La taille des grains est la propriété physique la plus fondamentale des sédiments, et ces données sont largement utilisées dans diverses applications scientifiques. Les expéditions maritimes de la Commission géologique du Canada recueillent depuis plus de 50 ans des informations sur la taille des grains dans des échantillons de fonds marins et de sous-fonds. Les résultats ont été enregistrés aux 5es valeurs médianes phi depuis le début des années 1990, contrairement aux valeurs d'effet à 100 %, à 50 % ou à 25 % de l'intervalle phi, comme c'était le cas auparavant. Les utilisateurs de données haute résolution doivent prendre note que la somme du %silt et du %argile équivaut au total de %boue, et que les valeurs %gravier, %sable, %silt et %argile totalisent 100 %. Les statistiques sommaires comprennent le pourcentage de gravier, de sable, de silt, d'argile et de boue, ainsi que la moyenne, l'aplatissement, l'asymétrie et l'écart-type. La qualité de ces données est variable. Les résultats devraient être utilisés avec prudence puisqu'ils pourraient ne pas représenter fidèlement la granulométrie du fond marin, surtout dans les secteurs où l'on retrouve des sédiments sablonneux ou plus grossiers (du sable et de la boue peuvent s'échapper de la benne d'échantillonnage pendant la récupération des échantillons). Le Canada ne fait aucune déclaration et ne donne aucune garantie de quelque nature que ce soit quant à l'exactitude, l'utilité, la nouveauté, la validité, la portée, l'exhaustivité ou l'actualité des données et rejette expressément toute garantie implicite de qualité marchande ou d'adéquation à un usage particulier des données. Pour les besoins du service de cartographie web, les données relatives à la taille des grains sont triées en fonction de l'identifiant de l'expédition. Des tracés de distribution de la taille des grains, grossiers et détaillés, sont affichés lorsqu'un point est choisi. Si l'échantillon contient plus d'un sous-échantillon (par exemple, comme dans le cas d'une séquence de carottes de piston), les tracés de la taille des grains sont empilés dans la fenêtre d'affichage du haut de la carotte vers le bas.

Cet ensemble de données contient des observations de la présence d’espèces à partir d’images du fond marin recueillies par le véhicule sous-marin autonome (VSA) pendant l’expédition de 2012 au mont sous-marin Cobb. Le VSA pour l’observation du fond marin exploité par la National Oceanographic and Atmospheric Administration, qui a recueilli des images photographiques de 4 transects de 436 m à 1154 m de profondeur.

Cet ensemble de données contient des observations de la présence d’espèces à partir d’images du fond marin recueillies par le véhicule sous-marin téléguidé (VST) pendant l’expédition de 2012 au mont sous-marin Cobb. Le VST exploité par Pêches et Océans Canada était un véhicule d’ingénierie des profondeurs Phantom HD2+2 personnalisé qui recueillait des images photographiques de 12 transects de 35 m à 211 m de profondeur.

OBJECTIF :Les bélugas de l’est de la mer de Beaufort forment l’un des plus grands rassemblements d’été de l’espèce dans l’estuaire du Mackenzie. En 2010, on a désigné la zone de protection marine (ZPM) de Tarium Niryutait pour protéger les bélugas et leur habitat. Dans le cadre des efforts de surveillance écologique en cours dans la SPM de Tarium Niryutait, on a mis en œuvre une surveillance acoustique passive (SAP) en 2011, à titre de méthode de surveillance continue, pour combler les lacunes temporelles associées aux relevés aériens réalisés par le passé. Depuis 2014, l’effort de SAP a augmenté chaque année et on a ajouté des capteurs océanographiques aux amarrages pour : 1) mieux comprendre les conditions océanographiques dans la ZPM de Tarium Niryutait; 2) examiner les paramètres environnementaux qui régissent les déplacements des bélugas et leurs profils d’utilisation de l’habitat dans l’estuaire. Plusieurs études utilisant cet ensemble de données ont été réalisées et d’autres sont en cours. Cependant, on peut faire beaucoup plus avec les données acoustiques et environnementales. Le présent rapport vise à décrire les méthodes de déploiement et les réglages des instruments pour les amarrages afin de faciliter l’utilisation complète des données recueillies. DESCRIPTION :Chaque été, les bélugas de l’est de la mer de Beaufort forment l’un des plus grands rassemblements de l’espèce dans l’estuaire du Mackenzie. En 2010, on a désigné la zone de protection marine (ZPM) de Tarium Niryutait, située dans l’estuaire, pour protéger les bélugas et leur habitat. Dans le cadre des efforts de surveillance écologique en cours dans la ZPM de Tarium Niryutait, on a mis en œuvre une surveillance acoustique passive (SAP) en 2011, à titre de méthode de surveillance continue, pour combler les lacunes temporelles associées aux relevés aériens réalisés par le passé. Depuis 2014, l’effort de SAP a augmenté chaque année et on a ajouté des capteurs océanographiques à chaque système de SAP pour : 1) mieux comprendre les conditions océanographiques (c.-à-d. la température, la salinité, la turbidité et les conditions de vagues) dans la ZPM; 2) examiner les paramètres environnementaux qui régissent les déplacements des bélugas et leurs profils d’utilisation de l’habitat dans l’estuaire. Des amarrages ont été déployés avec différentes configurations de capteurs océanographiques dans la baie Kugmallit depuis 2015, mais ils enregistrent habituellement la température de l’eau, la salinité, la profondeur et les conditions de vagues. En 2018, le programme a été étendu à la parcelle Niaqunnaq de la ZPM (baie Shallow) et, en 2021, il a été étendu à nouveau, cette fois à la parcelle Okeevik de la ZPM. Ces observatoires ont fourni de nouvelles connaissances sur les facteurs de l’utilisation de l’habitat par le béluga dans la ZPM, en particulier à Kittigaryuit, mais plus récemment à Niaqunnaq et à Okeevik.

Les régions côtières peu profondes des océans du monde sont des écosystèmes très productifs qui permettent l’occurence des espèces commerciales, fourragères, en voie de disparition et iconiques. Compte tenu de la diversité des services produit ou soutenu par cet écosystème, une meilleure compréhension de sa structure et de sa fonction est essentielle pour développer une stratégie de gestion basée sur ces écosystèmes. Cependant, cette région, appelée ’zone blanche’ par les géologues marins à cause d’un manque général de données bathymétriques à haute résolution, est dynamique, très variable et difficile à accéder , ce qui rend le processus de la collection de données compliqué et coûteux. Puisque les substrats sont des indicateurs clés d’habitat dans cet écosystème important, nous avons créé une carte substrat continu du fond marin à partir des meilleures données de substrats disponibles en utilisant une approche qui est simple, quantitative et transparente, ce qui la rend sensible à l’amélioration itérative en termes de la qualité des données et la disponibilité de nouvelles données. Pour fournir à des analyses futures (telles que des modèles de distribution d’habitat) une mesure d’incertidute, nous avons développé une surface de confiance basée sur l’accord des différentes sources de substrats et la distance entre les observations. Ces données sont essentielles pour l'évaluation de la distribution des espèces et les risques anthropiques.Les polygones de fond ont été créé pour représenter les types de fonds pour toute la côte pacifique canadienne de la ligne de marée haute à une profondeur de 50 mètres (m). En tant que représentation polygonale, les polygones de fond décrivent des polygones de substrat similaires, catégorisé par les classes de profondeur et les observations de terrain disponibles. Dans les zones où il n’y a pas d’observation, des valeurs prédites pour le substrat sont utilisées. Cette approche est décrite dans Gregr et al. (2013)La précision du substrat dépend d'une multitude de facteurs, mais principalement de la fiabilité et de la densité des observations. La précision horizontale de ces données varie probablement de quelques mètres à des dizaines de mètres dépendamment de la source des données ou du traitement requis. Les zones avec une densité de données plus élevée, où les données démontrent une forte cohérence, ont une plus grande précision. Les polygones de fond utilisent des rubans de profondeur (polygones décrivant les éco zones bathymétriques). Des rubans de profondeur pour le Canada Pacifique ont été créés à partir d'un raster à haute résolution (20 x 20 m 2). Compte tenu de la résolution de ces données, l’application de la méthode a été facilité par la division de la côte Pacifique en cinq régions.La côte ouest de l'île de Vancouver, qui s'étend du cap Sutil au nord jusqu’au Port San Juan au sud, comprend un total de 110 313 polygones de fond. Les polygones de fond du détroit de la Reine-Charlotte et les régions du détroit de Géorgie ont été combinées pour un total de 235 754 polygones de fond. La région de la côte nord-centrale, s'étendant de la frontière de l'Alaska au nord jusqu’à Cape Caution au sud, comprend un total de 431.639 polygones de fond. La région de Haida Gwaii comprend un total de 86 825 polygones de fond. Ces données sont destinées à la recherche scientifique seulement. Les créateurs (Pêches et Océans Canada , SciTech Environmental Consulting) ne sont pas responsables des dommages résultant de toute omission ou erreurs qui peuvent être contenues dans cet ensemble de données et nient expressément toute garantie d'aptitude pour n’importe quelle raison particulière. Les créateurs ne sont pas responsables des pertes, financières ou autres, dues à l'utilisation de ces données. L'utilisateur assume tous les risques liés à la pertinence technique, aux résultats et aux performances de l'ensemble de données. Veuillez créditer SciTech et Pêches et Océans Canada (MPO) comme source des données dans n’importe quel cartes, rapports ou articles imprimés ou publiés sur papier ou sur Internet.

La géochimie comprend les informations se rapportant aux échantillons de roche et aux échantillons de sédiment.

