Milieux humides et aires d'influence visés par le Règlement de contrôle intérimaire (RCI) Plan nature modifié par le règlement 1274-1.Attributs :CMH_ID - Identifiant du complexe de milieux humidesTYPE - Milieu humide ou aire d'influenceINFORCI - Information supplémentaire sur le Règlement de contrôle intérimaireSource : La délimitation originale des milieux humides provient de Canards Illimités Canada et le ministère de l'Environnement et Lutte contre les changements climatiques (MELCC), 2020. Cartographie détaillée des milieux humides des secteurs habités du sud du Québec. Des modifications ont été apportées aux données sources afin de produire la présente couche de données "Milieux humides RCI".

Cet ensemble de donnees sert a etablir l'importance ou l'etat des categories de terres humides et de certaines autres caracteristiques du patrimoine naturel. Il sert egalement a etablir des objectifs pour les parcs provinciaux de la categorie « nature sauvage », a preparer les rapports sur l'etat des forets et a etudier les regimes de perturbation naturelle.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **

Les données de dénombrement annuel des terres humides présentées dans ce produit ont une étendue nationale (ensemble de l’écosystème forestier) et constituent une caractérisation entière des terres humides pour la période 1984-2016 (Wulder et coll., 2018). Ce produit a été réalisé à l’aide d’images composites annuelles de la réflectance sans lacunes ainsi que de cartes annuelles des changements forestiers pour les 650 millions d’hectares d’écosystèmes forestiers du Canada, suivant le processus du Virtual Land Cover Engine (VLCE) (voir Hermosilla et coll., 2018). La méthode de classification VLCE consiste notamment à inclure de l’information sur les perturbations dans les processus ainsi qu’à s’assurer que les transitions de classe dans le temps sont logiques. En outre, un automate de Markov à états cachés est utilisé pour évaluer les probabilités de classe pour chaque année afin de réduire la variabilité et le bruit possible dans les attributions de classe d’une année à l’autre (p. ex., lorsque les probabilités de classe sont du même ordre). Les valeurs peuvent varier de 0 à 33, désignant le nombre d’années, entre 1984 et 2016, où un pixel a été classé « terre humide » ou « terre humide arborée » dans le cube de données VLCE.Pour avoir un aperçu des données, du traitement des images et des méthodes appliquées pour détecter des changements, dans les séries chronologiques, ainsi que de l’information sur l’évaluation indépendante de l’exactitude des données, voir Hermosilla et coll. (2016; http://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/17538947.2016.1187673). Hermosilla et coll. (2018) donnent une description détaillée du processus VLCE et du produit de couverture terrestre résultant, y compris l’évaluation de l’exactitude. Wulder et coll. (2018) décrivent les analyses ciblées des terres humides.Étendue géographique : Écosystèmes forestiers du Canada (environ 650 Mha).

Les données représentent la densité de l'habitat humide dans la région agricole de l'Alberta en 2002. Les zones humides sont des zones dépressives qui sont humides pendant une période suffisamment longue pour que les plantes et les animaux qui y vivent soient adaptés et dépendent souvent de l'humidité pendant au moins une partie de leur cycle de vie. Dans les zones plus sèches de la province, les zones humides ont tendance à être plus intermittentes, tandis que dans les zones plus humides, elles ont tendance à être plus persistantes. La topographie influe également sur la présence des zones humides. Les paysages vallonnés permettent l'accumulation d'eau dans les dépressions, tandis que les paysages à pentes plus longues (par exemple les contreforts) présentent généralement des schémas de drainage de surface mieux définis. Une zone humide est influencée par l'interaction entre la zone humide, la marge de la zone humide et la zone des hautes terres. Les zones humides constituent un habitat important pour la sauvagine et de nombreux autres types d'animaux sauvages. Les zones humides réduisent l'impact des inondations, contrôlent l'érosion, purifient l'eau en éliminant les sédiments et les nutriments et contribuent à la recharge des eaux souterraines. Cette ressource a été créée à l'aide d'ArcGIS.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Les caractéristiques de Ramsar Weltand font partie de la couverture des aires protégées de la Saskatchewan.Les zones humides Ramsar sont des zones humides d'importance internationale pour la lutte contre les inondations, la production de nutriments, l'habitat de la faune et d'autres objectifs connexes. Procédures de gestion visant à empêcher la destruction et la détérioration des zones humides grâce à l'adhésion de l'État à une convention internationale connue sous le nom de RAMSAR, signée en Iran en 1971. L'une d'une série de couvertures d'aires protégées créées en 1996 par le Centre de recherche sur les plaines canadiennes de l'Université de Regina.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

La version 3A de l'Inventaire canadien des terres humides contient cinq classes principales de terres humides (Tourbière ombrotrophe (bog), Tourbière minérotrophe (fen), Marais, Marécage, Eau peu profonde) représentant les types de terres humides que l'on rencontre au Canada. **Cet élément de métadonnées tiers suit la spécification Spatio Temporal Asset Catalog (STAC).** **Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Tous les polygones des zones humides de la province** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Les données binaires sur les terres humides présentées dans ce produit ont une étendue nationale (ensemble de l’écosystème forestier) et constituent une caractérisation entière pour la période s’étendant de 2001 à 2016 (Wulder et coll., 2018). Ce produit a été réalisé à l’aide d’images composites annuelles de la réflectance sans lacunes ainsi que de cartes annuelles des changements forestiers pour les 650 millions d’hectares d’écosystèmes forestiers du Canada, en suivant le processus du Virtual Land Cover Engine (VLCE) (voir Hermosilla et coll., 2018). La méthode de classification VLCE consiste notamment à inclure de l’information sur les perturbations dans les processus ainsi qu’à s’assurer que les transitions de classe dans le temps sont logiques. En outre, un automate de Markov à états cachés est utilisé pour évaluer les probabilités de classe pour chaque année afin de réduire la variabilité et le bruit possible dans les attributions de classe d’une année à l’autre (p. ex., lorsque les probabilités de classe sont du même ordre). Pour ce produit, afin qu’un pixel puisse être actuellement considéré comme une terre humide, il doit avoir été classé comme tel pendant au moins 80 % du temps entre 2001 et 2016 inclusivement ou pendant treize de ces années. Pour avoir un aperçu des données, du traitement des images et des méthodes appliquées pour la détection des changements dans les séries chronologiques, veuillez consulter Wulder et coll. (2018). Wulder, M.A., Z. Li, E. Campbell, J.C. White, G. Hobart, T. Hermosilla et N.C. Coops (2018). « A National Assessment of Wetland Status and Trends for Canada’s Forested Ecosystems Using 33 Years of Earth Observation Satellite Data ». Remote Sensing.

La répartition de l'habitat non spécifié de la sauvagine sur la côte de la Colombie-Britannique, indiquant l'abondance relative (AR) par saison et l'importance relative globale (IR). L'IR est basé sur la région du projet et non sur la province dans son ensemble. Le CRIMS est un ancien ensemble de données sur les ressources côtières de la Colombie-Britannique qui a été acquis de manière systématique et synoptique à partir de 1979 et qui a été mis à jour par intermittence au fil des ans. L'information sur les ressources a été collectée dans neuf zones d'étude par le biais d'un comité provincial des normes d'information sur les ressources évalué par des pairs, composé d'agents des pêches du MPO, des Premières nations et d'autres experts en la matière. Il n'est actuellement pas prévu de mettre à jour ces anciennes données.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Cinq classes de zones humides riveraines (W1 à W5) selon que la zone humide est une simple zone humide ou un complexe de zones humides, la taille de la zone humide et l'unité biogéoclimatique dans laquelle la zone humide se trouve. La classification des zones humides est basée sur le guide des zones riveraines du Code des pratiques forestières de 1995 : http://www.llbc.leg.bc.ca/public/PubDocs/bcdocs/237312/Rip-toc.htm** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **