Description:Des données sur la navigation de plaisance sont nécessaires pour les initiatives de planification spatiale marine en Colombie-Britannique (C.-B.). Les données sur le trafic maritime sont généralement obtenues en analysant les données de suivi des navires du système d'identification automatique (SIA), mais les bâtiments de plaisance sont souvent omis ou sous-représentés dans les données du SIA parce qu'ils ne sont pas tenus de porter des dispositifs de repérage SIA. Le Programme national de surveillance aérienne (PNSA) de Transports Canada a effectué des relevés aériens afin de recueillir des renseignements sur les bateaux de plaisance le long de plusieurs sections de la côte de la Colombie-Britannique entre 2018 et 2022. Les observations de bateaux de plaisance ont été modélisées en fonction de variables prédictives (p. ex. distance jusqu'au rivage, profondeur de l'eau, distance et densité des marinas) pour prédire le nombre de bateaux de plaisance le long des eaux côtières de la Colombie-Britannique.Les dossiers inclus ici sont les suivants :Une géobase de données « Recreational_Boating_Data_Model », qui comprend : (1) les données sur les observations de bateaux de plaisance recueillies par le PNSA en Colombie-Britannique et utilisées dans le modèle de trafic des bateaux de plaisance (« Recreational_Vessels_PointData_BC ») ; (2) un ensemble de données de levé aérien (ou nombre de relevés aériens) (« surveyeffort ») ; et (3) un ensemble de données vectorielles (résolution de 2,5 km) contenant le nombre prévu de bateaux de plaisance par cellule et les variables prédictives (« Recreational_Boating_Model_Results_BC).Dossier de scripts comprenant le fichier R Markdown avec le code R pour exécuter l'analyse de modélisation ('Recreationa_Boating_Model_R_Script') et les données utilisées pour exécuter le code.Méthodes :Les données sur les navires de plaisance ont été recueillies par le PNSA au cours de relevés aériens planifiés le long de trajets prédéterminés sur la côte de la Colombie-Britannique de 2018 à 2022. Les données sur les navires de plaisance non pourvus du SIA ont été recueillies à l’aide de caméras vidéo à bord de l’avion, et les données sur les navires de plaisance pourvus du SIA, à l’aide d’un récepteur du SIA également à bord de l’avion. Les facteurs prédictifs de la navigation de plaisance étudiés étaient la profondeur de l’eau, la distance jusqu’au rivage, la distance et la densité des marinas, la latitude et la longitude. Les modèles de trafic des navires de plaisance ont été adaptés à l’aide de modèles linéaires généralisés (MLG). Les progiciels et bibliothèques R utilisés ici comprennent les suivants : AED (Roman Lustrik 2021) et MASS (Venables et Ripley 2002), progiciel pscl (Zeileis, Kleiber et Jackman 2008) pour les fonctions « zeroinfl() » et « hurdle() ». Le modèle définitif a été choisi en fonction du critère d’information d’Akaike (AIC) et du critère d’information bayésien (BIC). Un fichier R Mardown avec le code utilisé pour l’exécution de cette analyse est inclus dans le jeu de documents dans un dossier appelé Script. Modèle de prévision spatiale : On a choisi le modèle binomial négatif à inflation nulle, qui est composé de deux parties : une première comptant un processus binomial qui prévoit la probabilité de rencontre d’un navire de plaisance et une deuxième prévoyant le nombre de navires de plaisance au moyen d’un modèle de dénombrement. Plus on s’approche du rivage et des marinas, plus la densité des marinas est élevée et plus le nombre prévu de navires de plaisance est élevé. La probabilité de rencontre de navires de plaisance est dictée par la profondeur de l’eau et la distance jusqu’au rivage. Pour en savoir plus sur la méthodologie, consultez le fichier PDF des métadonnées accessible avec le dossier des données ouvertes.Références :Serra-Sogas, N. et al. 2021. Using aerial surveys to fill gaps in AIS vessel traffic data to inform threat assessments, vessel management and planning. Marine Policy 133: 104765. https://doi.org/10.1016/j.marpol.2021.104765Sources des données :Observations et efforts déployés pour réaliser des relevés de navires de plaisance : Données recueillies par le PNSA et analysées par Norma Serra aux fins d’obtention d’information sur les navires et de déploiement d’efforts pour l’exécution de relevés (pour plus de renseignements sur la façon dont ces données ont été analysées, consulter SerraSogas et al. 2021). Les données du système de bathymétrie pour toute la côte de la Colombie-Britannique et uniquement les eaux de la ZEE canadienne ont été fournies par le MPO – Sciences (Selina Agbayani). La couche de données a été présentée sous forme de fichier de données ligne par ligne d’une résolution de 100 mètres. Le jeu de données sur le littoral utilisé pour l’estimation de la distance jusqu’au rivage et la découpe d’une grille a été fourni par le MPO – Sciences (Selina Agbayani), créé par David Williams et Yuriko Hashimoto (MPO – Océans). Le jeu de données sur les marinas a été fourni par le MPO – Sciences (Selina Agbayani), créé par Josie Iacarella (MPO – Sciences). Ce jeu de données comprend des marinas de grande et moyenne taille ainsi que des camps de pêche. Les données peuvent être téléchargées ici : Structures flottantes dans les eaux du nord-ouest de l’Amérique du Nord – Portail du gouvernement ouvert (https://open.canada.ca/data/fr/dataset/049770ef-6cb3-44ee-afc8-5d77d6200a12).IncertitudesLes résultats du modèle sont basés sur les navires de plaisance observés dans le cadre du PNSA et des variables connexes servant de facteurs prédictifs, et ne reflètent pas toujours la répartition réelle des navires. Tous les biais découlant de la nature opportuniste des relevés effectués dans le cadre du PNSA ont été réduits au minimum en utilisant les efforts visant à réaliser des relevés comme variable de décalage.

