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75 Ensembles de données, Page 1 sur 8
Accords relatifs au charbon
La classe d'entités Coal Agreement contient des entités polygonales d'étendue provinciale représentant les demandes, les accords, les baux et les licences relatifs au charbon, avec des dates d'échéance et des conditions variables. Ces demandes et les accords ultérieurs donnent au titulaire le droit d'explorer le charbon.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**
Texture du sol
Cette carte illustre la distribution de la texture des matériaux d'origine du sol dans la région agricole de l'Alberta. La texture du sol est définie par les proportions relatives des particules de sable, de limon et d'argile présentes. Les textures du sol sont identifiées par classes à l'aide du triangle de texture du sol illustré ci-dessous. Le triangle de texture du sol identifie la classe de texture d'un sol à l'intersection du pourcentage de sable (axe des x) et du pourcentage d'argile (axe des y). Le pourcentage de limon du sol est le reste, pour atteindre 100 pour cent. Cette ressource a été créée en 2002 à l'aide d'ArcGIS.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**
Densité d'allumage des feux de forêt
Cet ensemble de données contient des piles de rasters de densité d'allumage moyenne et annuelle des incendies de forêt des années 1980 à 2023 inclus. Les rasters sont séparées par cause: humaine, naturelle (foudre). Le flux de travail a été modifié à partir de Gralewicz et al. (2012) et des rasters récapitulatifs moyens et moyens normalisés ont été générés à la fois pour les causes humaines et les causes de la foudre.
Accords relatifs au charbon
La classe d'entités Coal Agreement contient des entités polygonales d'étendue provinciale représentant les demandes, les accords, les baux et les licences relatifs au charbon, avec des dates d'échéance et des conditions variables. Ces demandes et les accords ultérieurs donnent au titulaire le droit d'explorer le charbon.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**
Carte de la glace de sol du Canada - glace relictuelle
La cartographie illustre l'abondance relative de la glace relictuelle (glace de glacier enfoui) préservée dans le pergélisol supérieur à l'échelle nationale. La cartographie est actualisé et basée sur la modélisation d'O'Neill et al. (2019) (https://doi.org/10.5194/tc-13-753-2019). La cartographie offre une représentation améliorée de la glace de sol au Canada à grande échelle, intégrant les connaissances actuelles sur les associations entre les conditions géologiques et environnementales et le type et l'abondance de la glace de sol. Il fournit une base pour les tests d'hypothèse liés aux contrôles à grande échelle sur la formation, la préservation et la fonte de la glace de sol.
Carte de la glace de sol du Canada
La cartographie montre une estimation de premier ordre du pourcentage volumétrique combiné de glace de sol excédentaire dans les 5 premiers mètres du pergélisol provenant de glace de ségrégation, glace de fente en coin, et de la glace relictuelle. Les estimations pour les trois types de glace sont basées sur la modélisation d'O'Neill et al. (2019) (https://doi.org/10.5194/tc-13-753-2019), et informé par les valeurs publiées disponibles de la teneur en glace de sol, et les connaissances d'experts. La cartographie offre une meilleure représentation de la glace de sol au Canada à grande échelle, intégrant les connaissances actuelles sur les associations entre les conditions géologiques et environnementales et le type et l'abondance de la glace de sol. Il fournit une base pour les tests d'hypothèse liés aux contrôles à grande échelle sur la formation, la préservation et la fonte de la glace de sol.
