Ces données sont constituées de la base de données sur les débarquements dans le cadre de tournois de pêche récréative au requin (de 1993 à 2022 inclusivement) et de la base de données canadienne sur les étiquettes-aiguillons (à partir de 2006; mise à jour annuelle). Les deux ont été recueillies par la Division des sciences de la région des Maritimes de Pêches et Océans Canada. Les enregistrements des débarquements comprennent l’échantillonnage biologique de 4 266 animaux et les enregistrements d’étiquettes-aiguillons comprennent 4 138 marquages et 97 recaptures à ce jour. Les utilisateurs potentiels devraient consulter Bowlby et al. (2022) pour obtenir la description, l’historique de gestion et les détails techniques de ces données. Les données portent principalement sur le requin bleu parce qu’il s’agit de la principale espèce capturée dans le cadre des tournois récréatifs.Citer ces données comme suit:Bowlby, H., Joyce, W. Données sur les débarquements dans le cadre de tournois de pêche récréative au requin et base de données canadienne sur les étiquettes-aiguillons. Publié en janvier 2023. Division de l’écologie des population, Pêches et Océans Canada, Dartmouth (Nouvelle-Écosse). https://open.canada.ca/data/en/dataset/4309f1f7-6779-416d-9660-c02f0f99b482

Limites identifiant des écotypes comportementaux similaires et des sous-populations de grizzlis. Cet ensemble de données contient des versions de plusieurs années. À compter de 2018, les catégories de classement des préoccupations de conservation de NatureServe (par exemple, très faible, faible, modérée, élevée, extrême) remplacent les catégories de statut de la population antérieures à 2018 (par exemple, viable, menacée, disparue) contenues dans le champ STATUT. Les catégories de classement des préoccupations en matière de conservation de NatureServe reflètent la taille et les tendances de la population, l'isolement génétique et démographique, ainsi que les menaces qui pèsent sur les ours et leurs habitats. Les champs de classement des préoccupations de conservation de NatureServe sont nommés CONSERVATION_CONCERN_RANK et CONSERVATION_CONCERN_DESC. Veuillez consulter le fichier PDF ci-joint pour un résumé des modifications apportées à cet ensemble de données à partir de 2012. Pour télécharger uniquement les unités de 2018, dans le lien ci-dessous, sélectionnez l'onglet « Exporter », puis cliquez sur le bouton « Téléchargement de la couche provinciale » : https://maps.gov.bc.ca/ess/hm/imap4m/?catalogLayers=7744,7745 Le tableau des résultats du classement de conservation des grizzlis est disponible ici : https://catalogue.data.gov.bc.ca/dataset/e08876a1-3f9c-46bf-b69a-3d88de1da725 Les estimations de la population de grizzlis de différentes années sont disponibles ici : https://catalogue.data.gov.bc.ca/dataset/2bf91935-9158-4f77-9c2c-4310480e6c29 Les rapports sur les grizzlis sont disponibles ici : https://www2.gov.bc.ca/gov/content/environment/plants-animals-ecosystems/wildlife/wildlife-conservation/grizzly-bear** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Compendium de rapports fournissant des informations sur les animaux et les plantes aquatiques et terrestres, les sols, les eaux de surface, les eaux souterraines, ainsi que les fichiers de données et les cartes qui les accompagnent** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Ce tableau contient des informations sur le nombre de cas signalés, les inspections effectuées et les non-conformités à la Loi sur les soins aux animaux de 2016 à aujourd'hui.Ce tableau contient des informations sur le nombre de cas signalés, d'inspections effectuées et de non-conformités à la Loi sur les soins aux animaux pour chaque année, depuis 2016 jusqu'au dernier trimestre. Ces données sont alimentées par la base de données provinciale sur le bien-être des animaux du Programme de protection des animaux du Manitoba et sont affichées dans le graphique des tendances du Programme de bien-être des animaux du Manitoba. Le tableau sera mis à jour tous les trimestres. Champs inclus [Alias (Nom du champ) : Description du champ] Catégorie (Catégorie) : Comprend l'année, commençant en 2016, jusqu'à l'année en cours (par exemple, 2016, 2017, 2018) Nombre de cas signalés (F__of_cases_reported) : Comprend le nombre total de cas signalés pour chaque année Nombre d'inspections effectuées (F__of_inspections_conducted) : Inclut le nombre total d'inspections effectuées pour chaque année Nombre de non-conformités détectées* (F__of _non_compliances_found_) : inclut le nombre total de non-conformités détectées à la suite d'une inspection pour chaque année * Le nombre de non-conformités les animaux trouvés à la suite d'une inspection par un agent de protection des animaux (APO) comprennent des animaux considérés comme abandonnés, ayant reçu un avis de saisie, de garde et de détresse, un ordre du directeur émis, une cession de propriété et des recommandations d'amélioration.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Tableau contenant des informations pertinentes pour les enquêtes sur les maladies animales au Manitoba de 2012 à aujourd'hui.Ce tableau contient des informations pertinentes aux enquêtes sur les maladies animales au Manitoba de 2012 à aujourd'hui, menées par le Bureau vétérinaire en chef (CVO). Les informations comprennent l'année, le nombre de sites, le nombre de sites liés, les espèces animales, les types de maladies et les résultats. Mis à jour sur une base hebdomadaire. Il est important que les utilisateurs soient conscients des mises en garde suivantes lorsqu'ils examinent les données présentées dans le Tableau de bord des enquêtes sur les maladies animales : 1. Chaque enquête peut porter sur un ou plusieurs cas en fonction du nombre de troupeaux ou d'animaux exposés. Les enquêtes sur les maladies ne sont pas toutes traitées de la même manière en raison d'une approche de partenariat. Les maladies peuvent être détectées par le biais de la surveillance, de rapports ponctuels ou d'autres programmes. 2. La rage est un programme distinct. Veuillez consulter le Programme provincial de gestion de la rage du Manitoba pour les données relatives à la surveillance de la rabie.3. Certaines zoonoses, telles que la salmonelle ou la grippe, sont également capturées de manière plus détaillée par d'autres moyens. La fréquence totale d'une zoonose représentée dans ce tableau de bord reflète les cas où les risques ou les expositions ont été jugés suffisamment importants pour justifier une enquête plus approfondie. 4. Par le passé, les enquêtes One Health, qui étaient principalement axées sur les problèmes de santé publique plutôt que sur les problèmes de santé animale, n'étaient pas prises en compte dans ce système et seront sous-représentées ici. Champs inclus (Alias (nom du champ) : description du champ.) Année (Année) : Année de l'enquête sur la maladie Nombre de sites (Number_of_sites) : Nombre de sites d'investigation Nombre de sites liés (Number_of_Linked_Sites) : Nombre de sites liés aux sites d'investigation Espèce/Classe (Espèce__Classe) : Groupe d'espèces animales Type de maladie (Disease_Type) : Type de maladie étudiée Résultat (Résultat) : Résultat (positif/négatif) pour la maladie animale correspondante enquête** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Le Programme d'ichtyopathologie mené à la Station biologique du Pacifique, à Nanaimo, étudie la santé des animaux aquatiques depuis le début des années 1970. À l'aide de méthodes de diagnostic traditionnelles, le Programme aide les clients internes et externes à fournir des conseils sur la gestion de la santé des animaux aquatiques et des données cliniques à ce chapitre.Cet ensemble de données contient des renseignements sur les diagnostics de poissons provenant du Programme de mise en valeur des salmonidés, de la recherche, du public et des demandes d’introduction ou de transfert. Les données contenues dans cette base de données comprennent les pathogènes découverts dans les cas soumis dans l'ensemble de la Région du Pacifique.La base de données sur la santé du poisson sera diffusée conformément aux recommandations en matière de diffusion publique énoncées à la recommandation vingt-deux, formulée dans le volume trois du rapport final (octobre 2012) soumis par la Commission d'enquête Cohen sur le déclin des populations de saumon rouge du fleuve Fraser.

Cet ensemble de données délimite les zones pour lesquelles l'enregistrement est accordé à un ou plusieurs trappeurs autorisés pour le piégeage d'animaux à fourrure en vertu de la loi sur la faune de la Colombie-Britannique. Les lignes de piégeage sont désignées par un directeur régional des programmes de pêche récréative et de protection de la faune. La loi sur la faune réglemente qui peut installer un piège, chasser, tuer, capturer ou capturer un animal à fourrure dans une zone de piégeage.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

En Colombie-Britannique, il existe plus de 100 districts d'élevage, zones de contrôle des taureaux et districts de fourrière établis par règlement en vertu de la Livestock Act. Les districts d'élevage, à quelques exceptions près, sont des zones où le bétail peut courir en liberté à l'intérieur des limites du district. Les zones de contrôle des taureaux sont des zones du district d'élevage, dans lesquelles les comités de contrôle des taureaux peuvent établir des règles concernant le nombre, la race, l'élevage, la qualité et l'âge des taureaux autorisés à courir en liberté. Les districts de Pound sont des zones où les gardiens, les agents de la paix et d'autres personnes peuvent saisir des animaux en liberté et autoriser la vente des animaux mis en fourrière non réclamés et le remboursement du gardien. Les règlements sont publiés dans la partie II de la Gazette de la Colombie-Britannique. L'index actuel des réglementations en vigueur en Colombie-Britannique fournit une liste complète. Effectuez une recherche sur les décrets du conseil sur http://BCLaws.ca pour consulter les décrets connexes, y compris les descriptions des limites et des limites.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Ce tableau contient des données sur la condamnation totale et partielle et l'abattage de 2015 à 2022.Ce tableau contient des données sur la condamnation totale et partielle et l'abattage de 2015 à 2022. Les données sont également classées selon leur classe d'abattage : bovins, porcs, poulets, poules pondeuses, canards, oies, lapins, poules reproductrices épuisées de 5 kg et moins, bisons, élans, chèvres, chevaux, agneaux, lama/alpaga, dinde mature, plus de 11 kg, plus de 5 mais pas plus de 7 kg, plus de 7 mais pas plus de 9 kg, plus de 9 mais pas plus de 11 kg, Sheep et Wild Boars.Noms des champs (alias de champ) : description du champ.SlaughterFigureID (SlaughterFigureID) : numéro indexé unique attribué à chaque enregistrement de la base de données. BodyPart (BodyPart) : code pour les différentes parties du corps touchées par les condamnations partielles. CondemnationReasonCode (CondemnationReasonCode) : code pour toutes les différentes raisons de condamnation. CondamnationType (CondamnationType) : permet de déterminer si les condamnations sont complètes ou partielles. SlaughterYear (SlaughterYear) : Année au cours de laquelle l'abattage a eu lieu. NumberSlaughtered (NumberSlaughtered) : nombre total d'animaux abattus pendant la période indiquée. NumberCondemned (NumberCondemned) : nombre total d'animaux condamnés (en entier) ou nombre total de parties d'animaux condamnés (en partie) pendant la période indiquée. Classe d'abattage (Classe d'abattage) : espèce ou classe de l'animal ou de la partie de l'animal condamné. Trimestre (trimestre) : numéro du trimestre. - janvier à mars — 1er — avril à juin — 2 — juillet à septembre — 3 — octobre à décembre — 4 trimestres/année (trimestre/année) : trimestre et année correspondants.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Le rorqual bleu (Balaenopterus musculus) est un cétacé qui se déplace sur de grandes distances et qui se retrouve dans tous les océans du monde, occupant des habitats côtiers autant que hauturiers. Dans l’Atlantique Nord, nous en savons peu sur la distribution et la structure génétique du rorqual bleu, et l’appartenance des animaux trouvés dans les eaux de l’Islande, des Açores, du nord-ouest de l’Afrique et du Nord-Ouest Atlantique à une seule et même population demeure incertaine. Dans le nord-ouest Atlantique, les mouvements saisonniers des rorquals bleus et leur utilisation de l’habitat, incluant l’emplacement des aires d’hivernage et de reproduction sont peu connus.Le comportement des animaux surveillés à distance peut être déduit d'une série chronologique de données de localisation. En effet, les animaux ont tendance à démontrer une stochasticité dans leurs trajectoires de déplacement en raison de la variation spatiale des caractéristiques environnementales, telles que la topographie ou la densité des proies (Curio 1976; Gardner et al.1989; Turchin 1991; Wiens et al.1993). On s'attend à ce que les prédateurs réduisent la vitesse de déplacement et / ou augmentent la fréquence de virage et l'angle de braquage lorsqu'une ressource appropriée, par exemple, une parcelle de nourriture, est rencontrée (Turchin 1991), également connue sous le nom d'aire restreinte de recherche (ARS). En revanche, les animaux en transit ou en déplacement ont tendance à se déplacer à des vitesses plus rapides et plus régulières, avec des angles de braquage peu fréquents et plus petits (Kareiva et Odell 1987; Turchin 1998).En se basant sur la télémétrie satellite afin de suivre les déplacements saisonniers de rorquals bleus de l'est du Canada en 2002 et de 2010 à 2015, il a été possible d'estimer les trajectoires et les endroits où un comportement d'ARS de rorqual bleu a été déduit sur des intervalles de quatre heures.Pour évaluer les mouvements et le comportement des rorquals bleues, un modèle d'espace d'état de commutation bayésien (switching statespace model - SSSM) a été appliqué aux données télémétriques dérivées d'Argos (Jonsen et al. 2005 ; Jonsen et al. 2013). Un SSSM estime essentiellement la localisation des animaux à des intervalles de temps fixes, les paramètres de mouvement et les modes de comportement.Deux sources importantes d'incertitude peuvent être mesurées séparément : l'erreur d'estimation résultant d'observations inexactes (erreur de localisation Argos) et la variabilité du processus liée à la stochasticité du processus de mouvement (estimation du mode de comportement) (Jonsen et al. 2003 ; Patterson et al. 2008).Les points visibles sur la terre proviennent des erreurs dans le calcul de la position géographique par Argos. Ils ont volontairement été laissés tels quels pour évaluer la performance du modèle qui a été en mesure de nettoyer quelques positions, mais pas l’ensemble.Lesage, V., Gavrilchuk, K., Andrews, R.D., and Sears, R. 2016. Wintering areas, fall movements and foraging sites of blue whales satellite-tracked in the Western North Atlantic. Secr. can. de consult. sci. du MPO. Doc. de rech. 2016/078. v + 38 p. [Disponible en anglais seulement]