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Secteur de conditions météorologiques propices aux incendies
## Obtenir des données sur les limites des zones climatiques locales utilisées pour les prévisions météorologiques relatives aux incendies de forêt. Cet ensemble de données indique les limites des zones administratives utilisées pour les prévisions météorologiques relatives aux incendies de forêt. Au nord de la rivière des Français, les limites correspondent étroitement à celles des régions d’Environnement Canada pour les prévisions météorologiques publiques. Au sud de la rivière des Français, 25 régions d’Environnement Canada sont regroupées en six grandes régions aux fins des prévisions provinciales.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **
Cartes dynamiques des précipitations - Générateur d'expérience - Un produit du Hydrologic Forecast Centre
Il s'agit de l'expérience Web créée à l'aide d'ArcGIS Web Experience Builder pour représenter les cartes dynamiques des précipitations dérivées à l'aide de diverses données de modèles météorologiques publiées par Environnement Canada, la National Oceanic and Atmospheric Administration et le Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme. Il contient différentes couches de précipitations pour chacun des modèles illustrant différentes périodes de prévision/périodes d'observation. Les données sous-jacentes sont mises à jour régulièrement au fur et à mesure de leur publication par ECCC/NOAA/ECMWF selon la fréquence de publication.Les modèles météorologiques prévisionnels présentés dans cette expérience Web sont les suivants : Modèle HRDPS (High Resolution Deterministic Prediction System - Continental) pour 24 et 48 heures de périodes de prévision. Système de prévision d'ensemble régional (REPS) pendant 72 heures de la période de prévision. Système régional de prévision déterministe (RDPS) pour 84 heures de période de prévision. Système mondial de prévision déterministe (GDPS) pour 168 et 240 heures de périodes de prévision. Système de prévision mondial (GFS) pour 168 heures de période de prévision. Système mondial de prévision d'ensemble (GEPS) pour 384 heures de période de prévision. Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme pour 168 heures de période de prévision Et voici les modèles météorologiques observés décrits dans cette expérience Web : Analyse déterministe des précipitations à haute résolution (HRDPA) avec des périodes d'observation des derniers 1 jour, 3 jours et 7 jours. Merci tout particulièrement à Environnement et Changement climatique Canada, aux Centres nationaux de prévision environnementale de la NOAA, au Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**
GFS - Précipitations accumulées prévues - 168 heures
Cette couche polygonale représente les prévisions de précipitations cumulées du Global Forecast System (GFS), un modèle numérique mondial de prévisions météorologiques géré par la NOAA/NCEP. Il fournit des prévisions mondiales des précipitations à moyen terme, sous forme d'accumulation sur 168 heures (7 jours), afin de soutenir un large éventail d'applications météorologiques et hydrologiques.Cette couche polygonale est générée en extrayant le champ de précipitations accumulées à partir des fichiers GRIB2 du Global Forecast System (GFS). Les données brutes sont converties en un raster TIF, puis rééchantillonnées, lissées et classées en plages de précipitations distinctes. Les entités polygonales qui en résultent représentent les accumulations de précipitations prévues sur une période de 7 jours (168 heures), ce qui permet aux utilisateurs de suivre les tendances des précipitations et des chutes de neige attendues à l'échelle mondiale.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**
Précipitations accumulées moyennes prévues par bassin (RDPS - 84 heures)
Cette couche polygonale affiche les prévisions de précipitations cumulées sur 84 heures provenant du Système régional de prévision déterministe (RDPS), agrégées au niveau du sous-bassin. Cette couche aide les hydrologues, les gestionnaires des ressources en eau et les intervenants d'urgence à identifier les bassins versants présentant des précipitations ou des chutes de neige potentiellement plus importantes, facilitant ainsi l'analyse des risques d'inondation à court terme et la planification opérationnelle.Modèle et domaine : Le RDPS est le modèle numérique régional de prévisions météorologiques d'Environnement et Changement climatique Canada, fonctionnant à une résolution d'environ 10 km pour capturer les modèles météorologiques à moyenne échelle au Canada et dans les régions adjacentes. Intégration des prévisions : il produit des prévisions à court terme (jusqu'à 84 heures), mises à jour 4 fois par jour avec les conditions aux limites du modèle mondial GEM (GDPS). Agrégation des sous-bassins : cette couche fait la moyenne des précipitations prévues sur chaque polygone de sous-bassin, fournissant un instantané pratique des accumulations attendues pour la modélisation hydrologique et la gestion de l'eau. Principales applications : prévision des inondations — Identification des bassins présentant un risque de ruissellement important. Allocation des ressources — Positionnement des équipes et de l'équipement dans les bassins versants vulnérables. Planification — Adaptation des calendriers de libération des réservoirs, des contrôles du drainage urbain et des activités agricoles** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**
Précipitations accumulées prévues par le HRDPS - 24 et 48 heures
