L'ensemble de données des zones de gestion des ressources (RMA) comprend tous les polygones qui représentent les zones de gestion des ressources des 17 plans intégrés des ressources (IRP) sous-régionaux de l'Alberta. Cet ensemble de données n'inclut pas les RMA des plans locaux de propriété intellectuelle en raison du manque de ressources. L'amélioration future de cet ensemble de données pour inclure les plans IRP locaux est réalisable lorsque les ressources seront disponibles. Une zone de gestion des ressources est une zone identifiée dans un plan IRP sous-régional pour une gestion plus détaillée des terres et des ressources dans le but d'une évaluation du paysage. En général, une zone de gestion des ressources se caractérise par un énoncé d'intention et des objectifs et des directives détaillés en matière de gestion des ressources. Cependant, certains plans IRP ont leurs propres définitions RMA spécifiques. Les plans incluent l'IRP sous-régional de Lakeland : une RMA est une zone géographique ayant une intention commune de gestion des ressources. Il existe une déclaration d'intention de gestion pour chaque domaine de gestion des ressources. L'énoncé d'intention exprime les priorités en matière de ressources pour le domaine. IRP sous-régional du pays de Kananaskis : Les zones RMA identifient de grandes unités de terrain dans la zone de planification qui ont des intentions de gestion distinctes et des objectifs de gestion spécifiques.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

L'ensemble de données du Plan intégré des ressources - Sous-régional comprend tous les polygones qui représentent les plans de ressources intégrés sous-régionaux (IRP) de l'Alberta. Tous les IRP sous-régionaux ont été achevés dans le cadre du Programme de planification intégrée des ressources, de 1976 à 1995 environ. Ces plans ont été approuvés par le gouvernement de l'Alberta et la plupart ont été approuvés par le Cabinet. Les plans sous-régionaux décrivent le zonage de l'utilisation des terres et les objectifs dans les différentes zones de planification définies, afin d'assurer la cohérence globale avec les buts et objectifs régionaux. Un plan intégré des ressources (IRP) est un plan qui identifie les valeurs et les objectifs connexes de gestion des terres et des ressources pour la zone de planification en tenant compte du maintien des valeurs sociales, économiques et écologiques. Un IRP fournit des directives concernant le type d'activité de gestion des terres et des ressources qui faciliterait la réalisation des objectifs énoncés dans la zone de planification (par exemple : loisirs, pâturage, activités industrielles et commerciales). Le public a souvent contribué à l'élaboration d'un IRP. La majorité des plans IRP ont été approuvés par le gouvernement de l'Alberta à différentes périodes.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Le jeu de données Plan intégré des ressources - Local est composé de tous les polygones qui représentent les plans locaux intégrés des ressources (IRP) en Alberta. Un IRP local fournit une orientation en matière de gestion des ressources foncières pour une zone de planification géographique relativement plus petite. Un plan local est élaboré pour fournir des paramètres d'utilisation des terres et des ressources plus détaillés que ceux qui peuvent être disponibles dans un plan sous-régional. Un IRP est un plan qui identifie les valeurs et les objectifs de gestion des terres et des ressources associés pour la zone de planification en tenant compte du maintien des valeurs sociales, économiques et écologiques. Un IRP fournit des directives concernant le type d'activité de gestion des terres et des ressources qui faciliterait la réalisation des objectifs énoncés dans la zone de planification (par exemple, loisirs, pâturage, activités industrielles et commerciales). Le public a souvent contribué à l'élaboration d'un IRP. Les IRP ont été approuvés par le gouvernement de l'Alberta à différentes périodes.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

