Les cartes montrent le taux de déformation pluriannuel mesuré en mètres par année qui met en évidence les processus de déformation active à petite échelle au Canada. Les composantes de déformation horizontale-est et verticale ont été calculées à partir des données acquises en orbite ascendante et descendante. Cette décomposition bidimensionnelle horizontale-est/verticale est approximative et présume la géométrie de la visée constante et l’absence de déformation horizontale-nord.Sur la carte de visibilité directe (VD) à partir des orbites ascendantes, un signal négatif correspond à un affaissement ou à un mouvement vers l'est, tandis qu'un signal positif correspond à un soulèvement ou à un mouvement vers l'ouest. Sur la carte de VD à partir des orbites descendantes, un signal négatif correspond à un affaissement ou à un mouvement vers l’ouest, tandis qu'un signal positif correspond à un soulèvement ou à un mouvement vers l’est.Sur la carte horizontale-est, un signal négatif correspond à un mouvement vers l'ouest, tandis qu’un signal positif correspond à un mouvement vers l’est. Sur la carte verticale, un signal négatif indique un affaissement, tandis qu’un signal positif indique un soulèvement.Le taux de déformation a été calculé à partir des données du Radar à synthèse d'ouverture Sentinel-1 recueillies de 2017 à 2024 pendant la saison sans neige. L'analyse a été réalisée au Centre canadien de cartographie et d'observation de la Terre, Ressources naturelles Canada, avec le logiciel GAMMA (https://www.gamma-rs.ch/) et le logiciel Multidimensional Small Baseline Subset (MSBAS) version 10 (https://doi.org/10.1080/07038992.2024.2424753).Les signaux de grande longueur d'onde causés par le rebondissement postglaciaire et les mouvements tectoniques ont été filtrés pour se concentrer sur les processus de déformation active à petite échelle, tels que ceux provenant des glissements de terrain et de l'exploitation minière. Les études de terrain n'ont confirmé que quelques-uns de ces processus à ce jour. Cette carte est susceptible de contenir des artefacts de traitement qui seront corrigés dans le cadre de travaux futurs.Références:Samsonov, S. V., & Feng, W. (2023). Deformation Retrievals for North America and Eurasia from Sentinel-1 DInSAR: Big Data Approach, Processing Methodology and Challenges. Canadian Journal of Remote Sensing, 49(1). https://doi.org/10.1080/07038992.2023.2247095Samsonov, S. V. (2024). Multidimensional Small Baseline Subset (MSBAS) Software for Constrained and Unconstrained Deformation Analysis of Partially Coherent DInSAR and Speckle Offset Data. Canadian Journal of Remote Sensing, 50(1). https://doi.org/10.1080/07038992.2024.2424753Limitation de responsabilité :Les renseignements présentés sur ce site Web sont fournis tels quels, ainsi Ressources naturelles Canada ne fait aucune déclaration et ne donne aucune garantie découlant de la loi ou d’une autre source, ni implicitement ni explicitement, notamment quant à leur efficacité, leur intégralité, leur exactitude ou leur justesse pour une fin particulière. Ressources naturelles Canada ne sera pas responsable des dommages ou des pertes subis à la suite de l’utilisation des renseignements présentés par ce site Web. En aucun cas, Ressources naturelles Canada ne pourra être tenu responsable relativement aux conséquences directes, indirectes, spéciales ou accessoires ou à d’autres dommages découlant de l’usage de ce site Web ou de tout autre site Web auquel il est lié, y compris, mais sans s’y limiter, toute perte de profits ou de revenus ou toute interruption d’activités commerciales.

