Ces données cartographiques montrent les rejets dans l'environnement (déversements) en Saskatchewan avec l'emplacement, la substance confirmée et la quantité. Ces données se limitent aux événements survenus entre le 1er janvier 2015 et aujourd'hui.Le ministère de l'Environnement est chargé d'intervenir en cas d'incident au cours duquel une substance potentiellement préoccupante a été rejetée dans l'environnement. La Loi de 2010 sur la gestion et la protection de l'environnement définit cela comme un rejet, un drainage, un dépôt, un rejet ou une émission dans l'environnement. Nous améliorons actuellement la façon dont ces informations sont affichées. Cette carte fournit des informations sur les rejets les plus récents qui ont été signalés au ministère. Pour les anciens déversements, rendez-vous sur notre nouvelle page GeoHub : Cas de rejet (déversements) incidents historiques » Remarque : la mise à jour des informations peut prendre jusqu'à 30 jours et peut être modifiée à tout moment. Pour plus d'informations, veuillez contacter le centre d'enquête du ministère de l'Environnement (numéro gratuit) : 800-567-4224, e-mail : centre.inquiry@gov.sk.ca ou rendez-vous sur : Hazardous Spills Reporting.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Cet enregistrement contient deux ensembles de données : 1. Les coordonnées géographiques brutes non filtrées et les estimations de précision des phoques annelés marqués dans l'Arctique canadien occidental et 2. L'estimation de la localisation à partir d'un modèle d'espace d'état utilisant un pas de temps de 12 heures. Au total, 17 phoques annelés ont été capturés, mesurés, pesés et marqués avec des émetteurs liés à un satellite (SDR-10, SDR-16 et SPLASH) en juin et juillet 1999, 2000 et 2010. Les étiquettes, fabriquées par Wildlife Computers Ltd. (Redmond, Washington, États-Unis), ont envoyé des données à des satellites en orbite polaire. Les données étaient ensuite récupérées par le biais du système Argos (Harris et al., 1990). Les étiquettes ont recueilli et relayé des renseignements sur les déplacements (positions géographiques) et les comportements de plongée des animaux marqués.

Cette publication de données contient un ensemble de fichiers dans lesquels les feux et les coupes au travers du Canada de 1984 à 2015 sont identifiés au niveau des pixels individuels de 30 m sur la grille Landsat. Les détails sur la création de ce produit sont disponibles dans Guindon et al (2018). La détection des changements est basée sur les mosaïques Landsat corrigées par la réflectance (juillet et août) de 1984 à 2015 et développées à partir des produits de réflectance pour des scènes individuelles de la USGS (Masek et al, 2006; Vermote et al, 2006). En bref, la méthode de détection des changements utilise une signature temporelle de six ans centrée sur l'année de la perturbation pour identifier le feu, les coupes et le non-changement. Les signatures temporelles proviennent de perturbations visuellement interprétées ou de polygones sans changement et sont utilisées pour adapter un modèle d'arbre de décision. La méthode détecte environ 91% des superficies coupées et 85% des superficies brûlées dans les forêts du Canada pendant la période d'étude, mais surestime les zones perturbées des deux premières et des deux dernières années de la série chronologique 1985 à 2015 en raison de l'absence de données pré-perturbation et post-perturbation, qui sont nécessaires au modèle de détection et d'attribution. Les résultats pour ces quatre années devraient donc être utilisés avec prudence. Comme dans Guindon et al (2014), la méthode a été conçue pour minimiser les erreurs de commission et a un taux de réussite d'attribution d'environ 98%. Le taux de réussite de l'attribution de l'année de perturbation est d'environ 69% pour l'année exacte et d'environ 99% lorsque les détections valides faites l'année suivante sont aussi considérées. Ainsi par exemple, un feu qui a eu lieu au printemps 2004 (avant juillet et août), sera capturé et attribué à l’année 2004, lorsque des images sont bien sûr disponibles pour ce territoire. Par contre un feu à l’automne 2004, sera capturé et attribué à l’année 2005. Cette fenêtre de correspondance de deux ans découle en grande partie de l'utilisation des images de mi-été pour la création de la mosaïque, ce qui donne des années différentes pour les événements de printemps et d'automne. De plus , la présence de nuages et d’ombres et disponibilité d’images, qui causent 10% de données manquantes dans les mosaïques annuelles, sera aussi responsable d’une partie de ces délais de détection. Les données sont destinées à des analyses de niveau stratégique car elles fournissent des informations uniformes et régulières sur les feux de forêts et les récoltes au travers des provinces et territoires du Canada. Comme aucune attention n'a été accordée à d'autres perturbations mineures telles que l'exploitation minière, la construction de routes ou les inondations, le produit ne doit pas être utilisé pour leur identification. Enfin, des jeux de calibration ont été développés pour seulement trois principaux ravageurs de la forêt (le charançon du pin ponderosa, la tordeuse de l'épinette de l'Est et la livrée des forêts) et ont été inclus dans la classe «sans changement», afin de minimiser les erreurs de commission lors de la détection et l’identification des feux et des coupes. Les ravageurs moins fréquents pour lesquels les ensembles de données de validation sont difficiles à développer n'ont pas été pris en considération et, par conséquent, pourraient dans de rares cas générer de faux incendies. Considérant que les endroits ayant subis deux ou trois perturbations sont peu fréquents (respectivement 3.3% et moins de 1%), seules les perturbations les plus récentes sont diffusées dans le produit final, allant de 2015 à 1984, les perturbations les plus récentes étant superposées aux anciennes pour ces rares cas. ## Citation pour ce jeu de données: Guindon, L., P. Villemaire, R. St-Amant, P.Y. Bernier, A. Beaudoin, F. Caron, M. Bonucelli and H. Dorion. 2017. Canada Landsat Disturbance (CanLaD): a Canada-wide Landsat-based 30-m resolution product of fire and harvest detection and attribution since 1984. https://doi.org/10.23687/add1346b-f632-4eb9-a83d-a662b38655ad ## Citation de l'article scientifique: La création, la validation et les limites du produit CanLaD sont décrites dans le fichier « Supplementary Information » associé à l’article suivant: Guindon, L.; Bernier, P.Y.; Gauthier, S.; Stinson, G.; Villemaire, P.; Beaudoin, A. 2018. Missing forest cover gains in boreal forests explained. Ecosphere, 9 (1) Article e02094. doi:10.1002/ecs2.2094. ## Références citées: Masek, J.G., Vermote, E.F., Saleous N.E., Wolfe, R., Hall, F.G., Huemmrich, K.F., Gao, F., Kutler, J., and Lim, T-K. (2006). A Landsat surface reflectance dataset for North America, 1990–2000. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 3(1):68-72. http://dx.doi.org/10.1109/LGRS.2005.857030. Vermote, E., Justice, C., Claverie, M., & Franch, B. (2016). Preliminary analysis of the performance of the Landsat 8/OLI land surface reflectance product. Remote Sensing of Environment. http://dx.doi.org/10.1016/j.rse.2016.04.008.

Des échantillons biologiques de panopes du Pacifique ont été recueillis au cours de relevés en Colombie-Britannique dans le cadre d'objectifs de relevés plus vastes pour déterminer la densité, la répartition et la structure des populations de la panope. Des échantillons de panopes ont été prélevés à 41 sites à travers la Colombie-Britannique entre 1993 et 2002. Les mollusques ont été mesurés pour en connaître le poids total, la longueur de coquille, le poids de la coquille ainsi que l'âge. Les paramètres biologiques sont présentés ici pour chaque panope échantillonnée. Voir Bureau D., W. Hajas, N.W. Surry, C.M. Hand, G. Dovey and A. Campbell. 2002. Age, size structure and growth parameters of Geoducks (Panopea abrupta, Conrad 1849) from 34 locations in British Columbia sampled between 1993 and 2000. Rapp. tech. can. sci. halieut. aquat. 2413: 84 p. et Bureau D., W. Hajas, C.M. Hand and G. Dovey. 2003. Age, size structure and growth parameters of Geoducks (Panopea abrupta, Conrad 1849) from seven locations in British Columbia sampled in 2001 and 2002. Rapp. tech. can. sci. halieut. aquat. 2494: 29 p.

TA_CROWN_REV_SHARE_AGRMNTS_SVW contient la représentation spatiale (polygone) des accords de partage des recettes relatives aux terres de la Couronne actifs et appliqués. Un accord de partage des recettes est conclu entre la Couronne et une ou plusieurs parties pour partager les recettes. La vue a été créée pour fournir une présentation simplifiée de ce type de tenure unique à partir des informations de disposition du système opérationnel Tantalis. Le même contenu pourrait être dérivé du TA_CROWN_TENURES_SVW en filtrant uniquement sur ce type de tenure. Il est possible que cet ensemble de données contienne peu ou pas d'enregistrements, selon le nombre actuel de mandats actifs ou de candidatures.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Données modélisées montrant la distribution probable des épaulards. Le CRIMS est un ancien ensemble de données sur les ressources côtières de la Colombie-Britannique qui a été acquis de manière systématique et synoptique à partir de 1979 et qui a été mis à jour par intermittence au fil des ans. L'information sur les ressources a été collectée dans neuf zones d'étude par le biais d'un comité provincial des normes d'information sur les ressources évalué par des pairs, composé d'agents des pêches du MPO, des Premières nations et d'autres experts en la matière. Il n'est actuellement pas prévu de mettre à jour ces anciennes données.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Données modélisées montrant la distribution probable des baleines à bosse. Le CRIMS est un ancien ensemble de données sur les ressources côtières de la Colombie-Britannique qui a été acquis de manière systématique et synoptique à partir de 1979 et qui a été mis à jour par intermittence au fil des ans. L'information sur les ressources a été collectée dans neuf zones d'étude par le biais d'un comité provincial des normes d'information sur les ressources évalué par des pairs, composé d'agents des pêches du MPO, des Premières nations et d'autres experts en la matière. Il n'est actuellement pas prévu de mettre à jour ces anciennes données.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Les cartes matricielles représentent une suite d’attributs forestiers en 2001* et 2011 à une résolution spatiale de 250 m x 250 m. Les cartes ont été produites à l’aide de la méthode des k plus proches voisins appliquée à de l’imagerie MODIS et entraînée par un jeu de placettes-photos de l’Inventaire forestier national. Pour plus d’information à propos de la méthode de production de ces cartes, se référer à Beaudoin et al. (2018) "Tracking forest attributes across Canada between 2001 and 2011 using the k nearest neighbours mapping approach applied to MODIS imagery." Canadian Journal of Forest Research 48, 85-93. https://scf.rncan.gc.ca/publications?id=38979&lang=fr_CA Les jeux de cartes peut être téléchargés depuis https://nfi.nfis.org/downloads/nfi_knn2011.zip ou https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/ec9e2659-1c29-4ddb-87a2-6aced147a990Comment ces cartes peuvent-elles être utilisées?La résolution et l’exactitude de ces cartes conviennent mieux à la rédaction de rapports forestiers stratégiques et à l’orientation du processus décisionnel et stratégique aux niveaux régionaux et nationaux. Puisque ces cartes offrent également un ensemble cohérent de valeurs quantitatives portant sur un grand groupe de caractéristiques des forêts, elles peuvent être utilisées en tant que renseignements de base pour la modélisation et aux fins de calculs, comme le volume du peuplement marchand ou le pourcentage des espèces d’arbres. Il est également possible de superposer ces cartes à d’autres cartes produites au moyen de la même grille de pixels afin d’évaluer les répercussions des perturbations, comme les incendies et la récolte.

Les modèles de répartition des espèces permettent de prédire et de déterminer les zones prioritaires pour améliorer la surveillance des cétacés dans les eaux de l’est du Canada au large de la Nouvelle-Écosse, de Terre Neuve et du Labrador. Cet ensemble de données correspond à l’information présentée par Gomez et al. (2020) et comprend les observations et les extrants des modèles de répartition pour dix espèces de cétacés avec suffisamment de renseignements (n > 450) et d’observations pour seulement six espèces supplémentaires. Pour plus d’information sur les observations, y compris celles qui ont été inclues dans chaque modèle de répartition, voir Gomez et al. (2020). La présente étude a utilisé une compilation de données de diverses sources sur les observations de cétacés effectuées à partir d’aéronefs et de navires entre 1975 et 2015 et assemblées par Gomez et al. (2017). Il convient de noter que les données sur les observations de bon nombre de ces sources ne sont pas pondérées en fonction de l’effort et que les tendances de répartition apparentes basées sur ces données d’observation fortuites semblent biaisées par le moment et l’endroit où ont été effectuées les activités de levés. Les conditions météorologiques défavorables et un effort visuel diminué en hiver, au printemps et à l’automne expliquent probablement le nombre moins élevé d’observation comparativement à l’été. L’ensemble de données n’inclut pas les données sur les animaux morts, les échouages, les empêtrements et les piégeages. Bien que certains des ensembles de données incluent des renseignements obtenus durant la période de chasse à la baleine (prises ou observations effectuées avant 1975), seules les observations de baleines nageant librement pendant la période postérieure à la chasse à la baleine (entre 1975 et 2015) ont été utilisées pour les analyses et les modélisations effectuées dans le cadre de la présente étude. Pour les contrôles de qualité, tous les renseignements provenant de l’extérieur de notre zone d’étude ont été supprimés et tous les renseignements redondants ont été retirés (espèces, jour, mois, latitude et longitude identiques). Les données utilisées ne reflètent pas les mises à jour ou corrections apportées aux bases de données depuis la compilation des données en 2016. Il n’est pas possible de télécharger les observations ici – veuillez communiquer avec la source originale des données indiquée ci-dessous pour obtenir les données brutes des observations. La présente étude constitue une importante initiative dans l’Est du Canada et vise à mettre en lumière les zones clés pour la surveillance de cétacés dans les eaux au large de la Nouvelle Écosse, de Terre-Neuve et du Labrador. Les habitats que l’on considère de grande qualité sont les secteurs où les efforts de surveillance des cétacés peuvent être priorisés et dont les résultats peuvent aider à diriger les activités de relevés dans le futur. Les extrants de ces modèles utilisaient des observations de cétacés sur plusieurs décennies ainsi que des prédicteurs environnementaux dynamiques basés sur des moyennes saisonnières sur plusieurs années. Cinq variables environnementales prédictives ont été choisies comme indicateurs de disponibilité des proies pour le modèle de répartition de l’espèce : la profondeur de l’océan, l’indice topographique du bassin versant, la température à la surface de la mer, les secteurs où persiste une concentration élevée de chlorophylle a et le taux régional de chlorophylle a. Voir Gomez et al. (2020) pour de plus amples détails sur les méthodes de modélisation. On s’attend à ce que ces modèles relèvent des tendances persistantes au fil du temps (entre 1975 et 2015). De plus, les résultats des modèles de répartition présentés ici ne sont pas comme des cartes de densité des espèces; ils sont plutôt le portrait de l’habitat propice prédit en fonction de caractéristiques environnementales et d’observations qui ne sont pas tirées de relevés basés sur l’effort. Par conséquent, l’utilisation de ces modèles dans les processus de planification spatiale marine doit être combinée à des approches complémentaires comme la validation acoustique et visuelle des résultats des modèles de répartition ainsi qu’à des efforts de surveillance et de modélisation supplémentaires. Veuillez consulter Gomez et al. (2020) pour des exemples de façons optimales d’utiliser ces données de sortie. Les efforts futurs seront axés sur l’utilisation de données plus récentes et sur l’amélioration de ces modèles afin de faciliter l’inclusion des cétacés dans les processus de planification spatiale marine qui sont présentement en cours. Sources des données:Pêches et Océans Canada, la région des Maritimes et Région de Terre-Neuve-et-Labrador (Base de données des observations de baleines, Division des sciences de l’écosystème et de la mer, Dartmouth, NS ; http://www.inter.dfo-mpo.gc.ca/Maritimes/SABS/popec/sara/Database, MacDonald et. al. 2017)Système d’information biogéographique des océans (OBIS; http://www.iobis.org/) North Atlantic Right Whale Consortium (NARWC; http://www.narwc.org/) Laboratoire Whitehead à l'Université Dalhousie (http://whitelab.biology.dal.ca/)Environnement et Changement climatique Canada, (Service canadien de la faune), Programme des Oiseaux de mer de l'Est du Canada (Gjerdrum et al. 2012). Références:Gomez, C., Konrad, C.M., Vanderlaan, A., Moors-Murphy, H.B., Marotte, E., Lawson, J.,Kouwenberg, A-L., Fuentes-Yaco, C., Buren, A. 2020. Identifying priority areas toenhance monitoring of cetaceans in the Northwest Atlantic Ocean. Can. Tech. Rep.Fish. Aquat. Sci. 3370: vi + 103 p. http://waves-vagues.dfo-mpo.gc.ca/Library/40869155.pdfGomez C, Lawson J, Kouwenberg A, Moors-Murphy H, Buren A, Fuentes-Yaco C, Marotte E, Wiersma YF, Wimmer T. 2017. Predicted distribution of whales at risk: identifying priority areas to enhance cetacean monitoring in the Northwest Atlantic Ocean. Endangered Species Research 32:437-458 https://www.int-res.com/abstracts/esr/v32/p437-458/Gjerdrum, C., D.A. Fifield, and S.I. Wilhelm. 2012. Eastern Canada Seabirds at Sea (ECSAS) standardized protocol for pelagic seabird surveys from moving and stationary platforms. 31 Canadian Wildlife Service Technical Report Series No. 515. Atlantic Region. vi + 37 p. MacDonald, D., Emery, P., Themelis, D., Smedbol, R.K., Harris, L.E., and McCurdy, Q. 2017. Marine mammal and pelagic animal sightings (Whalesightings) database: a user’s guide. Can. Tech. Rep. Fish. Aquat. Sci. 3244: v + 44 p.

Données modélisées montrant la distribution probable des marsouins de Dall. Le CRIMS est un ancien ensemble de données sur les ressources côtières de la Colombie-Britannique qui a été acquis de manière systématique et synoptique à partir de 1979 et qui a été mis à jour par intermittence au fil des ans. L'information sur les ressources a été collectée dans neuf zones d'étude par le biais d'un comité provincial des normes d'information sur les ressources évalué par des pairs, composé d'agents des pêches du MPO, des Premières nations et d'autres experts en la matière. Il n'est actuellement pas prévu de mettre à jour ces anciennes données.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **