RADARSAT-1, en opération de 1995 à 2013, est le premier satellite canadien d’observation de la terre. Développé et opéré par l’Agence spatiale canadienne (ASC), il a permis de fournir des informations essentielles aux gouvernements, scientifiques et utilisateurs commerciaux.À terme, la mission RADARSAT-1 a généré la plus grande archive de données radars (SAR) du monde. En avril 2019, 36 000 images ont été rendues accessibles à travers le Système de données d'observation de la Terre (eodms-sgdot.nrcan-rncan.gc.ca).Une carte des concentrations d'images traitées a été produite par l'ASC afin de permettant la visualisation de la densité des images disponibles par secteur cartographié durant la mission RADARSAT-1.

Cet ensemble de données utilise des images satellitaires du radar à synthèse d'ouverture (RSO) de la mission de la Constellation RADARSAT (MCR) pour identifier les zones d'eau libre dans les fleuves et les rivières couverts de glace en hiver dans le but d'évaluer les ressources hydrocinétiques près des communautés éloignées qui dépendent du carburant diesel pour la production d'électricité. Les données sont traitées avec HyRASS, un algorithme de classification et de traitement d'images RSO basé sur l'apprentissage automatique.Avis de non-responsabilité :Cet ensemble de données a été conçu pour identifier les zones d'eau libre dans les fleuves et les rivières couverts de glace afin d'évaluer les ressources hydrocinétiques près des communautés éloignées qui dépendent du carburant diesel pour la production d'électricité et est soumis aux limitations suivantes : • Cet ensemble de données a été dérivé d'images satellitaires RSO (de la mission de la Constellation RADARSAT (MCR). Bien que ces images soient généralement fiables, elles sont soumises à des limitations inhérentes, notamment des contraintes de résolution, des distorsions potentielles et des imprécisions occasionnelles dans la saisie des conditions en temps réel. • L'algorithme HyRASS est conçu pour localiser les zones d'eau libre à l'aide d'images satellitaires, et plus particulièrement d'images MCR à polarisation quadruple (PQ). Cette spécialisation signifie que son efficacité dépend de l'accessibilité de ce type spécifique d'images. Par conséquent, les données qu'il produit peuvent ne pas couvrir un large éventail de périodes. Pour obtenir des résultats plus fiables, il est essentiel de classer les zones plus régulièrement, en veillant à ce que les zones d'eau libre détectées soient cohérentes dans le temps.En ayant accès à cet ensemble de données et en l'utilisant, les utilisateurs reconnaissent et acceptent cet avis de non-responsabilité. Les fournisseurs de cet ensemble de données se dégagent explicitement de toute responsabilité quant aux conséquences de l'utilisation, de la confiance ou de l'interprétation de cet ensemble de données. Les utilisateurs sont informés que l'utilisation de l'ensemble de données se fait à leurs propres risques et qu'ils assument l'entière responsabilité de toute action ou décision prise sur la base des informations qui y figurent. Cet avis de non-responsabilité est conforme aux lois et réglementations applicables et, en accédant à l'ensemble de données ou en l'utilisant, les utilisateurs acceptent de dégager les fournisseurs de cet ensemble de données de toute réclamation légale, de tout dommage ou de toute responsabilité pouvant résulter de cette utilisation.

vertical 2D decomposition is approximate and assumes constant viewing geometry and the absence of horizontal-north deformation. In the line-of-sight (LOS) map computed from ascending orbit data, a negative signal approximately corresponds to either subsidence or eastward motion, while a positive signal corresponds to uplift or westward motion. In the LOS map computed from descending orbit data, a negative signal approximately corresponds to either subsidence or westward motion, while a positive signal corresponds to uplift or eastward motion. In the horizontal-east map, a negative signal corresponds to westward motion, while a positive signal corresponds to eastward motion. In the vertical map, a negative signal indicates subsidence, while a positive signal indicates uplift. The maps were calculated from Sentinel-1 Synthetic Aperture Radar data collected between 2017 and 2024 during the snow-free season. Interferometric analysis of Sentinel-1 data was performed using GAMMA Software (https: **Cet élément de métadonnées tiers suit la spécification Spatio Temporal Asset Catalog (STAC).** **Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

