Ce tableau contient des informations sur le nombre de cas signalés, les inspections effectuées et les non-conformités à la Loi sur les soins aux animaux de 2016 à aujourd'hui.Ce tableau contient des informations sur le nombre de cas signalés, d'inspections effectuées et de non-conformités à la Loi sur les soins aux animaux pour chaque année, depuis 2016 jusqu'au dernier trimestre. Ces données sont alimentées par la base de données provinciale sur le bien-être des animaux du Programme de protection des animaux du Manitoba et sont affichées dans le graphique des tendances du Programme de bien-être des animaux du Manitoba. Le tableau sera mis à jour tous les trimestres. Champs inclus [Alias (Nom du champ) : Description du champ] Catégorie (Catégorie) : Comprend l'année, commençant en 2016, jusqu'à l'année en cours (par exemple, 2016, 2017, 2018) Nombre de cas signalés (F__of_cases_reported) : Comprend le nombre total de cas signalés pour chaque année Nombre d'inspections effectuées (F__of_inspections_conducted) : Inclut le nombre total d'inspections effectuées pour chaque année Nombre de non-conformités détectées* (F__of _non_compliances_found_) : inclut le nombre total de non-conformités détectées à la suite d'une inspection pour chaque année * Le nombre de non-conformités les animaux trouvés à la suite d'une inspection par un agent de protection des animaux (APO) comprennent des animaux considérés comme abandonnés, ayant reçu un avis de saisie, de garde et de détresse, un ordre du directeur émis, une cession de propriété et des recommandations d'amélioration.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Des tendances saisonnières et annuelles de changements de la température de l’air de surface (en degrés Celsius) pour la période 1948-2016 ont été calculées à partir des données interpolées pour le Canada (CANGRD) à une résolution de 50 km sur l’ensemble du Canada. Les tendances de température représentent la déviation par rapport à la moyenne d’une période de référence (1961-1990). Les données CANGRD sont interpolées à partir des données ajustées et homogénéisées des stations climatologiques (c.-à-d. les jeux de données DCCAH). Les données climatiques homogénéisées comportent des ajustements aux données initialement enregistrées aux stations afin de compenser les discontinuités causées par des facteurs non climatiques, par exemple le remplacement d’un instrument ou la relocalisation d’une station.

Comprendre l'état et les tendances de la production agricole est essentiel pour contrer les menaces à court et à long terme à la stabilité et à la fiabilité de l'accès à la nourriture pour tous, et pour assurer la rentabilité du secteur agricole. Depuis 2009, l'équipe d'observation de la Terre de la Direction générale des sciences et de la technologie (DGST) d'Agriculture et Agroalimentaire Canada (AAC) a entrepris un processus visant à produire annuellement des cartes numériques des types de cultures. Portant sur les provinces des Prairies en 2009 et 2010, une méthodologie par arbre de décision a été utilisée à l'aide d'images satellitaires optiques (Landsat-5, AWiFS, DMC) et radar (RADARSAT-2). À compter de la saison de croissance 2011, cette activité a été étendue à d'autres provinces afin de parvenir à un inventaire national des cultures. À ce jour, cette approche a permis d'atteindre de façon constante, l'objectif d'exactitude globale d'au moins 85 % à une résolution spatiale de 30m (56m en 2009 et 2010).

Des tendances mensuelles, saisonnières et annuelles de changements de la vitesse moyenne du vent (en kilomètres par heure) ont été calculées à partir des données homogénéisées des stations climatiques (DCCAH). Ces tendances ont été calculées par la méthode de Theil-Sen à partir des séries de données chronologiques complètes de chaque station. Les tendances de changements de la vitesse du vent de surface n’ont pas toutes été calculées pour toutes les stations; aucune tendance n’a été calculée lorsque les séries chronologiques comportaient plus de 5 années consécutives ou plus de 10 % de données manquantes.

Des tendances mensuelles, saisonnières et annuelles de changements dans les précipitations de pluie et de neige (en millimètres), de même que dans les précipitations totales, ont été calculées à partir des données ajustées des stations climatiques (DCCAH). Ces tendances ont été calculées par la méthode de Theil-Sen à partir des séries de données chronologiques complètes de chaque station. Les tendances de changements dans les précipitations n’ont pas toutes été calculées pour toutes les stations; aucune tendance n’a été calculée lorsque les séries chronologiques comportaient plus de 5 années consécutives ou plus de 10 % de données manquantes.

Des tendances mensuelles, saisonnières et annuelles de changements de la température de l’air de surface quotidienne minimale, maximale et moyenne (en degrés Celsius) ont été calculées à partir des données homogénéisées des stations climatiques (DCCAH). Ces tendances ont été calculées par la méthode de Theil-Sen à partir des séries de données chronologiques complètes de chaque station. Les tendances de changements de la température n’ont pas toutes été calculées pour toutes les stations; aucune tendance n’a été calculée lorsque les séries chronologiques comportaient plus de 5 années consécutives ou plus de 10 % de données manquantes.

Des tendances mensuelles, saisonnières et annuelles de changements de la pression de surface horaire moyenne (en hectopascals), tant au niveau de la mer qu’à celui de la station, ont été calculées à partir des données homogénéisées des stations climatiques (DCCAH). Ces tendances ont été calculées par la méthode de Theil-Sen à partir des séries de données chronologiques complètes de chaque station. Les tendances de changements de la pression de surface n’ont pas toutes été calculées pour toutes les stations; aucune tendance n’a été calculée lorsque les séries chronologiques comportaient plus de 5 années consécutives ou plus de 10 % de données manquantes.

Des tendances saisonnières et annuelles de changements relatifs dans les précipitations totales (%) pour la période 1948-2012 ont été calculées à partir des données interpolées pour le Canada (CANGRD) à une résolution de 50 km sur l’ensemble du Canada. Les tendances relatives représentent le pourcentage de changement dans les précipitations totales pour une période donnée par rapport à la valeur de référence (définie comme la moyenne de la période de référence, soit de 1961 à 1990). Les données CANGRD sont interpolées à partir des données ajustées et homogénéisées des stations climatologiques (c.-à-d. les ensembles de données DCCAH). Ces données de précipitations ont été ajustées afin de compenser les discontinuités causées par des facteurs non climatiques, par exemple le remplacement d’un instrument ou la relocalisation d’une station.

CANGRD est un ensemble de données canadiennes des anomalies annuelles, saisonnières et mensuelles des températures et précipitations qui sont interpolées à partir des stations des Données Climatiques Canadiennes Ajustées et Homogénéisées (DCCAH); cet ensemble de données est utilisé pour produire le Bulletin des Tendances et Variations Climatiques (BTVC).

Les ensembles de données contiennent des données sur l’évaporation à la surface de l’eau (évapotranspiration potentielle [ETP], en mm de H2O) au-dessus de la masse terrestre du Canada à une résolution spatiale de 10 km et à des intervalles temporels d’un mois et d’un an sur une période de 24 ans allant de 2000 à 2023. L’ETP a été produite par le modèle de surface terrestre EALCO (Ecological Assimilation of Land and Climate Observations) mis au point par Ressources naturelles Canada. L’algorithme d’ETP d’EALCO intègre dans l’équation de Penman l’évolution dynamique de la surface de l’eau liquide, de la glace et de la neige sur la glace d’un plan d’eau. L’ETP a été simulée au pas de temps quotidien. L’ETP mensuelle (ou annuelle) dans les ensembles de données correspond à la somme des valeurs de l’ETP quotidienne dans un mois (ou une année). Les formations de rosée et de givre simulées par EALCO sont incluses dans l’ETP sous forme de valeurs négatives, de sorte que l’ETP représente le flux d’eau net entre la surface de l’eau et l’atmosphère. Les détails de l’ensemble de données et des algorithmes de modélisation de l’ETP par l’EALCO se trouvent dans Li, Wang et Li (2020, Spatial variations and long term trends of potential evaporation in Canada. Scientific Reports, 10:22089, doi.org/10.1038/s41598-020-78994-9).