Cet ensemble de données comprend les emplacements et les informations actuelles pour toutes les écoles de la maternelle à la 12e année en Colombie-Britannique. Des indicateurs sont inclus pour les écoles qui offrent des programmes de français, notamment : le français de base, l'immersion française précoce, l'immersion française tardive et le programme francophone.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Ce rapport de données fournit des informations sur la température et la salinité dans la région de Godbout dans l'estuaire du Saint-Laurent. L'échantillonnage a été réalisé de 2019 à 2021 sur une zone de <5 km2 . Les bases de données fournissent des informations sur la température et la salinité à un rythme horaire pendant 2 ans. Le but de ce projet est de faire l'analyse des données de télémétrie des oursins (Strongylocentrotus droebachiensis), des crabes des neiges (Chionoecetes opilio), des crabes communs (Cancer irroratus), des crabes araignées (Hyas spp) et des buccins (Buccinum undatum). Ce rapport se concentre sur la présentation des données environnementales benthiques collectées tout au long de l'étude avec une haute résolution spatiale et temporelle. Toutes les variables rapportées ont été collectées au fond de l’eau, car l'objectif du projet était d'étudier le mouvement des espèces épibenthiques.Les données de température ont été collectées à partir de trois dispositifs : récepteurs de télémétrie avec sonde de température intégrée (InnovaseaTM), de HoboTM et de sondes Star-OddiTM. Le traitement des données de température comprenait le nettoyage des valeurs extrêmes (sous 2°C et au-dessus 20°C) et l'homogénéisation des données pour les adapter à la matrice (cellules de 1m x 1m) de bathymétrie du site d’étude. Les données de température sont fournies dans un fichier NetCDF avec une matrice de l'ensemble du site d'étude, où il y a une strate pour chaque heure entre août 2019 et octobre 2021 et dans chaque fichier, une valeur de température pour chaque pixel du raster. Les données de salinité ont été collectées à partir des sondes Star-OddiTM seulement. La moyenne des valeurs de salinité a été calculée à toutes les heures pour toute la zone d’étude. Les données de salinité sont fournies sous forme de fichier CSV avec une valeur de salinité par heure pour l'ensemble de la zone d'étude.

Individus (15 ans et plus) détenant au moins un baccalauréat universitaire au sein des communautés de langue officielle en situation minoritaire. Se réfère au niveau de scolarité des individus ou au plus haut niveau d'éducation qu'une personne a terminé avec succès. Les données utilisées sont basées sur le Recensement du Canada de 2016, échantillon de 25%, l'univers est la population de 15 ans et plus.

La base de données canadienne sur les aires protégées et de conservation (BDCAPC) est la source de données faisant autorité en ce qui concerne les aires protégées et les aires de conservation au Canada. Elle contient les données spatiales et d’attribut les plus récentes sur les aires protégées marines et terrestres de toutes les catégories de gouvernance reconnues par l’Union internationale pour la conservation de la nature (UICN), ainsi que sur les autres mesures de conservation efficaces par zone (AMCEZ, ou aires conservées) au pays. Elle comprend aussi les aires protégées et de conservation autochtones (APCA) qui sont reconnues comme des aires protégées ou conservées. Elle est conforme aux normes de production de rapports nationales et est accessible au public librement. La BDCAPC est compilée et gérée par Environnement et Changement climatique Canada (ECCC), en collaboration avec les autorités déclarantes fédérales, provinciales, territoriales et autres qui fournissent les données. La base de données contient des données combinées provenant de toutes ces autorités canadiennes qui ont déterminé que leurs zones répondent aux critères canadiens en tant qu'aires protégées ou conservées. La BDCAPC est utilisée par un large éventail d’organisations, dont des gouvernements, des organisations non gouvernementales de l’environnement (ONGE), le milieu universitaire, des gestionnaires des terres, l’industrie et le public. Elle soutient de nombreuses priorités du gouvernement du Canada, notamment l’établissement de rapports nationaux du Canada sur les aires protégées, l’établissement de rapports internationaux du Canada sur les aires protégées découlant des engagements pris par le pays dans le cadre de la Convention des Nations Unies sur la diversité biologique, et le programme des aires protégées du Canada par sa fourniture de renseignements de base. Des renseignements plus détaillés sur la BDCAPC sont disponible en téléchargeant le manuel de l’utilisateur. Les données sont à jour à la date de la plus récente révision. Pour les années antérieures, veuillez contacter scf-geocarto-cws-geomapping@ec.gc.ca.

L'indice de bien-être des communautés (IBC) est une méthode qui permet d'évaluer le bien-être socio-économique des communautés canadiennes. Divers indicateurs socio-économiques de bien-être soit l'éducation, l'activité, le revenu et le logement, sont dérivés à partir du recensement de la population de Statistique Canada et combinés afin de produire un 'score' de bien-être pour chaque communauté. Ces scores sont employés pour comparer le bien-être au sein des communautés des Premières Nations et inuites au bien-être observé dans les autres communautés canadiennes. Des valeurs pour les indicateurs peuvent être manquantes pour une communauté en raison de la non-participation au recensement, de données dont la qualité est insuffisante ou de la taille insuffisante de la population.Pour plus de renseignements sur le sujet, visitez https://www.sac-isc.gc.ca/fra/1100100016579.

