11 Rorquals bleus marqués (Balaenoptera musculus) ont été suivis pendant les déplacements diurnes de même que le comportement alimentaire dans l'estuaire du fleuve Saint-Laurent. Une Densité de noyau a été appliquée à tous les individus combinés pour déterminer les zones de haute densité d'alimentation (30, 40, 50, 60, 75, 95 %).Doniol-Valcroze T, Lesage V, Giard J, Michaud R, 2012. Challenges in marine mammal habitat modelling: evidence of multiple foraging habitats from the identification of feeding events in blue whales. Endang Species Res, Vol. 17 : 255–268, doi : 10.3354/esr00427(Version Anglaise seulement)

Un dispositif de sécurité linéaire est l'un des nombreux appareils/accessoires qui ont été installés ou construits soit le long de l'infrastructure routière, soit en tant que partie intégrante de celle-ci, afin de réduire la gravité ou le risque d'accidents. C'est une caractéristique linéaire** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Le système d’identification automatique (SIA) est un système mondial de suivi des navires par moyen satellite et terrestre qui utilise de l’équipement embarqué pour suivre à distance l’identification des navires et les informations de position. Il est généralement requis sur des navires de plus de 300 tonnes lors d’un voyage international, ou un navire de 500 tonnes n’effectuant pas de voyage international, ainsi que les navires passagers de toutes tailles. Les technologies de suivi SIA sont principalement utilisées pour soutenir la connaissance du domaine maritime en temps réel et pour la sécurité maritime, ainsi que la sécurité de la vie en mer. Ce rapport décrit une analyse du système d’information géographique (SIG) des données SIA de 2019 pour produire des cartes de densité de navires annuelles et mensuelles pour toutes les classes de navires combinées et des cartes de densité annuelle pour chaque classe de navires. L’année 2019 a été choisie pour représenter les densités de navigation dans une représentation avant la pandémie COVID 19 du secteur de transport maritime dans l’Atlantique nord-ouest. Les applications cartographiques de densité des navires peuvent être utilisées dans l’analyse spatiale et à soutenir les décisions concernant la planification spatiale marine.

Un dispositif de sécurité est l'un des nombreux appareils/accessoires qui ont été installés ou construits le long de l'infrastructure routière ou en tant que partie intégrante de celle-ci afin de réduire la gravité ou le risque d'accidents. C'est une fonctionnalité Point** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Ce projet avait comme objectif de recueillir des données pour élaborer un modèle du réseau alimentaire des niveaux trophiques inférieurs de la zone littorale de la mer de Beaufort. L'échantillonnage a eu lieu de 2005 à 2008 à bord du NGCC Nahidik. Le caractère multidisciplinaire du programme Nahidik a permis de réaliser des mesures de biologie et d'écologie (production primaire, phytoplancton, zooplancton, benthos, poissons), d'océanographie chimique et physique, de contaminants, de géologie et d'hydroacoustique. Les données ont été recueillies en juillet et août de chaque année. Le programme Nahidik a fourni des données permettant de constituer une base de référence pour les études futures, ainsi qu'une source d'information pour l'évaluation environnementale.

Incidents de sécurité publique survenus sur le territoire de la Ville de Sherbrooke au cours des trois dernières années. La localisation des incidents autres que les accidents de la route est rapportée à l'intersection du réseau routier la plus près du lieu de l'incident.Attributs :TYPEINCIDENT - Type d'incident (valeur codée)DESCRIPTION - Description du type d'incidentDATEINCIDENT - Date de l'incident (UTC ou local selon les différents formats offerts)ANNEE - Année de l'incidentDATETEXTE - Date de l'incident en format texte (AAAA-MM-JJ)

OBJECTIF :Compte tenu du manque d’information sur l’omble chevalier le long de l’ouest de la baie d’Hudson, en 2018, Pêches et Océans Canada (MPO) a organisé un atelier sur l’omble chevalier à Rankin Inlet, au Nunavut, qui a réuni des utilisateurs des ressources locales, des détenteurs de connaissances et des groupes de cogestion (p. ex. organisations de chasseurs et de trappeurs, organisation régionale de gestion de la faune) afin de déterminer les priorités de recherche communautaires sur l’omble chevalier dans la région de Kivalliq, au Nunavut et d'en discuter. Les collectivités étaient particulièrement intéressées à examiner « ce que mangeait l’omble chevalier » et « pourquoi la couleur de son muscle est différente » le long de la côte ouest de la baie d’Hudson, et, à l’été 2018, un programme régional communautaire de surveillance de l’omble chevalier a été mis en œuvre dans toute la région. DESCRIPTION :"Les modifications apportées par le climat à la dynamique de la glace de mer de l’Arctique exercent une influence sur la disponibilité et la distribution des ressources et, par le fait même, sur l’apport en nutriments et en énergie des prédateurs opportunistes dans l’ensemble du réseau trophique. Ces changements temporels dans les communautés de proies locales influencent probablement la disponibilité de types de proies riches en caroténoïdes, ainsi que l’écologie alimentaire des prédateurs opportunistes qui se nourrissent dans le milieu marin, comme l’omble chevalier anadrome (Salvelinus alpinus). Malgré son importance socioéconomique dans l’ensemble de son aire de répartition, l’écologie alimentaire de l’omble chevalier anadrome et son influence sur la pigmentation musculaire, en particulier en ce qui concerne la dynamique de la glace de mer, demeurent peu étudiées. Ici, sur une période de deux ans (2021, 2022) avec une dynamique contrastée de la glace de mer, nous avons étudié l’écologie alimentaire de l’omble chevalier anadrome et son influence sur sa pigmentation musculaire à un endroit du sud (Rankin Inlet) et du nord (Naujaat) le long de l’ouest de la baie d’Hudson en utilisant une combinaison de contenus stomacaux, d’isotopes stables (δ¹³C et δ¹⁵N), d’isoprénoïdes hautement ramifiés, de spectrophotométrie caroténoïdes et une échelle de couleur musculaire standard (DSM SalmoFan). Il y a eu une variation spatiotemporelle du régime alimentaire de l’omble chevalier, où l’omble chevalier de Rankin Inlet consommait généralement plus de poissons et de sources de carbone à base de phytoplancton, occupait une position trophique plus élevée et affichait une largeur de niches isotopiques similaire à celle de l’omble chevalier de Naujaat. La concentration d’invertébrés était plus élevée en caroténoïdes que les poissons, et en association avec un régime alimentaire plus à base d’invertébrés, l’omble chevalier de Naujaat contenait des concentrations plus élevées de caroténoïdes musculaires (p. ex. astaxanthine) que l’omble chevalier de Rankin Inlet en 2021. En 2022, cependant, les concentrations de caroténoïdes musculaires chez l’omble chevalier de Naujaat et de Rankin Inlet étaient plus similaires, car le régime alimentaire de l’omble chevalier dans les deux endroits était en grande partie basé sur le poisson, bien que la couleur musculaire soit restée plus rouge chez l’omble chevalier de Naujaat. Dans l’ensemble, l’écologie alimentaire en plastique observée de l’omble chevalier met en évidence la capacité de cette espèce à s’adapter à la variabilité interannuelle des changements environnementaux, ce qui a ensuite une incidence sur sa concentration de caroténoïdes musculaires. On s’attend à ce qu’une telle variation interannuelle de l’écologie alimentaire de l’omble chevalier augmente avec les changements environnementaux imprévisibles liés au climat dans la région, ce qui pourrait donc avoir des répercussions négatives sur les utilisateurs des ressources locales à long terme, entraînant des répercussions socioéconomiques dans l’ensemble de l’Arctique. Méthodes de collecte et d’échantillonnage :L’omble chevalier a été capturé par pêche à la ligne et au filet maillant (mailles de 5,5 pouces, régulièrement vérifiées) entre juin et août dans les milieux estuariens et marins près des collectivités de Rankin Inlet et de Naujaat, au Nunavut. En 2021, l’omble chevalier de Naujaat a été capturé par des pêcheurs communautaires dans le cadre d’un programme d’échantillonnage communautaire. Parallèlement, les types de proies d’invertébrés ont été recueillis de façon opportuniste à proximité des sites d’échantillonnage de l’omble chevalier à l’aide d’un filet conique de zooplancton (maille de 200 μm; remorquage de 10 minutes) ou obtenus frais à partir d’estomacs d’omble chevalier. De plus, les poissons marins ont été recueillis de façon opportuniste en pêchant ou obtenus frais à partir de l’estomac de l’omble chevalier au cours des deux années à Rankin Inlet, tandis que des échantillons de la région de Naujaat ont été prélevés en 2018 et en 2019.Le Kivalliq Wildlife Board (Rankin Inlet, Nunavut) et l’Arviq Hunters and Trappers Association (Naujaat, Nunavut) ont chacun appuyé ce projet de recherche formulé par la collectivité et ont aidé au prélèvement d’échantillons pendant toute la durée du projet. Nous tenons à reconnaître et à remercier Sonny Ittinuar (Kivalliq Wildlife Board/utilisateur des ressources locales à Rankin Inlet), Clayton Tartak (Kivalliq Wildlife Board), Vincent L’Herault (ArctiConnexion) et Gail Davoren (cosuperviseure de la maîtrise en sciences de l’Université du Manitoba) pour leur participation au projet. Nous tenons également à remercier Sonny Ittinuar, Poisey (Adam) Alogut, John-El, Peter, Quassa et Goretti Tinashlu, qui ont aidé au travail sur le terrain." LIMITATION DE L'UTILISATION :Pour assurer l'intégrité scientifique et l'utilisation appropriée des données, nous vous encourageons à contacter le gardien des données.

