La neige et la glace sont des ressources hydrologiques importantes. Leur étendue spatiale minimale, ci-après la couverture annuelle minimale de neige et de glace (MNG), joue un rôle très important en tant qu’indicateur des changements à long terme et la capacité de base de stockage d’eau de surface. La probabilité MNG est dérivée d’une séquence de 17 images composites sous ciel dégagé sur 10 jours, correspondant à la période chaude du 1er avril au 20 septembre pour chaque année depuis 2000. Les données du spectroradiomètre imageur à résolution moyenne (MODIS) du satellite Terra depuis 2000 ont été traitées au moyen de la technologie spéciale développée au Centre canadien de télédétection (CCT) (voir Trishchenko, 2016; Trishchenko et al., 2016; 2009, 2006, Trishchenko et Ungureanu, 2021, Khlopenkov et Trishchenko, 2008, Luo et al., 2008). La présence de neige ou de glace est déterminée pour chaque pixel de l’image en fonction de la procédure d’identification de la scène neige/glace et la probabilité est calculée pour l’ensemble de la saison chaude sous forme de rapport entre le nombre d’indicateurs neige/glace et le nombre total de pixels (inférieur ou égal à 17). L’étendue MNG peut être dérivée de la carte de probabilité en appliquant un certain seuil. ​La nouvelle version des données V5.0 remplace la version précédente V4.0 pour toutes les données disponibles depuis 2000. Tous les fichiers MNG ont été retraités pour toutes les données d'entrée MODIS basées sur la collection 6.1. Le format de sortie n'a pas changé depuis la version précédente. Il est décrit dans Trishchenko (2024). L'impact de la modification des données d'entrée est faible et ne peut être détecté que pour l'intervalle temporelle de 2000-2015. Les données depuis 2016 ont déjà été dérivées en utilisant la collection MODIS 6.1.Les différences entre les données MNG basées sur la collection 5 de MODIS (c'est-à-dire MNG V4) et la collection 6.1 de MODIS (c'est-à-dire MNG V5) sont, en moyenne, assez faibles. La différence relative à l'échelle de la région dans l'étendue MNG varie de -3,97 % à +1,75 %. La valeur moyenne est de -0,14 %, la valeur médiane de 0,18 % et l'écart type de 1,83 %. En tant que tel, nous ne nous attendons pas à ce que le changement de version ait un impact important sur nos conclusions précédentes concernant les tendances et les variations climatiques, à l'exception de l'affinement des valeurs relatives des paramètres statistiques dans une fourchette de quelques pour cent.Références:TRICHTCHENKO, A.P. : Cartes de probabilité de la présence annuelle minimale de neige et de glace (MNG) au Canada et dans les régions limitrophes pour la période du 1er avril au 20 septembre depuis 2000 dérivées de l’imagerie MODIS à une résolution de 250 m. Description du format des données, CCT, RNCan (2024), 4 p.

Pour l'unité hydrogéologique, la quantité d'eau qui recharge l'eau souterraine sous la nappe phréatique, exprimée en mm/an. La recharge est généralement calculée à partir du bilan hydrologique, intégrant les précipitations, données hydrologiques, drainage, propriétés du sol, évapotranspiration et etc. Le résultat est un jeu de données raster dans lequel chaque cellule a une valeur de recharge. La recharge peut être calculée avec le logiciel HELP, développé par US EPA. Les méthodes employées pour créer le jeu de données sont décrites dans le fichier de métadonnées associé au jeu de données. Le jeu de données représente un raster dans lequel chaque cellule a une valeur annuelle moyenne de recharge. Le raster couvre l'unité hydrogéologique.

Le niveau d'eau désigne le niveau en-dessous duquel le sol ou le socle est saturé d'eau, au site de mesure et au moment où le niveau a été mesuré. Le niveau de l'eau est exprimé en m au-dessus du niveau marin. Les niveaux d'eau souterraine sont mesurés et interpolés / extrapolés afin d'obtenir une valeur de niveau d'eau pour chaque cellule du raster, désignant l'unité hydrogéologique. Surfer et ArcGis sont généralement les logiciels employés pour générer des rasters de niveau d'eau souterraine. Le jeu de données désigne un raster avec des niveaux d'eau souterraine pour chaque cellule de l'unité hydrogéologique.

La Carte de base du Canada – Transport (CBMT) est un service cartographique de tuiles rasters qui fournit un contexte de référence spatiale en mettant l'accent sur les réseaux de transport à travers le Canada. Elle est conçue spécialement pour être utilisée comme couche d’arrière-plan dans une application de cartographie Web ou un système d’information géographique (SIG).Accès : L’accès est gratuit conformément aux modalités de la Licence du gouvernement ouvert – Canada.Sources de données : les données de la CBCT proviennent de nombreux ensembles de données :- Données topographiques du Canada – Série CanVec- Toponymes officiels tirés de la Base de données toponymiques du Canada (BDTC).Projections: - Les données sont fournies dans le système de coordonnées de projection EPSG:3857 (WGS84 Pseudo-Mercator).- Les données sont fournies dans le système de coordonnées de projection EPSG:3978 (NAD83 Canada Atlas Lambert).Couverture géographique : - La CBCT projeté en EPSG:3857 offre une couverture complète du monde, avec des ensembles de données complets au Canada et seulement des données partielles dans d’autres parties du monde, y compris les frontières, les noms de pays et les grandes villes.- La CBCT projeté en EPSG:3978 couvre toute la zone géographique du Canada et certaines grandes routes et villes des États du nord des États-Unis.Versions supplémentaires : - La CBCT est disponible sous forme de service dynamique (WMS) ou de service tuilé (ESRI REST et WMTS).- Une version texte seulement (CBCT TXT) et une version avec géométrie seulement (CBCT GEOM) sont disponibles.- Les versions anglaises de la carte de base sont accessibles via la Canada Basemap Transportation (CBMT).

La carte Populations autochtones du Canada est dérivée de la base de données 2.0 sur l’écoumène du Canada au moyen de totalisations personnalisées de données démographiques basées sur le recensement. Les populations autochtones au niveau des subdivisions de recensement (SDR) ont été identifiées à l'aide d'une combinaison de sources provenant des données de terrain du recensement (voir Eddy et. al. 2020 pour plus de détails). Cette carte montre le pourcentage de la population autochtone dans les collectivités de la base de données 2.0 sur l’écoumène du Canada à l'aide de symboles gradués, superposés à une trame de densité de population. Plus le symbole est gros, plus le pourcentage de population autochtone dans cette région est élevé. Plus la couleur de la trame sous-jacente est foncée, plus la population générale est dense. Cette carte illustre que la majorité des populations autochtones résident à l'extérieur des régions les plus densément peuplées du Canada.

Le modèle numérique de terrain (DTMRAW) est une expression de l'altitude orthométrique de la terre nue (m). Disponible ici sous forme de raster DTM (GeoTIF) avec une résolution de 5 millions de pixels.Télécharger : ici La Direction des services forestiers du ministère de l'Environnement de la Saskatchewan a élaboré un inventaire des ressources forestières (FRI) qui répond à divers besoins d'information en matière de planification stratégique et opérationnelle pour les plaines boréales. Ces besoins comprennent des informations sur la couverture terrestre générale, le terrain et le stock en croissance (hauteur, diamètre, surface terrière, volume de bois et densité des tiges) dans la forêt provinciale et la frange forestière adjacente. Cet inventaire fournit des informations spatialement explicites sous forme de grilles matricielles de 10 m ou 20 m et de polygones vectoriels pour des peuplements forestiers relativement homogènes ou des zones naturellement non boisées avec une superficie minimale de 0,5 ha et une superficie médiane de 2,0 ha. Le modèle numérique de terrain (DTMRAW) est une expression de l'altitude orthométrique de la terre nue (m). DTMRAW est disponible ici sous la forme d'une grille matricielle d'entiers non signés 16 bits mappée en couleurs au format GeoTIFF avec une résolution de 5 m pixels. Un fichier de couche ArcGIS Pro (*.lyrx) est fourni pour visualiser les données DTMRAW dans les intervalles d'altitude de 50 m suivants. Une version raster à virgule flottante 32 bits est disponible sur demande. Domaine : [NULL, 200... 1500]. ÉTIQUETTE DE GAMME ROUGE VERT BLEU 200 <= DTMRAW < 225 200 27 94 32 225 <= DTMRAW < 275 250 51 113 51 275 <= DTMRAW < 325 300 76 131 70 325 <= DTMRAW < 375 350 100 150 89 375 <= DTMRAW < 425 400 124 169 108 425 <= DTMRAW < 475 450 148 188 127 475 <= DTMRAW < 525 500 173 206 146 525 <= DTMRAW < 475 450 148 188 127 475 <= DTMRAW < 525 500 173 206 146 525 <= DTMRAW < 475 450 148 188 127 475 <= DTMRAW < 525 500 173 206 146 525 <= DTMRAW < 575 550 197 225 165 575 <= DTMRAW < 625 600 226 232 127 625 <= DTMRAW < 675 650 255 238 88 675 <= DTMRAW < 725 700 255 203 63 725 <= DTMRAW < 775 750 255 167 38 775 <= DTMRAW < 825 800 188 126 55 825 <= DTMRAW < 875 850 121 85 72 Pour plus d'informations, consultez l'Inventaire forestier Norme du Code environnemental de la Saskatchewan, chapitre sur l'inventaire forestier. ** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Les propriétés hydrauliques caractérisent une unité hydrogéologique. Les propriétés considérées dans le jeu de données sont : transmissivité, conductivité hydraulique, coefficient d'emmagasinement, coefficient d'emmagasinement spécifique et porosité. Elles sont décrites ci-dessous. Elles sont estimées à partir de tests d'aquifère (essais de pompage, essais de perméabilité). Les méthodes employées pour créer le jeu de données sont décrites dans le fichier des métadonnées associé au jeu de données. Le jeu de données représente une description générale des propriétés hydrauliques des unités hydrogéologiques, incluant essais hydrauliques, durée totale des essais, méthodes, date, etc. Il comprend des nombres et / ou gammes de données décrivant les résultats des essais de perméabilité et nappe. Notez qu'une représentation raster peut être utilisé en complément de la représentation à base de points discrets.

Ce modèle de type de fond à substrat en eau profonde a été créé pour faciliter la modélisation de l’habitat et pour compléter les parcelles de fond du littoral. Il a été créé à partir d’une combinaison de couches dérivées de la bathymétrie en plus des observations du type de fond. À l’aide d’une classification par forêt d’arbres décisionnels, la relation entre les substrats observés et les dérivés bathymétriques a été estimée dans l’ensemble du site d’intérêt.La trame est classée en : 1) Roche, 2) Mélange, 3) Sable, 4) Vase

Cet ensemble de données comprend cinq couches d'indice d'exposition aux ondes relatives atténuées en profondeur en format raster. Les valeurs de l'indice d'exposition relative (REI) sont calculées en fonction de l'analyse efficace (dérivée des valeurs d'extraction) combinée à des données modélisées sur le vent. Les couches de REI de sortie sont atténuées par la profondeur, ce qui donne des valeurs plus élevées dans les zones peu profondes près des côtes (Bekkby et al., 2008). Les valeurs des cellules représentent une estimation de l'exposition aux vagues à la profondeur du fond normalisée entre les régions de 0 (protégée) à 1 (exposée).L'objectif de cet ensemble de données est de fournir une estimation de l'exposition aux vagues à la profondeur du fond, principalement à des fins de modélisation de la répartition des espèces. Chaque raster monobande correspond à une région marine, qui coïncide généralement avec les couches suivantes du jeu de données Limites de la modélisation de la distribution des espèces (https://www.gis-hub.ca/dataset/sdm-boundaries) : Nearshore_HG, Nearshore_NCC, Nearshore_QCS, Nearshore_QCS et Shelf_Salishsea. Ces couches s'étendent jusqu'à 50 m de profondeur et jusqu'à 5 km du rivage.Des données tabulaires (fichiers csv) sont également incluses dans le dossier de données. Ces données sont les valeurs calculées de l'indice d'exposition relative (REI) avec des champs pour les informations de position. Les valeurs d'extraction à partir de la recherche côtière quadrillée (https://gis-hub.ca/dataset/gridded-nearshore-fetch) sont utilisées comme ensemble de données source et les emplacements dans le REI sont les mêmes que ceux de la recherche quadrillée.

Une carte nationale des types de combustibles (TC) pour la prévision du comportement des incendies (PCI) au Canada, élaborée à partir de sources de données publiques. La résolution de la trame est de 30 m, classée à partir de l’ensemble de données spatialisées de l’inventaire forestier national canadien (SCANFI), des écozones du Canada et de la Composite nationale des superficies brûlées (CNSB). L’objectif de cet ensemble de données est de caractériser les forêts canadiennes en fonction des types de combustibles afin de les utiliser dans les calculs de prévision du comportement des incendies ainsi que pour la connaissance de la situation du potentiel d’incendie à l’échelle nationale.