Cet ensemble de données définit les zones écologiques de l'Alberta appelées régions naturelles et sous-régions naturelles, telles que définies en 2004/2005. Cet ensemble de données est destiné à permettre la stratification de la province de l'Alberta en fonction de critères écologiques. Les régions naturelles sont les plus grandes unités écologiques cartographiées du système de classification de l'Alberta. Ils sont définis géographiquement sur la base des caractéristiques du paysage, notamment de la végétation, des sols et des caractéristiques physiographiques. Les sous-régions naturelles sont des subdivisions d'une région naturelle, généralement caractérisées par la végétation, le climat, l'altitude et les différences latitudinales ou physiographiques au sein d'une région donnée. L'échelle d'utilisation prévue de ce produit est de 1:250 000. Cette version est finale pour 2005. Les modifications du tracé par rapport à la précédente délimitation des sous-régions naturelles sont dues à la fois à de meilleures informations et à des définitions de sous-régions affinées. À noter que la sous-région de la plaine de l'Athabasca a été transférée dans la région naturelle boréale et que les hautes terres boréales sont maintenant divisées en zones inférieures et supérieures. Il existe un rapport d'accompagnement, publié en 2006 : https://albertaparks.ca/media/2942026/nrsrcomplete_may_06.pdf** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Les missions « 4VSW », concentrées dans la moitié est du plateau néo-écossais, ont lieu principalement en mars, mais des séries de relevés réalisés en février et en avril figurent également dans les données. Ces missions recourent à un système de stratification unique visant à optimiser les estimations de l’abondance de la morue. Parmi les données recueillies figurent les prises totales en nombre et en poids par espèce. Les données sur les fréquences de longueurs sont disponibles pour la plupart des espèces, et celles sur l’âge, le sexe, la maturité et le poids le sont pour un sous-ensemble d’individus. D’autres données telles que le matériel permettant de déterminer l’âge, le matériel génétique et le contenu stomacal sont souvent recueillies, mais elles sont stockées ailleurs.Citer ces données comme suit: Clark, D., Emberley, J. Données de: Relevé Par Navire De Recherche Dans 4VSW Dans Les Maritimes. Date de publication: Janvier 2021. Division de l’écologie des population, Pêches et Océans Canada, Dartmouth (Nouvelle-Écosse). https://open.canada.ca/data/en/dataset/a851ce30-e216-4d7d-a29c-05631eef140e

**REMARQUE** Cet ensemble de données va être remplacé par la couche du catalogue de données : [Forest Inventory Ground Plots - Public Access] (https://catalogue.data.gov.bc.ca/dataset/6d6d115f-4cc2-4141-909e-3344b3a72bcf) Cette nouvelle couche renvoie à la base de données mise à jour pour toutes les placettes d'échantillonnage au sol de la Direction de l'analyse et de l'inventaire des forêts. L'ensemble de données sur la croissance et le rendement est un ensemble de données provincial composé de parcelles d'échantillonnage permanentes (PSP). Les chercheurs tels que les modélisateurs GY et ceux qui souhaitent connaître la position de tous les échantillons utiliseront la vue de tous les états pour mieux comprendre la distribution spatiale des données de mesure historiques, y compris les échantillons actuellement détruits ou inactifs.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

**REMARQUE** Cette couche est remplacée par la nouvelle source faisant autorité pour la localisation des PSP : [Graphiques de croissance et de rendement - État actif] (https://catalogue.data.gov.bc.ca/dataset/5da8d02e-cdd8-40f8-b77e-d359f0e67dcd) L'ensemble de données sur la croissance et le rendement est un ensemble de données provincial composé de parcelles d'échantillonnage permanentes (PSP). Les ministères et les développeurs de ressources voudront que les emplacements d'échantillonnage actifs déterminent les conflits de caractéristiques reconnus avec tout développement de ressources.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Les degrés-jours de croissance (DJC) servent à estimer la croissance et le développement des plantes et des insectes pendant la saison de croissance. Les DJC sont calculés en soustrayant une température de base de la température moyenne d’une journée (si le résultat est négatif, le DJC quotidien est fixé à zéro). La température de base est le point sous lequel le développement de l’organisme cesse. Les produits de DJC sont générés pour 0 (base), 5, 10 et 15 degrés Celsius. Les valeurs de DJC s’accumulent uniquement durant la saison de croissance, du 1er avril au 31 octobre.

Ce service indique le ratio des immigrants arrivés de 2001 à 2016 par rapport aux immigrants arrivés avant 2001, par subdivision de recensement, 2016. Les données consistent en une extraction personnalisée à partir du Recensement de 2016 – Données-échantillon (25 %).Ces données se rapportent aux personnes dans les ménages privés qui sont immigrantes, en fonction de leur période d’immigration. « Immigrant » comprend les personnes qui sont, ou qui ont déjà été, des immigrants reçus ou résidents permanents. Il s’agit des personnes à qui les autorités de l’immigration ont accordé le droit de résider au Canada en permanence. Les immigrants qui ont obtenu la citoyenneté canadienne par naturalisation sont compris dans cette catégorie. Dans le Recensement de la population de 2016, « Immigrant » comprend les immigrants arrivés au Canada le 10 mai 2016 ou avant. « Période d’immigration » désigne la période pendant laquelle l’immigrant a obtenu son statut d’immigrant reçu ou de résident permanent pour la première fois. Pour obtenir de plus amples renseignements, veuillez consulter le Dictionnaire du Recensement de la population de 2016 à « Statut d’immigrant » et à « Période d’immigration ».Pour obtenir de plus amples renseignements, veuillez consulter le Dictionnaire du Recensement de la population de 2016 à « Statut d’immigrant » et à « Période d’immigration ».Pour avoir une représentation cartographique de l'écoumène avec cet indicateur socio-économique, il est recommandé d’ajouter comme première couche, le service web « RNCan - Écoumène de la population 2016 par subdivision de recensement », accessible dans la section des ressources de données plus bas.

Des ensembles multimodèles à échelle statistiquement réduite des températures maximales ont été générés à une résolution spatiale de 10 km pour la période 1951-2100, à partir des résultats de 24 modèles climatiques mondiaux (MCM) de la phase 5 du Projet d’intercomparaison des modèles couplés (CMIP5). L’échelle des températures maximales quotidiennes issues des MCM a été statistiquement réduite par la méthode des analogues avec correction de biais et cartographie des quantiles, version 2 (BCCAQv2). Un ensemble de données historiques interpolées sur les températures minimales pour le Canada (ANUSPLIN) a servi de cible pour la réduction d’échelle. Les 5e, 25e, 50e, 75e et 95e percentiles des ensembles à échelle statistiquement réduite des températures maximales (°C) mensuels, saisonniers et annuels sont accessibles pour la période historique 1951-2005 et pour les scénarios d’émissions RCP2.6, RCP4.5 et RCP8.5 couvrant la période 2006-2100. Remarque : Les projections peuvent varier d’un modèle climatique à l’autre en raison des différences dans la façon de représenter les processus du système terrestre. Toutefois, il a été démontré dans la littérature scientifique récente que l’utilisation d’une méthode faisant intervenir des ensembles multimodèles permettrait vraisemblablement d’obtenir de meilleurs résultats en matière de projection des changements climatiques.

Ce service indique le pourcentage de la population âgée de 25 à 64 ans dans des ménages privés, qui est titulaire d’un certificat, d’un diplôme ou d’un grade de niveau postsecondaire, par subdivision de recensement, 2016. Les données proviennent du Profil du recensement, produit numéro 98-316-X2016001 au catalogue de Statistique Canada.Ces données se rapportent à la population âgée de 25 à 64 ans dans des ménages privés, en fonction du plus haut niveau de scolarité atteint. Les personnes qui sont titulaires d’un certificat, d’un diplôme ou d’un grade postsecondaire, y compris celles qui sont titulaires d’un certificat ou d’un diplôme d’apprenti ou d’une école de métiers; d’un certificat ou d’un diplôme d’un collège, d’un cégep ou d’un autre établissement non universitaire; d’un certificat ou d’un diplôme universitaire inférieur au baccalauréat, d’un certificat, d’un diplôme ou d’un grade universitaire au niveau du baccalauréat ou supérieur. Pour obtenir de plus amples renseignements, veuillez consulter le Dictionnaire du Recensement de la population de 2016 à « Plus haut certificat, diplôme ou grade ».Pour obtenir de plus amples renseignements, veuillez consulter le Dictionnaire du Recensement de la population de 2016 à « Plus haut certificat, diplôme ou grade ».Pour avoir une représentation cartographique de l'écoumène avec cet indicateur socio-économique, il est recommandé d’ajouter comme première couche, le service web « RNCan - Écoumène de la population 2016 par subdivision de recensement », accessible dans la section des ressources de données plus bas.

Ce service indique le ratio des immigrants arrivés de 2001 à 2016 par rapport aux immigrants arrivés avant 2001, selon la division de recensement de 2016. Les données consistent en une extraction personnalisée à partir du Recensement de 2016 – Données-échantillon (25 %).Ces données se rapportent aux personnes dans les ménages privés qui sont immigrantes, en fonction de leur période d’immigration. « Immigrant » comprend les personnes qui sont, ou qui ont déjà été, des immigrants reçus ou résidents permanents. Il s’agit des personnes à qui les autorités de l’immigration ont accordé le droit de résider au Canada en permanence. Les immigrants qui ont obtenu la citoyenneté canadienne par naturalisation sont compris dans cette catégorie. Dans le Recensement de la population de 2016, « Immigrant » comprend les immigrants arrivés au Canada le 10 mai 2016 ou avant. « Période d’immigration » désigne la période pendant laquelle l’immigrant a obtenu son statut d’immigrant reçu ou de résident permanent pour la première fois. Pour obtenir de plus amples renseignements, veuillez consulter le Dictionnaire du Recensement de la population de 2016 à « Statut d’immigrant » et à « Période d’immigration ».Pour obtenir de plus amples renseignements, veuillez consulter le Dictionnaire du Recensement de la population de 2016 à « Statut d’immigrant » et à « Période d’immigration ».Pour avoir une représentation cartographique de l'écoumène avec cet indicateur socio-économique, il est recommandé d’ajouter comme première couche, le service web « RNCan - Écoumène de la population 2016 par division de recensement », accessible dans la section des ressources de données plus bas.

Feu de Forêt Année/dNBR 1985-2015Ampleur des changements dans les feux de forêt de 1985 à 2015 Ampleur du changement spectral pour les feux de forêt qui se sont produits de 1985 à 2015. La valeur de l'ampleur du changement est exprimée par la différence normalisée du ratio de brûlage (dNBR), qui est calculée comme la variation entre les valeurs spectrales avant et après le feu à l'origine du changement. Le jeu de données est constitué de trois couches : 1) masque binaire des feux de forêt, 2) année où le plus de perturbation due aux feux de forêt a été détectée et 3) différence normalisée du ratio de brûlage (dNBR), transformée en une valeur de 0 à 200 pour un stockage efficace des données. La valeur réelle de la dNBR se calcule comme suit : dNBR = valeur / 100. Plus la dNBR est élevée, plus le feu a été intense. Le jeu de données représente 30 années de feux de forêt au Canada et est calculé de manière entièrement automatisée à partir d'une source unique de données spatiales explicites recueillies de façon constante. En effet, des séries chronologiques de données Landsat à résolution spatiale de 30 m ont permis de caractériser les tendances nationales des perturbations de renouvellement de peuplement causées par les feux de forêt de 1985 à 2015 sur les 650 millions d'hectares d'écosystèmes forestiers du Canada.Si vous utilisez ces données, veuillez les citer comme suit : Hermosilla, T., M.A. Wulder, J.C. White, N.C. Coops, G.W. Hobart, L.B. Campbell, 2016. Mass data processing of time series Landsat imagery: pixels to data products for forest monitoring. International Journal of Digital Earth 9(11), 1035-1054. (Hermosilla et al. 2016).Voir les références ci'dessous pour un aperçu des données, du traitement des images et des méthodes de détection des changements dans les séries chronologiques utilisées, ainsi que pour des renseignements sur l'évaluation indépendante de l'exactitude des données.Hermosilla, T., Wulder, M. A., White, J. C., Coops, N.C., Hobart, G.W., 2015. An integrated Landsat time series protocol for change detection and generation of annual gap-free surface reflectance composites. Remote Sensing of Environment 158, 220-234. (Hermosilla et al. 2015a).Hermosilla, T., Wulder, M.A., White, J.C., Coops, N.C., Hobart, G.W., 2015. Regional detection, characterization, and attribution of annual forest change from 1984 to 2012 using Landsat-derived time-series metrics. Remote Sensing of Environment 170, 121-132. (Hermosilla et al., 2015b). (Hermosilla et al. 2015b).