Cette couche polygonale fournit des prévisions de précipitations cumulées à moyen terme (jusqu'à 10 jours) à partir du Système mondial de prévisions déterministes (GDPS), un modèle météorologique numérique mondial géré par Environnement et Changement climatique Canada. Il traite des systèmes météorologiques à grande échelle et fournit des conditions limites pour les modèles régionaux imbriqués.Portée mondiale : Le GDPS couvre la planète entière à une résolution d'environ 15 km et projette les développements atmosphériques à grande échelle sur une période de 240 heures. Modèle couplé : intègre les interactions atmosphériques et océaniques, améliorant ainsi la précision des prévisions pour les cyclones, les systèmes frontaux et les modèles de tempêtes à longue distance. Base opérationnelle : fréquemment utilisée comme référence pour les modèles régionaux ou locaux (par exemple, le RDPS) et pour la planification à moyen terme de la gestion des ressources en eau ou de l'agriculture. Fréquence des prévisions : fonctionne deux fois par jour et produit des résultats déterministes qui guident les météorologues, les hydrologues et les équipes de préparation aux situations d'urgence.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Les Éléments du temps sur grille (ETsurG) du Système à haute résolution de prévision déterministe (SHRPD) est un système de post-traitement conçu afin de générer les éléments du temps requis par les différents programmes de prévision (public, maritime, aviation, qualité de l’air, etc.). Ce système fusionne les sorties brutes du modèle et post-traitées, à l’aide de diverses approches diagnostiques. Des concepts horaires sont produits à partir de différents algorithmes en utilisant des sorties provenant du Système à Haute Résolution de Prévision Déterministe pour le domaine pan-canadien (SHRPD-NAT).

Des ensembles multimodèles de changements de température moyenne (°C) projetés (aussi appelés anomalies) ont été générés pour la période 1901-2100 à partir d’un ensemble de 29 modèles climatiques mondiaux de la phase 5 du Projet d’intercomparaison des modèles couplés (CMIP5). Les changements de température moyenne projetés sont établis par rapport à la période de référence 1986-2005. Les 5e, 25e, 50e, 75e et 95e percentiles des ensembles de changements de température moyenne projetés sont accessibles pour la période historique 1901-2005 et pour les scénarios d’émissions RCP2.6, RCP4.5 et RCP8.5 couvrant la période 2006-2100. Des moyennes sur 20 ans des changements de température moyenne (°C) ont aussi été calculées pour quatre périodes (2021-2040, 2041-2060, 2061-2080 et 2081-2100), à partir des scénarios d’émissions RCP2.6, RCP4.5 et RCP8.5, par rapport à la période de référence 1986-2005. Elles sont accessibles en une variété de formats. La médiane des changements projetés sur l’ensemble des modèles climatiques du CMIP5 est incluse. Remarque : Les projections peuvent varier d’un modèle climatique à l’autre en raison des différences dans la façon de représenter les processus du système terrestre. Toutefois, il a été démontré dans la littérature scientifique récente que l’utilisation d’une méthode faisant intervenir des ensembles multimodèles permettrait vraisemblablement d’obtenir de meilleurs résultats en matière de projection des changements climatiques.

L'Analyse régionale déterministe de précipitation (ARPD) produit une estimation optimale de la quantité de précipitation survenue au cours d'une période de 24 heures. Cet estimé intègre des relevés provenant de capteurs de précipitation, de radar météo, d'imagerie satellitaire et de modèles de prévision numérique du temps. La couverture géographique est l'Amérique du Nord (Canada, États-Unis et le Mexique). Les données sont disponibles à une résolution spatiale horizontale de 10 km. L'analyse 24 heures est produite deux fois par jour et est valide à 06 et 12 UTC. Une analyse préliminaire est disponible environ 1 heure après la fin de la période d'accumulation et une analyse finale est générée 7 heures plus tard dans le but d'assimiler plus de relevés pluviométriques.

Cette couche caractéristique présente les prévisions de précipitations à court terme ultrafines (2,5 km) provenant du Système de prévision déterministe à haute résolution (HRDPS), un modèle permettant la convection d'Environnement et Changement climatique Canada. Il identifie les régimes de précipitations ou de chutes de neige à l'échelle locale sur une période allant jusqu'à 48 heures, ce qui facilite la prévision des inondations urbaines, la réponse aux phénomènes météorologiques violents et la planification détaillée des ressources en eau.Autorisation de convection : le HRDPS peut résoudre de manière explicite les orages et autres événements météorologiques à petite échelle en parcourant une distance d'environ 2,5 km. Objectif à court terme : fournit généralement des prévisions sur une période allant de 36 à 48 heures, mises à jour plusieurs fois par jour. Impact local : utile pour identifier les précipitations à fort impact sur des terrains complexes ou des environnements urbains, et aider les gestionnaires des urgences et les hydrologues à prendre des décisions à court terme. Modèle imbriqué : reçoit les conditions aux limites latérales du RDPS, en maintenant la cohérence avec les prévisions régionales tout en affinant les détails dans les domaines locaux.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Cette couche polygonale présente des prévisions de précipitations ultrafines (2,5 km) à court terme provenant du Système de prévision déterministe à haute résolution (HRDPS), un modèle permettant la convection d'Environnement et Changement climatique Canada. Il identifie les régimes de précipitations ou de chutes de neige à l'échelle locale sur une période allant jusqu'à 48 heures, ce qui facilite la prévision des inondations urbaines, la réponse aux phénomènes météorologiques violents et la planification détaillée des ressources en eau.Autorisation de convection : le HRDPS peut résoudre de manière explicite les orages et autres événements météorologiques à petite échelle en parcourant une distance d'environ 2,5 km. Objectif à court terme : fournit généralement des prévisions sur une période allant de 36 à 48 heures, mises à jour plusieurs fois par jour. Impact local : utile pour identifier les précipitations à fort impact sur des terrains complexes ou des environnements urbains, et aider les gestionnaires des urgences et les hydrologues à prendre des décisions à court terme. Modèle imbriqué : reçoit les conditions aux limites latérales du RDPS, en maintenant la cohérence avec les prévisions régionales tout en affinant les détails dans les domaines locaux.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Des ensembles multimodèles saisonniers et annuels de changements relatifs projetés des précipitations moyennes (aussi appelés anomalies) ont été générés pour la période 1901-2100 à partir d’un ensemble de 29 modèles climatiques mondiaux de la phase 5 du Projet d’intercomparaison des modèles couplés (CMIP5). Les changements relatifs projetés des précipitations moyennes sont établis par rapport à la période de référence 1986-2005 et exprimés en pourcentage (%). Les 5e, 25e, 50e, 75e et 95e percentiles des ensembles de changements dans les précipitations moyennes sont accessibles pour la période historique 1901-2005 et pour les scénarios d’émissions RCP2.6, RCP4.5 et RCP8.5 couvrant la période 2006-2100. Des moyennes sur 20 ans des changements de précipitations moyennes (%) ont aussi été calculées pour quatre périodes (2021-2040, 2041-2060, 2061-2080 et 2081-2100), à partir des scénarios d’émissions RCP2.6, RCP4.5 et RCP8.5, par rapport à la période de référence 1986-2005. Elles sont accessibles en une variété de formats. La médiane des changements projetés sur l’ensemble des modèles climatiques du CMIP5 est incluse. Remarque : Les projections peuvent varier d’un modèle climatique à l’autre en raison des différences dans la façon de représenter les processus du système terrestre. Toutefois, il a été démontré dans la littérature scientifique récente que l’utilisation d’une méthode faisant intervenir des ensembles multimodèles permettrait vraisemblablement d’obtenir de meilleurs résultats en matière de projection des changements climatiques.

Des ensembles multimodèles de températures moyennes (°C) ont été générés pour la période 1901-2100 à partir des projections de 29 modèles climatiques mondiaux de la phase 5 du Projet d’intercomparaison des modèles couplés (CMIP5). Plus précisément, les 5e, 25e, 50e, 75e et 95e percentiles des ensembles de températures moyennes mensuels, saisonniers et annuels sont accessibles pour la période historique 1901-2005 et pour les scénarios d’émissions RCP2.6, RCP4.5 et RCP8.5 couvrant la période 2006-2100. Remarque : Les projections peuvent varier d’un modèle climatique à l’autre en raison des différences dans la façon de représenter les processus du système terrestre. Toutefois, il a été démontré dans la littérature scientifique récente que l’utilisation d’une méthode faisant intervenir des ensembles multimodèles permettrait vraisemblablement d’obtenir de meilleurs résultats en matière de projection des changements climatiques.

Des ensembles multimodèles de précipitations moyennes ont été générés pour la période 1901-2100 à partir des projections de 29 modèles climatiques mondiaux de la phase 5 du Projet d’intercomparaison des modèles couplés (CMIP5). Plus précisément, les 5e, 25e, 50e, 75e et 95e percentiles des ensembles de précipitations moyennes (mm/jour) mensuels, saisonniers et annuels sont accessibles pour la période historique 1901-2005 et pour les scénarios d’émissions RCP2.6, RCP4.5 et RCP8.5 couvrant la période 2006-2100. Remarque : Les projections peuvent varier d’un modèle climatique à l’autre en raison des différences dans la façon de représenter les processus du système terrestre. Toutefois, il a été démontré dans la littérature scientifique récente que l’utilisation d’une méthode faisant intervenir des ensembles multimodèles permettrait vraisemblablement d’obtenir de meilleurs résultats en matière de projection des changements climatiques.

644 ensembles de données météorologiques horaires pour l'ensemble du Canada sur différentes périodes (1998 à 2020). Les valeurs des enregistrements pour l'irradiation solaire sont principalement basées sur des estimations solaires dérivées de satellites. Ce jeu de données a été mis à jour avec les changements les plus récents effectués en mars 2023. Les valeurs solaires dans ces fichiers sont basées sur 0,1° x 0,1° (grille de 11 km x 11 km) pour l'ensemble du Canada.Referez-vous aux ressources de données ci-dessous pour plus d'informations sur le format de fichier FMCEG et l'historique des révisions.