Cet ensemble de données contient les données présentées dans l’article « Spatiotemporal variation of ringed seal blubber cortisol levels in the Canadian Arctic » de Wesley R. Ogloff, Randi A. Anderson, David J. Yurkowski, Cassandra D. Debets, W. Gary Anderson, Steven H. Ferguson, paru dans le Journal of Mammalogy en 2022; gyac047, https://doi.org/10.1093/jmammal/gyac047Veuillez citer ces données comme suit :Wesley R. Ogloff, Randi A. Anderson, David J. Yurkowski, Cassandra D. Debets, W. Gary Anderson, Steven H. Ferguson, 2022. Variation spatiotemporelle de la concentration en cortisol dans le lard de phoques annelés récoltés dans l’Arctique canadien. Division de la recherche aquatique dans l’Arctique, Pêches et Océans Canada, Winnipeg (Manitoba).https://open.canada.ca/data/en/dataset/e1c6b350-0159-11ed-8212-1860247f53e3

Ce catalogue présente, à une résolution spatiale de 30 m, les indicateurs annuels de la dynamique de la neige pour chaque hiver de 2018-2019 à 2023-2024, pour tout le Canada. Nous rassemblons toutes les images Landsat et Sentinel-2 acquises au-dessus du Canada et déterminons pour chaque pixel observe à la date de collecte, son état: neige (et glace), sans neige (c.-à-d. sol, eau) ou indéterminé (c.-à-d. nuages, ombres). Nous avons conçu un algorithme pour calculer, pour chaque pixel et pour chaque hiver, des indicateurs de couverture nivale : la date de début de la première (et de la plus grande) période de neige [startF, startB], la date de fin de la dernière (et de la plus grande) période de neige [endL, endB], le nombre total de jours avec couverture de neige (ou durant la plus grande période de neige) [lengthT, lengthB], le nombre de périodes de neige (c.-à-d. des intervalles distincts avec plusieurs observations confirmées de neige) [periods], ainsi qu’une classification de l’état (p. ex., neige continue, sans neige) [status]. Nous n’obtenons pas d’observation claire chaque jour en raison des fréquences orbitales des satellites et de la presence de nuages. Cela signifie que les indicateurs temporels sont déterminés par la date médiane entre deux observations claires, l’incertitude étant quantifiée comme la moitié de la durée de l’intervalle (c.-à-d., ± jours) [startF_u, startB_u, endL_u, endB_u, lengthT_u, lengthB_u].

IBL - Imagerie, fonds de carte et fonds de carte de couverture du sol (ImageryBaseMapsEarthCover). Par exemple, des ressources décrivant la couverture du sol, des cartes topographiques et des images classées et non classées** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Cet ensemble de données identifie l'emplacement des sentiers touristiques en milieu sauvage. Il ne s'agit pas d'un ensemble de données complet ou à jour.Distribué depuis [GeoYukon] (https://yukon.ca/geoyukon) par le [gouvernement du Yukon] (https://yukon.ca/maps). Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données cartographiques numériques du Yukon.Pour plus d'informations : [geomatics.help@yukon.ca] (mailto : geomatics.help@yukon.ca)

Contient les limites des plans stratégiques relatifs aux terres et aux ressources (SLRP) actuels de la Colombie-Britannique. Les plans peuvent être consultés [ici] (https://www2.gov.bc.ca/gov/content/industry/crown-land-water/land-use-planning/regions). Les SLRP fournissent une orientation pour l'utilisation des terres de la Couronne en établissant des objectifs généraux en matière d'utilisation des terres, en désignant des zones de planification, en fixant des objectifs et en élaborant des stratégies. Cette couche représente un processus régional intégré basé sur le consensus, qui nécessite la participation du public et des Premières Nations pour produire un SLRP aux fins d'examen et d'approbation par le gouvernement. Les SLRP définissent l'orientation de l'utilisation des terres et des ressources et précisent les objectifs et les stratégies généraux de gestion des ressources. Les types de plans historiques incluent les SRMP, les LRMP, les RLUP et les plans côtiers. Les limites SLRP actuelles et non retirées sont incluses dans cette couche, où RETIREMENT_DATE est vide. RETIREMENT_DATE est le champ qui enregistre la date de retraite. Si RETIREMENT_DATE est vide, la fonction correspond à la forme actuelle. Toutes les formes SLRP (passées/retirées et présent/actuelles) se trouvent dans la couche [Plans stratégiques relatifs aux terres et aux ressources - Tous] (https://catalogue.data.gov.bc.ca/dataset/298d1034-c1be-4fd1-ad4b-d00ad5ab4b88). ** Veuillez consulter la section sur la qualité des données ci-dessous. **** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Cet ensemble de données représente la compilation des indicateurs de débit de glace pour la province de la Saskatchewan.Cet ensemble de données représente des indicateurs de débit de glace glaciaire compilés à partir de cartes géologiques récentes et historiques du socle rocheux et de la surface et de jeux de données numériques. Les données ont été créées en tant que classe d'entités de géodatabase fichier et en sortie pour distribution publique. **Remarque : Tous les ensembles de données publiés par la Commission géologique de la Saskatchewan, y compris ceux disponibles par le biais du Saskatchewan Mining and Petroleum GeoAtlas, proviennent de l'Enterprise GIS Data Warehouse. Ils sont donc identiques et partagent le même calendrier de rafraîchissement. ** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Cet ensemble de données contient les prix du bétail sur le marché manitobain et les volumes vendus dans les centres de vente aux enchères locaux.Description des prix du bétail -source** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Polygones contenant la date de capture des images Landsat utilisées pour créer la première version de la cartographie thématique de référence v1 (BTM1). Cette vue spatiale n'a de sens qu'en conjonction avec les images satellites ou les données BTM dérivées des images satellites. Les images ont été prises de 1990 à 1997** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Cet ensemble de données montre les sentiers officiels et les points d'intérêt dans les zones de gestion de la faune du Manitoba.Cet ensemble de données montre les sentiers officiels et les points d'intérêt situés dans les zones de gestion de la faune (WMA) du Manitoba. Sentiers Le but de cette couche est de montrer les sentiers reconnus dans les zones de gestion de la faune (WMA) du Manitoba. Il s'agit notamment de sentiers réservés aux véhicules, ainsi que de sentiers de randonnée, de vélo et de ski de fond. Champs inclus (alias (nom du champ) : description du champ) OBJECTID (OBJECTID) : nombres entiers uniques séquentiels générés automatiquement WMA (WMA_Name) : nom de la zone de gestion de la faune Nom du sentier (Trail_Name) : nom ou numéro du sentier Type (Type) : type de sentier (par exemple, à pied ou à vélo) Restrictions (Restrictions) : restrictions d'utilisation pour les points d'intérêt des sentiers Le but de cette couche est de montrer les points d'intérêt importants du Manitoba zones de gestion de la faune (WMA). Il s'agit notamment de points d'accès pour les motomarines, de kiosques d'interprétation, de points de départ de sentiers, d'aires de pique-nique, de toilettes primitives et de caractéristiques écologiques telles que des tanières à serpents. Champs inclus (alias (nom du champ) : description du champ) OBJECTID (OBJECTID) : nombres entiers uniques séquentiels générés automatiquement WMA (WMA_Name) : nom de la zone de gestion de la faune Nom de la caractéristique (Feat_Name) : nom du point d'intérêt Type (Type) : type d'élément (par exemple, point de départ du sentier, centre d'interprétation) Détails (Détails) : détails sur le point d'intérêt Plus d'informations (Info) : lien vers des informations supplémentaires sur le point d'intérêt, lorsqu'il est disponible** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Analyse temporelle de changements de Victoria, Colombie-Britannique, à partir des entités GéoIA extraites automatiquement des images satellites acquises dans les décénies 2000, 2010 et 2020. Une simple analyse géospatiale croisant la base de données ouverte sur les immeubles de Statistique Canada, version 3 (BDOI v3), avec les bâtiments multi-dates de GéoIA, permet de détecter les bâtiments observés en 2000, 2010 et 2020. L'ajout de nouveaux bâtiments est un bon indicateur du développement urbain et/ou de l'étalement urbain. En utilisant la même approche, les routes multi-dates de GéoIA permettent de détecter les segments du Réseau Routier national (RRN) de Statistique Canada présents dans les années 2000, 2010 et 2020. Le développement de nouvelles routes est également un indicateur du développement urbain et/ou de l'étalement urbain. En complément, une analyse des changements dans la couverture forestière à partir des ensembles de données GéoIA est effectuée entre les années 2000 et 2020. Cette analyse reflète les gains et les pertes entre ces deux dates.GéoIA offre une couverture temporelle de diverses régions du Canada, offrant ainsi un outil utile pour la détection des changements et l'analyse des tendances à haute résolution. Bien que la série soit encore relativement nouvelle et que les exemples soient pour l'instant limités, RNCan s'efforce d'augmenter progressivement son offre de données GéoIA, tant sur le plan spatial que temporel.Pour plus d'informations sur le GéoIA - Série GéoBase, veuillez consulter le lien suivant: https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/74738ff5-5367-5958-9aee-98fffdcd1876