Cet ensemble de données identifie les emplacements des activités de tourisme récréotouristique et de nature sauvage. Les activités sont les suivantes : la pêche, le vélo, la randonnée, la motoneige, le rafting, la navigation de plaisance, l'observation de vols, la chasse à chiens, les excursions en voiture, les véhicules tout-terrain, le ski de fond, le canotage, l'observation de la faune. Les emplacements ont été collectés par le biais d'entretiens. Les emplacements et les zones ont été indiqués sur des cartes papier et transférés au format numérique. Il ne s'agit pas d'un ensemble de données complet ou à jour. Les données ont été collectées en 2009.Distribué depuis [GeoYukon] (https://yukon.ca/geoyukon) par le [gouvernement du Yukon] (https://yukon.ca/maps). Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données cartographiques numériques du Yukon.Pour plus d'informations : [geomatics.help@yukon.ca] (mailto : geomatics.help@yukon.ca)

Sentiers aménagés pour la randonnée pédestre.Attribut :ID - Identifiant unique

Ski Resorts est un jeu de données ponctuel identifiant l'emplacement des stations de ski en Colombie-Britannique.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Le VLI identifie et délimite les zones de sensibilité visuelle à proximité des communautés et le long des couloirs de transport de la province. Il comprend des informations sur l'état visuel, les caractéristiques et la sensibilité aux altérations. Il abrite également une zone pittoresque et des attributs d'objectif de qualité visuelle (VQO) établis.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Les digues provinciales et municipales au ManitobaDes digues ont été construites pour empêcher les inondations de communautés et de zones spécifiques lors de ruissellement et d'inondations. Cette couche montre l'emplacement de nombreuses digues appartenant à la province et à la municipalité au Manitoba ; les altitudes ont été indiquées là où elles sont connues, et notées comme « altitude en cours de révision » lorsqu'elles sont incertaines. ** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Description:Des données sur la navigation de plaisance sont nécessaires pour les initiatives de planification spatiale marine en Colombie-Britannique (C.-B.). Les données sur le trafic maritime sont généralement obtenues en analysant les données de suivi des navires du système d'identification automatique (SIA), mais les bâtiments de plaisance sont souvent omis ou sous-représentés dans les données du SIA parce qu'ils ne sont pas tenus de porter des dispositifs de repérage SIA. Le Programme national de surveillance aérienne (PNSA) de Transports Canada a effectué des relevés aériens afin de recueillir des renseignements sur les bateaux de plaisance le long de plusieurs sections de la côte de la Colombie-Britannique entre 2018 et 2022. Les observations de bateaux de plaisance ont été modélisées en fonction de variables prédictives (p. ex. distance jusqu'au rivage, profondeur de l'eau, distance et densité des marinas) pour prédire le nombre de bateaux de plaisance le long des eaux côtières de la Colombie-Britannique.Les dossiers inclus ici sont les suivants :Une géobase de données « Recreational_Boating_Data_Model », qui comprend : (1) les données sur les observations de bateaux de plaisance recueillies par le PNSA en Colombie-Britannique et utilisées dans le modèle de trafic des bateaux de plaisance (« Recreational_Vessels_PointData_BC ») ; (2) un ensemble de données de levé aérien (ou nombre de relevés aériens) (« surveyeffort ») ; et (3) un ensemble de données vectorielles (résolution de 2,5 km) contenant le nombre prévu de bateaux de plaisance par cellule et les variables prédictives (« Recreational_Boating_Model_Results_BC).Dossier de scripts comprenant le fichier R Markdown avec le code R pour exécuter l'analyse de modélisation ('Recreationa_Boating_Model_R_Script') et les données utilisées pour exécuter le code.Méthodes :Les données sur les navires de plaisance ont été recueillies par le PNSA au cours de relevés aériens planifiés le long de trajets prédéterminés sur la côte de la Colombie-Britannique de 2018 à 2022. Les données sur les navires de plaisance non pourvus du SIA ont été recueillies à l’aide de caméras vidéo à bord de l’avion, et les données sur les navires de plaisance pourvus du SIA, à l’aide d’un récepteur du SIA également à bord de l’avion. Les facteurs prédictifs de la navigation de plaisance étudiés étaient la profondeur de l’eau, la distance jusqu’au rivage, la distance et la densité des marinas, la latitude et la longitude. Les modèles de trafic des navires de plaisance ont été adaptés à l’aide de modèles linéaires généralisés (MLG). Les progiciels et bibliothèques R utilisés ici comprennent les suivants : AED (Roman Lustrik 2021) et MASS (Venables et Ripley 2002), progiciel pscl (Zeileis, Kleiber et Jackman 2008) pour les fonctions « zeroinfl() » et « hurdle() ». Le modèle définitif a été choisi en fonction du critère d’information d’Akaike (AIC) et du critère d’information bayésien (BIC). Un fichier R Mardown avec le code utilisé pour l’exécution de cette analyse est inclus dans le jeu de documents dans un dossier appelé Script. Modèle de prévision spatiale : On a choisi le modèle binomial négatif à inflation nulle, qui est composé de deux parties : une première comptant un processus binomial qui prévoit la probabilité de rencontre d’un navire de plaisance et une deuxième prévoyant le nombre de navires de plaisance au moyen d’un modèle de dénombrement. Plus on s’approche du rivage et des marinas, plus la densité des marinas est élevée et plus le nombre prévu de navires de plaisance est élevé. La probabilité de rencontre de navires de plaisance est dictée par la profondeur de l’eau et la distance jusqu’au rivage. Pour en savoir plus sur la méthodologie, consultez le fichier PDF des métadonnées accessible avec le dossier des données ouvertes.Références :Serra-Sogas, N. et al. 2021. Using aerial surveys to fill gaps in AIS vessel traffic data to inform threat assessments, vessel management and planning. Marine Policy 133: 104765. https://doi.org/10.1016/j.marpol.2021.104765Sources des données :Observations et efforts déployés pour réaliser des relevés de navires de plaisance : Données recueillies par le PNSA et analysées par Norma Serra aux fins d’obtention d’information sur les navires et de déploiement d’efforts pour l’exécution de relevés (pour plus de renseignements sur la façon dont ces données ont été analysées, consulter SerraSogas et al. 2021). Les données du système de bathymétrie pour toute la côte de la Colombie-Britannique et uniquement les eaux de la ZEE canadienne ont été fournies par le MPO – Sciences (Selina Agbayani). La couche de données a été présentée sous forme de fichier de données ligne par ligne d’une résolution de 100 mètres. Le jeu de données sur le littoral utilisé pour l’estimation de la distance jusqu’au rivage et la découpe d’une grille a été fourni par le MPO – Sciences (Selina Agbayani), créé par David Williams et Yuriko Hashimoto (MPO – Océans). Le jeu de données sur les marinas a été fourni par le MPO – Sciences (Selina Agbayani), créé par Josie Iacarella (MPO – Sciences). Ce jeu de données comprend des marinas de grande et moyenne taille ainsi que des camps de pêche. Les données peuvent être téléchargées ici : Structures flottantes dans les eaux du nord-ouest de l’Amérique du Nord – Portail du gouvernement ouvert (https://open.canada.ca/data/fr/dataset/049770ef-6cb3-44ee-afc8-5d77d6200a12).IncertitudesLes résultats du modèle sont basés sur les navires de plaisance observés dans le cadre du PNSA et des variables connexes servant de facteurs prédictifs, et ne reflètent pas toujours la répartition réelle des navires. Tous les biais découlant de la nature opportuniste des relevés effectués dans le cadre du PNSA ont été réduits au minimum en utilisant les efforts visant à réaliser des relevés comme variable de décalage.

Position des points d'adresses.**Contexte de collecte** Source initiale des bases de données d'adresses Qc, du service de l'urbanisme, du service du génie et du DGE.Analyse et couplage des différentes source pour créer une couche de recherche complète pour les besoins des utilisateurs internes de la ville.Maintien ponctuel en utilisant les rapports de changement d'adresses du service de l'urbanisme et les changements au dossiers de propriété du service de l'évaluation.**Méthode de collecte** Cartographie assistée par ordinateur.**Attributs*** `ID_ADRCIV` (`integer`) : Identifiant* `NOCIVQ` (`integer`) : Numéro civique* `NOCIV_SUFX` (`varchar`) : Suffixe du numéro* `ODO_INDEX_LONG` (`varchar`) : Odonyme long index* `ODO_INDEX_COURT` (`varchar`) : Odonyme court index* `ADQNBUNITE` (`integer`) : Nb. unités adresses Qc* `CODE_POST` (`varchar`) : Code postal* `MAT10` (`varchar`) : Matricule* `SOURCE` (`varchar`) : Source* `DATE_CREATION` (`smalldatetime`) : Créé le* `DATE_MODIFICATION` (`smalldatetime`) : Modifié le* `USER_MODIFICATION` (`varchar`) : Modifié par* `DATE_ARCHIVE` (`smalldatetime`) : Date d'archive* `ODO_LONG_COMPLET` (`varchar`) : Odonyme long complet* `ODO_COURT_COMPLET` (`varchar`) : Odonyme court complet* `ODONYME` (`varchar`) : Odonyme* `LOC_X` (`numeric`) : x* `LOC_Y` (`numeric`) : yPour plus d’informations, consultez la métadonnée sur le catalogue Isogeo (lien OpenCatalog).

Cet ensemble de données est une combinaison d'unités paysagères, de zones/sous-zones/variantes biogéoclimatiques et du type de groupe principal du Plan d'utilisation des terres de Cariboo Chilcotin (CCLUP) (PineGroup ou FIRGroup) utilisé pour compiler les évaluations par étapes dans la région des ressources naturelles de Cariboo. Consultez la **Note de mise à jour #2 de la Stratégie régionale de conservation de la biodiversité de Cariboo : Fusion de petites unités NDT-BEC en relation avec l'évaluation des objectifs sériels et la planification des zones de gestion des anciennes croissances** et la **Note de mise à jour de la stratégie régionale de conservation de la biodiversité de Cariboo #3 : Définition du groupe de sapins et du groupe de pins aux fins des évaluations des stades sériels dans la NDT 4 du Cariboo-Chilcotin** (voir ci-dessous sous « Liens connexes ») pour plus d'informations sur la façon dont les séries les unités de fusion des évaluations par étapes sont dérivées.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Cet ensemble de données identifie l'emplacement des sentiers touristiques en milieu sauvage. Il ne s'agit pas d'un ensemble de données complet ou à jour.Distribué depuis [GeoYukon] (https://yukon.ca/geoyukon) par le [gouvernement du Yukon] (https://yukon.ca/maps). Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données cartographiques numériques du Yukon.Pour plus d'informations : [geomatics.help@yukon.ca] (mailto : geomatics.help@yukon.ca)

Cet ensemble de données divise le Yukon en 9 régions touristiques qui sont utilisées pour suivre les statistiques du tourisme en milieu sauvage. Notez que le Yukon Vacation Planner divise le Yukon en 8 régions touristiques similaires aux frontières quelque peu différentes.Distribué depuis [GeoYukon] (https://yukon.ca/geoyukon) par le [gouvernement du Yukon] (https://yukon.ca/maps). Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données cartographiques numériques du Yukon.Pour plus d'informations : [geomatics.help@yukon.ca] (mailto : geomatics.help@yukon.ca)