Ce jeu de données fournit de l’information sur les 100 principaux projets hors de sites miniers d’exploration et de mise en valeur de gisements au Canada au cours de l’année de référence donnée. Le jeu de données est maintenu par le Secteur des terres et des minéraux, Ressources naturelles Canada, et forme la base de la Carte des 100 principaux projets d’exploration et de mise en valeur de gisements.Produit connexe:- **[Principales régions minières, principales mines productrices, principaux champs de pétrole et de gaz (900A)](https://open.canada.ca/data/fr/dataset/000183ed-8864-42f0-ae43-c4313a860720)**

Ce jeu de données est produit et publié annuellement par Ressources naturelles Canada. Il contient une variété de statistiques sur la production de minéraux du Canada et montre l’emplacement géographique des principaux champs de gaz, certaines activités métallurgiques, mines de minéraux métalliques, non métalliques et de charbon, et mines de sables bitumineux dans les provinces et les territoires du Canada.Produit connexe:- **[Les 100 principaux projets d'exploration](https://open.canada.ca/data/fr/dataset/b64179f3-ea0f-4abb-9cc5-85432fc958a0)**

L’ensemble de données « Écozone terrestres du Canada » fournit des représentations des écozones. Une écozone est le niveau supérieur des quatre niveaux d’écosystèmes définis par le Cadre écologique national pour le Canada. Le cadre divise le Canada en 15 écozones terrestres qui constituent une mosaïque écologique du pays à l’échelle sous continentale. L’écozone est une région de la surface terrestre représentative de grandes unités écologiques très généralisées. Ces unités sont caractérisées par des facteurs biotiques et abiotiques en interaction et en adaptation constantes.

Les modèles de prospectivité mettent en évidence les régions du Canada présentant le plus grand potentiel pour les gisements de nickel magmatique. Le modèle de prospectivité préféré est basé sur des ensembles de données géologiques, géochimiques et géophysiques publiques qui ont été indexés spatialement à l'aide du système de grille globale discrète H3. Chaque cellule H3 est associée à une valeur de prospectivité, ou probabilité de classe, calculée à partir du modèle de machines d'amplification de gradient le plus performant. Les résultats du modèle sont filtrés pour inclure les 20 % supérieurs des valeurs de prospectivité à des fins de visualisation.

Les modèles de prospectivité mettent en évidence les régions du Canada présentant le plus grand potentiel pour les gisements de zinc à dominance clastique. Le modèle de prospectivité préféré est basé sur des ensembles de données géologiques, géochimiques et géophysiques publiques qui ont été indexés spatialement à l'aide du système de grille globale discrète H3. Chaque cellule H3 est associée à une valeur de prospectivité, ou probabilité de classe, calculée à partir du modèle de machines d'amplification de gradient le plus performant. Les résultats du modèle sont filtrés pour inclure les 20 % supérieurs des valeurs de prospectivité à des fins de visualisation.

Les modèles de prospective mettent en évidence les régions du Canada présentant le plus grand potentiel degisements de zinc de type Mississippi Valley. Le modèle de prospectivité préféré est basé sur des ensembles de données géologiques, géochimiques et géophysiques publiques qui ont été indexés spatialement à l'aide du système de grille globale discrète H3. Chaque cellule H3 est associée à une valeur de prospectivité, ou probabilité de classe, calculée à partir du modèle de machines d'amplification de gradient le plus performant. Les résultats du modèle sont filtrés pour inclure les 20 % supérieurs des valeurs de prospectivité à des fins de visualisation.

Ces fichiers de structure, d'isopach et de bord zéro font partie d'une série de cartes-cadres stratigraphiques pour le projet Saskatchewan Phanérozoic Fluids and Petroleum Systems (SPFPS).La série de cartes-cadres stratigraphiques pour le projet Saskatchewan Phanerozoic Fluids and Petroleum Systems (SPFPS) a été produite à l'aide de grilles modifiées équidistantes de 2 km générées à partir de l'algorithme de krigeage Surfer 9 de Golden Software. L'ensemble de données utilisé pour produire chacune des cartes de cette série a été créé à partir des données de plusieurs projets réalisés par le ministère (Christopher, 2003 ; Saskatchewan Industry and Resources et al., 2004 ; Kreis et al., 2004 ; Marsh et Heinemann, 2006 ; ministère de l'Énergie et des Ressources de la Saskatchewan et al., 2007 ; Heinemann et Marsh, 2009) ; ces données ont été validées et éditées au besoin pour faciliter les corrélations entre les différents projets régionaux. En outre, afin de minimiser les effets de bordure lors du contournage, l'auteur principal a également généré des données stratigraphiques à partir de puits situés dans des juridictions adjacentes.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Les capteurs d’images du Thematic Mapper (TM) et de l’Enhanced Thematic Mapper (ETM+) du satellite LANDSAT ont été utilisés pour générer la mosaïque du Canada vers 2010, avec une résolution spatiale de 30 m. Toutes les scènes ont été traitées en fonction d’un niveau de correction de terrain standard 1T par le United States Geological Survey (USGS). Les autres traitements effectués par le Centre canadien de télédétection englobaient la conversion des mesures prises par les capteurs de la réflectance au sommet de l’atmosphère, la détection des nuages et des ombres de nuage, la reprojection, la sélection des meilleures mesures, la génération d’une mosaïque, l’élimination du bruit et le contrôle de la qualité. On a privilégié les données de l’année 2010, mais celles des années 2009 et 2011 ont également été utilisées pour fournir une mesure du ciel dégagé à chaque emplacement du Canada. Les bandes 3 (0,63-0,69 µm), 4 (0,76-0,90 µm), 5 (1,55-1,75 µm) et 7 (2,08-2,35 µm) sont fournies dans cette version, car les effets considérables de l’atmosphère limitent de façon importante la qualité des bandes bleue (0,45-0,52 µm) et verte (0,52-0,60 µm). La composition à critères multiples a été utilisée en vue de la sélection du pixel le plus représentatif. Pour le capteur embarqué ETM+ de Landsat 7, une défaillance du balayage linéaire est responsable de l’absence de certaines lignes de données dans toutes les scènes recueillies après le mois de mai 2003. La variabilité de l’atmosphère et des cibles entre les scènes fait en sorte que ces lignes entrainent dans certains cas d’importants écarts radiométriques. Une formule reposant sur la transformée de Fourier a été appliquée pour corriger cette situation. Cette mosaïque a été préparée pour des applications touchant à la couverture terrestre et à la cartographie biophysique des différentes régions du Canada. Ces données peuvent aussi se prêter à d’autres applications, mais il faudra tenir compte des contraintes spectrales et temporelles du produit. Des recherches sont en cours afin d’améliorer les aspects spectraux et spatio-temporels des versions à venir de produits à résolution moyenne découlant de données historiques recueillies au moyen des capteurs LANDSAT et des satellites LANDSAT 8 et Sentinel 2.

La cartographie montre une estimation de premier ordre du pourcentage volumétrique combiné de glace de sol excédentaire dans les 5 premiers mètres du pergélisol provenant de glace de ségrégation, glace de fente en coin, et de la glace relictuelle. Les estimations pour les trois types de glace sont basées sur la modélisation d'O'Neill et al. (2019) (https://doi.org/10.5194/tc-13-753-2019), et informé par les valeurs publiées disponibles de la teneur en glace de sol, et les connaissances d'experts. La cartographie offre une meilleure représentation de la glace de sol au Canada à grande échelle, intégrant les connaissances actuelles sur les associations entre les conditions géologiques et environnementales et le type et l'abondance de la glace de sol. Il fournit une base pour les tests d'hypothèse liés aux contrôles à grande échelle sur la formation, la préservation et la fonte de la glace de sol.

L’ensemble de données regroupe les données sur le poids de la chair et la hauteur de la coquille des pétoncles géants (Placopecten magellanicus) de taille commerciale (hauteur de coquille ≥ 80 mm) recueillies lors du relevé côtier ciblant le pétoncle mené dans la baie de Fundy de juin à la mi-août, de 2011 à 2023. Le poids humide de la chair a été consigné au dixième de gramme près et la hauteur de la coquille a été mesurée en millimètres. Les données sur le poids de la chair et la hauteur de la coquille proviennent d’un échantillon tiré d’un sous-ensemble de pétoncles capturés lors du relevé; cet échantillonnage détaillé a été effectué pour environ la moitié des traits effectués. Dans l’ensemble de données, chaque ligne représente un pétoncle donné et contient des renseignements comme le numéro et la date du trait, le nom de l’expédition, les coordonnées géographiques (en degrés décimaux, WGS84) et la zone de production de pétoncles où le trait a été effectué. Les protocoles de relevé sont documentés dans le rapport de Glass (2017). L’ensemble de données contient des données sur les traits effectués lors d’un relevé comparatif mené en 2012 (Smith et al. 2013). Il contient aussi des données tirées de la publication de Hebert et al. (2025).RéférencesGlass, A. 2017. Maritimes Region Inshore Scallop Assessment Survey: Detailed Technical Description. Can. Tech. Rep. Fish. Aquat. Sci. 3231: v + 32 p.Hebert, N, Sameoto, J.A., Keith, D.M., Murphy, O.A., Brown, C.J., Flemming, J. 2025. Interannual variability in the length–weight relationship can disrupt the abundance–biomass correlation of sea scallop (Placopecten magellanicus). ICES. J. Mar. Sci.Smith, S.J., Glass, A., Sameoto. J., Hubley, B., Reeves, A., and Nasmith, L. 2013. Comparative survey between Digby and Miracle drag gear for scallop surveys in the Bay of Fundy. DFO Can. Sci. Advis. Sec. Res. Doc. 2012/161. iv + 20 p.Citer ces données comme suit: Sameoto, J. A. Données de: Données sur le poids de la chair et la hauteur de la coquille des pétoncles géants recueillis dans la baie de Fundy, de 2011 à 2023. Date de publication: Décembre 2025. Division des sciences de l'écologie des populations, Pêches et Océans Canada, Dartmouth (Nouvelle-Écosse). https://open.canada.ca/data/en/dataset/65d32794-2d81-4682-b0ea-8d8bbe907a58