Ce projet avait comme objectif de recueillir des données pour élaborer un modèle du réseau alimentaire des niveaux trophiques inférieurs de la zone littorale de la mer de Beaufort. L'échantillonnage a eu lieu de 2005 à 2008 à bord du NGCC Nahidik. Le caractère multidisciplinaire du programme Nahidik a permis de réaliser des mesures de biologie et d'écologie (production primaire, phytoplancton, zooplancton, benthos, poissons), d'océanographie chimique et physique, de contaminants, de géologie et d'hydroacoustique. Les données ont été recueillies en juillet et août de chaque année. Le programme Nahidik a fourni des données permettant de constituer une base de référence pour les études futures, ainsi qu'une source d'information pour l'évaluation environnementale. Ce registre contient les coordonnées géographiques et les noms des stations de 2005 à 2008.

Le système d’identification automatique (SIA) est un système mondial de suivi des navires par moyen satellite et terrestre qui utilise de l’équipement embarqué pour suivre à distance l’identification des navires et les informations de position. Il est généralement requis sur des navires de plus de 300 tonnes lors d’un voyage international, ou un navire de 500 tonnes n’effectuant pas de voyage international, ainsi que les navires passagers de toutes tailles. Les technologies de suivi SIA sont principalement utilisées pour soutenir la connaissance du domaine maritime en temps réel et pour la sécurité maritime, ainsi que la sécurité de la vie en mer. Ce rapport décrit une analyse du système d’information géographique (SIG) des données SIA de 2019 pour produire des cartes de densité de navires annuelles et mensuelles pour toutes les classes de navires combinées et des cartes de densité annuelle pour chaque classe de navires. L’année 2019 a été choisie pour représenter les densités de navigation dans une représentation avant la pandémie COVID 19 du secteur de transport maritime dans l’Atlantique nord-ouest. Les applications cartographiques de densité des navires peuvent être utilisées dans l’analyse spatiale et à soutenir les décisions concernant la planification spatiale marine. En 2023, le processus a été appliqué aux années 2013 à 2022 et a été rendu disponible en utilisant les mêmes processus que ceux appliqués aux ensembles de données originaux de 2019.

Le système d’identification automatique (SIA) est un système mondial de suivi des navires par moyen satellite et terrestre qui utilise de l’équipement embarqué pour suivre à distance l’identification des navires et les informations de position. Il est généralement requis sur des navires de plus de 300 tonnes lors d’un voyage international, ou un navire de 500 tonnes n’effectuant pas de voyage international, ainsi que les navires passagers de toutes tailles. Les technologies de suivi SIA sont principalement utilisées pour soutenir la connaissance du domaine maritime en temps réel et pour la sécurité maritime, ainsi que la sécurité de la vie en mer. Ce rapport décrit une analyse du système d’information géographique (SIG) des données SIA de 2019 pour produire des cartes de densité de navires annuelles et mensuelles pour toutes les classes de navires combinées et des cartes de densité annuelle pour chaque classe de navires. L’année 2019 a été choisie pour représenter les densités de navigation dans une représentation avant la pandémie COVID 19 du secteur de transport maritime dans l’Atlantique nord-ouest. Les applications cartographiques de densité des navires peuvent être utilisées dans l’analyse spatiale et à soutenir les décisions concernant la planification spatiale marine. En 2023, le processus a été appliqué aux années 2013 à 2022 et a été rendu disponible en utilisant les mêmes processus que ceux appliqués aux ensembles de données originaux de 2019.