Données sur l’empoissonnement pour les besoins de la pêche récréative. Contient : * les données sur l’empoissonnement au cours des dix dernières années pour espèces, lorsque l’empoissonnement visait à favoriser la pêche récréative. Il s’agit d’un sous-ensemble de données du système d’information sur l’empoissonnement. Ces données peuvent également être obtenues au moyen de [l'application en ligne ON-Pêche](https://www.lioapplications.lrc.gov.on.ca/fishonline/Index.html?viewer=FishONLine.FishONLine&locale=fr-CA). Pour en savoir davantage sur les lieux d’empoissonnement à des fins de recherche ou de rétablissement, veuillez communiquer avec un bureau de district du ministère des Richesses naturelles et des Forêts dans votre collectivité. Données connexes : * [Renseignements uniques sur l’emplacement des plans d’eau de l’Ontario](https://data.ontario.ca/fr/dataset/ontario-waterbody-location-identifier)** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **

Division de la gestion de l'eau, zones administratives de gestion de l'eau. Les zones hydrographiques sont une zone juridictionnelle au sein d'un district hydrologique** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Numérisation des données à long terme sur la chimie de l'eau recueillies entre les années 1920 et 1990 dans des lacs de la Saskatchewan par le Saskatchewan Fisheries Research Laboratory. Les échantillons ont été prélevés à l'aide des méthodes standard pour l'examen de l'eau et des eaux usées (APHA, AWWA et WPCF). Ces données servent de référence pour la qualité de l'eau.Cet ensemble de données est une numérisation à partir de dossiers papier contenant des données sur la chimie de l'eau en Saskatchewan collectées par le Saskatchewan Fisheries Research Laboratory. Les données vont des années 1920 aux années 1990 et ont été échantillonnées à l'aide de méthodes issues des méthodes standard pour l'examen de l'eau et des eaux usées (American Public Health Association, American Water Works Association et Water Pollution Control Facility). Ces données sur la chimie de l'eau à long terme servent de référence pour la qualité de l'eau. Les différentes variables de la chimie de l'eau sont organisées en domaines individuels. Les unités de mesure apparaissent à la fin du nom de chaque champ. En raison de la nature historique des données, certaines incertitudes existent quant aux valeurs. Remarques supplémentaires sur les données : ND : aucune détection Trace : traces Aucune : zéro NA : aucune donnée ** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Couche spatiale SDE à l'échelle de la province affichant les points de dérivation des permis de consommation d'eau pour les réseaux d'eau potable. Dans le contexte de cette couche, les systèmes d'eau potable désignent deux ou plusieurs permis d'eau à des fins domestiques dans un seul POD ; et/ou un ou plusieurs permis d'eau pour toute autre fin indiquant un système de dérivation et de distribution de l'eau fournissant de l'eau directement aux résidences et/ou aux bâtiments pour la consommation humaine. Cette couche est une instanciation de la vue spatiale WLS_BC_POD_DRINKING_SOURCES_SVW** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Ce produit fournit le ratio du prélèvement d’eau douce de surface à l’apport en eau pour le mois d’août 2013, sauf dans les régions de drainage 7, 8, 16, 17 et 18, pour lesquelles on utilise le ratio du prélèvement d’eau du mois d’août à l’apport en eau mensuel minimum à long terme. En ce qui concerne les prélèvements d’eau douce de surface, les données de l’Enquête sur les usines de traitement de l’eau potable de 2013 et de l’Enquête sur l’utilisation industrielle de l’eau de 2013 sont agrégées avec les estimations de l’utilisation de l’eau à des fins agricoles pour 2013, qui sont fondées sur les données de l’Enquête sur l’utilisation de l’eau à des fins agricoles et du rapport intitulé Alberta Irrigation Information.Les données sur l’eau utilisée par l’industrie pétrolière et gazière et les ménages ne provenant pas d’un fournisseur d’eau public sont également exclues.

Vue spatiale à l'échelle de la province montrant les aquifères désignés comme réserves d'eau. Ces réserves réservent l'eau d'un aquifère spécifiquement pour les obligations futures découlant des traités, et sont officiellement établies par des décrets émis par le lieutenant-gouverneur en conseil, conformément aux articles 39 à 41 de la Loi sur la durabilité de l'eau.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Caractéristiques ponctuelles indiquant l'emplacement des prises d'eau et/ou des têtes de puits des réseaux d'eau potable. Un réseau d'eau potable est un réseau domestique desservant autre chose qu'une habitation unifamiliale, tel que défini dans la Loi sur la protection de l'eau potable. Ces emplacements sont mis à jour au fur et à mesure que de nouvelles informations sont reçues et sont donc continuellement mis à jour et peuvent ne pas correspondre aux emplacements des points de dérivation correspondants disponibles via l'ensemble de données et l'application Water Rights. Il s'agit de l'un des trois ensembles de données sur les sources d'eau potable (avec le jeu de données DWS - polygones Source Areas et le jeu de données DWS - Polygones de protection Zones). Remarque : les polygones ont tous des ID de polygone uniques utilisés pour les relier à ces points.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

En vertu de la Loi sur les eaux du Yukon, l'Office des eaux du Yukon délivre des permis d'utilisation de l'eau pour l'utilisation de l'eau et/ou le dépôt de déchets dans l'eau. Pour consulter les candidatures et leurs rapports, rendez-vous sur Waterline, notre registre en ligne à l'adresse [https://www.yukonwaterboard.ca/](https://www.yukonwaterboard.ca/).Distribué depuis [GeoYukon] (https://yukon.ca/geoyukon) par le [gouvernement du Yukon] (https://yukon.ca/maps). Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données cartographiques numériques du Yukon.Pour plus d'informations : [geomatics.help@yukon.ca] (mailto : geomatics.help@yukon.ca)

La thématique sur le suivi physicochimique des rivières et du fleuve présente les données de l’ensemble des stations des réseaux de suivi de la qualité de l’eau des rivières du Québec et du fleuve Saint-Laurent.Les réseaux de suivi de la qualité générale des eaux ont pour objectif de caractériser, à l’aide des paramètres physicochimiques et bactériologiques courants, la qualité des eaux sur le plan spatial et de suivre l’évolution de cette qualité dans le temps. Pour le suivi régulier de la qualité générale de l’eau des rivières et du fleuve, les paramètres mesurés sont : le phosphore total, l’azote total, les nitrites et nitrates, l’azote ammoniacal, la chlorophylle a, les phéopigments, les coliformes fécaux, la turbidité, les matières en suspension, le pH, la conductivité, le carbone organique dissous et la température. Ces données sont utilisées pour calculer l’indice de la qualité bactériologique et physicochimique de l’eau (IQBP), un indice de classification de la qualité de l'eau.Le jeu de données sur le suivi physicochimique de rivières et du fleuve comprend aussi les aires de drainage de certaines des stations. La table attributaire fourni la compilation de l’utilisation du territoire par catégorie pour la dernière année disponible au moment de la production de la donnée. Le suivi est réalisé annuellement.