Gravité des brûlures causées par le feu, même année
Cette couche est la classification actuelle de la gravité des incendies par année d'incendie pour les grands incendies (supérieurs à 100 ha). La cartographie de la gravité des brûlures est réalisée à l'aide des meilleures images multispectrales satellitaires disponibles avant et après l'incendie, acquises par l'instrument multispectral (MSI) à bord du satellite Sentinel-2 ou par le capteur Operational Land Imager (OLI) à bord des satellites Landsat-8 et 9. Tout est mis en œuvre pour utiliser des images exemptes de nuages, de fumée, d'ombres et de neige acquises avant le 30 septembre. Cependant, à la fin de la saison des incendies, les images acquises après le 30 septembre peuvent être utilisées. Cette couche est considérée comme un produit provisoire pour l'ensemble de données sur la gravité des brûlures un an plus tard (WHSE_FOREST_VEGETATION.VEG_BURN_SEVERITY_SP). La cartographie réalisée au cours de la saison de croissance suivante bénéficie d'une meilleure disponibilité des images après les incendies et devrait être plus représentative de la mortalité des arbres. #### Méthodologie : • Sélectionnez des images appropriées avant et après les incendies ou créez un composite sans nuage/neige/sans fumée à partir de plusieurs scènes d'images • Calculez le ratio de gravité des brûlures (NBR) normalisé pour les images avant et après le feu • Calculez la différence NBR (DNBR) où DnBR = avant et après NBR • Appliquer une équation d'échelle (DNBR_Scaled = DNBr*1000 + 275) /5) • Appliquez des seuils BARC (76, 110, 187) pour créer une classe à 4 image (non brûlée, faible gravité, gravité moyenne et gravité élevée) • Masquez les plans d'eau à l'aide d'une couche d'eau dérivée des satellites • Appliquez des filtres régionaux pour réduire le bruit • Confirmez les résultats de l'analyse de la gravité des brûlures grâce à un contrôle visuel de la qualité • Produisez un jeu de données vectorielles et appliquez le lissage de distance euclidien** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **
Tourbières d'importance provinciale
Les tourbières d'importance provinciale sont un type de zone protégée désignée en vertu de la Loi sur la gestion des tourbières et du Règlement sur les tourbières d'importance provinciale.Les tourbières d'importance provinciale sont un type de désignation d'aire protégée en vertu de la Loi sur la gestion des tourbières et du Règlement d'importance provinciale. Les tourbières désignées comme étant d'importance provinciale sont légalement protégées contre les activités de développement des ressources, notamment la récolte de la tourbe, l'exploitation minière, le développement hydroélectrique, l'exploitation forestière et les activités agricoles. Voir The Peatlands Stewardship Act pour plus de détails https://www.gov.mb.ca/nrnd/forest/land-management/peatlands/index.html. ** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**
Empreintes de pas Yukon Composite 150 cm
: : (style="text-align:left ; »)Empreintes pour toutes les images du Service d'imagerie composite de 150 cm du Yukon. Le Yukon Composite est un fond de carte d'imagerie composite créé à partir des plus récentes images satellites SPOT-6/7 à résolution moyenne provenant du référentiel d'images satellites du gouvernement du Yukon.Distribué depuis GeoYukon par le gouvernement du Yukon. Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données cartographiques numériques du Yukon. Pour plus d'informations : : :
Indice de la surface foliaire mensuelle au Canada à partir d'images satellites à moyenne résolution
L'indice de surface foliaire (ISF) a quantifie la densité de la végétation indépendamment de la couverture terrestre. L'ISF quantifie la surface totale du feuillage par surface au sol. L'ISF a été identifié par le Système mondial d'observation du climat comme une variable climatique essentielle requise pour la modélisation et la surveillance des écosystèmes, du temps et du climat. Ce produit est constitué d'une couverture à l'échelle nationale (Canada) de cartes mensuelles de l'ISF maximum pendant une saison de croissance (mai-juin-juillet-août-septembre) à une résolution de 20 m.Références :L. Brown, R. Fernandes, N. Djamai, C. Meier, N. Gobron, H. Morris, C. Canisius, G. Bai, C. Lerebourg, C. Lanconelli, M. Clerici, J. Dash. Validation of baseline and modified Sentinel-2 Level 2 Prototype Processor leaf area index retrievals over the United States IISPRS J. Photogramm. Remote Sens., 175 (2021), pp. 71-87, https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2021.02.020. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0924271621000617Richard Fernandes, Luke Brown, Francis Canisius, Jadu Dash, Liming He, Gang Hong, Lucy Huang, Nhu Quynh Le, Camryn MacDougall, Courtney Meier, Patrick Osei Darko, Hemit Shah, Lynsay Spafford, Lixin Sun, 2023.Validation of Simplified Level 2 Prototype Processor Sentinel-2 fraction of canopy cover, fraction of absorbed photosynthetically active radiation and leaf area index products over North American forests,Remote Sensing of Environment, Volume 293, https://doi.org/10.1016/j.rse.2023.113600.https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425723001517
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