La caractérisation des espèces par l’ADN environnemental (ADNe) est une méthode qui permet d’utiliser l’ADN libéré dans l’environnement par les organismes de diverses sources (sécrétions, fèces, gamètes, tissus, etc.). C’est un outil complémentaire aux méthodes standards d’échantillonnage pour l’identification de la biodiversité. Ce projet fournit une liste d’espèces de poissons et de mammifères marins dont l’ADN a été détecté dans des échantillons d’eau collectés entre 2019 et 2021 à l’aide du marqueur mitochondrial MiFish (12S) . Les relevés ont été réalisés à l’été 2019 (14-18 juillet) et (30 juillet - 5 août), à l’automne 2020 (27-28 octobre) et à l’été-automne 2021 ( 31 mai - 3 juin) et (24-25 août) entre Forestville et Godbout (Haute-Côte-Nord). L’échantillonnage a été réalisé entre 1-50 mètres de profondeur dans 91 stations, avec 1 à 3 réplicas par station. Deux litres d’eau ont été filtrés sur un filtre en fibre de verre de 1.2 µm. Les extractions de l’ADN ont été effectuées avec le kit d’extraction DNeasy Blood and Tissue ou PowerWater (Qiagen). Des contrôles négatifs de terrains, d’extractions et de PCR ont été ajoutés aux différentes étapes du protocole. Les librairies ont été préparées soit par Génome Québec (2019, 2020) ou par le Laboratoire de Génomique de l’Institut Maurice-Lamontagne (2021), puis séquencées sur un système NovaSeq 4000 PE250 par Génome Québec. L’analyse bio-informatique des séquences obtenues a été réalisée à l’aide d’un pipeline d’analyse développé au laboratoire de Génomique. Une première étape a permis l’obtention d’une table d’unité moléculaire opérationnelle de taxonomie (Molecular operational taxonomic unit, MOTU) à l’aide du logiciel cutadapt pour le retrait des adaptateurs et du paquet R DADA2 pour la filtration, la fusion, le retrait des chimères et la compilation des données. La table de MOTUs a par la suite été corrigée à l’aide du paquet R metabaR pour éliminer le tag-jumping et prendre en considération les contaminants. Les échantillons présentant une forte présence de MOTUs contaminants ont été retirés du jeu de données. Les MOTUs ont été filtré également pour retirer toutes les séquences d’adapteurs restantes et conserver également ceux de la taille attendue (autour de 170 pb). Finalement, les assignations taxonomiques ont été effectuées sur les MOTUs à l’aide du programme BLAST+ en utilisant la base de données de NCBI-nt. Les niveaux taxonomiques (espèce, genre ou famille) ont été attribués en utilisant une méthode de la meilleure correspondance (Top hit) avec un seuil de 95%. Seules les assignations au niveau des poissons et mammifères marins ont été considérées, et les taxons détectés ont été comparés à une liste d’espèce régionale, et corrigés si besoin. Les détections d’espèce des différents réplicas ont été combinés. Le fichier fournis comprend les informations génériques de l'activité, notamment le site, le nom de la station, la date, le type de marqueur, les types des assignations utilises pour l’identification des taxons et une liste de taxons ou espèces . La liste de taxons a été vérifiée par un expert en biodiversité de l’Institute Maurice-Lamontagne. Ce projet a été financé par le Programme sur les données environnementales côtières de référence de Pêches et Océans Canada dans le cadre du Plan de protection des océans. Cette initiative vise à acquérir des données environnementales de base qui contribuent à la caractérisation des zones côtières d’importance et appuient des évaluations fondées sur des preuves ainsi que les décisions de gestion afin de préserver les écosystèmes marins.Les données sont aussi accessible via la plateforme OGSL : https://doi.org/10.26071/ogsl-2239bca5-c24a

La moyenne quotidienne est la moyenne de toutes les valeurs unitaires pour un jour donné.

Les saumons ont une structure de population hiérarchique complexe qui s'étend des groupes de saumons des sites de frai individuels jusqu'aux espèces taxonomiques. Ces agrégats fonctionnant indépendamment sont définis comme des unités de conservation dans la présente politique. Une unité de gestion des stocks (UGS) est un groupe d'une ou plusieurs UC qui sont gérées ensemble dans le but d'atteindre un statut commun.Il y a 69 unités de gestion des stocks contenant 468 unités de conservation. En 2022, huit unités de SMU ne disposaient pas de suffisamment d'information pour fournir une évaluation. Soixante et une unités se sont vu attribuer une prévision. Il y a des demandes en cours de représentation de l'information sur le saumon pour ces régions. Les saumons sont évalués et gérés à différents niveaux pour différents besoins. Les couches de cet ensemble de données comprennent les zones administratives, les unités de gestion des stocks et les unités de conservation.Les données incluses sont une géodatabase contenant une seule couche de classe d'entités qui représente les limites des SMU, ainsi qu'une table Excel (attributs) pour présenter les informations sur les unités de gestion des stocks de manière simple et visuelle.

Il s'agit d'une visualisation approximative de l'information non organisée sur les autorités scolaires qui est actuellement disponible sur le site Web public de l'Alberta Education (https://education.alberta.ca/boundary-maps/school-jurisdiction-maps/everyone/view-and-print-maps). Les informations ont été informées par des arrêtés ministériels et sont présentées sous forme de cartographie.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Il s'agit d'une visualisation approximative des informations sur les limites des autorités scolaires qui sont actuellement disponibles sur le site Web public de l'Alberta Education (https://education.alberta.ca/boundary-maps/school-jurisdiction-maps/everyone/view-and-print-maps). Les informations ont été informées par des arrêtés ministériels et sont présentées sous forme de cartographie.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**