L'ensemble de données sur le zonage de l'utilisation des terres du versant est composé de tous les polygones qui représentent les zones d'utilisation du sol du versant est en Alberta. L'ensemble de données a été créé comme base pour fournir une analyse en vue de la nomination de sites de lieux spéciaux pour une désignation ultérieure, dans le cadre du projet Special Places 2000. Le parc provincial Don Getty Wildland (qui comprend principalement la zone 1 - Protection principale et la zone 2 - Faune critique) en est un exemple. À l'exception des zones naturelles désignées, le zonage et toute orientation stratégique connexe pour la gestion des ressources et l'accès à la surface sur les terres publiques générales situées dans ces zones d'utilisation des terres ne s'appliquent pas aux terres qui ont été désignées comme parc ou aire protégée en vertu de la Loi sur les parcs provinciaux, de la Loi sur le parc naturel Willmore ou de la Loi sur les zones naturelles, les réserves écologiques, les zones naturelles et les parcours patrimoniaux. Cet ensemble de données a été compilé à partir de nombreuses études de plans de ressources intégrés (IRP) ainsi que de la politique des pentes orientales qui ont été utilisées dans l'ancien processus de planification du projet Special Places 2000.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Les données de température et de salinité liées à la moyenne mensuelle climatologique ont été calculées pour chacune des 27 stations de la ligne P (https://www.dfo-mpo.gc.ca/science/data-donnees/line-p/index-fra.html). Pour toute station particulière, les données ont été acceptées comme appartenant à cette station si l’emplacement se trouvait à moins de 10 km de la station prévue (ou 24 km de la station océanique Papa, P26). Les données ont été regroupées par mois/année sur l’ensemble des données disponibles pour chaque station, jusqu’en 2012 compris. Ainsi, l’intervalle de temps à partir duquel l’état moyen a été calculé commence entre 1956 et 1960 et se termine à la fin de 2012. Les écarts-types ont été calculés pour chaque mois indépendamment et à chaque tranche de 5 mètres de profondeur et ont été estimés comme la variabilité entre les différentes années pour le mois visé.

La représentation spatiale pour la suppression d'une licence de ferme arboricole, à savoir les terres forestières incluses dans la licence de ferme arboricole qui sont supprimées de l'annexe « A » ou « B » des licences de ferme arboricole. Pour plus d'informations sur les licences de ferme arboricole, veuillez visiter ce site Web : https://www2.gov.bc.ca/gov/content?id=A93E6DFD8C164AD19CD17880450289A3** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Données modélisées montrant la distribution probable des baleines à bosse. Le CRIMS est un ancien ensemble de données sur les ressources côtières de la Colombie-Britannique qui a été acquis de manière systématique et synoptique à partir de 1979 et qui a été mis à jour par intermittence au fil des ans. L'information sur les ressources a été collectée dans neuf zones d'étude par le biais d'un comité provincial des normes d'information sur les ressources évalué par des pairs, composé d'agents des pêches du MPO, des Premières nations et d'autres experts en la matière. Il n'est actuellement pas prévu de mettre à jour ces anciennes données.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

La caractérisation des espèces par l’ADN environnemental (ADNe) est une méthode qui permet d’utiliser l’ADN libéré dans l’environnement par les organismes de diverses sources (sécrétions, fèces, gamètes, tissus, etc.). C’est un outil complémentaire aux méthodes standards d’échantillonnage pour l’identification de la biodiversité. Ce projet fournit une liste d’espèces de poissons et de mammifères marins dont l’ADN a été détecté dans des échantillons d’eau collectés entre 2019 et 2021 à l’aide du marqueur mitochondrial MiFish (12S) . Les relevés ont été réalisés à l’été 2019 (14-18 juillet) et (30 juillet - 5 août), à l’automne 2020 (27-28 octobre) et à l’été-automne 2021 ( 31 mai - 3 juin) et (24-25 août) entre Forestville et Godbout (Haute-Côte-Nord). L’échantillonnage a été réalisé entre 1-50 mètres de profondeur dans 91 stations, avec 1 à 3 réplicas par station. Deux litres d’eau ont été filtrés sur un filtre en fibre de verre de 1.2 µm. Les extractions de l’ADN ont été effectuées avec le kit d’extraction DNeasy Blood and Tissue ou PowerWater (Qiagen). Des contrôles négatifs de terrains, d’extractions et de PCR ont été ajoutés aux différentes étapes du protocole. Les librairies ont été préparées soit par Génome Québec (2019, 2020) ou par le Laboratoire de Génomique de l’Institut Maurice-Lamontagne (2021), puis séquencées sur un système NovaSeq 4000 PE250 par Génome Québec. L’analyse bio-informatique des séquences obtenues a été réalisée à l’aide d’un pipeline d’analyse développé au laboratoire de Génomique. Une première étape a permis l’obtention d’une table d’unité moléculaire opérationnelle de taxonomie (Molecular operational taxonomic unit, MOTU) à l’aide du logiciel cutadapt pour le retrait des adaptateurs et du paquet R DADA2 pour la filtration, la fusion, le retrait des chimères et la compilation des données. La table de MOTUs a par la suite été corrigée à l’aide du paquet R metabaR pour éliminer le tag-jumping et prendre en considération les contaminants. Les échantillons présentant une forte présence de MOTUs contaminants ont été retirés du jeu de données. Les MOTUs ont été filtré également pour retirer toutes les séquences d’adapteurs restantes et conserver également ceux de la taille attendue (autour de 170 pb). Finalement, les assignations taxonomiques ont été effectuées sur les MOTUs à l’aide du programme BLAST+ en utilisant la base de données de NCBI-nt. Les niveaux taxonomiques (espèce, genre ou famille) ont été attribués en utilisant une méthode de la meilleure correspondance (Top hit) avec un seuil de 95%. Seules les assignations au niveau des poissons et mammifères marins ont été considérées, et les taxons détectés ont été comparés à une liste d’espèce régionale, et corrigés si besoin. Les détections d’espèce des différents réplicas ont été combinés. Le fichier fournis comprend les informations génériques de l'activité, notamment le site, le nom de la station, la date, le type de marqueur, les types des assignations utilises pour l’identification des taxons et une liste de taxons ou espèces . La liste de taxons a été vérifiée par un expert en biodiversité de l’Institute Maurice-Lamontagne. Ce projet a été financé par le Programme sur les données environnementales côtières de référence de Pêches et Océans Canada dans le cadre du Plan de protection des océans. Cette initiative vise à acquérir des données environnementales de base qui contribuent à la caractérisation des zones côtières d’importance et appuient des évaluations fondées sur des preuves ainsi que les décisions de gestion afin de préserver les écosystèmes marins.Les données sont aussi accessible via la plateforme OGSL : https://doi.org/10.26071/ogsl-2239bca5-c24a

« Bâtiments extraits automatiquement » est un produit numérique brut en format vectoriel créé par RNCan. Les entités de ce produit représentent des empreintes polygonales de bâtiments extraites automatiquement à partir de données Lidar aéroportées, d’imagerie optique haute résolution ou d’autres sources.Le produit est livré en deux classes d’entités distinctes. La classe de bâtiments extraits automatiquement par source d’acquisition et la classe optimisée de bâtiments. La première classe est livrée selon le découpage de la source utilisée pour extraire les entités. Lorsque les limites géospatiales des sources se chevauchent, les empreintes des mêmes bâtiments sont donc dupliquées.La deuxième classe, la couche optimisée de bâtiments est un assemblage des bâtiments de la classe de bâtiments par source d’acquisition. Il vise à fournir une représentation unique de chaque bâtiment sans duplication.

Le Système régional de prévision océan-glace (SRPOG) fournit quatre fois par jour des prévisions de l'océan et de la glace jusqu'à 84 heures sur une grille à 1/12° de résolution (de 3 à 8 km). Le SRPOG est initialisé avec l'utilisation d'analyses tirées du Système global de prévision océan-glace (SGPOG). Les calculs des flux atmosphériques des prévisions jusqu'à 84 heures utilisent des champs tirés d'une composante du Système global de prévision déterministe (SGPD) à 10km de résolution horizontale.