Cet ensemble de données comprend quinze GéoTIFFs de la température de la surface de la mer (SST) organisés en cinq régions marines distinctes le long de la côte canadienne du Pacifique, dérivés des données satellitaires Sentinelle 3 pour la période d'avril à septembre 2017. Pour chaque région, trois GeoTIFFs sont fournis qui représentent les valeurs moyennes, maximales et écart-type de SST. Les blocs-notes Jupyter avec code Python utilisé pour le téléchargement et le traitement des données sont également inclus à titre de référence.L'objectif principal de cet ensemble de données est de fournir des renseignements spatiaux régionaux détaillés sur la SST pour les zones clés de la côte du Pacifique du Canada, y compris l'environnement littoral. Les données peuvent être utilisées pour diverses applications, y compris la modélisation de la répartition des espèces.Cet ensemble de données vise à combler le manque de connaissances en fournissant des données régionales SST à haute résolution et spatialement explicites pour la côte canadienne du Pacifique. Les ensembles de données existants peuvent ne pas fournir une résolution spatiale suffisante ou ne pas inclure de mesures statistiques complètes (moyenne, max, écart-type) de la SST pour ces zones spécifiques.L'ensemble de données est structuré par région. Pour chacune des cinq régions, un ensemble de trois GeoTIFFs connexes est fourni, représentant la moyenne, la valeur maximale et l'écart-type de la SST. Au sein de chaque ensemble régional, les trois couches partagent le même système de référence spatiale, la même résolution et la même étendue, ce qui les rend appropriées pour une utilisation directe dans les piles analytiques (p. ex., pour les modèles de répartition des espèces).Les satellites Sentinel-3, qui font partie du programme Copernicus de l'Union européenne, sont équipés du radiomètre de température de surface de la mer et de la terre (SLSTR) qui mesure la SST, entre autres paramètres. Les produits de données SST de cet ensemble de données sont dérivés des données satellitaires Sentinel-3.L'objectif des données étant de représenter le milieu marin, un masque excluant les terres a été appliqué lors du téléchargement et de l'extraction des données. Les produits de données SST ont été rééchantillonnés à l'aide d'une interpolation bilinéaire de leur résolution native à une résolution de 20 m pour fournir des informations spatiales plus détaillées.

Depuis le début du 20e siècle, la température et salinité de surface de la mer ont été mesurées chaque jour à plusieurs endroits sur la côte de la Colombie-Britannique. Les observations ont commencé à la station biologique du Pacifique (Baie Departure) en 1914; 11 stations ont été ajoutées dans les années 1930, et plusieurs autres dans les années 1960. Le nombre de stations d'observation a varié parce que l'échantillonnage a été interrompu à certaines stations, et commencé ou repris à d'autres.Appelé le Programme de station côtière de Colombie-Britannique (PSCCB), ce projet consiste en 12 stations. La plupart des stations sont des phares opérés par Pêches et Océans Canada, mais trois (Race Rocks, Point Amphitrite et Passage Active) sont échantillonnés par des observateurs sous contrat.Les observations sont effectuées quotidiennement à l'aide d'eau de mer recueillies dans un seau abaissé dans l'eau de surface au moment de la haute marée diurne. Cette méthode d'échantillonnage a été conçue il y a bien longtemps par le Dr. John P. Tully et nous avons choisi de ne pas changer la stratégie afin d'avoir un ensemble de données homogènees. Par exemple, si un observateur commence à prélever le premier jour à 6h du matin, et continue à prélever à la haute marée diurne, le 2ème jour il/elle prendra des échantillons à environ 6h50 le jour suivant, 7h40 le jour d'après etc ... Quand la haute marée diurne approche 18h, l'échantillonnage est effectué de nouveau à 6h du matin et le cycle recommence. Puisque la température de surface de la mer a une variation jour / nuit, les données quotidiennes montrent un signal qui varie selon le cycle de marée de 14 jours. Cet artefact n'affecte pas les données mensuelles de la température de surface de la mer.

Wang, Z., Greenan, B.J.W., Hannah, C.G., and Layton, C. 2025. Past and future sea surface temperature changes in the oceans surrounding Canada. Can. Tech. Rep. Hydrogr. Ocean. Sci. 404: v + 44 p.Cette étude présente les changements de la température de la surface de la mer (TSM) dans les océans entourant le Canada en s’appuyant sur les observations antérieures et sur des projections modélisées de scénarios futurs. Les changements antérieurs sont obtenus à l’aide d’un produit de TSM, le HadISST, dans lequel une période récente (2012 à 2022) a été référencée à des données climatologiques sur 26 ans (1955 à 1980). Les changements futurs de la TSM sont estimés au moyen d’un ensemble de 22 membres de modèles du CMIP6. Les changements de la TSM pour les périodes de chevauchement de l’ensemble du CMIP6 et du HadISST dans les 10 régions des eaux du plateau canadien concordent généralement, bien que les résultats du CMIP6 tendent à surestimer les changements observés d’environ 0,1 °C. Une exception à cette observation est le plateau néo-écossais, où les modèles du CMIP6 sous-estiment le changement de la TSM. Le golfe du Maine, le plateau néo-écossais, le golfe du Saint-Laurent et le sud du plateau de Terre-Neuve sont les régions où la TSM a augmenté le plus au Canada. Le golfe du Saint-Laurent présente la plus forte corrélation (r = 0,65) avec l’oscillation multidécennale de l’Atlantique parmi les sous-régions de l’océan Atlantique Nord, et le plateau de la Colombie-Britannique est corrélé avec l’oscillation décennale du Pacifique (r = 0,58). Selon les quatre scénarios climatiques (SSP1-2.6 à SSP5-8.5), parmi les variations annuelles moyennes de la TSM au milieu du siècle (2040 à 2059; période de référence de 1990 à 2014) dans les 10 régions, c’est le golfe du Saint-Laurent qui devrait connaître les plus fortes augmentations de température (1,8 à 2,5 °C), tandis que la baie de Baffin montre les plus faibles augmentations (0,5 à 0,9 °C). Toutefois, en ce qui concerne les moyennes estivales, le sud de la mer de Beaufort connaîtrait la plus forte augmentation de la TSM (2,4 à 3,1 °C), alors que les plus faibles changements seraient observés dans la baie de Baffin (1,3 à 2,1 °C).Citer ces données comme suit: Wang, Z., Greenan, B.J.W., Hannah, C.G., and Layton, C. (2025).Données d: Changements Passés et Futurs de la Température de la Surface de la Mer Dans les Océans Entourant le Canada. Date de publication Octobre 2025. Division de la science des écosystèmes côtiers, Pêches et Océans Canada, Dartmouth, (N-É).https://open.canada.ca/data/en/dataset/3c336e55-4266-406a-922d-bbf8e717558c

Données issues de l’analyse de la température de la surface de la mer, de la salinité de la surface de la mer, de la température au fond et de la salinité au fond, dans le golfe du Maine et sur le plateau néo-écossais, pour 23 modèles de la phase 6 du Projet d’intercomparaison des modèles couplés (CMIP6). L’analyse comprend une évaluation de la performance des modèles de la CMIP6 pour l’expérience historique de la CMIP6 (1950-2014). Les projections futures sont résumées pour les scénarios SSP245 et SSP370 de la CMIP6 avec le calcul des changements annuels et saisonniers relatifs entre la période historique (1950-2014) et trois périodes futures (2030-2039, 2040-2049 et 2030-2049).Wang, Z., DeTracey, B., Maniar, A., Greenan, B., Gilbert, D. et Brickman, D., État hydrographique futur du plateau néo-écossais et du golfe du Maine selon 23 modèles de la CMIP6. Rapp. tech. can. hydrogr. sci. océan. XXX : vii + XXX p.Citer ces données comme: Wang, Z., DeTracey, B., Maniar, A., Greenan, B., Gilbert, D. and Brickman, D. État hydrographique futur du plateau néo-écossais et du golfe du Maine selon 23 modèles de la CMIP6. Publié en Juillet 2022. Secteur des sciences des écosystèmes et des océans, Pêches et Océans Canada, Dartmouth, (N-É). https://open.canada.ca/data/en/dataset/6247bb5a-14b3-461d-9ed3-b42553107bbc

Description:Les données sur la température de la surface de la mer (SST) de nuit ont été tirées du MODIS sur le satellite Aqua; les données ont été distribuées par l’Ocean Biology Processing Group de la NASA, puis la valeur moyenne a été calculée en composites climatologiques mensuels. Les données couvrent les années 2003 à 2020; des dossiers ont été créés pour que la résolution de 1 km soit compatible avec les autres produits satellites.Méthodes:Les images nocturnes à grande longueur d’onde du satellite MODIS-Aqua représentant la température à la surface de la mer (SST) ont été acquises auprès de l’Ocean Biology Processing Group de la NASA au niveau de traitement 2 (version 2018); leur résolution est de 1 km et porte sur la période allant du 1er janvier 2003 au 31 décembre 2020. Les pixels des images ont été alignés et tracés sur une grille régulière à l’aide du programme SeaDAS, en conservant tous les pixels dont le niveau de qualité était de « 1 » ou inférieur, ce qui est recommandé pour les analyses scientifiques. La valeur moyenne mensuelle de tous les pixels a été calculée pour des années individuelles et utilisée pour produire des cartes de la moyenne climatologique mensuelle et de l’écart-type de la SST. En outre, on a calculé le nombre d’occurrences de données valides à chaque pixel pendant la période d’observation. Les pixels comprenant moins de deux occurrences pendant toute la période d’observation ont été supprimés de ces cartes et définis à une valeur NaN dans les fichiers tif. Quelques petits écarts entre les pixels (près des bords des images individuelles) ont été comblés à l’aide de la valeur médiane des pixels environnants, à condition qu’il y ait plus de quatre valeurs. Toutes les trames obtenues ont été recadrées à la zone économique exclusive canadienne et assignées au système de référence des coordonnées géographiques NAD83 (EPSG:4269), et ont une résolution finale en pixels d’environ 0,01 degré. La moyenne mensuelle, le facteur d’écart-type mensuel et le nombre d’occurrences pour tous les pixels sont fournis.Sources de données:NASA Ocean Biology Processing Group. (2017). MODIS-Aqua Level 2 Ocean Color Data Version R2018.0. NASA Ocean Biology Distributed Active Archive Center. https://doi.org/10.5067/AQUA/MODIS/L2/OC/2018Incertitudes:Les valeurs obtenues par satellite ont été évaluées en fonction de jeux de données mondiaux et de jeux de données d’échantillons dans la région du Pacifique (voir les références). Cependant, des incertitudes sont engendrées lors du calcul groupé de la moyenne des images au fil du temps, car chaque pixel présente un nombre différent d’observations. Des événements de courte durée ou limités dans l’espace peuvent ne pas être pris en compte.

Pêches et Océans Canada a initié, en 2018, le Programme multidisciplinaire arctique (PMA) – Glace séculaire, la première étude écosystémique de la région peu étudiée de la mer de Lincoln au sein de la Zone de protection marine de Tuvaijuittuq, où la glace pluriannuelle persiste dans l’océan arctique. Le Programme PMA-Glace séculaire utilise une approche concertée pour intégrer les composantes physique, biochimique et écologique de l’écosystème connecté glace de mer-océan, et sa réponse aux forçages climatiques et océaniques. Ce programme établit une base de référence de connaissances écologiques pour Tuvaijuittuq et, en particulier, pour son écosystème unique de glace pluriannuelle. La base de données procure des données de référence sur l’abondance des bactéries et virus dans la glace pluriannuelle et annuelle, ainsi que les eaux de surface de la mer de Lincoln, au sein de Tuvaijuittuq. Les données ont été récoltées au cours de la campagne du printemps 2018 du programme PMA-Glace séculaire, au large de la Station des Forces Canadiennes (SFC) Alert.

Ce jeu de données contient les données de température et de salinité de surface du réseau élargi des thermographes côtiers du système du St-Laurent: fleuve, estuaire et golfe. Il inclut les données du réseau des niveaux d'eau du Service hydrographique du Canada (SINECO), du réseau des thermographes côtiers du programme de monitorage à long terme du Ministère des Pêches et Océans (MPO)-Québec et du réseau de bouées océanographiques.Chaque station est liée à un fichier .png qui affiche les graphiques de température et de salinité en fonction du temps et à un fichier .csv qui contient toutes les données de température et de salinité de surface (colonnes : Station,Latitude,Longitude,Date(UTC),Depth/Profondeur(m),Temperature/Température(ºC),Salinity/Salinité(psu)).Information additionnelleUne description détaillée des différents réseaux (SINECO, bouées océanographiques et thermographes côtiers du MPO-Québec) est disponible sur le site de l’Observatoire global du Saint-Laurent (OGSL) aux adresses suivantes :SINECO : https://ogsl.ca/fr/conditions-maritimes-maregraphes-mpo-shc-a-propos/Bouées océanographiques : https://ogsl.ca/fr/conditions-maritimes-bouees-mpo/Thermographes côtiers: https://ogsl.ca/fr/conditions-maritimes-thermographes-mpo-contexte/Rapports techniques associés aux thermographes côtiers (la publication de 2017 étant également disponible à l’adresse ci-haut mentionnée sur l’OGSL) :Pettigrew, B., Gilbert, D. and Desmarais R. 2016. Thermograph network in the Gulf of St. Lawrence. Can. Tech. Rep. Hydrogr. Ocean Sci. 311: vi + 77 p.Pettigrew, B., Gilbert, D. and Desmarais R. 2017. Thermograph network in the Gulf of St. Lawrence: 2014-2016 update. Can. Tech. Rep. Hydrogr. Ocean Sci. 317: vii + 54 p.

Cet ensemble de données a été recueilli à l’appui d’un projet du Fonds de recherche scientifique compétitif (21-CC-05-06 Effets de l’acidification des zones côtières et des agents de stress liés au climat sur le pétoncle géant : production larvaire, recrutement et capacité d’adaptation aux nombreux facteurs de changements planétaires) dirigé par Pêches et Océans Canada (MPO). L’objectif de cette recherche est de caractériser les conditions environnementales côtières associées à la ponte des pétoncles et à la dérive larvaire dans la baie Passamaquoddy, au Nouveau-Brunswick. Cet ensemble de données comprend des informations sur la température, la conductivité, la salinité, les paramètres sigma-thêta, la pression marine et la profondeur qui sont prises toutes les semaines aux stations d’échantillonnage. Il contient un total de 62 profils de CTP recueillis dans trois stations d’échantillonnage pendant 22 jours, de juin à octobre 2022. Des stations d’échantillonnage ont été choisies pour comparer les signaux de recrutement du pétoncle provenant de la baie Chamcook, un site désaffecté d’élevage du pétoncle à Big Bay (MS-1077), et au milieu de la baie Passamaquoddy. Les données ont été traitées conformément aux lignes directrices du fabricant des instruments et aux procédures d’assurance et de contrôle de la qualité de la Section des données sur les océans et services de l’information du MPO.Citer ces données comme: Miller, E., Quinn, B., Azetsu-Scott, K., Childs, D., Gabriel, C-E., Newhook, M. 2025. Effets de l’acidification des zones côtières et des agents de stress liés au climat sur le pétoncle géant. Publié en Octobre 2025. Division de la science des écosystèmes côtiers, Pêches et Océans Canada, St. Andrews, (N-B).

Cet enregistrement contient des images bihebdomadaires de la concentration minimale de glace de mer dans la mer de Beaufort canadienne à une résolution de 1,1 km. Le jeu de données provient des cartes régionales hebdomadaires des archives numériques du Service canadien des glaces (SCG) pour l'Arctique de l'ouest (voir "crédit additionnel" pour un lien vers ces données), créées par synthèse d'observations par télédétection, par navire et par avion (Fequet, 2005). Ces cartes vectorielles des glaces ont été maillées à une résolution de 1,1 km et agrégées en composites de deux semaines en calculant la concentration minimale de glace de mer à chaque cellule de la grille pendant chaque intervalle de deux semaines de chaque année. Les numéros de semaine ont été définis selon la convention ISO 8601, et la concentration de la glace de mer est représentée en dixièmes (avec 0/10 correspondant à un pixel sans glace, et 10/10 correspondant à une couverture de 100 % du pixel par la glace de mer). Le résultat est de 12 images composites par an de 1998 à 2020 (23 ans), correspondant à https://open.canada.ca/data/en/dataset/ee27e86f-7b18-4e3f-8444-0c5efb6110a4.Pour plus de détails, voir Galley et al. 2022.

Des ensembles multimodèles saisonniers et annuels de changements projetés (aussi appelés anomalies) dans la concentration de glace de mer ont été générés pour la période 1900-2100 à partir d’un ensemble de 28 modèles climatiques mondiaux de la phase 5 du Projet d’intercomparaison des modèles couplés (CMIP5). La concentration de glace de mer est exprimée en pourcentage (%) de superficie de cellule de grille. Les changements projetés dans la concentration de glace de mer sont donc établis par rapport à la période de référence 1986-2005 et exprimés en pourcentage (%). Les 5e, 25e, 50e, 75e et 95e percentiles des ensembles de changements dans la concentration de glace de mer sont accessibles pour la période historique 1900-2005 et pour les scénarios d’émissions RCP2.6, RCP4.5 et RCP8.5 couvrant la période 2006-2100. Des moyennes sur 20 ans des changements dans la concentration de glace de mer (%) ont aussi été calculées pour quatre périodes (2021-2040, 2041-2060, 2061-2080 et 2081-2100), à partir des scénarios d’émissions RCP2.6, RCP4.5 et RCP8.5, par rapport à la période de référence 1986-2005. Elles sont accessibles en une variété de formats. La médiane des changements projetés sur l’ensemble des modèles climatiques du CMIP5 est incluse. Remarque : Les projections peuvent varier d’un modèle climatique à l’autre en raison des différences dans la façon de représenter les processus du système terrestre. Toutefois, il a été démontré dans la littérature scientifique récente que l’utilisation d’une méthode faisant intervenir des ensembles multimodèles permettrait vraisemblablement d’obtenir de meilleurs résultats en matière de projection des changements climatiques.