Accueil /Recherche
Rechercher des ensembles de données
Nous avons trouvé 17 ensembles de données pour le mot-clé « whpa ». Vous pouvez continuer à explorer les résultats de recherche dans la liste ci-dessous.
Ensembles de données: 104,908
Contributeurs: 42
Résultats
17 Ensembles de données, Page 1 sur 2
RDHO – littoral
Le RDHO comporte des donnees a une echelle provinciale moyenne, qui sont fondees sur des donnees a une echelle regionale de 1 :10 000 dans le Sud de l'Ontario, de 1 :20 000 dans le Nord de l'Ontario et de 1 :50 000 dans le Grand Nord. Le littoral est tire du RDHO - classe de donnees de plans d'eau. Ces donnees sont utilisees a des fins de cartographie et de services de cartographie Web. Ce produit necessite l'utilisation de logiciels du SIG. [Ontario Hydro Network (OHN) User Guide (WORD)](https://www.sdc.gov.on.ca/sites/MNRF-PublicDocs/EN/CMID/OHN%20-%20UserGuide.docx) *[RDHO]: Réseau de données hydrographiques de l’Ontario *[SIG]: système d’information géographique** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **
Sites de gestion des déchets
Ce nouvel ensemble de donnees puise ses donnees du Waste Management Information System (systeme d'information sur la gestion des dechets), une base de donnees MS Access dont se sert le MRN pour faire le suivi des sites de gestion des dechets. Lorsque cela s'averait possible, on a associe certaines donnees de cet ensemble aux donnees spatiales sur les lieux d'elimination des dechets. Les donnees sur les types de lieux d'elimination des dechets recueillies par le ministere des Richesses naturelles portent notamment sur les types de lieux ci-dessous. * Lieux de compostage * Lieux d'elimination des dechets dangereux * Lieux d'elimination des ordures menageres * Lieux d'elimination des dechets industriels * Lits de sechage de boues de fosses septiques * Champs d'epuration * Lieux d'elimination des eaux d'egout * Champs d'epandage * Stations de transfert Ce produit necessite l'utilisation de logiciels du SIG. *[MRN]: ministère des Richesses naturelles *[SIG]: système d’information géographique *[MS]: Microsoft** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **
Inventaire des projets du BGGP - Aperçu d'août 2019
Ce jeu de données présente tous les projets du BGGP à différentes étapes du processus d'examen, y compris ceux qui font l'objet à l’heure actuelle d'un examen et ceux dont l’examen est terminé.
Ressource solaire, NSRDB PSM Ensoleillement horizontal global (EHG) - Coopération nord-américaine en matière d’information sur l’énergie
Moyenne de l’ensoleillement horizontal global (EHG) horaire sur 17 ans (1998-2014). Données extraites de la base nationale de rayonnement solaire (NSRDB) développée à l'aide du modèle solaire physique PSM (Physical Solar Model) par le National Renewable Energy Laboratory ("NREL"), Alliance for Sustainable Energy, LLC, U.S. Department of Energy ("DOE").La version actuelle de la base de données nationale sur le rayonnement solaire des États-Unis, soit la NSRDB (National Solar Radiation Database) (v. 2.0.1), a été développée à l'aide du modèle solaire physique PSM (Physical Solar Model) et il donne aux utilisateurs l'accès aux ensembles de données sur les ressources solaires de 1998 à 2014. La NSRDB contient des données météorologiques et des données sur l'énergie solaire reçues aux 30 minutes pour environ 2 millions de pixels de surface mesurant 0,038 degré de latitude sur 0,038 degré de longitude (valeur nominale de 4 km2). La zone visée est délimitée par les longitudes -25° ouest et -175° ouest, ainsi que les latitudes -20° sud et 60° nord. Les valeurs de rayonnement solaire représentent l'énergie solaire disponible pour les systèmes d'énergie solaire. Le modèle AVHRR PATMOS-x (Pathfinder Atmospheres-Extended) utilise des images du rayonnement reçues dans les canaux visible et infrarouge aux 30 minutes à partir de la série de satellites météorologiques géostationnaires GOES. Le modèle se sert aussi de données climatologiques d’albédo et rapport de mélange, ainsi que des profils de température et de pression atmosphérique MERRA (Modern Era-Retrospective Analysis) pour générer le masque et les propriétés des nuages. Les propriétés de nuages générées avec PATMOS-x sont utilisées dans les modèles rapides de transfert radiatif, et pour établir l'épaisseur optique des aérosols (AOD) et la vapeur d'eau précipitable de sources auxiliaires afin d'estimer