Des tendances mensuelles, saisonnières et annuelles de changements de la température de l’air de surface quotidienne minimale, maximale et moyenne (en degrés Celsius) ont été calculées à partir des données homogénéisées des stations climatiques (DCCAH). Ces tendances ont été calculées par la méthode de Theil-Sen à partir des séries de données chronologiques complètes de chaque station. Les tendances de changements de la température n’ont pas toutes été calculées pour toutes les stations; aucune tendance n’a été calculée lorsque les séries chronologiques comportaient plus de 5 années consécutives ou plus de 10 % de données manquantes.

Des tendances mensuelles, saisonnières et annuelles de changements dans les précipitations de pluie et de neige (en millimètres), de même que dans les précipitations totales, ont été calculées à partir des données ajustées des stations climatiques (DCCAH). Ces tendances ont été calculées par la méthode de Theil-Sen à partir des séries de données chronologiques complètes de chaque station. Les tendances de changements dans les précipitations n’ont pas toutes été calculées pour toutes les stations; aucune tendance n’a été calculée lorsque les séries chronologiques comportaient plus de 5 années consécutives ou plus de 10 % de données manquantes.

Des tendances mensuelles, saisonnières et annuelles de changements de la pression de surface horaire moyenne (en hectopascals), tant au niveau de la mer qu’à celui de la station, ont été calculées à partir des données homogénéisées des stations climatiques (DCCAH). Ces tendances ont été calculées par la méthode de Theil-Sen à partir des séries de données chronologiques complètes de chaque station. Les tendances de changements de la pression de surface n’ont pas toutes été calculées pour toutes les stations; aucune tendance n’a été calculée lorsque les séries chronologiques comportaient plus de 5 années consécutives ou plus de 10 % de données manquantes.

Des tendances mensuelles, saisonnières et annuelles de changements de la vitesse moyenne du vent (en kilomètres par heure) ont été calculées à partir des données homogénéisées des stations climatiques (DCCAH). Ces tendances ont été calculées par la méthode de Theil-Sen à partir des séries de données chronologiques complètes de chaque station. Les tendances de changements de la vitesse du vent de surface n’ont pas toutes été calculées pour toutes les stations; aucune tendance n’a été calculée lorsque les séries chronologiques comportaient plus de 5 années consécutives ou plus de 10 % de données manquantes.

CANGRD est un ensemble de données canadiennes des anomalies annuelles, saisonnières et mensuelles des températures et précipitations qui sont interpolées à partir des stations des Données Climatiques Canadiennes Ajustées et Homogénéisées (DCCAH); cet ensemble de données est utilisé pour produire le Bulletin des Tendances et Variations Climatiques (BTVC).

Des tendances saisonnières et annuelles de changements de la température de l’air de surface (en degrés Celsius) pour la période 1948-2016 ont été calculées à partir des données interpolées pour le Canada (CANGRD) à une résolution de 50 km sur l’ensemble du Canada. Les tendances de température représentent la déviation par rapport à la moyenne d’une période de référence (1961-1990). Les données CANGRD sont interpolées à partir des données ajustées et homogénéisées des stations climatologiques (c.-à-d. les jeux de données DCCAH). Les données climatiques homogénéisées comportent des ajustements aux données initialement enregistrées aux stations afin de compenser les discontinuités causées par des facteurs non climatiques, par exemple le remplacement d’un instrument ou la relocalisation d’une station.

Des tendances saisonnières et annuelles de changements relatifs dans les précipitations totales (%) pour la période 1948-2012 ont été calculées à partir des données interpolées pour le Canada (CANGRD) à une résolution de 50 km sur l’ensemble du Canada. Les tendances relatives représentent le pourcentage de changement dans les précipitations totales pour une période donnée par rapport à la valeur de référence (définie comme la moyenne de la période de référence, soit de 1961 à 1990). Les données CANGRD sont interpolées à partir des données ajustées et homogénéisées des stations climatologiques (c.-à-d. les ensembles de données DCCAH). Ces données de précipitations ont été ajustées afin de compenser les discontinuités causées par des facteurs non climatiques, par exemple le remplacement d’un instrument ou la relocalisation d’une station.

Ce tableau contient des informations sur le nombre de cas signalés, les inspections effectuées et les non-conformités à la Loi sur les soins aux animaux de 2016 à aujourd'hui.Ce tableau contient des informations sur le nombre de cas signalés, d'inspections effectuées et de non-conformités à la Loi sur les soins aux animaux pour chaque année, depuis 2016 jusqu'au dernier trimestre. Ces données sont alimentées par la base de données provinciale sur le bien-être des animaux du Programme de protection des animaux du Manitoba et sont affichées dans le graphique des tendances du Programme de bien-être des animaux du Manitoba. Le tableau sera mis à jour tous les trimestres. Champs inclus [Alias (Nom du champ) : Description du champ] Catégorie (Catégorie) : Comprend l'année, commençant en 2016, jusqu'à l'année en cours (par exemple, 2016, 2017, 2018) Nombre de cas signalés (F__of_cases_reported) : Comprend le nombre total de cas signalés pour chaque année Nombre d'inspections effectuées (F__of_inspections_conducted) : Inclut le nombre total d'inspections effectuées pour chaque année Nombre de non-conformités détectées* (F__of _non_compliances_found_) : inclut le nombre total de non-conformités détectées à la suite d'une inspection pour chaque année * Le nombre de non-conformités les animaux trouvés à la suite d'une inspection par un agent de protection des animaux (APO) comprennent des animaux considérés comme abandonnés, ayant reçu un avis de saisie, de garde et de détresse, un ordre du directeur émis, une cession de propriété et des recommandations d'amélioration.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Connaître l’emplacement des eaux de surface de la Terre dans le temps et l'espace est essentielle pour éclairer les décisions politiques en matière d'environnement, de faune, et de sécurité des personnes. Les cartes des eaux de surface dynamiques représentent généralement l'occurrence de l'eau, également appelée fréquence d'inondation, en représentant le pourcentage d'observations valides où l'eau est détectée à la surface. L'emplacement et la persistance de l'eau de surface varient de zones d'eau permanente avec une fréquence d'inondation de 100 % où l'eau est toujours observée, à des zones de terre permanente avec une fréquence d'inondation de 0 % où il n’y a jamais d'eau. Entre ces deux extrêmes se trouvent des zones d'eau intermittente qui connaissent des inondations périodiques avec des fréquences d'inondation comprises entre 0 et 100 %. Les cartes des eaux de surface dynamiques du Canada ont été générées à partir des archives historiques Landsat de 1984 à 2023 au-dessus du Canada, dont la résolution spatiale est de 30 m. Le jeu de données complet contient l'eau annuelle et les produits dérivés, y compris la fréquence d'inondation et les tendances inter-annuelles d'humidification et d'assèchement calculées à l'aide d'une régression logistique par pixel. Le jeu de données complet permet d'évaluer le moment, la durée, et les tendances à l'humidification ou à l'assèchement à l'échelle régionale et nationale.Publication associée:https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425722002358

Les points chauds représentent les feux de forêts et de broussailles actifs. Ils sont identifiés par le Système canadien d’information sur les feux de végétation de Ressources naturelles Canada en analysant des images infra-rouge acquises par satellite. Cette couche représente les points chauds qui sont sélectionnés pour alimenter le Système régional de prévision déterministe de la qualité de l'air FireWork (SRPDQA-FW) qui effectue la prévision de la qualité de l'air en tenant compte des feux de forêts et de broussailles. La couverture géographique est le Canada et les États-Unis. Les produits sont présentés sous forme de compilations annuelles historiques qui soulignent les tendances à long terme des effets cumulatifs sur l'environnement.