Description de la morphologie sous-marine et des caractéristiques des sédiments (lithologie, taille des particules, minéralogie et chimie) du fjord du Saguenay, l'estuaire maritime et du golfe Saint-Laurent.La couche contient une synthèse des données géologiques et géochimiques récoltées et interprétées à partir de différentes études réalisées sur une période de 10 ans et est accompagnée par des cartes détaillées de bathymétrie et de sédiments de surface. L’essentiel de cette étude porte sur la géomorphologie, les sédiments de surface (lithologie, minéralogie et chimie), ainsi que sur les conditions de dépôt présentes à l’époque, mais plusieurs informations ont également été récoltées sur la géologie du substrat rocheux et sur la stratigraphie des sédiments meubles.ObjectifCes études de reconnaissance à l’échelle régionale ont été conduites avec l’objectif d’obtenir des données acoustiques et d'échantillonnage sur la morphologie et les propriétés de base des sédiments pour l'ensemble du Golfe. Cette approche a été utilisée de façon à fournir une évaluation large de l'environnement sédimentaire du Golfe et de son histoire glaciaire et postglaciaire.Information additionnelleDate de création de la version numérique inconnue.Les données acoustiques et d'échantillonnage pour le fleuve et le golfe du Saint-Laurent ont été obtenues à bord de différents bateaux au fil des ans. Les lignes de sondage et les stations d’échantillonnage ont été initialement sélectionnées en fonction de la morphologie sous-marine et par la suite en combinaison avec une carte sédimentologique préliminaire à partir des données de fond de la mer accumulées.Plus spécifiquement, les données acoustiques sur la topographie et la nature du fond de la mer ont été obtenues à partir de l'échosondage et du profilage sismique continu. Les enregistrements ont été étudiés, interprétés et, dans la plupart des cas, réduits manuellement à une échelle appropriée pour le traçage et la présentation. Les informations sur les enregistrements sismiques continus ont en premier lieu été interprétées visuellement et par la suite, réduites à une échelle constante à l’aide d’un pantographe avec des échelles verticale et horizontale indépendantes.De plus, environ 1500 échantillons de sédiments ont été recueillis à divers endroits dans le golfe de façon à obtenir une couverture régionale de l’environnement sédimentaire dans l’aire d’étude. Les échantillons de sédiments ont été triés et divisés après que leur teneur en eau ait été déterminée. Les analyses minéralogiques ont été effectuées après la séparation des sédiments lourds et légers. Les minéraux légers ont été identifiés par un procédé combiné de coloration et d'utilisation de liquides d'immersion.Pour plus de détails sur les documents consultés et leur limite, veuillez consulter le rapport mentionné ci-dessous:Loring, D. H., and D. J. G. Nota. 1973. Morphology and sediments of the Gulf of St. Lawrence. Bull. Fish. Res. Bd. Can. 182. 147 p. + 7 charts.

L’élévation du niveau de la mer augmente les inondations côtières dans de nombreuses régions du Canada. L’Outil canadien d’adaptation aux niveaux d’eau extrêmes a été mis au point pour tenir compte de l’élévation du niveau de la mer. L’infrastructure doit être construite plus haut afin de réduire le risque d’inondation. La hauteur d’élévation est la hauteur recommandée pour élever l’infrastructure dans les années à venir par rapport à l’année 2010. La hauteur d’élévation dépend 1) des statistiques historiques sur les ondes de tempête et les marées, et 2) de la meilleure estimation et de l’incertitude connexe de l’élévation future du niveau de la mer. La hauteur d’élévation préserve la fréquence des inondations à un moment donné dans l’incertitude de l’élévation du niveau de la mer. Des hauteurs d’élévation sont fournies pour les scénarios fondés sur le cinquième rapport d’évaluation du Groupe d’experts intergouvernemental sur l'évolution du climat (GIEC) pour la période 2020-2100 et le sixième rapport d’évaluation du GIEC pour la période 2020-2150.Citer ces données comme suit: Zhai, L., Greenan, B., Perrie, W. Données de:Ensemble de données maillées sur la hauteur d’élévation pour le CanadaDate de publication: Février 2024. Secteur des sciences des écosystèmes et des océans, Pêches et Océans Canada, Dartmouth (Nouvelle-Écosse).https://open.canada.ca/data/fr/dataset/5c164079-9785-42fa-8fa5-d886ccbae3b3

Le Yukon repose sur une grande variété de types de roches dont l'âge varie du début du Protérozoïque au récent. Les différents types de roches sont caractérisés par des intensités magnétiques différentes et cette carte montre ces variations à l'échelle régionale, les roches hautement magnétiques étant représentées par des couleurs chaudes et les roches non magnétiques par des couleurs froides. La première carte magnétique dérivée verticale met en évidence l'intensité magnétique des caractéristiques proches de la surface de la croûte terrestre. Cette compilation magnétique a été extraite de la compilation d'Oneschuk et al. (2019). Les données ont été quadrillées à 50 m.Les données magnétiques du Yukon peuvent être obtenues à l'adresse suivante : [http://gdrdap.agg.nrcan.gc.ca/](http://gdrdap.agg.nrcan.gc.ca/)Distribué depuis [GeoYukon] (https://yukon.ca/geoyukon) par le [gouvernement du Yukon] (https://yukon.ca/maps). Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données cartographiques numériques du Yukon.Pour plus d'informations : [geomatics.help@yukon.ca] (mailto : geomatics.help@yukon.ca)

Les données sur le zooplancton et l'ichtyoplancton sont archivées dans la base de données de zooplancton à l'Institute des Sciences Océaniques. Les données disponibles ont été recueillies de 1980 à 2018 sur les enquêtes menées dans les eaux océaniques et côtières de l'océan Pacifique Nord-Est à l'aide des filets a plancton tirés verticalement dans la colonne d'eau, et sont une extraction de biomasse pour tous les principaux taxons. La majorité de l'échantillonnage du plancton a été effectuée en tirant les filets de 10 mètres au-dessus du fond de la mer, ou à une profondeur maximale approximative de 250 mètres, jusqu’au surface de l’océan. Pour d'autres demandes de données, veuillez utiliser les informations de contact fournies.

