Les zones de gestion des incendies aident à déterminer la façon dont les feux de forêt sont classés par ordre de priorité et gérés et indiquent où les feux de forêt peuvent être utilisés pour atteindre des objectifs écologiques. Les zones sont basées sur des facteurs relativement constants, tels que le niveau d'utilisation ou de développement humain et la présence de ruptures de carburant fiables.Distribué depuis [GeoYukon] (https://yukon.ca/geoyukon) par le [gouvernement du Yukon] (https://yukon.ca/maps). Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données cartographiques numériques du Yukon.Pour plus d'informations : [geomatics.help@yukon.ca] (mailto : geomatics.help@yukon.ca)

Le Système régional de prévision déterministe de la qualité de l'air FireWork (SRPDQA-FW) procède à des calculs physiques et chimiques, incluant les émissions de feux de forêts et de broussailles actifs, afin de produire des prévisions déterministes de la concentration d'espèces chimiques d'intérêt pour la qualité de l'air comme les particules fines PM2.5 (diamètre de 2,5 micromètres ou moins). La couverture géographique est le Canada et les États-Unis. Les données sont disponibles à une résolution spatiale horizontale de 10 km. Le système comporte plus de 80 niveaux verticaux, mais les données sont disponibles seulement au niveau de la surface. Les produits sont présentées sous forme de moyenne historique, annuelle ou mensuelle, qui soulignent les tendances long terme des effets cumulatifs sur l'environnement.

Les points chauds représentent les feux de forêts et de broussailles actifs. Ils sont identifiés par le Système canadien d’information sur les feux de végétation de Ressources naturelles Canada en analysant des images infra-rouge acquises par satellite. Cette couche représente les points chauds qui sont sélectionnés pour alimenter le Système régional de prévision déterministe de la qualité de l'air FireWork (SRPDQA-FW) qui effectue la prévision de la qualité de l'air en tenant compte des feux de forêts et de broussailles. La couverture géographique est le Canada et les États-Unis. Les produits sont présentés sous forme de compilations annuelles historiques qui soulignent les tendances à long terme des effets cumulatifs sur l'environnement.

Feu de Forêt Année/dNBR 1985-2015Ampleur des changements dans les feux de forêt de 1985 à 2015 Ampleur du changement spectral pour les feux de forêt qui se sont produits de 1985 à 2015. La valeur de l'ampleur du changement est exprimée par la différence normalisée du ratio de brûlage (dNBR), qui est calculée comme la variation entre les valeurs spectrales avant et après le feu à l'origine du changement. Le jeu de données est constitué de trois couches : 1) masque binaire des feux de forêt, 2) année où le plus de perturbation due aux feux de forêt a été détectée et 3) différence normalisée du ratio de brûlage (dNBR), transformée en une valeur de 0 à 200 pour un stockage efficace des données. La valeur réelle de la dNBR se calcule comme suit : dNBR = valeur / 100. Plus la dNBR est élevée, plus le feu a été intense. Le jeu de données représente 30 années de feux de forêt au Canada et est calculé de manière entièrement automatisée à partir d'une source unique de données spatiales explicites recueillies de façon constante. En effet, des séries chronologiques de données Landsat à résolution spatiale de 30 m ont permis de caractériser les tendances nationales des perturbations de renouvellement de peuplement causées par les feux de forêt de 1985 à 2015 sur les 650 millions d'hectares d'écosystèmes forestiers du Canada.Si vous utilisez ces données, veuillez les citer comme suit : Hermosilla, T., M.A. Wulder, J.C. White, N.C. Coops, G.W. Hobart, L.B. Campbell, 2016. Mass data processing of time series Landsat imagery: pixels to data products for forest monitoring. International Journal of Digital Earth 9(11), 1035-1054. (Hermosilla et al. 2016).Voir les références ci'dessous pour un aperçu des données, du traitement des images et des méthodes de détection des changements dans les séries chronologiques utilisées, ainsi que pour des renseignements sur l'évaluation indépendante de l'exactitude des données.Hermosilla, T., Wulder, M. A., White, J. C., Coops, N.C., Hobart, G.W., 2015. An integrated Landsat time series protocol for change detection and generation of annual gap-free surface reflectance composites. Remote Sensing of Environment 158, 220-234. (Hermosilla et al. 2015a).Hermosilla, T., Wulder, M.A., White, J.C., Coops, N.C., Hobart, G.W., 2015. Regional detection, characterization, and attribution of annual forest change from 1984 to 2012 using Landsat-derived time-series metrics. Remote Sensing of Environment 170, 121-132. (Hermosilla et al., 2015b). (Hermosilla et al. 2015b).

Ensemble de données comprenant des informations sur les feux de forêt dans la province de l'Alberta de 1983 à 1995 inclusivement. Les informations enregistrées pour chaque incendie comprennent : la cause, la taille, l'emplacement (latitude et longitude, description légale du terrain et superficie forestière), l'heure et la durée, les conditions météorologiques, le personnel et les ressources physiques utilisés pour éteindre l'incendie, ainsi que la superficie brûlée.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Ensemble de données comprenant des informations sur les feux de forêt dans la province de l'Alberta de 2006 à 2024 inclusivement. Les informations enregistrées pour chaque incendie comprennent : la cause, la taille, l'emplacement (latitude et longitude, description légale du terrain et superficie forestière), l'heure et la durée, les conditions météorologiques, le personnel et les ressources physiques utilisés pour éteindre l'incendie, ainsi que la superficie brûlée.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Ensemble de données comprenant des informations sur les feux de forêt dans la province de l'Alberta de 1996 à 2005 inclusivement. Les informations enregistrées pour chaque incendie comprennent : la cause, la taille, l'emplacement (latitude et longitude, description légale du terrain et superficie forestière), l'heure et la durée, les conditions météorologiques, le personnel et les ressources physiques utilisés pour éteindre l'incendie, ainsi que la superficie brûlée.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Ensemble de données comprenant des informations sur les feux de forêt dans la province de l'Alberta de 1961 à 1982, inclusivement. Les informations enregistrées pour chaque incendie comprennent : la cause, la taille, l'emplacement (latitude et longitude, description légale du terrain et superficie forestière), l'heure et la durée, les conditions météorologiques, le personnel et les ressources physiques utilisés pour éteindre l'incendie, et la superficie brûlée.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Le régime des feux désigne les patrons de saisonnalité, de fréquence, d’étendue, de continuité spatiale, d’intensité, de type (p. ex., feu de cime ou de surface) et de gravité des feux dans une région ou un écosystème donné.Le nombre de grands feux est la somme annuelle du nombre de feux de plus de 200 hectares (ha) survenant par unité de 100 000 ha. Celui-ci a été calculé à l’aide de zones homogènes de régime (ZHR) des feux. Ces zones ZHR représentent des régions où le régime de feux est similaire sur une vaste échelle spatiale (Boulanger et al. 2014). Cette zonation permet de reconnaître les régions où les régimes des feux ont été inhabituels. Ces régimes inhabituels passent souvent inaperçus lorsque les feux sont regroupés en fonction de classifications administratives ou écologiques.Les données sur les feux proviennent de la Base nationale de données sur les feux de forêt du Canada couvrant 1959-1999 (pour l’établissement des ZHR) et 1959-1995 (pour l’établissement du modèle). La modélisation Régression multivariée par spline adaptative (en anglais MARS pour « Multivariate adaptive regression splines ») a été utilisée pour relier les attributs mensuels du régime des feux avec les variables mensuelles climatiques/feu-météo pour chaque ZHR. Les données projetées ont été simulées au moyen du modèle canadien du système terrestre, version 2 (Canadian Earth System Model version 2 [CanESM2]), et leur échelle a été réduite au moyen d’ANUSPLIN pour deux profils représentatifs d’évolution de concentration (“Representative Concentration Pathways” ou RCP). Ces RCP découlent de quatre scénarios relatifs à l’évolution de la concentration en gaz à effet de serre établis par le Groupe d’experts intergouvernemental sur l’évolution du climat (GIEC) dans son cinquième rapport d'évaluation. Le RCP 2.6 (appelé réduction rapide des émissions) suppose que les gaz à effet de serre atteindront leur concentration maximale au cours de la période 2010-2020 avant d’entamer leur déclin. Selon le scénario RCP 8.5 (appelé augmentation continue des émissions), la concentration en gaz à effet de serre continuera de croître tout au long du 21e siècle. Couche de données fournie : le nombre de grands feux (>200 ha) projeté à court terme (2011-2040) selon le RCP 8.5 (augmentation continue des émissions) au Canada.  Référence : Boulanger, Y., Gauthier, S., et coll. 2014. A refinement of models projecting future Canadian fire regimes using homogeneous fire regime zones. Revue canadienne de recherche forestière 44, 365-376.

Points de localisation des feux de forêt pour la saison des feux de forêt en cours. Cela inclut les feux actifs et inactifs. Les données proviennent de différentes sources et sont mises à jour par les systèmes opérationnels toutes les 15 minutes. Ces points sont transférés aux points d'incendie historiques le 1er avril de chaque année. Les données sur les feux de forêt peuvent ne pas refléter la situation d'incendie la plus récente et ne doivent donc être utilisées qu'à des fins de référence. Les données sur les feux de forêt sont actualisées dans la mesure du possible et la fréquence de mise à jour individuelle des feux peut varier. Les informations sont destinées à des fins générales uniquement et ne doivent pas être considérées comme exactes car les incendies sont dynamiques et les circonstances peuvent changer rapidement.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **