Le Service hydrographique du Canada offre des données bathymétriques carroyées de 500 mètres aux utilisateurs qui s’intéressent à la topographie des fonds marins. Ces données, qui peuvent être téléchargées, fournissent la profondeur en mètres de zones prédéfinies.

Une interprétation de la géologie du socle rocheux, de la topographie et d'autres sources d'information qui montre le potentiel de formations karstiques. Il s'agit d'une carte des niveaux de reconnaissance pour l'ensemble de la Colombie-Britannique** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Le réseau hydrographique de la Nouvelle-Écosse est une version améliorée du thème « Caractéristiques de l'eau » de la base de données topographiques de la Nouvelle-Écosse. Cet ensemble de données comprend des épines de réseau pour la connectivité du débit d'eau et diverses attributions pour la direction du flux, la priorité du débit d'eau et les objets toponymiques, le cas échéant.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

: : (style="text-align:left ; »)Empreintes pour toutes les images du Service d'imagerie composite de 150 cm du Yukon. Le Yukon Composite est un fond de carte d'imagerie composite créé à partir des plus récentes images satellites SPOT-6/7 à résolution moyenne provenant du référentiel d'images satellites du gouvernement du Yukon.Distribué depuis GeoYukon par le gouvernement du Yukon. Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données cartographiques numériques du Yukon. Pour plus d'informations : : :

Cette caractéristique délimite les peuplements forestiers et végétaux du Yukon à une échelle de 1 : 40 000. Il s'agit d'un inventaire forestier au niveau de la gestion (par opposition à un niveau opérationnel), ce qui signifie que l'analyse et la cartographie sont plus efficaces à une échelle proche de l'échelle 1/40 000 et pas plus. Cet inventaire a été réalisé en plusieurs étapes : la délimitation à partir de photographies papier en noir et blanc a eu lieu de 1987 à 2002 ; tandis que la récente collecte de données s'est faite grâce à une méthodologie numérique (ou « copie souple ») utilisant des photographies numérisées et des modèles numériques d'élévation.Distribué depuis [GeoYukon] (https://yukon.ca/geoyukon) par le [gouvernement du Yukon] (https://yukon.ca/maps). Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données cartographiques numériques du Yukon.Pour plus d'informations : [geomatics.help@yukon.ca] (mailto : geomatics.help@yukon.ca)

La masse continentale du Canada est très diversifiée et comprend sept régions distinctes appelées régions physiographiques, chacune ayant sa propre topographie et géologie. Les régions physiographiques sont de vastes régions qui partagent des reliefs et topographies semblables formés par des processus géomorphologiques et une histoire géologique commune. Les régions physiographiques sont souvent utilisées pour décrire la géographie du Canada afin de montrer les différentes régions de climat, végétation, population et économie.Ce rassemblement de données contient trois ensembles de données reliés qui illustre l'emplacement des sept différentes régions physiographiques du Canada, de leurs 21 sous-régions et de nombreuses divisions (formes de relief).

Intervalles de contour de cinq mètres dérivés de la saisie des données de l'Inventaire de Whitehorse. Le travail sur le terrain pour l'inventaire a été effectué au cours de l'hiver 2004-2005 et le projet a été livré par le contractant en octobre 2005. La délimitation a été basée sur des photographies en noir et blanc au 1/10 000 acquises par la ville de Whitehorse en 2001. La cartographie et le DTM étaient disponibles pour ce projet sur la base de la photographie de 2001.Distribué depuis [GeoYukon] (https://yukon.ca/geoyukon) par le [gouvernement du Yukon] (https://yukon.ca/maps). Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données cartographiques numériques du Yukon.Pour plus d'informations : [geomatics.help@yukon.ca] (mailto : geomatics.help@yukon.ca)

La Commission géologique du Yukon (YGS) a compilé plus de 195 cartes géologiques de surface dans un format SIG normalisé, couvrant environ 80 % du territoire. Les échelles des cartes vont de 1:250 000 à 1:10 000 avec un chevauchement spatial entre les échelles. Les cartes originales ont été produites par divers organismes, dont la Commission géologique du Canada, l'YGS, le gouvernement du Yukon, des universités et la ville de Whitehorse.Toutes les descriptions originales des caractéristiques ont été préservées et converties en valeurs normalisées à l'aide du système de classification du terrain du Yukon. La compilation comprend 4 ensembles de données SIG et des documents justificatifs disponibles en téléchargement via [système de données intégré YGS] (https://data.geology.gov.yk.ca/Compilation/33) (YGSIDS) ou GeoYukon. Un fichier .lyr est [fourni] (https://data.geology.gov.yk.ca/Compilation/33) pour symboliser les classes d'entités et différencier les cartes qui se chevauchent à différentes échelles. De plus, il existe un index cartographique de la géologie superficielle.Les attributs des polygones capturés incluent le matériau de surface, la texture, l'âge, l'expression de la surface et les processus géomorphologiques.Les caractéristiques des lignes comprennent les contacts géologiques, les limites glaciaires, les reliefs glaciaires (cirques, arêtes, eskers, canaux d'eau de fonte, moraines) et les reliefs non glaciaires (failles, linéaments, glissements de terrain, escarpements).Les caractéristiques ponctuelles comprennent les stations de terrain, les emplacements des fossiles et des échantillons, les reliefs glaciaires (erratiques, kames, bouilloires, drumlins, cannelures), les caractéristiques du pergélisol (pingos, palses, sol à motifs, dépressions thermokarstiques) et d'autres formes de relief non glaciaires (glissements de terrain, tors).L'index cartographique fournit des informations sur chaque publication cartographique, telles que l'auteur, le titre de la carte, l'échelle de la carte, l'éditeur.Ces données sont précieuses pour les applications d'utilisation des terres sur le territoire, notamment : l'exploration des minéraux et des placers, le génie géotechnique, la planification des infrastructures, les évaluations des ressources granulaires, la modélisation du pergélisol, les évaluations agricoles, la gestion forestière et la classification biophysique ou écologique des terres.Distribué depuis [GeoYukon] (https://yukon.ca/geoyukon) par le [gouvernement du Yukon] (https://yukon.ca/maps). Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données cartographiques numériques du Yukon.Pour plus d'informations : [geomatics.help@yukon.ca] (mailto : geomatics.help@yukon.ca)

Ces données montrent des projections détaillées de la probabilité que des feux de forêt se produisent dans les zones forestières du Canada, en fonction de différents scénarios climatiques futurs. Il a été développé dans le cadre du Système national de surveillance des écosystèmes terrestres (NTEMS) du Canada. Les cartes ont une précision de 30 mètres, ce qui permet de visualiser les risques à une échelle très fine. Les chercheurs ont étudié quatre scénarios climatiques possibles pour le 21ᵉ siècle afin de comprendre comment le risque d’incendie pourrait évoluer selon le climat, la végétation et la topographie ( Mulverhill et al. 2024). Les projections couvrent quatre périodes futures : 2021-2040, 2041-2060, 2061-2080 et 2081-2100, ainsi qu’une période de référence (1991-2020) qui reflète les conditions climatiques et le risque moyen observés récemment. Ces cartes indiquent la probabilité qu’un endroit présente des conditions similaires à celles des zones qui ont brûlé par le passé. Les variables comme la végétation et la topographie ont été gardées fixes, ce qui signifie que les projections montrent l’effet du climat futur sur les forêts actuelles (2020). Si vous utilisez ces données, veuillez citer Mulverhill et al. (2025). Mulverhill, C., Coops, N. C., Wulder, M. A., Hermosilla, T., White, J. C., & Bater, C. W. (2025). Projected Future Changes in Burn Probability in Canada’s Forests and Communities Under Different Climate Change Scenarios. Canadian Journal of Remote Sensing, 51(1). https://doi.org/10.1080/07038992.2025.2560347( Mulverhill et al. 2025). Pour une description détaillée des données sources et des méthodes appliquées à la période de référence, qui ont permis de produire les projections de Mulverhill et al. (2025), consultez : Mulverhill, C., Coops, N.C., Wulder, M.A., White, J.C., Hermosilla, T., and Bater, C.W. 2024. “Multidecadal mapping of status and trends in annual burn probability over Canada’s forested ecosystems.” ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Vol. 209 pp. 279–295. https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2024.02.006( Mulverhill et al. 2024).

Classification des domaines écologiques du Canada à partir de données satellitaires. Nous avons utilisé les données obtenues par des satellitaires, notamment 1) la topographie, 2) la productivité du paysage basée sur l’activité photosynthétique et 3) la couverture terrestre pour créer une régionalisation environnementale du territoire canadien qui couvre plus de dix millions de kilomètres carrés. Cette agrégation a produit trois résultats principaux. Un processus de classification multivariée en deux étapes a généré un premier regroupement de 100 classes. Nous avons ensuite appliqué une hiérarchie d’agglomération fondée sur une mesure de la log-vraisemblance de la distance pour créer une régionalisation en 40 puis en 14 classes, visant à regrouper de manière significative les composants écologiquement similaires du territoire canadien. Pour plus de renseignements (y compris un graphique de la hiérarchie des regroupements) et pour citer ces donnez, veuillez utiliser : Coops N.C., Wulder M.A. et Iwanicka D. 2009. « An environmental domain classification of Canada using earth observation data for biodiversity assessment ». Ecological Informatics, vol. 4, no 1, p 8–22, DO I: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2008.09.005 ( Coops et al. 2009).