L'ensemble de données des zones de gestion des ressources (RMA) comprend tous les polygones qui représentent les zones de gestion des ressources des 17 plans intégrés des ressources (IRP) sous-régionaux de l'Alberta. Cet ensemble de données n'inclut pas les RMA des plans locaux de propriété intellectuelle en raison du manque de ressources. L'amélioration future de cet ensemble de données pour inclure les plans IRP locaux est réalisable lorsque les ressources seront disponibles. Une zone de gestion des ressources est une zone identifiée dans un plan IRP sous-régional pour une gestion plus détaillée des terres et des ressources dans le but d'une évaluation du paysage. En général, une zone de gestion des ressources se caractérise par un énoncé d'intention et des objectifs et des directives détaillés en matière de gestion des ressources. Cependant, certains plans IRP ont leurs propres définitions RMA spécifiques. Les plans incluent l'IRP sous-régional de Lakeland : une RMA est une zone géographique ayant une intention commune de gestion des ressources. Il existe une déclaration d'intention de gestion pour chaque domaine de gestion des ressources. L'énoncé d'intention exprime les priorités en matière de ressources pour le domaine. IRP sous-régional du pays de Kananaskis : Les zones RMA identifient de grandes unités de terrain dans la zone de planification qui ont des intentions de gestion distinctes et des objectifs de gestion spécifiques.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

L'ensemble de données du Plan intégré des ressources - Sous-régional comprend tous les polygones qui représentent les plans de ressources intégrés sous-régionaux (IRP) de l'Alberta. Tous les IRP sous-régionaux ont été achevés dans le cadre du Programme de planification intégrée des ressources, de 1976 à 1995 environ. Ces plans ont été approuvés par le gouvernement de l'Alberta et la plupart ont été approuvés par le Cabinet. Les plans sous-régionaux décrivent le zonage de l'utilisation des terres et les objectifs dans les différentes zones de planification définies, afin d'assurer la cohérence globale avec les buts et objectifs régionaux. Un plan intégré des ressources (IRP) est un plan qui identifie les valeurs et les objectifs connexes de gestion des terres et des ressources pour la zone de planification en tenant compte du maintien des valeurs sociales, économiques et écologiques. Un IRP fournit des directives concernant le type d'activité de gestion des terres et des ressources qui faciliterait la réalisation des objectifs énoncés dans la zone de planification (par exemple : loisirs, pâturage, activités industrielles et commerciales). Le public a souvent contribué à l'élaboration d'un IRP. La majorité des plans IRP ont été approuvés par le gouvernement de l'Alberta à différentes périodes.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Le jeu de données Plan intégré des ressources - Local est composé de tous les polygones qui représentent les plans locaux intégrés des ressources (IRP) en Alberta. Un IRP local fournit une orientation en matière de gestion des ressources foncières pour une zone de planification géographique relativement plus petite. Un plan local est élaboré pour fournir des paramètres d'utilisation des terres et des ressources plus détaillés que ceux qui peuvent être disponibles dans un plan sous-régional. Un IRP est un plan qui identifie les valeurs et les objectifs de gestion des terres et des ressources associés pour la zone de planification en tenant compte du maintien des valeurs sociales, économiques et écologiques. Un IRP fournit des directives concernant le type d'activité de gestion des terres et des ressources qui faciliterait la réalisation des objectifs énoncés dans la zone de planification (par exemple, loisirs, pâturage, activités industrielles et commerciales). Le public a souvent contribué à l'élaboration d'un IRP. Les IRP ont été approuvés par le gouvernement de l'Alberta à différentes périodes.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

L'ensemble de données sur le zonage de l'utilisation des terres du versant est composé de tous les polygones qui représentent les zones d'utilisation du sol du versant est en Alberta. L'ensemble de données a été créé comme base pour fournir une analyse en vue de la nomination de sites de lieux spéciaux pour une désignation ultérieure, dans le cadre du projet Special Places 2000. Le parc provincial Don Getty Wildland (qui comprend principalement la zone 1 - Protection principale et la zone 2 - Faune critique) en est un exemple. À l'exception des zones naturelles désignées, le zonage et toute orientation stratégique connexe pour la gestion des ressources et l'accès à la surface sur les terres publiques générales situées dans ces zones d'utilisation des terres ne s'appliquent pas aux terres qui ont été désignées comme parc ou aire protégée en vertu de la Loi sur les parcs provinciaux, de la Loi sur le parc naturel Willmore ou de la Loi sur les zones naturelles, les réserves écologiques, les zones naturelles et les parcours patrimoniaux. Cet ensemble de données a été compilé à partir de nombreuses études de plans de ressources intégrés (IRP) ainsi que de la politique des pentes orientales qui ont été utilisées dans l'ancien processus de planification du projet Special Places 2000.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

La caractérisation des espèces par l’ADN environnemental (ADNe) est une méthode qui permet d’utiliser l’ADN libéré dans l’environnement par les organismes de diverses sources (sécrétions, fèces, gamètes, tissus, etc.). C’est un outil complémentaire aux méthodes standards d’échantillonnage pour l’identification de la biodiversité. Ce projet fournit une liste d’espèces de poissons et de mammifères marins dont l’ADN a été détecté dans des échantillons d’eau collectés entre 2019 et 2021 à l’aide du marqueur mitochondrial MiFish (12S) . Les relevés ont été réalisés à l’été 2019 (14-18 juillet) et (30 juillet - 5 août), à l’automne 2020 (27-28 octobre) et à l’été-automne 2021 ( 31 mai - 3 juin) et (24-25 août) entre Forestville et Godbout (Haute-Côte-Nord). L’échantillonnage a été réalisé entre 1-50 mètres de profondeur dans 91 stations, avec 1 à 3 réplicas par station. Deux litres d’eau ont été filtrés sur un filtre en fibre de verre de 1.2 µm. Les extractions de l’ADN ont été effectuées avec le kit d’extraction DNeasy Blood and Tissue ou PowerWater (Qiagen). Des contrôles négatifs de terrains, d’extractions et de PCR ont été ajoutés aux différentes étapes du protocole. Les librairies ont été préparées soit par Génome Québec (2019, 2020) ou par le Laboratoire de Génomique de l’Institut Maurice-Lamontagne (2021), puis séquencées sur un système NovaSeq 4000 PE250 par Génome Québec. L’analyse bio-informatique des séquences obtenues a été réalisée à l’aide d’un pipeline d’analyse développé au laboratoire de Génomique. Une première étape a permis l’obtention d’une table d’unité moléculaire opérationnelle de taxonomie (Molecular operational taxonomic unit, MOTU) à l’aide du logiciel cutadapt pour le retrait des adaptateurs et du paquet R DADA2 pour la filtration, la fusion, le retrait des chimères et la compilation des données. La table de MOTUs a par la suite été corrigée à l’aide du paquet R metabaR pour éliminer le tag-jumping et prendre en considération les contaminants. Les échantillons présentant une forte présence de MOTUs contaminants ont été retirés du jeu de données. Les MOTUs ont été filtré également pour retirer toutes les séquences d’adapteurs restantes et conserver également ceux de la taille attendue (autour de 170 pb). Finalement, les assignations taxonomiques ont été effectuées sur les MOTUs à l’aide du programme BLAST+ en utilisant la base de données de NCBI-nt. Les niveaux taxonomiques (espèce, genre ou famille) ont été attribués en utilisant une méthode de la meilleure correspondance (Top hit) avec un seuil de 95%. Seules les assignations au niveau des poissons et mammifères marins ont été considérées, et les taxons détectés ont été comparés à une liste d’espèce régionale, et corrigés si besoin. Les détections d’espèce des différents réplicas ont été combinés. Le fichier fournis comprend les informations génériques de l'activité, notamment le site, le nom de la station, la date, le type de marqueur, les types des assignations utilises pour l’identification des taxons et une liste de taxons ou espèces . La liste de taxons a été vérifiée par un expert en biodiversité de l’Institute Maurice-Lamontagne. Ce projet a été financé par le Programme sur les données environnementales côtières de référence de Pêches et Océans Canada dans le cadre du Plan de protection des océans. Cette initiative vise à acquérir des données environnementales de base qui contribuent à la caractérisation des zones côtières d’importance et appuient des évaluations fondées sur des preuves ainsi que les décisions de gestion afin de préserver les écosystèmes marins.Les données sont aussi accessible via la plateforme OGSL : https://doi.org/10.26071/ogsl-2239bca5-c24a

Nous avons évalué un échantillonneur autonome d'ADN environnemental (ADNe) fabriqués par Dartmouth Ocean Technologies Inc. (DOT, Dartmouth, Canada) par rapport au temps de filtration de l'échantillon en laboratoire afin de déterminer la performance des échantillonneurs amarrés pour la surveillance du milieu marin. Nous avons déployé trois échantillonneurs autonomes de DOT dans le bassin de Bedford (Canada) pendant neuf semaines à l’été et à l’automne 2023. Les échantillonneurs ont filtré l'eau de mer in situ lors d'entretiens programmés au cours de cette période, et nous avons recueilli des échantillons contemporains avec une pompe à vide standard au cours de chaque période d'échantillonnage. Les deux types d’échantillons d’ADNe ont capturé une diversité de poissons similaire, y compris la diversité type de l’Atlantique Nord-Ouest. La communauté d’invertébrés détectée à l’aide du marqueur COI était différente d’un type d’échantillon à l’autre, probablement en raison des différences dans la taille des pores du filtre. Nous avons constaté que l'encrassement biologique des échantillonneurs amarrés était minime au cours de la période d'étude, même dans une zone très fréquentée comme le bassin de Bedford, probablement en raison de la période expérimentale relativement courte et du filtre en cuivre couvrant les clapets d’entrée et de sortie des instruments. Dans l’ensemble, nos résultats sont prometteurs en ce qui concerne le déploiement d’échantillonneurs autonomes d’ADNe dans les aires marines de conservation pour contribuer à la surveillance dans l’océan tempéré, mais d’autres essais sur de plus longues périodes sont nécessaires pour déterminer si l’ADN demeure bien préservé dans les échantillonneurs autonomes à des températures océaniques ambiantes.Citer ces données comme: Jeffery, N.W., Van Wyngaarden, M., and Stanley, R.R.E. Évaluation d’un échantillonneur autonome d’ADNe pour la surveillance du milieu marin : Applications à court et à long terme. Publié en Décembre 2024. Division de la science des écosystèmes côtiers, Région du Maritimes, Pêches et Océans Canada, Dartmouth, (N-É).

Le système d’identification automatique (SIA) est un système mondial de suivi des navires par moyen satellite et terrestre qui utilise de l’équipement embarqué pour suivre à distance l’identification des navires et les informations de position. Il est généralement requis sur des navires de plus de 300 tonnes lors d’un voyage international, ou un navire de 500 tonnes n’effectuant pas de voyage international, ainsi que les navires passagers de toutes tailles. Les technologies de suivi SIA sont principalement utilisées pour soutenir la connaissance du domaine maritime en temps réel et pour la sécurité maritime, ainsi que la sécurité de la vie en mer. Ce rapport décrit une analyse du système d’information géographique (SIG) des données SIA de 2019 pour produire des cartes de densité de navires annuelles et mensuelles pour toutes les classes de navires combinées et des cartes de densité annuelle pour chaque classe de navires. L’année 2019 a été choisie pour représenter les densités de navigation dans une représentation avant la pandémie COVID 19 du secteur de transport maritime dans l’Atlantique nord-ouest. Les applications cartographiques de densité des navires peuvent être utilisées dans l’analyse spatiale et à soutenir les décisions concernant la planification spatiale marine. En 2023, le processus a été appliqué aux années 2013 à 2022 et a été rendu disponible en utilisant les mêmes processus que ceux appliqués aux ensembles de données originaux de 2019.

Le Système régional de prévision océan-glace (SRPOG) fournit quatre fois par jour des prévisions de l'océan et de la glace jusqu'à 84 heures sur une grille à 1/12° de résolution (de 3 à 8 km). Le SRPOG est initialisé avec l'utilisation d'analyses tirées du Système global de prévision océan-glace (SGPOG). Les calculs des flux atmosphériques des prévisions jusqu'à 84 heures utilisent des champs tirés d'une composante du Système global de prévision déterministe (SGPD) à 10km de résolution horizontale.

Le système d’identification automatique (SIA) est un système mondial de suivi des navires par moyen satellite et terrestre qui utilise de l’équipement embarqué pour suivre à distance l’identification des navires et les informations de position. Il est généralement requis sur des navires de plus de 300 tonnes lors d’un voyage international, ou un navire de 500 tonnes n’effectuant pas de voyage international, ainsi que les navires passagers de toutes tailles. Les technologies de suivi SIA sont principalement utilisées pour soutenir la connaissance du domaine maritime en temps réel et pour la sécurité maritime, ainsi que la sécurité de la vie en mer. Ce rapport décrit une analyse du système d’information géographique (SIG) des données SIA de 2019 pour produire des cartes de densité de navires annuelles et mensuelles pour toutes les classes de navires combinées et des cartes de densité annuelle pour chaque classe de navires. L’année 2019 a été choisie pour représenter les densités de navigation dans une représentation avant la pandémie COVID 19 du secteur de transport maritime dans l’Atlantique nord-ouest. Les applications cartographiques de densité des navires peuvent être utilisées dans l’analyse spatiale et à soutenir les décisions concernant la planification spatiale marine.

Le système d’identification automatique (SIA) est un système mondial de suivi des navires par moyen satellite et terrestre qui utilise de l’équipement embarqué pour suivre à distance l’identification des navires et les informations de position. Il est généralement requis sur des navires de plus de 300 tonnes lors d’un voyage international, ou un navire de 500 tonnes n’effectuant pas de voyage international, ainsi que les navires passagers de toutes tailles. Les technologies de suivi SIA sont principalement utilisées pour soutenir la connaissance du domaine maritime en temps réel et pour la sécurité maritime, ainsi que la sécurité de la vie en mer. Ce rapport décrit une analyse du système d’information géographique (SIG) des données SIA de 2019 pour produire des cartes de densité de navires annuelles et mensuelles pour toutes les classes de navires combinées et des cartes de densité annuelle pour chaque classe de navires. L’année 2019 a été choisie pour représenter les densités de navigation dans une représentation avant la pandémie COVID 19 du secteur de transport maritime dans l’Atlantique nord-ouest. Les applications cartographiques de densité des navires peuvent être utilisées dans l’analyse spatiale et à soutenir les décisions concernant la planification spatiale marine. En 2023, le processus a été appliqué aux années 2013 à 2022 et a été rendu disponible en utilisant les mêmes processus que ceux appliqués aux ensembles de données originaux de 2019.