Cette couche caractéristique présente les prévisions de précipitations à court terme ultrafines (2,5 km) provenant du Système de prévision déterministe à haute résolution (HRDPS), un modèle permettant la convection d'Environnement et Changement climatique Canada. Il identifie les régimes de précipitations ou de chutes de neige à l'échelle locale sur une période allant jusqu'à 48 heures, ce qui facilite la prévision des inondations urbaines, la réponse aux phénomènes météorologiques violents et la planification détaillée des ressources en eau.Autorisation de convection : le HRDPS peut résoudre de manière explicite les orages et autres événements météorologiques à petite échelle en parcourant une distance d'environ 2,5 km. Objectif à court terme : fournit généralement des prévisions sur une période allant de 36 à 48 heures, mises à jour plusieurs fois par jour. Impact local : utile pour identifier les précipitations à fort impact sur des terrains complexes ou des environnements urbains, et aider les gestionnaires des urgences et les hydrologues à prendre des décisions à court terme. Modèle imbriqué : reçoit les conditions aux limites latérales du RDPS, en maintenant la cohérence avec les prévisions régionales tout en affinant les détails dans les domaines locaux.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**
Précipitations accumulées prévues par le HRDPS (vue sur 24 heures)
Cette couche polygonale présente des prévisions de précipitations ultrafines (2,5 km) à court terme provenant du Système de prévision déterministe à haute résolution (HRDPS), un modèle permettant la convection d'Environnement et Changement climatique Canada. Il identifie les régimes de précipitations ou de chutes de neige à l'échelle locale sur une période allant jusqu'à 48 heures, ce qui facilite la prévision des inondations urbaines, la réponse aux phénomènes météorologiques violents et la planification détaillée des ressources en eau.Autorisation de convection : le HRDPS peut résoudre de manière explicite les orages et autres événements météorologiques à petite échelle en parcourant une distance d'environ 2,5 km. Objectif à court terme : fournit généralement des prévisions sur une période allant de 36 à 48 heures, mises à jour plusieurs fois par jour. Impact local : utile pour identifier les précipitations à fort impact sur des terrains complexes ou des environnements urbains, et aider les gestionnaires des urgences et les hydrologues à prendre des décisions à court terme. Modèle imbriqué : reçoit les conditions aux limites latérales du RDPS, en maintenant la cohérence avec les prévisions régionales tout en affinant les détails dans les domaines locaux.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**
Précipitations accumulées prévues par le PIB - 168 et 240 heures
Cette couche polygonale fournit des prévisions de précipitations cumulées à moyen terme (jusqu'à 10 jours) à partir du Système mondial de prévisions déterministes (GDPS), un modèle météorologique numérique mondial géré par Environnement et Changement climatique Canada. Il traite des systèmes météorologiques à grande échelle et fournit des conditions limites pour les modèles régionaux imbriqués.Portée mondiale : Le GDPS couvre la planète entière à une résolution d'environ 15 km et projette les développements atmosphériques à grande échelle sur une période de 240 heures. Modèle couplé : intègre les interactions atmosphériques et océaniques, améliorant ainsi la précision des prévisions pour les cyclones, les systèmes frontaux et les modèles de tempêtes à longue distance. Base opérationnelle : fréquemment utilisée comme référence pour les modèles régionaux ou locaux (par exemple, le RDPS) et pour la planification à moyen terme de la gestion des ressources en eau ou de l'agriculture. Fréquence des prévisions : fonctionne deux fois par jour et produit des résultats déterministes qui guident les météorologues, les hydrologues et les équipes de préparation aux situations d'urgence.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**
Éléments du temps sur grille dérivés du Système régional de prévision déterministe [expérimental] abstract:
Depuis près de trois décennies, le Système SCRIBE est utilisé pour aider les météorologues à préparer les bulletins météorologiques. La philosophie derrière SCRIBE est la suivante : un ensemble de matrices d’éléments du temps est généré pour certaines stations ou points d’échantillonnage, pour ensuite être transmis aux centres météorologiques régionaux. Les matrices sont ensuite décodées par SCRIBE et peuvent être modifiées via l’interface graphique par les usagers. Les données qui en résultent sont ensuite fournies à un générateur de texte, qui produit des prévisions publiques bilingues en langage clair.Les différentes règles reliées aux matrices Scribe entravent l’innovation scientifique, n’exploitent pas la richesse des Prévision Numérique du Temps (PNT), réduisent la compréhension des prévisions météorologiques, et peuvent demander l’intervention fréquente des prévisionnistes.Dans le cadre d’un plan de modernisation plus vaste du Service Météorologique Canadien (SMC), dans lequel le rôle du prévisionniste évolue, l’objectif est de remplacer les matrices Scribe, disponibles sur le Datamart du SMC, et leur nombre limité de points à travers le Canada par des éléments du temps sur grille ("WEonG").Les éléments du temps sur grille du Système régional de prévision déterministe (SRPD) est un système de post-traitement conçu afin de générer les éléments du temps requis par les différents programmes de prévision (public, maritime, aviation, qualité de l’air, etc.). Ce système fusionne les sorties brutes du modèle et post-traitées, à l’aide de diverses approches diagnostiques. Des concepts horaires sont produits à partir de différents algorithmes en utilisant des sorties provenant du Système régional de prévision déterministe (SRPD).
Éléments du temps sur grille dérivés du Système global de prévision déterministe [expérimental]
Depuis près de trois décennies, le système SCRIBE est utilisé pour aider les météorologues à préparer les bulletins météorologiques. La philosophie derrière SCRIBE est la suivante : un ensemble de matrices d’éléments du temps est généré pour certaines stations ou points d’échantillonnage, pour ensuite être transmis aux centres météorologiques régionaux. Les matrices sont ensuite décodées par SCRIBE et peuvent être modifiées via l’interface graphique par les usagers. Les données qui en résultent sont ensuite fournies à un générateur de texte, qui produit des prévisions publiques bilingues en langage clair.Les différentes règles reliées aux matrices Scribe entravent l’innovation scientifique, n’exploitent pas la richesse des Prévision Numérique du Temps (PNT), réduisent la compréhension des prévisions météorologiques, et peuvent demander l’intervention fréquente des prévisionnistes.Dans le cadre d’un plan de modernisation plus vaste du Service Météorologique Canadien (SMC), dans lequel le rôle du prévisionniste évolue, l’objectif est de remplacer les matrices Scribe, disponibles sur le Datamart du SMC, et leur nombre limité de points à travers le Canada par des éléments du temps sur grille ("WEonG").Les Éléments du temps sur grille du Système global de prévision déterministe (SGPD) est un système de post-traitement conçu afin de générer les éléments du temps requis par les différents programmes de prévision (public, maritime, aviation, qualité de l’air, etc.). Ce système fusionne les sorties brutes du modèle et post-traitées, à l’aide de diverses approches diagnostiques. Des concepts horaires sont produits à partir de différents algorithmes en utilisant des sorties provenant du Système global de prévision déterministe (SGPD)
Précipitations cumulées moyennes prévues par bassin (PIB - 168 heures/240 heures)
Cette couche polygonale présente les prévisions de précipitations cumulées sur 7 et 10 jours du Système mondial de prévision déterministe (GDPS), agrégées par sous-bassin. Il est conçu pour aider les hydrologues, les gestionnaires des ressources en eau et les planificateurs d'urgence à identifier les bassins versants confrontés à des précipitations ou à des chutes de neige plus importantes à moyen et long terme, ce qui permet une évaluation proactive des risques d'inondation, une surveillance de la sécheresse et une allocation des ressources.Développé par Environnement et Changement climatique Canada (ECCC), le GDPS est un modèle numérique mondial de prévisions météorologiques fonctionnant à une résolution d'environ 15 km, mis à jour deux fois par jour (00Z et 12Z). Cette couche intègre des prévisions de précipitations sur 168 heures (7 jours) et 240 heures (10 jours) dans des polygones de sous-bassins, offrant une vue complète des précipitations cumulées attendues. En se concentrant sur les limites des bassins versants, les décideurs peuvent rapidement évaluer les vulnérabilités régionales aux pluies prolongées ou aux chutes de neige. events.Key points saillants : Global Model Insight : capture les systèmes météorologiques à grande échelle sur plusieurs jours (par exemple, les rivières atmosphériques, les systèmes de basse pression persistants). Agrégation des sous-bassins : fournit des valeurs de précision moyennes par bassin, simplifiant ainsi l'analyse hydrologique pour les prévisions d'inondations ou de sécheresses. Perspectives étendues : s'étendant du jour 0 au jour 10, elles couvrent des horizons prévisionnels à moyen et à long terme, essentiels pour la planification stratégique et les efforts d'atténuation. Utilisations typiques : prévision des inondations — Identification des bassins sujets à de fortes précipitations ou à des précipitations prolongées. Gestion des ressources en eau — Ajustement des calendriers de libération des réservoirs ou planification de l'irrigation en fonction des accumulations attendues. Préparation aux situations d'urgence — Déployer des ressources ou émettre des avis dans les bassins versants vulnérables.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**
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