Les limites des projets de modélisation de la distribution des espèces (SDM) et d'évaluation des habitats fauniques (WHR) contiennent (zones d'étude) et des attributs décrivant chaque projet (métadonnées au niveau du projet), ainsi que des liens vers les emplacements d'autres données associées au projet (par exemple, rapports, ensembles de données polygonales WHR, fichiers graphiques). Le SDM prédit l'adéquation de différents environnements à l'occupation par des espèces particulières et la probabilité que ces habitats appropriés soient occupés. Les WHR sont également connues sous le nom d'interprétations des habitats fauniques et utilisent le plus souvent les données TEM pour identifier des habitats spécifiques. Cette couche est dérivée de la couche STE_TEI_PROJECT_BOUNDARIES_SP en filtrant sur l'attribut PROJECT_TYPE. Les types de projets incluent : WHR, SDM, PEMWHR, PEMSDM, TEMWHR, TEMSDM, TEMPRW, NEMPRW, TEMSEW, BEIWHR, BEISDM, SEIWHR, SDM et SOILSW. Version actuelle : v11 (publiée le 03/10/2024) Versions précédentes : v10 (publiée le 14/11/2020), v9 (publiée le 01/05/2021), v8 (publiée le 01/09/2016)** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Moyenne de l’ensoleillement horizontal global (EHG) horaire sur 17 ans (1998-2014). Données extraites de la base nationale de rayonnement solaire (NSRDB) développée à l'aide du modèle solaire physique PSM (Physical Solar Model) par le National Renewable Energy Laboratory ("NREL"), Alliance for Sustainable Energy, LLC, U.S. Department of Energy ("DOE").La version actuelle de la base de données nationale sur le rayonnement solaire des États-Unis, soit la NSRDB (National Solar Radiation Database) (v. 2.0.1), a été développée à l'aide du modèle solaire physique PSM (Physical Solar Model) et il donne aux utilisateurs l'accès aux ensembles de données sur les ressources solaires de 1998 à 2014. La NSRDB contient des données météorologiques et des données sur l'énergie solaire reçues aux 30 minutes pour environ 2 millions de pixels de surface mesurant 0,038 degré de latitude sur 0,038 degré de longitude (valeur nominale de 4 km2). La zone visée est délimitée par les longitudes -25° ouest et -175° ouest, ainsi que les latitudes -20° sud et 60° nord. Les valeurs de rayonnement solaire représentent l'énergie solaire disponible pour les systèmes d'énergie solaire. Le modèle AVHRR PATMOS-x (Pathfinder Atmospheres-Extended) utilise des images du rayonnement reçues dans les canaux visible et infrarouge aux 30 minutes à partir de la série de satellites météorologiques géostationnaires GOES. Le modèle se sert aussi de données climatologiques d’albédo et rapport de mélange, ainsi que des profils de température et de pression atmosphérique MERRA (Modern Era-Retrospective Analysis) pour générer le masque et les propriétés des nuages. Les propriétés de nuages générées avec PATMOS-x sont utilisées dans les modèles rapides de transfert radiatif, et pour établir l'épaisseur optique des aérosols (AOD) et la vapeur d'eau précipitable de sources auxiliaires afin d'estimer l’ensoleillement direct normal (EDN) et l’ensoleillement horizontal global (EHG). Un bilan quotidien de l'épaisseur optique des aérosols (AOD) est réalisé en mettant en commun des données provenant des satellites MODIS et MISR et des stations au sol AERONET. Les données de vapeur d'eau et d'autres données à inclure proviennent de MERRA. Dans les scènes à ciel dégagé, l’ensoleillement direct normal (EDN) et l’ensoleillement horizontal global (EHG) sont calculés à l'aide du modèle de transfert radiatif REST2. Dans les scènes nuageuses représentées par le masque nuageux, le modèle rapide de rayonnement solaire plein ciel (FARMS) est utilisé pour calculer l’ensoleillement horizontal global (EHG). L’ensoleillement direct normal (EDN) des scènes nuageuses est ensuite calculé à l'aide du modèle DISC. Les données de cette couche correspondent à la moyenne de l’ensoleillement horizontal global horaire sur 17 ans (1998-2014). NOTE: Les données et les cartes de système d'information géographique (SIG) des ressources solaires pour l’Ensoleillement horizontal global (EHG) et l’Ensoleillement normal direct (END) ont été développées par le National Renewable Energy Laboratoy (NREL) et sont fournies pour le Canada à titre estimatif. En ce moment, ni les données NREL, ni le modèle solaire physique PSM (Physical Solar Model) sur lequel repose les données NREL, ont été évalués ou validés pour les applications particulières à la météorologie Canadienne. Une carte Canadienne de l’EHG développée par le ministère des Ressources naturelles Canada (RNCan) qui est basée sur le modèle de State University of New York (SUNY) et qui a été évaluée et validée pour les applications particulières à la météorologie canadienne est disponible à http://atlas.gc.ca/cerp-rpep/fr/.

La température maximale représente la valeur de température la plus élevée enregistrée (°C) à chaque endroit pour une période donnée. Les périodes comprennent les 24 heures précédentes et les 7 jours précédents à partir de la date disponible, pour laquelle un jour climatique commence à 0600 UTC.

Les prix du porc sur le marché manitobain et les prix des porcs iso-sevrés et d'engraissement aux États-Unis (États-Unis) sont indiqués chaque semaine et chaque mois pour l'année en cours et les années précédentes.Ce tableau contient les prix hebdomadaires et mensuels payés pour les porcs de marché au Manitoba et les porcs iso-sevrés et d'engraissement aux États-Unis (États-Unis) au cours de l'année en cours et des années précédentes, ainsi que les prix moyens pour les cinq et dix années précédentes. Pour les définitions et les calculs du rapport sur les prix du porc, cliquez ici. Les prix du porc sur le marché manitobain sont recueillis auprès des principaux transformateurs du Manitoba, compilés et publiés chaque semaine par le ministère de l'Agriculture et du Développement des ressources du Manitoba (ARD). Les prix du porc sur le marché manitobain sont pondérés en fonction du volume de porcs transformés et font la moyenne mensuelle. Les prix des porcs iso-sevrés et d'engraissement aux États-Unis proviennent du ministère de l'Agriculture des États-Unis (USDA) et sont présentés en dollars canadiens (C$) selon le taux de change de la Banque du Canada. Les prix mensuels des porcs iso-sevrés et des porcs d'engraissement aux États-Unis sont une moyenne simple des prix moyens composites pondérés hebdomadaires aux États-Unis. Les prix moyens sur cinq et dix ans sont calculés comme de simples moyennes de prix hebdomadaires ou mensuels. Champs inclus (Alias (nom du champ) : description du champ.) Période (Période) : période à présenter sur des graphiques à partir de la sélection mensuelle et hebdomadaire ; PeriodNo (PeriodNo) : numéro de série de la période (1-12 pour la présentation mensuelle, 1-52 pour la présentation hebdomadaire) ; Catégorie de porcs (catégorie des porcs) : catégorie d'animaux provenant de la sélection de porcs d'engraissement américains, de porcs iso-sevrés américains, de porcs de marché manitobains ; prix de l'année précédente (précédente) : prix des animaux au cours de la période correspondante de l'année précédente* ; Prix de l'année en cours (en cours) : prix des animaux à la période correspondante de l'année en cours* ; prix moyen sur 5 ans (moyenne5) : prix des animaux en moyenne de la période correspondante sur les 5 dernières années (hors année en cours) * ; prix moyen sur 10 ans (moyenne 10) : prix des animaux sur la période correspondante moyen des 10 dernières années (hors année en cours) *. * (dollars canadiens par tête pour les porcs d'engraissement américains et les porcs iso-sevrés américains, dollars canadiens par 100 kg pour les porcs de marché manitobains)** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Les périodes temporelles correspondent à la ou aux périodes de l'année au cours desquelles des travaux peuvent être effectués dans et autour des plans d'eau présentant le plus faible risque pour les espèces de poissons et d'animaux sauvages et leur habitat. Les délais et les conditions varient en fonction des différences régionales en matière d'espèces de poissons et d'animaux sauvages et d'habitat, ainsi que de la géographie. La fenêtre chronologique présentant le moins de risques pour le poisson et son habitat doit être appliquée à toutes les activités dans les plans d'eau, ainsi que dans les affluents qui présentent un risque de dépôt de sédiments dans les plans d'eau. Les fenêtres présentant le moins de risques sont conçues pour protéger toutes les espèces de poissons connues pour leur présence dans un plan d'eau.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

OBJECTIF :S’inscrivant dans une série d’études menées depuis deux décennies, cette étude vise à fournir une synthèse complète des effets de la pêche et des changements environnementaux sur les pêches dans le lac Great Bear. Les principaux objectifs consistent à évaluer les caractéristiques démographiques et le statut actuel des espèces pêchées, en mettant l’accent sur l’évaluation des niveaux de pêche durable du touladi, une espèce adaptée au froid avec une niche thermique relativement étroite. Dans le cadre de cette étude, les tendances relatives à la qualité de l’eau et à la productivité primaire sont surveillées pour évaluer les effets potentiels des changements sur les pêches. DESCRIPTION :Le lac Great Bear, un des plus grands lacs d’Amérique du Nord, contient des espèces de poissons importantes sur le plan culturel et récréatif. Il est situé dans le cercle subarctique et arctique. S’inscrivant dans une série d’études menées depuis deux décennies visant à fournir une synthèse complète des effets de la pêche et des changements environnementaux sur les pêches dans le lac Great Bear, les principaux objectifs de cette étude consistent à évaluer les caractéristiques démographiques et le statut actuel des espèces pêchées, en mettant l’accent sur l’évaluation des niveaux de pêche durable du touladi, une espèce adaptée au froid avec une niche thermique relativement étroite. Dans le cadre de cette étude, les tendances relatives à la qualité de l’eau sont surveillées pour évaluer les effets potentiels des changements sur les pêches. De 2021 à 2024, des données sur la température de l’eau de surface ont été recueillies à des profondeurs de 0,1 à 1,0 mètre à l’aide d’un appareil RBR Maestro3 lors d’activités d’échantillonnages réalisées en partenariat par la communauté et en collaboration avec Pêches et Océans Canada et des partenaires universitaires. Le projet suscite une forte participation communautaire, y compris les jeunes grâce au programme des gardes-pêche, afin de faciliter le renforcement des capacités et le leadership de la communauté dans la surveillance à long terme des pêches dans le lac Great Bear et l’écosystème aquatique. Ces données constituent le début d’une série d’ensembles de données de référence sur la qualité de l’eau de ce lac. Elles permettront de mieux comprendre les effets cumulatifs des changements climatiques sur le fonctionnement des écosystèmes des grands lacs nordiques et fourniront un point de référence pour la surveillance des changements ultérieurs. Ces données seront importantes afin d’élaborer des stratégies efficaces pour s’assurer que la communauté continue de surveiller le milieu aquatique et pour gérer les ressources naturelles, en particulier les poissons, qui devraient être de plus en plus importants pour les communautés avec le déclin d’autres aliments traditionnels tels que le caribou.Nous reconnaissons que les données ont été recueillies dans la région désignée du Sahtù et qu’elles sont rendues publiques avec l’accord du Conseil des ressources renouvelables de Délı̨nę (Délı̨nę Ɂehdzo Got’ı̨nę).Parmi les collaborateurs figurent la communauté des partenaires de Délı̨nę (collecte de données), le Conseil des ressources renouvelables de Délı̨nę, l’Office des ressources renouvelables du Sahtú et l’Université du Manitoba. La communauté des partenaires de Délı̨nę et les travailleurs sur le terrain qui ont participé à la collecte de données incluent Chris Yukon, Archie Vital, Ted Mackienzo, Daniel Baton, Lloyd Baton, Simon Neyelle et Stanley Ferdanan.Le financement et le soutien logistique ont été fournis par le Programme de surveillance des effets cumulatifs dans les Territoires du Nord-Ouest, l’Office des ressources renouvelables du Sahtú, le Programme du plateau continental polaire et Pêches et Océans Canada.

Les limites du projet d'information sur les écosystèmes terrestres contiennent les limites (zones d'étude) et les attributs décrivant chaque projet (métadonnées au niveau du projet), ainsi que des liens vers les emplacements d'autres données associées au projet (par exemple, des rapports, des ensembles de données polygonales, des fichiers graphiques, des légendes). Les inventaires TEI décrivent les caractéristiques physiques et biologiques des écosystèmes. Le TEI comprend actuellement des projets de cartographie des écosystèmes terrestres (TEM), de cartographie prédictive des écosystèmes (PEM), d'inventaire des écosystèmes sensibles (SEI), de cartographie du terrain (TER), de cartographie des sols (SOIL), de cartographie de la distribution des espèces (SDM) et d'évaluation des habitats fauniques (WHR). Version actuelle : v11 (publiée le 03/10/2024) Versions précédentes : v10 (publiée le 14/11/2020), v9 (publiée le 01/05/2021), v8 (publiée le 01/09/2016)** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

La classification du Broad Ecosystem Inventory (BEI) fournit des informations régionales générales sur la répartition des écosystèmes dans la province et la valeur de ces écosystèmes pour la faune. Ce travail vise à faciliter l'utilisation de l'information sur la faune dans les grandes initiatives provinciales et régionales de planification des terres et des ressources. Les grandes unités écosystémiques sont cartographiées sur la base d'images de la base terrestre de la province, généralement capturées à une échelle de 1:250 000. La cartographie BEI représente l'état des forêts entre 1995 et 2000 environ. La classification BEI a été utilisée pour produire une cartographie des capacités et de la convenance des habitats fauniques conformément aux normes provinciales d'évaluation des habitats fauniques (WHR) (Resource Inventory Committee 1999). Les classifications de l'habitat étaient basées sur les unités BEI. Les unités BEI ont été évaluées et cotées afin de déterminer le potentiel d'habitat (capacité) et les conditions actuelles de l'habitat (adéquation) pour certains ongulés sauvages et animaux à fourrure à chaque stade sériel au sein de chaque grande unité écosystémique (et les variations associées aux modificateurs du site) dans le cadre des écosections et des sous-zones/variantes biogéoclimatiques pour leur capacité à répondre aux besoins vitaux nécessaires à l'espèce. Des biologistes régionaux de la faune et de l'habitat, des techniciens, des spécialistes des écosystèmes forestiers et des experts consultants en espèces ont évalué les habitats des espèces pour chaque région de la province. Une cartographie des capacités et de la convenance de l'habitat faunique a été réalisée pour les ongulés et animaux à fourrure sauvages suivants : orignal du nord-ouest, orignal de l'Alaska, orignal de Shiras, bison, wapiti des Rocheuses, wapiti Roosevelt, cerf de Virginie de Colombie, cerf mulet des Rocheuses, Cerf de Sitka, Cerf de Virginie du Dakota, Cerf de Virginie du Nord-Ouest, Caribou des forêts de montagne Caribou, caribou des bois nordiques, lynx, lynx roux et blaireau d'Amérique. La cartographie de l'habitat a suivi les normes provinciales d'évaluation des habitats fauniques (WHR) (Resource Inventory Committee 1999).** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

La cartographie de l'inventaire du terrain (TIM) contient des polygones dotés d'attributs clés et d'attributs fusionnés (concaténés) dérivés des attributs standard du RISC (Resource Inventory Standards Committee). Le TIM est polyvalent et divise le paysage en unités en fonction des matériaux de surface, de l'expression de la surface et du processus géomorphologique à l'aide du système de classification du terrain de la Colombie-Britannique. La majeure partie de la cartographie de l'inventaire a été réalisée dans les années 1970 et 1980 sur des cartes de base à l'échelle 1 à 50 000 en utilisant l'interprétation de photos aériennes avec vérification sélective sur le terrain, ainsi que le transfert manuel et la rédaction de cartes papier. Ces cartes ont ensuite été numérisées et ont été converties de l'IGDS ou du CAPAMP à ArcInfo to Geodatabase. Cette couche est dérivée de la couche STE_TEI_ATTRIBUTE_POLYS_SP en filtrant sur l'attribut PROJECT_TYPE. Les types de projets incluent : TIM et TIMSOI. Version actuelle : v11 (publiée le 03/10/2024) Versions précédentes : v10 (publiée le 14/11/2020), v9 (publiée le 01/05/2021), v8 (publiée le 01/09/2016)** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

La cartographie de stabilité du terrain (TSM) contient des polygones dotés d'attributs clés et d'attributs fusionnés (concaténés) dérivés des attributs standard du RISC (Resource Inventory Standards Committee). TSM utilise l'interprétation de photos aériennes et une vérification sur le terrain pour diviser le paysage en unités à l'aide du système de classification du terrain de la Colombie-Britannique et de critères de stabilité. Les attributs des polygones incluent (sans toutefois s'y limiter) les matériaux de surface, l'expression de la surface, les processus géomorphologiques, la classe de drainage, la plage de pente et la classe de stabilité. Les méthodes TSM incluent l'interprétation manuelle des photos aériennes et la définition de critères de stabilité appuyés par une vérification sélective sur le terrain. Cette couche est dérivée de la couche STE_TEI_ATTRIBUTE_POLYS_SP en filtrant sur l'attribut PROJECT_TYPE. Les types de projets incluent : TEMSET, TEMTSM, TSM, TSMREC, TSMDET, TBW et TBS. Version actuelle : v11 (publiée le 03/10/2024) Versions précédentes : v10 (publiée le 14/11/2020), v9 (publiée le 01/05/2021), v8 (publiée le 01/09/2016)** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **