Accueil /Recherche
Rechercher des ensembles de données
Nous avons trouvé 840 ensembles de données pour le mot-clé « real-time ». Vous pouvez continuer à explorer les résultats de recherche dans la liste ci-dessous.
Ensembles de données: 103,401
Contributeurs: 42
Résultats
840 Ensembles de données, Page 1 sur 84
Données hydrométriques en temps réel
Données en temps réel sur les niveaux d'eau et les débits (décharge) recueillies dans plus de 2100 stations hydrométriques au Canada (30 derniers jours).
STL - Horaires planifiés et trajets des bus et horaires en temps réel
Ensemble des fichiers et ressources permettant de se brancher aux données en temps planifié et réel de la Société de transport de Laval (STL).
Horaires et positionnement des bus en temps réel (GTFS) - Jeu de données
Ensemble des fichiers et ressources permettant de se brancher aux données en temps planifié et réel de la Société de transport de Trois-Rivières.
RSQAQ - Indice de la qualité de l'air horaire (temps réel)
Résultats de la dernière heure disponible, en temps réel, de [l'indice de la qualité de l'air (IQA)](https://www.iqa.environnement.gouv.qc.ca/contenu/index.asp) pour les stations du [Réseau de surveillance de la qualité de l'air du Québec](https://www.environnement.gouv.qc.ca/air/reseau-surveillance/Carte.asp). Ces résultats excluent ceux des stations situées sur [l'île de Montréal](https://www.donneesquebec.ca/recherche/dataset/vmtl-rsqa-indice-qualite-air).L’IQA est un outil d’information et de sensibilisation conçu pour renseigner la population sur la qualité de l’air ambiant au Québec.Si vous avez des questions sur ces données, contactez le service Info-Air : .
Horaires et positionnement des bus en temps réel (GTFS-realtime)
Cet ensemble fournit aux usagers du transport collectif de la Société de Transport de Montréal (STM) les horaires, le positionnement des bus en temps réel et, depuis sa version 2, la donnée du taux d’occupation à bord des bus. *Pour accéder aux GTFS–realtime et à l’API i3, inscrivez-vous sur le portail [Développeurs](https://www.stm.info/fr/a-propos/developpeurs)*.Note:Le présent ensemble de données est la propriété de la Société de transport de Montréal. Conséquemment, selon la clause d'attribution de la licence Creative Commons 4.0, la paternité des données doit être attribuée à la Société de transport de Montréal.Veuillez communiquer avec la Société de transport de Montréal (dev@stm.info) si vous avez des questions sur cet ensemble.Les tracés des lignes de bus et de métro ainsi que les horaires planifiés de leurs trajets sont aussi [disponibles](https://donnees.montreal.ca/organization/societe-de-transport-de-montreal) en données ouvertes.__Avertissement__: l'API GTFS-realtime v1 atteindra sa fin de vie au cours des prochaines semaines. Il ne sera plus disponible après le vendredi 28 mai 2021. Après cette date, vous devrez utiliser la version 2 de l'API GTFS-realtime.
Surveillance de la radioactivité environnementale en temps réel au Canada
Les débits de dose gamma terrestres, rapportés en équivalent de dose ambiant avec l’unité nSv/h, sont présentés pour les quatre-vingt-dix derniers jours. Les données sont mesurées en temps réel, typiquement par les dosimètres spectroscopiques du Réseau de surveillance en poste fixe (SPF). Les stations dosimétriques de ce réseau sont localisées dans les centres de population et autres endroits stratégiques à travers le Canada. Les données en temps réel offrent un aperçu des fluctuations typiques des niveaux de radioactivité dans l’environnement canadien; elles peuvent aussi fournir une détection rapide de sources de radioactivités autres que le bruit de fond environnemental.À titre de référence, les installations nucléaires et les mines et usines de concentration d'uranium peuvent être trouvées dans le catalogue de Cartes ouvertes et ajoutées à la carte de surveillance de la radioactivité environnementale en temps réel à l'aide du bouton "+" (Ajouter une couche) du panneau "Couches" de l’outil de visualisation. Les liens ESRI REST ou WMS trouvés dans l'enregistrement des métadonnées des installations nucléaires et usines et mines d'uranium est ce qu'il faut pour procéder. Ces liens peuvent être trouvés ici : https://open.canada.ca/data/fr/dataset/6478153c-829f-4649-bd52-41f63b41021f.Le jeu de données Installations nucléaires et usines et mines d'uranium fourni par la Commission canadienne de sûreté nucléaire correspond aux titulaires de permis nucléaires qui opèrent à travers le Canada. Les opérations comprennent les mines et usines de concentration d'uranium, les installations de traitement de l'uranium, les centrales nucléaires, les réacteurs de recherche, les accélérateurs de particules et les installations de traitement des substances nucléaires. Toutes ces installations sont autorisées par la CCSN et sont assujetties à une surveillance réglementaire stricte pour assurer la sécurité du public et de l'environnement.
CA Feu de Forêt dNBR (1985-2022)
Ampleur des changements dans les feux de forêt de 1985 à 2022 Ampleur du changement spectral pour les feux de forêt qui se sont produits de 1985 à 2022. Il a été développé dans le cadre du Système national de surveillance des écosystèmes terrestres (NTEMS) du Canada. La valeur de l'ampleur du changement est exprimée par la différence normalisée du ratio de brûlage (dNBR), qui est calculée comme la variation entre les valeurs spectrales avant et après le feu à l'origine du changement. Plus la dNBR est élevée, plus le feu a été intense. En effet, des séries chronologiques de données Landsat à résolution spatiale de 30 m ont permis de caractériser les tendances nationales des perturbations de renouvellement de peuplement causées par les feux de forêt de 1985 à 2022 sur les 650 millions d'hectares d'écosystèmes forestiers du Canada. Si vous utilisez ces données, veuillez les citer comme suit: Hermosilla, T., M.A. Wulder, J.C. White, N.C. Coops, G.W. Hobart, L.B. Campbell, 2016. Mass data processing of time series Landsat imagery: pixels to data products for forest monitoring. International Journal of Digital Earth 9(11), 1035-1054. (Hermosilla et al. 2016).Voir les références ci'dessous pour un aperçu des données, du traitement des images et des méthodes de détection des changements dans les séries chronologiques utilisées, ainsi que pour des renseignements sur l'évaluation indépendante de l'exactitude des données. Hermosilla, T., Wulder, M. A., White, J. C., Coops, N.C., Hobart, G.W., 2015. An integrated Landsat time series protocol for change detection and generation of annual gap-free surface reflectance composites. Remote Sensing of Environment 158, 220-234 (Hermosilla et al. 2015a).Hermosilla, T., Wulder, M.A., White, J.C., Coops, N.C., Hobart, G.W., 2015. Regional detection, characterization, and attribution of annual forest change from 1984 to 2012 using Landsat-derived time-series metrics. Remote Sensing of Environment 170, 121-132 ( Hermosilla et al. 2015b).Hermosilla, T., M.A. Wulder, J.C. White, N.C. Coops, G. W. Hobart, (2017). Updating Landsat time series of surface-reflectance composites and forest change products with new observations. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. 63,104-111.. (Hermosilla et al. 2017).
Série nationale d’indicateurs agroclimatiques dérivés (SNIAD) - Précipitations accumulées (mm)
Les précipitations accumulées représentent la hauteur totale de précipitations en mm (solide ou liquide) qui a été enregistrée pendant un mois donné ou une semaine ISO donnée.Les valeurs de l’accumulation des précipitations servent à informer les utilisateurs de la quantité totale de précipitations qui est tombée dans une région donnée au cours d’une période donnée. Les produits de la Série nationale d’indicateurs agroclimatiques dérivés (SNIAD) fournissent une collection d’ensembles de données exhaustifs et régulièrement actualisés sur des variables agroclimatiques clés, y compris les précipitations accumulées, l’indice normalisé des précipitations et l’écart par rapport à la température normale. Ces ensembles de données intègrent des renseignements climatiques en temps réel et historiques, ce qui offre un meilleur aperçu des conditions et des tendances dans les diverses régions agricoles du Canada.
Entraves à la circulation en temps réel
Entraves à la circulation sur le réseau routier de la Ville de Montréal mises à jour en temps réel et normalisées selon le standard CIFS. Les données sont saisies par des équipes de la Ville. Ces données permettent la prise de décision en temps réel en connaissance de l’état du réseau.
Observations de la Cote Air Santé
La cote air santé (CAS) est une échelle conçue pour quantifier la qualité de l'air dans une région donnée, sur une échelle de 1 à 10. La cote 10+ indique que la pollution de l’air est très élevée. La cote air santé comprend également une catégorie décrivant le risque pour la santé correspondant au nombre indiqué (risque faible, modéré, élevé ou très élevé). La cote air santé est calculée en fonction des risques relatifs que représente une combinaison de polluants atmosphériques courants connus pour leurs effets néfastes sur la santé humaine, tels que l'ozone troposphérique, les matières particulaires et le dioxyde d’azote. La formulation de la cote air santé rend uniquement compte du risque pour la santé aigu ou à court terme (contact en heures ou en jours au maximum). Cette formulation pourrait changer avec le temps, pour rendre compte d'une nouvelle compréhension des effets de la pollution atmosphérique sur la santé. La cote air santé est calculée à partir de données observées en temps réel, sans vérification (contrôle de la qualité).
Dites-nous ce que vous pensez!
GEO.ca s’engage à favoriser un dialogue ouvert et à renforcer la communauté autour des enjeux et sujets liées à la localisation qui
vous intéressent.
Faites-nous part de vos commentaires