuvent varier d’un modèle climatique à l’autre en raison des différences dans la façon de représenter les processus du système terrestre. Toutefois, il a été démontré dans la littérature scientifique récente que l’utilisation d’une méthode faisant intervenir des ensembles multimodèles permettrait vraisemblablement d’obtenir de meilleurs résultats en matière de projection des changements climatiques.

Des ensembles multimodèles à échelle statistiquement réduite des changements projetés dans les précipitations totales ont été générés à une résolution spatiale de 10 km pour la période 1951-2100, à partir des résultats de 24 modèles climatiques mondiaux (MCM) de la phase 5 du Projet d’intercomparaison des modèles couplés (CMIP5). L’échelle des précipitations totales (mm/jour) quotidiennes issues des MCM a été statistiquement réduite par la méthode des analogues avec correction de biais et cartographie des quantiles, version 2 (BCCAQv2). Un ensemble de données historiques interpolées sur les précipitations totales pour le Canada (ANUSPLIN) a servi de cible pour la réduction d’échelle. Les changements dans les précipitations totales sont projetés par rapport à la période de référence 1986-2005 et exprimés en pourcentage (%). Des moyennes annuelles et saisonnières des changements projetés dans les précipitations totales par rapport à 1986-2005 sont incluses. Plus précisément, les 5e, 25e, 50e, 75e et 95e percentiles des ensembles à échelle statistiquement réduite de changements projetés dans les précipitations sont accessibles pour la période historique 1901-2005 et pour les scénarios d’émissions RCP2.6, RCP4.5 et RCP8.5 couvrant la période 2006-2100. Des moyennes sur 20 ans des changements projetés dans les précipitations totales (°C) ont aussi été calculées pour quatre périodes (2021-2040, 2041-2060, 2061-2080 et 2081-2100), par rapport à la période de référence 1986-2005 et pour les scénarios d’émissions RCP2.6, RCP4.5 et RCP8.5. Elles sont accessibles en une variété de formats. La médiane des changements projetés sur l’ensemble des modèles climatiques du CMIP5 est incluse. Remarque : Les projections peuvent varier d’un modèle climatique à l’autre en raison des différences dans la façon de représenter les processus du système terrestre. Toutefois, il a été démontré la littérature scientifique récente que l’utilisation d’une méthode faisant intervenir des ensembles multimodèles permettrait vraisemblablement d’obtenir de meilleurs résultats en matière de projection des changements climatiques.

Des ensembles multimodèles à échelle statistiquement réduite des températures moyennes ont été générés à une résolution spatiale de 10 km pour la période 1951-2100, à partir des résultats de 24 modèles climatiques mondiaux (MCM) de la phase 5 du Projet d’intercomparaison des modèles couplés (CMIP5). L’échelle des températures moyennes quotidiennes issues des MCM a été statistiquement réduite par la méthode des analogues avec correction de biais et cartographie des quantiles, version 2 (BCCAQv2). Un ensemble de données historiques interpolées sur les températures moyennes pour le Canada (ANUSPLIN) a servi de cible pour la réduction d’échelle. Les 5e, 25e, 50e, 75e et 95e percentiles des ensembles à échelle statistiquement réduite des températures moyennes (°C) mensuels, saisonniers et annuels sont accessibles pour la période historique 1951-2005 et pour les scénarios d’émissions RCP2.6, RCP4.5 et RCP8.5 couvrant la période 2006-2100. Remarque : Les projections peuvent varier d’un modèle climatique à l’autre en raison des différences dans la façon de représenter les processus du système terrestre. Toutefois, il a été démontré dans la littérature scientifique récente que l’utilisation d’une méthode faisant intervenir des ensembles multimodèles permetttrait vraisemblablement d’obtenir de meilleurs résultats en matière de projection des changements climatiques.