Les missions « automnales » ont lieu principalement en octobre et en novembre, mais des séries de relevés réalisés de septembre à décembre se trouvent également dans les données. Parmi les données recueillies figurent les prises totales en nombre et en poids par espèce. Les données sur les fréquences de longueurs sont disponibles pour la plupart des espèces, et celles sur l’âge, le sexe, la maturité et le poids le sont pour un sous-ensemble d’individus. D’autres données telles que le matériel permettant de déterminer l’âge, le matériel génétique et le contenu stomacal sont souvent recueillies, mais elles sont stockées ailleurs.Les croisières "d'automne" ont lieu en septembre, octobre, novembre et décembre.Citer ces données comme suit: Clark, D., Emberley, J. Données de: Enquête D'automne Sur Le Navires De Recherche Dans Les Maritimes. Date de publication: Janvier 2021. Division de l’écologie des population, Pêches et Océans Canada, Dartmouth (Nouvelle-Écosse). https://open.canada.ca/data/en/dataset/5f82b379-c1e5-4a02-b825-f34fc645a529

Cette donnée contient les monuments commémoratifs et de mémoriaux partout au pays. À l'heure actuelle, plus de 8,000 monuments sont inclus dans la donnée. Cette donnée est mise à jour régulièrement au fur et à mesure que nous recevons de nouveaux renseignement sur les monuments militaires candiens.

Ecoutes marines benthiques sur les côtes et au large de la Colombie-Britannique. Les ecounits benthiques sont destinées à décrire le fond marin et les zones littorales. Sept variables ont été sélectionnées pour calculer les écounités benthiques : 1. Profondeur ; 2. Pente ; 3. Soulagement ; 4. Température ; 5. Exposition ; 6. Current et 7. Substrat Le CRIMS est un ancien ensemble de données sur les ressources côtières de la Colombie-Britannique qui a été acquis de manière systématique et synoptique à partir de 1979 et qui a été mis à jour par intermittence au fil des ans. L'information sur les ressources a été collectée dans neuf zones d'étude par le biais d'un comité provincial des normes d'information sur les ressources évalué par des pairs, composé d'agents des pêches du MPO, des Premières nations et d'autres experts en la matière. Il n'est actuellement pas prévu de mettre à jour ces anciennes données.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Ce jeu de données a été élaboré pour documenter les opérations de collecte d’images sous-marines dans l’aire marine protégée (AMP) du Banc-des-Américains. L’objectif est de fournir un inventaire complet des métadonnées associées aux campagnes d’imagerie qui ont permis d’effectuer une caractérisation de base du secteur et servent maintenant au suivi écologique des habitats benthiques de l’AMP.Les métadonnées ont été acquises lors de missions d’imagerie menées depuis 2012, selon trois méthodes principales : caméras déposées sur la crête, caméras stéréoscopiques déposées avec appât sur la crête et les plaines, et caméras tractées sur les plaines. Pour chaque opération, sont partagés le type d’engin utilisé, la méthode d’échantillonnage, la date, les coordonnées géographiques et la profondeur du site d’acquisition.Le jeu de données rendu disponible contient seulement les informations descriptives relatives aux acquisitions d’images : identifiant du fichier, localisation, méthode employée, profondeur et paramètres techniques de prise de vue. Il ne comprend ni les fichiers d’images, ni le contenu visuel, ni les résultats des analyses d’images.Un contrôle qualité systématique est appliqué sur la complétude et la cohérence des métadonnées : standardisation des formats de champs, validation des coordonnées GPS, vérification des dates et des profondeurs enregistrées. Des instructions claires encadrent la saisie des métadonnées afin d’en assurer la fiabilité pour les besoins de gestion et de suivi scientifique.

Ce fichier de données contient une carte numérisée reproduite à partir du document original « Passamaquoddy Marine Resource Pilot Study - 1982 Fisheries ». La carte originale a été produite par le Service de gestion des ressources maritimes, à l’aide de son SYSTÈME GÉORÉFÉRENCÉ : un système automatisé d’information géographique utilisé pour créer des bases de données, et traiter et représenter l’information pour de nombreuses applications liées aux ressources naturelles. La carte originale est un produit du SYSTÈME GÉORÉFÉRENCÉ et d’un processus photomécanique classique. L’information sur les pêches a été extraite d’une base de données sur le milieu marin recueillies par l’A.C.R.I.C. au nom de Pêches et Océans Canada, de Parcs Canada et du ministère des Pêches du Nouveau-Brunswick, qui englobe la région de Passamaquoddy dans la baie de Fundy.Citer ces données comme: Service de gestion des ressources maritimes, 1982. Étude pilote sur les ressources marines de Passamaquoddy - Pêches 1982. Publié en Juin 2026.Division de la science des écosystèmes côtiers, Région du Maritimes, Pêches et Océans Canada, Dartmouth, (N-É).

La Base de données ouvertes sur les établissements de santé (BDOES) est une collection de données ouvertes comprenant les noms, les types et les emplacements des établissements de santé au Canada. Elle est publiée en vertu de la Licence du gouvernement ouvert du Canada.La BDOES compile des données ouvertes, des données accessibles au public et des données fournies directement sur les établissements de santé au Canada. Les sources de données comprennent les régies régionales de la santé, les gouvernements provinciaux et territoriaux, les autorités municipales, ainsi que les organismes de santé publique et de soins de santé professionnels. Cette base de données vise à fournir un meilleur accès à une liste harmonisée des établissements de santé au Canada, en permettant une consultation de ces établissements sous la forme de données ouvertes. Cette base de données est une composante de l'Environnement de couplage de données ouvertes (ECDO).

Le système d’identification automatique (SIA) est un système mondial de suivi des navires par moyen satellite et terrestre qui utilise de l’équipement embarqué pour suivre à distance l’identification des navires et les informations de position. Il est généralement requis sur des navires de plus de 300 tonnes lors d’un voyage international, ou un navire de 500 tonnes n’effectuant pas de voyage international, ainsi que les navires passagers de toutes tailles. Les technologies de suivi SIA sont principalement utilisées pour soutenir la connaissance du domaine maritime en temps réel et pour la sécurité maritime, ainsi que la sécurité de la vie en mer. Ce rapport décrit une analyse du système d’information géographique (SIG) des données SIA de 2019 pour produire des cartes de densité de navires annuelles et mensuelles pour toutes les classes de navires combinées et des cartes de densité annuelle pour chaque classe de navires. L’année 2019 a été choisie pour représenter les densités de navigation dans une représentation avant la pandémie COVID 19 du secteur de transport maritime dans l’Atlantique nord-ouest. Les applications cartographiques de densité des navires peuvent être utilisées dans l’analyse spatiale et à soutenir les décisions concernant la planification spatiale marine. En 2023, le processus a été appliqué aux années 2013 à 2022 et a été rendu disponible en utilisant les mêmes processus que ceux appliqués aux ensembles de données originaux de 2019.

Les saumons ont une structure de population hiérarchique complexe qui s'étend des groupes de saumons des sites de frai individuels jusqu'aux espèces taxonomiques. Ces agrégats fonctionnant indépendamment sont définis comme des unités de conservation dans la présente politique. Une unité de gestion des stocks (UGS) est un groupe d'une ou plusieurs UC qui sont gérées ensemble dans le but d'atteindre un statut commun.Il y a 69 unités de gestion des stocks contenant 468 unités de conservation. En 2022, huit unités de SMU ne disposaient pas de suffisamment d'information pour fournir une évaluation. Soixante et une unités se sont vu attribuer une prévision. Il y a des demandes en cours de représentation de l'information sur le saumon pour ces régions. Les saumons sont évalués et gérés à différents niveaux pour différents besoins. Les couches de cet ensemble de données comprennent les zones administratives, les unités de gestion des stocks et les unités de conservation.Les données incluses sont une géodatabase contenant une seule couche de classe d'entités qui représente les limites des SMU, ainsi qu'une table Excel (attributs) pour présenter les informations sur les unités de gestion des stocks de manière simple et visuelle.

La Direction des sciences du ministère des Pêches et des Océans (MPO) a conçu un protocole de relevé multispécifique en plongée pour assurer une surveillance impartiale à l'échelle de la côte des stocks d'invertébrés benthiques (comme l'exige la Loi sur les pêches mise à jour) et des renseignements connexes sur l'habitat d'une série d'espèces d'invertébrés marins benthiques (vert (Strongylocentrotus droebachiensis), violet (S. purpuratus) et oursin rouge (Mesocentrotus franciscanus), panocanard(panopea generosa), concombre géant de mer rouge (Apostichopus californicus), ormeau nordique (Haliotis kamtschatkana), Étoile de mer de tournesol (Pycnopodia helianthoides)). D'après les renseignements disponibles à l'heure actuelle, le plan de relevé proposé peut fournir des estimations de l'état des stocks d'oursins rouges et de concombre rouge géant à l'échelle de la côte, ainsi que des indices d'abondance relative pour le panocanard, l'oursin vert, l'oursin violet, l'ormeau nordique et l'étoile de mer de tournesol.Le nouveau protocole a été mis à l'essai au moyen d'une série de relevés pilotes menés sur un sous-ensemble de zones de la côte de la Colombie-Britannique chaque année en septembre de 2016 à 2021. La conception des relevés pilotes reposait sur les données et l'expérience des relevés de plongée antérieurs et a démontré la faisabilité pratique du protocole, tout en recueillant des renseignements préliminaires pour orienter les recommandations sur la conception statistique de l'enquête.L'ensemble de données consiste en une base de données relationnelle contenant des tableaux représentant chaque composante de la méthodologie de l'enquête. L'élément principal du relevé est l'emplacement du transect. Le long de chaque transect, des quadrats systématiquement espacés sont échantillonnés, et sur chaque quadrat, des observations de substrat sont enregistrées, de multiples espèces d'algues sont enregistrées et plusieurs invertébrés individuels sont mesurés ou comptés. Les tables sont reliées par numéro de transect et numéro de quadrat.

Le système d’identification automatique (SIA) est un système mondial de suivi des navires par moyen satellite et terrestre qui utilise de l’équipement embarqué pour suivre à distance l’identification des navires et les informations de position. Il est généralement requis sur des navires de plus de 300 tonnes lors d’un voyage international, ou un navire de 500 tonnes n’effectuant pas de voyage international, ainsi que les navires passagers de toutes tailles. Les technologies de suivi SIA sont principalement utilisées pour soutenir la connaissance du domaine maritime en temps réel et pour la sécurité maritime, ainsi que la sécurité de la vie en mer. Ce rapport décrit une analyse du système d’information géographique (SIG) des données SIA de 2019 pour produire des cartes de densité de navires annuelles et mensuelles pour toutes les classes de navires combinées et des cartes de densité annuelle pour chaque classe de navires. L’année 2019 a été choisie pour représenter les densités de navigation dans une représentation avant la pandémie COVID 19 du secteur de transport maritime dans l’Atlantique nord-ouest. Les applications cartographiques de densité des navires peuvent être utilisées dans l’analyse spatiale et à soutenir les décisions concernant la planification spatiale marine.En 2023, le processus a été appliqué aux années 2013 à 2022 et a été rendu disponible en utilisant les mêmes processus que ceux appliqués aux ensembles de données originaux de 2019.