Le programme des Indicateurs canadiens de durabilité de l'environnement (ICDE) rend compte de la performance du Canada à l'égard d'enjeux clés en matière de développement durable. Les indicateurs sur les Aires conservées au Canada présentent la quantité et la proportion d'aires terrestres (terres et eaux douces) et marines du Canada qui sont reconnues comme étant conservées. La bonne gestion des aires de conservation est un des moyens de protéger les espèces sauvages et leur habitat pour les générations présentes et futures. La conservation de l'habitat est une mesure de la réponse apportée par l'humain à la perte de biodiversité et d'habitats naturels. Plus l'étendue de la superficie conservée au Canada augmente, plus l'étendue des terres et des eaux échappant aux pressions directes exercées par l'activité humaine augmente, contribuant ainsi à la conservation de la biodiversité et à l'amélioration de la santé des écosystèmes. Ces écosystèmes sains procurent à leur tour des avantages, tels que de l'eau propre, l'atténuation des changements climatiques et l'amélioration de la pollinisation et de la santé humaine. Cette information est rendue disponible aux Canadiens sous plusieurs formats : cartes statiques et interactives, figures et graphiques, tableaux de données HTML et CSV et rapports téléchargeables. Voir la documentation supplémentaire pour les sources des données et pour lire comment les données sont collectées et comment l'indicateur est calculé.Indicateurs canadiens de durabilité de l'environnement : https://www.canada.ca/indicateurs-environnementaux

vertical 2D decomposition is approximate and assumes constant viewing geometry and the absence of horizontal-north deformation. In the line-of-sight (LOS) map computed from ascending orbit data, a negative signal approximately corresponds to either subsidence or eastward motion, while a positive signal corresponds to uplift or westward motion. In the LOS map computed from descending orbit data, a negative signal approximately corresponds to either subsidence or westward motion, while a positive signal corresponds to uplift or eastward motion. In the horizontal-east map, a negative signal corresponds to westward motion, while a positive signal corresponds to eastward motion. In the vertical map, a negative signal indicates subsidence, while a positive signal indicates uplift. The maps were calculated from Sentinel-1 Synthetic Aperture Radar data collected between 2017 and 2024 during the snow-free season. Interferometric analysis of Sentinel-1 data was performed using GAMMA Software (https: **Cet élément de métadonnées tiers suit la spécification Spatio Temporal Asset Catalog (STAC).** **Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

vertical 2D decomposition is approximate and assumes constant viewing geometry and the absence of horizontal-north deformation. In the line-of-sight (LOS) map computed from ascending orbit data, a negative signal approximately corresponds to either subsidence or eastward motion, while a positive signal corresponds to uplift or westward motion. In the LOS map computed from descending orbit data, a negative signal approximately corresponds to either subsidence or westward motion, while a positive signal corresponds to uplift or eastward motion. In the horizontal-east map, a negative signal corresponds to westward motion, while a positive signal corresponds to eastward motion. In the vertical map, a negative signal indicates subsidence, while a positive signal indicates uplift. The maps were calculated from Sentinel-1 Synthetic Aperture Radar data collected between 2017 and 2024 during the snow-free season. Interferometric analysis of Sentinel-1 data was performed using GAMMA Software (https: **Cet élément de métadonnées tiers suit la spécification Spatio Temporal Asset Catalog (STAC).** **Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

vertical 2D decomposition is approximate and assumes constant viewing geometry and the absence of horizontal-north deformation. In the line-of-sight (LOS) map computed from ascending orbit data, a negative signal approximately corresponds to either subsidence or eastward motion, while a positive signal corresponds to uplift or westward motion. In the LOS map computed from descending orbit data, a negative signal approximately corresponds to either subsidence or westward motion, while a positive signal corresponds to uplift or eastward motion. In the horizontal-east map, a negative signal corresponds to westward motion, while a positive signal corresponds to eastward motion. In the vertical map, a negative signal indicates subsidence, while a positive signal indicates uplift. The maps were calculated from Sentinel-1 Synthetic Aperture Radar data collected between 2017 and 2024 during the snow-free season. Interferometric analysis of Sentinel-1 data was performed using GAMMA Software (https: **Cet élément de métadonnées tiers suit la spécification Spatio Temporal Asset Catalog (STAC).** **Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

vertical 2D decomposition is approximate and assumes constant viewing geometry and the absence of horizontal-north deformation. In the line-of-sight (LOS) map computed from ascending orbit data, a negative signal approximately corresponds to either subsidence or eastward motion, while a positive signal corresponds to uplift or westward motion. In the LOS map computed from descending orbit data, a negative signal approximately corresponds to either subsidence or westward motion, while a positive signal corresponds to uplift or eastward motion. In the horizontal-east map, a negative signal corresponds to westward motion, while a positive signal corresponds to eastward motion. In the vertical map, a negative signal indicates subsidence, while a positive signal indicates uplift. The maps were calculated from Sentinel-1 Synthetic Aperture Radar data collected between 2017 and 2024 during the snow-free season. Interferometric analysis of Sentinel-1 data was performed using GAMMA Software (https: **Cet élément de métadonnées tiers suit la spécification Spatio Temporal Asset Catalog (STAC).** **Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**