l’ensoleillement direct normal (EDN) et l’ensoleillement horizontal global (EHG). Un bilan quotidien de l'épaisseur optique des aérosols (AOD) est réalisé en mettant en commun des données provenant des satellites MODIS et MISR et des stations au sol AERONET. Les données de vapeur d'eau et d'autres données à inclure proviennent de MERRA. Dans les scènes à ciel dégagé, l’ensoleillement direct normal (EDN) et l’ensoleillement horizontal global (EHG) sont calculés à l'aide du modèle de transfert radiatif REST2. Dans les scènes nuageuses représentées par le masque nuageux, le modèle rapide de rayonnement solaire plein ciel (FARMS) est utilisé pour calculer l’ensoleillement horizontal global (EHG). L’ensoleillement direct normal (EDN) des scènes nuageuses est ensuite calculé à l'aide du modèle DISC. Les données de cette couche correspondent à la moyenne de l’ensoleillement horizontal global horaire sur 17 ans (1998-2014). NOTE: Les données et les cartes de système d'information géographique (SIG) des ressources solaires pour l’Ensoleillement horizontal global (EHG) et l’Ensoleillement normal direct (END) ont été développées par le National Renewable Energy Laboratoy (NREL) et sont fournies pour le Canada à titre estimatif. En ce moment, ni les données NREL, ni le modèle solaire physique PSM (Physical Solar Model) sur lequel repose les données NREL, ont été évalués ou validés pour les applications particulières à la météorologie Canadienne. Une carte Canadienne de l’EHG développée par le ministère des Ressources naturelles Canada (RNCan) qui est basée sur le modèle de State University of New York (SUNY) et qui a été évaluée et validée pour les applications particulières à la météorologie canadienne est disponible à http://atlas.gc.ca/cerp-rpep/fr/.
Inventaire des barrages de l'Ontario
L’inventaire des barrages de l’Ontario est un inventaire des barrages de taille moyenne et grande dans l’ensemble de l’Ontario. Chaque emplacement de barrage est représenté par un point. L’inventaire des barrages de l’Ontario ne comprend pas : * les petits barrages; * les petites structures de contrôle de l’eau; * les barrages de castors; * les traversées de cours d’eau; * les talus routiers; * les écluses; * les chutes; * les rapides; * les ponceaux. Chaque emplacement de barrage comporte un identificateur qui peut être utilisé pour établir un lien avec d’autres bases de données sur les barrages.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **
Santé
Sites d'échantillonnage du mercure du GNWT HSS avec les enregistrements de données associés à afficher sur une page Web accessible au public.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**
Bureau des évaluations environnementales (EAO) - Points (SVW)
L'ensemble de données contient des projets qui font actuellement ou ont fait l'objet d'un examen d'évaluation environnementale. Les attributs incluent la description du projet, la phase du projet, la décision et le nom du promoteur. Cette couche comprend des points thématiques de deux manières : a. Phase du projet - Ce thème comprend des couches indiquant la phase dans laquelle se trouve chaque projet (pré-évaluation environnementale, examen de la demande, post-décision, retrait ou résiliation) ; et b. Type de projet - Ce thème se compose de neuf couches qui reflètent les types potentiels de projets en cours d'examen. Cet ensemble de données provient du Centre d'information du projet EAO (EPIC) et est mis à jour quotidiennement. Pour plus d'informations sur l'un des points du projet, rendez-vous sur https://projects.eao.gov.bc.ca/.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **
Gravité des brûlures causées par le feu, même année
Cette couche est la classification actuelle de la gravité des incendies par année d'incendie pour les grands incendies (supérieurs à 100 ha). La cartographie de la gravité des brûlures est réalisée à l'aide des meilleures images multispectrales satellitaires disponibles avant et après l'incendie, acquises par l'instrument multispectral (MSI) à bord du satellite Sentinel-2 ou par le capteur Operational Land Imager (OLI) à bord des satellites Landsat-8 et 9. Tout est mis en œuvre pour utiliser des images exemptes de nuages, de fumée, d'ombres et de neige acquises avant le 30 septembre. Cependant, à la fin de la saison des incendies, les images acquises après le 30 septembre peuvent être utilisées. Cette couche est considérée comme un produit provisoire pour l'ensemble de données sur la gravité des brûlures un an plus tard (WHSE_FOREST_VEGETATION.VEG_BURN_SEVERITY_SP). La cartographie réalisée au cours de la saison de croissance suivante bénéficie d'une meilleure disponibilité des images après les incendies et devrait être plus représentative de la mortalité des arbres. #### Méthodologie : • Sélectionnez des images appropriées avant et après les incendies ou créez un composite sans nuage/neige/sans fumée à partir de plusieurs scènes d'images • Calculez le ratio de gravité des brûlures (NBR) normalisé pour les images avant et après le feu • Calculez la différence NBR (DNBR) où DnBR = avant et après NBR • Appliquer une équation d'échelle (DNBR_Scaled = DNBr*1000 + 275) /5) • Appliquez des seuils BARC (76, 110, 187) pour créer une classe à 4 image (non brûlée, faible gravité, gravité moyenne et gravité élevée) • Masquez les plans d'eau à l'aide d'une couche d'eau dérivée des satellites • Appliquez des filtres régionaux pour réduire le bruit • Confirmez les résultats de l'analyse de la gravité des brûlures grâce à un contrôle visuel de la qualité • Produisez un jeu de données vectorielles et appliquez le lissage de distance euclidien** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **
Services de santé mentale et de toxicomanie
L'ensemble de données sur la santé mentale et la consommation de substances (MHSU) de HealthLink BC comprend les éléments suivants : des programmes qui offrent une intervention précoce, des soins de transition ou d'autres services qui complètent et facilitent les traitements primaires et d'appoint ; qui proposent des programmes communautaires d'éducation en matière de santé mentale ; ou qui mettent en relation les personnes nécessitant un traitement avec des prestataires appropriés. Programmes qui fournissent des services de prévention, de diagnostic et de traitement dans divers milieux communautaires et hospitaliers afin d'aider les personnes à atteindre, à maintenir et à améliorer un état de bien-être émotionnel, une autonomie personnelle et les compétences nécessaires pour faire face aux exigences quotidiennes sans stress excessif ni dépendance à l'alcool ou à d'autres drogues. Le traitement peut inclure un soutien émotionnel, une aide à l'introspection et à la résolution de problèmes selon diverses modalités et approches, ainsi que des médicaments, au besoin, pour les personnes atteintes d'un trouble lié à l'usage de substances impliquant l'alcool et/ou d'autres drogues ou pour les personnes qui vivent des transitions de vie difficiles ou des difficultés à faire face à la vie quotidienne à celles qui souffrent de maladies mentales chroniques graves qui ont de graves répercussions sur leur vie. Programmes multidisciplinaires, souvent offerts en milieu hospitalier avec traitement ambulatoire après la sortie de l'hôpital, qui fournissent des services complets de diagnostic et de traitement aux personnes souffrant d'anorexie mentale, de frénésie alimentaire, de boulimie ou d'un trouble alimentaire connexe. Le traitement dépend du type spécifique de trouble de l'alimentation impliqué, mais implique généralement une psychothérapie, une éducation nutritionnelle, des conseils familiaux, des médicaments et une hospitalisation, si nécessaire, pour stabiliser l'état de santé du patient. La taxonomie du comté de l'Alliance of Information & Referral Systems (AIRS)/211 LA County est la classification des données utilisée pour toutes les données du répertoire HealthLink BC, y compris cet ensemble de données MHSU (https://www.airs.org/i4a/pages/index.cfm?pageid=1). La taxonomie AIRS et les définitions des données sont protégées par le droit d'auteur par Information and Referral Federal of Los Angeles County, Inc. (https://211taxonomy.org/subscriptions/#agreement)** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **
Unité de gestion de la faune
L'ensemble de données de l'Unité de gestion de la faune (WMU) comprend tous les polygones qui représentent les unités de gestion de la faune de l'Alberta. La WMU est une zone de faune gérée en vertu de la Wildlife Act, du règlement 143/79 de l'Alberta.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**
Dites-nous ce que vous pensez!
GEO.ca s’engage à favoriser un dialogue ouvert et à renforcer la communauté autour des
enjeux et sujets liées à la localisation qui vous intéressent.
Faites-nous part de vos commentaires