Les entités des caractéristiques du terrain sont : l'île, le rivage, la zone boisée, le sol saturé, la caractéristique du relief (esker, sable \...) et la ligne de coupe. CanVec est un produit de référence cartographique numérique de Ressources naturelles Canada (RNCan). Il provient des meilleures sources de données disponibles couvrant le territoire canadien, offre des informations topographiques de qualité en format vectoriel et est conforme aux normes géomatiques internationales. CanVec est un produit multisource provenant principalement de la Base nationale de données topographiques (NTDB), du processus de cartographie du Nord mené par le Centre canadien de cartographie et d'observation de la Terre (CCMEO), des données de l'Atlas du Canada, de l'initiative GéoBase et de la mise à jour des données à l'aide de la couverture par imagerie satellite (par exemple Landsat 7, Spot, Radarsat, etc.).Distribué depuis [GeoYukon] (https://yukon.ca/geoyukon) par le [gouvernement du Yukon] (https://yukon.ca/maps). Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données cartographiques numériques du Yukon.Pour plus d'informations : [geomatics.help@yukon.ca] (mailto : geomatics.help@yukon.ca)

Les données ont été échantillonnées au cours de deux projets :Développement d'une surveillance des espèces aquatiques envahissantes dans l'Arctique canadien - préparation à l'augmentation du trafic maritime lié au développement des ressources et aux changements climatiques;Diversité des producteurs primaires dans les milieux côtiers et possibilité d'efflorescences nuisibles dans l'est de l'Arctique canadien, en particulier près d'Iqaluit au Nunavut.Le financement a été assuré par Savoir polaire Canada, Pêches et Océans Canada (Programme stratégique de recherche et d’avis fondés sur l’écosystème, Programme sur les espèces aquatiques envahissantes et Plan de protection des océans) et le Conseil de gestion des ressources fauniques de la région marine du Nunavik.Ces données sont l'abondance, la richesse et la diversité des communautés de dinoflagellés dans les ports maritimes de l'Arctique canadien afin de fournir des données de références et de vérifier la présence d'espèces potentiellement non-indigènes et nuisibles. Ces données peuvent être utilisées comme source de références pour la surveillance d'introduction d'espèces potentiellement non-indigènes introduites dans les ports arctiques où les activités maritimes sont élevées.ÉCHANTILLONNAGEDes échantillons de dinoflagellés ont été prélevés à l'aide d'un filet à plancton Nitex® de mailles 20 μm (30 cm de diamètre) pendant le mois d'août à Churchill (MB) en 2007 et 2015, à Deception Bay (QC) en 2016, à Iqaluit (NU) en 2015 et 2019 et à Milne Inlet en 2017. Les échantillons ont été récoltés à partir de 1 m de la surface jusqu’à 1 m au-dessus du fond.PRÉPARATION : Les échantillons ont été conservés dans du formaldéhyde à 4%. La préparation et le comptage des échantillons ont été réalisés à l’aide de la méthode Utermöhl.OBSERVATION : L'observation des échantillons s'est faite à l'aide d’un microscope inversé de la marque « NIKON Eclipse TE-2000-U », sous un grossissement de 200x.ABONDANCE : Le calcul de l’abondance des dinoflagellés (cellule/litre) s'est effectué comme suit : Nombre de cellules X Volume de la bouteille/Volume de la chambre Utermöhl/ (pi X Rayon^2 X Profondeur) X 1000VARIABLES ENVIRONNEMENTALESLes données environnementales ont été mesurées à l'aide d'un CTD et d'un disque de Secchi. Le temps entre la fonte des glaces de mer et l'échantillonnage a été calculé en soustrayant le jour d'échantillonnage aux dates de débâcle (concentration de glace <1/10) qui ont été extraites des archives du Service canadien des glaces.Pour information supplémentaire, veuillez consulter l’article suivant : Dhifallah F, Rochon A, Simard N, McKindsey CW, Gosselin M, Howland KL. 2022. Dinoflagellate communities in high-risk Canadian Arctic ports. Estuarine, Coastal and Shelf Science 266:107731

Des MNA à sol nu à résolution de 1 m de la cartographie des risques d’inondation des infrastructures d’AAC en Saskatchewan est un ensemble de données de MNA à sol nu créée suivant un intervalle de 1 m, qui couvre la zone d’acquisition de données en Saskatchewan. Les données altimétriques des MNA à sol nu ont été tirées d’un modèle de réseau triangulé irrégulier (TIN) de la surface combinant les classes de points clés de modèles numériques de terrain (MNT) et les classes de sol dans les pavés de nuages de points LiDAR. Il faut remarquer que l’altitude des points de la grille a été interpolée à partir des points LiDAR et peut comporter une plus grande incertitude selon le nombre d’interpolations exécutées.

Cette carte montre le risque de dégradation du sol par le vent dans la région agricole de l'Alberta. L'érosion éolienne est préoccupante car elle réduit la qualité du sol en éliminant les éléments nutritifs du sol, les petites particules du sol et la matière organique. L'érosion éolienne peut réduire la qualité de l'air en cas d'érosion extrême et également réduire la qualité de l'eau si les particules érodées dérivent dans les cours d'eau et les lacs. La carte utilise cinq classes pour décrire le risque d'érosion éolienne sur un sol minéral nu et non protégé : négligeable, faible, modéré, élevé et grave. Cette ressource a été créée à l'aide d'ArcGIS. Elle a été initialement publiée sous forme de carte imprimée en 1989.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Cette carte montre le risque de dégradation des sols par l'eau dans la région agricole de l'Alberta. L'érosion hydrique est préoccupante car elle réduit la qualité du sol en éliminant les particules du sol et les nutriments, et réduit la qualité de l'eau si ces particules sont transportées dans les plans d'eau voisins. La carte utilise cinq classes pour décrire le risque d'érosion hydrique sur un sol minéral nu et non protégé : négligeable, faible, modéré, élevé et sévère. Cette ressource a été créée à l'aide d'ArcGIS, initialement publié sous forme de carte imprimée en 1993.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

McElhanney Consulting Services Ltd (MCSL) a effectué un levé LiDAR et l'acquisition d'images dans le sud de la Saskatchewan. Les travaux avaient pour objectif de produire des MAN pour la modélisation hydraulique des plaines inondables, la cartographie topographique numérique ainsi que d'autres produits pour des parties de la vallée du ruisseau Swift Current et des vallées de divers autres affluents et cours d'eau connexes dans la ville de Swift Current et dans les environs.L'acquisition a été réalisée entre le 16 et le 25 octobre 2009. Le levé couvrait une superficie d'environ 790 kilomètres carrés. Pendant la collecte de données LiDAR, McElhanney a également acquis des photos aériennes en modes RVB et proche IR chacun comportant 1649 clichés. En plus de la principale zone d'intérêt, McElhanney a fait l'acquisition de certaines données LiDAR et de photos dans les basses terres adjacentes à la zone du projet. L'acquisition a été étendue à cette zone supplémentaire puisque l'on présumait que les données seraient éventuellement nécessaires.Les échos laser tridimensionnels (nuage de points) ont été classés à l'aide de Microstation (v. 8), de Terrascan et de TerraModeler. Une série d'algorithmes fondés sur la topographie ont été créés afin de distinguer les échos laser qui frappent le sol de ceux qui frappent des objets au-dessus du sol. Les étapes suivantes ont été effectuées :Classification de la surface LiDAR comme sol nu; classification des autres entités comme sol non dénudé ou par défaut; conversion au format ASPRS.LAS v. 1.1 (classe 1 - par défaut [sol non dénudé], classe 2 - points au sol [sol nu]), chacune comportant 239 pavés de 2 km x 2 km produits pour les données LiDAR; préfixe de fichier FF - classé (sol non dénudé et sol nu), préfixe de fichier BE - sol nu seulement; les fichiers de la surface des points principaux du modèle à sol nu (MKPts) sont constitués de points LiDAR de sol nu qui ont été élagués. Les fichiers MKPts permettent de produire une surface presque identique, mais avec une taille de fichier réduite; les fichiers des MKPts sont en format ASCII (abscisse, ordonnée, altitude-Z) xyz et en format LAS.

Affectation du sol de la Ville de Trois-Rivières

Cartographie de l'utilisation du sol.

McElhanney Consulting Services Ltd (MCSL) a effectué un levé LiDAR et l'acquisition d'images dans le sud de la Saskatchewan. Les travaux avaient pour objectif de produire des MAN pour la modélisation hydraulique des plaines inondables, la cartographie topographique numérique ainsi que d'autres produits pour des parties de la vallée du ruisseau Swift Current et des vallées de divers autres affluents et cours d'eau connexes dans la ville de Swift Current et dans les environs.L'acquisition a été réalisée entre le 16 et le 25 octobre 2009. Le levé couvrait une superficie d'environ 790 kilomètres carrés. Pendant la collecte de données LiDAR, McElhanney a également acquis des photos aériennes en modes RVB et proche IR chacun comportant 1649 clichés. En plus de la principale zone d'intérêt, McElhanney a fait l'acquisition de certaines données LiDAR et de photos dans les basses terres adjacentes à la zone du projet. L'acquisition a été étendue à cette zone supplémentaire puisque l'on présumait que les données seraient éventuellement nécessaires.Les échos laser tridimensionnels (nuage de points) ont été classés à l'aide de Microstation (v. 8), de Terrascan et de TerraModeler. Une série d'algorithmes fondés sur la topographie ont été créés afin de distinguer les échos laser qui frappent le sol de ceux qui frappent des objets au-dessus du sol. Les étapes suivantes ont été effectuées :Classification de la surface LiDAR comme sol nu; classification des autres entités comme sol non dénudé ou par défaut; conversion au format ASPRS.LAS v. 1.1 (classe 1 - par défaut [sol non dénudé], classe 2 - points au sol [sol nu]), chacune comportant 239 pavés de 2 km x 2 km produits pour les données LiDAR; préfixe de fichier FF - classé (sol non dénudé et sol nu), préfixe de fichier BE - sol nu seulement; les fichiers de la surface des points principaux du modèle à sol nu (MKPts) sont constitués de points LiDAR de sol nu qui ont été élagués. Les fichiers MKPts permettent de produire une surface presque identique, mais avec une taille de fichier réduite; les fichiers des MKPts sont en format ASCII (abscisse, ordonnée, altitude-Z) xyz et en format LAS.

Cette carte illustre la distribution de la texture des matériaux d'origine du sol dans la région agricole de l'Alberta. La texture du sol est définie par les proportions relatives des particules de sable, de limon et d'argile présentes. Les textures du sol sont identifiées par classes à l'aide du triangle de texture du sol illustré ci-dessous. Le triangle de texture du sol identifie la classe de texture d'un sol à l'intersection du pourcentage de sable (axe des x) et du pourcentage d'argile (axe des y). Le pourcentage de limon du sol est le reste, pour atteindre 100 pour cent. Cette ressource a été créée en 2002 à l'aide d'ArcGIS.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**