Ce jeu de données a été conçu pour le Centre national des urgences environnementales (CNUE) d'Environnement et Changement Climatique Canada (ECCC) pour la préparation et l'intervention en cas de déversement d'hydrocarbures. Les polygones de cette couche proviennent de la geodatabase Cartographie des écosystèmes côtiers de l’estuaire et du golfe du Saint-Laurent, créée par l'Université du Québec à Rimouski (UQAR) et par le Ministère Pêches et Océans (MPO). La couche représente les zones semi-végétalisées (25-75%) et végétalisées (75-100%) dont la végétation de marais est dominante. La région d’étude comprend l’ensemble des littoraux estuariens et maritimes du Québec, à l’exception de certains secteurs dont la majeure partie de la Basse-Côte-Nord et de l’Île d’Anticosti, à l’exception des villages de Kegaska, la Romaine, Chevery, Blanc-Sablon et Port-Menier. Certaines îles au large des côtes de l’estuaire et du golfe font parties de la région couverte, telles que l’Île d’Orléans, l’Isle-aux-Coudres, l’Île Verte et l’Île Bonaventure.La Cartographie des écosystèmes côtiers de l’estuaire et du golfe du Saint-Laurent a été réalisée conjointement par le Laboratoire de dynamique et de gestion intégrée des zones côtières (LDGIZC) de l’Université du Québec à Rimouski dans le cadre du Projet Résilience côtière (https://ldgizc.uqar.ca/Web/projets/projet-resilience-cotiere) financée par le MELCC; et par l’équipe de Pêches et Océans Canada, dans le cadre de son volet Planification pour une Intervention Maritime Intégrée (PIMI) du Plan de Protection des Océans (PPO) ayant pour objectif la mise à jour du Régime de préparation et d’intervention en cas de déversement d’hydrocarbures en milieu marin du Canada. La géodatabase mère de la Cartographie des écosystèmes côtiers est hébergée et diffusée par l'UQAR sur leur plateforme cartographique SIGEC-Web: https://ldgizc.uqar.ca/Web/sigecwebLa caractérisation des marais a été majoritairement réalisée à partir de la photo-interprétation de photos aériennes RVBI prises par le MPO (2015-2020) et de photos obliques héliportées prises par l'UQAR en 2017. Le présent jeu de données inclut aussi en partie les informations de stations de validation visitées par l'UQAR (2018-2020) utilisées pour valider et préciser la photo-interprétation.

Zones de rafting de phoques. Le CRIMS est un ancien ensemble de données sur les ressources côtières de la Colombie-Britannique qui a été acquis de manière systématique et synoptique à partir de 1979 et qui a été mis à jour par intermittence au fil des ans. L'information sur les ressources a été collectée dans neuf zones d'étude par le biais d'un comité provincial des normes d'information sur les ressources évalué par des pairs, composé d'agents des pêches du MPO, des Premières nations et d'autres experts en la matière. Il n'est actuellement pas prévu de mettre à jour ces anciennes données.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Zones d'échouage de phoques en Californie et à Steller. Le système de gestion de l'information sur les ressources côtières (CRIMS) est un ancien ensemble de données sur les ressources côtières de la Colombie-Britannique qui a été acquis de manière systématique et synoptique à partir de 1979 et qui a été mis à jour par intermittence au fil des ans. L'information sur les ressources a été collectée dans neuf zones d'étude par le biais d'un comité provincial des normes d'information sur les ressources évalué par des pairs, composé d'agents des pêches du MPO, des Premières nations et d'autres experts en la matière. Il n'est actuellement pas prévu de mettre à jour ces anciennes données.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

La couche de données (.shp) présentée est le résultat d’une méthode non supervisée de classification de l’habitat de fond marin dans la baie de Fundy (Atlantique Nord-Ouest, Canada). Cette méthode consiste à séparer les variables environnementales issues de la bathymétrie multifaisceaux (pente, indice de position bathymétrique), de la rétrodiffusion et de données océanographiques (vitesse de cisaillement des interactions vagues-courants) en unités spatiales (c.-à-d., objets d’une image), puis à répartir ces unités séparées sur les plans acoustique et océanographique en sept classes d’habitat (substrat et blocs rocheux, sédiments mixtes, sable graveleux, sable, gravier limoneux avec anémones, limon, et sédiments mixtes affouillés par les marées) au moyen de données in situ (imagerie). Les classes de paysage benthique (semblables aux classes de paysage en écologie terrestre) décrivent la géomorphologie et la biologie du fond marin, et découlent d’éléments du fond marin qui peuvent être distingués sur les plans acoustique et océanographique. Référence :Wilson, B.R., Brown, C.J., Sameoto, J.A., Lacharite, M., Redden, A. (2021). Mapping seafloor habitats in the Bay of Fundy to assess macrofaunal assemblages associated with Modiolus modiolus beds. Estuarine, Coastal and Shelf Science, 252. https://doi.org/10.1016/j.ecss.2021.107294Citer ces données comme suit:Wilson, B.R., Brown, C.J., Sameoto, J.A., Lacharite, M., Redden, A. Benthoscape de la Baie de Fundy. Publié en Mai 2023. Division de l’écologie des population, Pêches et Océans Canada, Dartmouth (Nouvelle-Écosse). https://open.canada.ca/data/en/dataset/dbabd17a-a2c7-4b3f-9bd8-a77a9c7f9c1c