vertical 2D decomposition is approximate and assumes constant viewing geometry and the absence of horizontal-north deformation. In the line-of-sight (LOS) map computed from ascending orbit data, a negative signal approximately corresponds to either subsidence or eastward motion, while a positive signal corresponds to uplift or westward motion. In the LOS map computed from descending orbit data, a negative signal approximately corresponds to either subsidence or westward motion, while a positive signal corresponds to uplift or eastward motion. In the horizontal-east map, a negative signal corresponds to westward motion, while a positive signal corresponds to eastward motion. In the vertical map, a negative signal indicates subsidence, while a positive signal indicates uplift. The maps were calculated from Sentinel-1 Synthetic Aperture Radar data collected between 2017 and 2024 during the snow-free season. Interferometric analysis of Sentinel-1 data was performed using GAMMA Software (https: **Cet élément de métadonnées tiers suit la spécification Spatio Temporal Asset Catalog (STAC).** **Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

vertical 2D decomposition is approximate and assumes constant viewing geometry and the absence of horizontal-north deformation. In the line-of-sight (LOS) map computed from ascending orbit data, a negative signal approximately corresponds to either subsidence or eastward motion, while a positive signal corresponds to uplift or westward motion. In the LOS map computed from descending orbit data, a negative signal approximately corresponds to either subsidence or westward motion, while a positive signal corresponds to uplift or eastward motion. In the horizontal-east map, a negative signal corresponds to westward motion, while a positive signal corresponds to eastward motion. In the vertical map, a negative signal indicates subsidence, while a positive signal indicates uplift. The maps were calculated from Sentinel-1 Synthetic Aperture Radar data collected between 2017 and 2024 during the snow-free season. Interferometric analysis of Sentinel-1 data was performed using GAMMA Software (https: **Cet élément de métadonnées tiers suit la spécification Spatio Temporal Asset Catalog (STAC).** **Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

vertical 2D decomposition is approximate and assumes constant viewing geometry and the absence of horizontal-north deformation. In the line-of-sight (LOS) map computed from ascending orbit data, a negative signal approximately corresponds to either subsidence or eastward motion, while a positive signal corresponds to uplift or westward motion. In the LOS map computed from descending orbit data, a negative signal approximately corresponds to either subsidence or westward motion, while a positive signal corresponds to uplift or eastward motion. In the horizontal-east map, a negative signal corresponds to westward motion, while a positive signal corresponds to eastward motion. In the vertical map, a negative signal indicates subsidence, while a positive signal indicates uplift. The maps were calculated from Sentinel-1 Synthetic Aperture Radar data collected between 2017 and 2024 during the snow-free season. Interferometric analysis of Sentinel-1 data was performed using GAMMA Software (https: **Cet élément de métadonnées tiers suit la spécification Spatio Temporal Asset Catalog (STAC).** **Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

vertical 2D decomposition is approximate and assumes constant viewing geometry and the absence of horizontal-north deformation. In the line-of-sight (LOS) map computed from ascending orbit data, a negative signal approximately corresponds to either subsidence or eastward motion, while a positive signal corresponds to uplift or westward motion. In the LOS map computed from descending orbit data, a negative signal approximately corresponds to either subsidence or westward motion, while a positive signal corresponds to uplift or eastward motion. In the horizontal-east map, a negative signal corresponds to westward motion, while a positive signal corresponds to eastward motion. In the vertical map, a negative signal indicates subsidence, while a positive signal indicates uplift. The maps were calculated from Sentinel-1 Synthetic Aperture Radar data collected between 2017 and 2024 during the snow-free season. Interferometric analysis of Sentinel-1 data was performed using GAMMA Software (https: **Cet élément de métadonnées tiers suit la spécification Spatio Temporal Asset Catalog (STAC).** **Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Le but de cette couche d'entités est de fournir la limite des inondations de 2009 dans la vallée de la rivière Rouge.Cet ensemble de données montre l'étendue du pic d'inondation terrestre dans la vallée de la rivière Rouge en 2009. Les données sont basées sur l'imagerie satellite RADARSAT-1. Au cours du traitement, l'ensemble de données brutes a été rééchantillonné à une résolution de 12,5 mètres de pixels, puis classé à l'aide du logiciel PCI Geomatica, un logiciel spécialisé conçu pour manipuler l'imagerie spatiale. Le résultat final illustrant la limite d'inondation est disponible au format TIFF ou Shapefile. Lancé en novembre 1995, RADARSAT-1 était un projet dirigé par le Canada qui a fourni des informations utiles aux utilisateurs commerciaux et scientifiques dans des domaines tels que la gestion des catastrophes, l'agriculture, la cartographie, l'hydrologie, la foresterie, l'océanographie, l'étude des glaces et la surveillance des côtes. Équipé d'un puissant instrument radar à synthèse d'ouverture (SAR), il a acquis des images de la Terre de jour comme de nuit, par tous les temps et à travers la couverture nuageuse, la fumée et la brume. En mars 2013, le satellite a été déclaré non opérationnel et ne collecte plus de données. De nombreuses applications ont été développées pour tirer parti de la capacité de RADARSAT-1 pour détecter la présence d'eau. Il s'agissait notamment de surveiller les inondations et l'accumulation de glace fluviale, et de cartographier la fonte des zones enneigées. Utilisées pour la surveillance des inondations, les données de RADARSAT-1 ont permis d'évaluer l'impact des inondations, de prévoir l'étendue et la durée des eaux de crue, d'analyser l'impact environnemental des projets de dérivation des eaux et d'élaborer des mesures d'atténuation des inondations. Champs inclus : FID : Numéro de caractéristique interneNom : Zone inondée NameArea_SQKM : Taille de la zone inondée** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Le but de cette couche d'entités est de fournir la limite des inondations de 1997 dans la vallée de la rivière Rouge.Cet ensemble de données montre l'étendue du pic des inondations terrestres dans la vallée de la rivière Rouge en 1997. Les données sont basées sur l'imagerie satellite RADARSAT-1. Au cours du traitement, l'ensemble de données brutes a été rééchantillonné à une résolution de 12,5 mètres de pixels, puis classé à l'aide du logiciel PCI Geomatica, un logiciel spécialisé conçu pour manipuler l'imagerie spatiale. Le résultat final illustrant la limite d'inondation est disponible au format TIFF ou Shapefile. Lancé en novembre 1995, RADARSAT-1 était un projet dirigé par le Canada qui a fourni des informations utiles aux utilisateurs commerciaux et scientifiques dans des domaines tels que la gestion des catastrophes, l'agriculture, la cartographie, l'hydrologie, la foresterie, l'océanographie, l'étude des glaces et la surveillance des côtes. Équipé d'un puissant instrument radar à synthèse d'ouverture (SAR), il a acquis des images de la Terre de jour comme de nuit, par tous les temps et à travers la couverture nuageuse, la fumée et la brume. En mars 2013, le satellite a été déclaré non opérationnel et ne collecte plus de données. De nombreuses applications ont été développées pour tirer parti de la capacité de RADARSAT-1 pour détecter la présence d'eau. Il s'agissait notamment de surveiller les inondations et l'accumulation de glace fluviale, et de cartographier la fonte des zones enneigées. Utilisées pour la surveillance des inondations, les données de RADARSAT-1 ont permis d'évaluer l'impact des inondations, de prévoir l'étendue et la durée des eaux de crue, d'analyser l'impact environnemental des projets de dérivation des eaux et d'élaborer des mesures d'atténuation des inondations. Champs inclus : FID : Numéro de caractéristique interneNom : Zone inondée NameArea_SQKM : Taille de la zone inondée** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Le but de cette couche d'entités est de fournir la limite des inondations de 2011 dans la vallée de la rivière Rouge.Cet ensemble de données montre l'étendue du pic des inondations terrestres dans la vallée de la rivière Rouge en 2011. Les données sont basées sur l'imagerie satellite RADARSAT-1. Au cours du traitement, l'ensemble de données brutes a été rééchantillonné à une résolution de 12,5 mètres de pixels, puis classé à l'aide du logiciel PCI Geomatica, un logiciel spécialisé conçu pour manipuler l'imagerie spatiale. Le résultat final illustrant la limite d'inondation est disponible au format TIFF ou Shapefile. Lancé en novembre 1995, RADARSAT-1 était un projet dirigé par le Canada qui a fourni des informations utiles aux utilisateurs commerciaux et scientifiques dans des domaines tels que la gestion des catastrophes, l'agriculture, la cartographie, l'hydrologie, la foresterie, l'océanographie, l'étude des glaces et la surveillance des côtes. Équipé d'un puissant instrument radar à synthèse d'ouverture (SAR), il a acquis des images de la Terre de jour comme de nuit, par tous les temps et à travers la couverture nuageuse, la fumée et la brume. En mars 2013, le satellite a été déclaré non opérationnel et ne collecte plus de données. De nombreuses applications ont été développées pour tirer parti de la capacité de RADARSAT-1 pour détecter la présence d'eau. Il s'agissait notamment de surveiller les inondations et l'accumulation de glace fluviale, et de cartographier la fonte des zones enneigées. Utilisées pour la surveillance des inondations, les données de RADARSAT-1 ont permis d'évaluer l'impact des inondations, de prévoir l'étendue et la durée des eaux de crue, d'analyser l'impact environnemental des projets de dérivation des eaux et d'élaborer des mesures d'atténuation des inondations. Champs inclus : FID : Numéro de caractéristique interneNom : Zone inondée NameArea_SQKM : Taille de la zone inondée** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**