Les résultats des expériences de préférence de température ont démontré que la personnalité individuelle était cohérente et répétable. Les températures préférées et maximales étaient significativement réduites dans l’hypoxie par rapport à la normoxie. Le taux métabolique standard a augmenté avec la température et la masse corporelle. Les modèles de changement projeté de l'habitat suggèrent que l'étendue spatiale de la répartition actuelle de la méné carminée se déplacerait vers le nord avec le réchauffement planétaire. La compréhension des exigences de l’habitat et des réactions au climat facilitera les efforts de gestion et de rétablissement de cette espèce menacée.Citer ces données comme suit : Enders, Eva. Données de : Physiologie de la conservation du méné carmin. Division de la recherche arctique et aquatique, Pêches et Océans Canada, Winnipeg Manitoba. https://open.canada.ca/data/en/dataset/a6a606a4-8cdc-48e9-812c-7bdcd84840e7

La plupart de ces evenements consistaient en des evacuations de collectivites, des pertes structurelles importantes et (ou) avaient mobilise la participation d'un agent d'intervention d'urgence du ministere des Richesses naturelles (MRN). Ces evenements comprennent ceux dont la gestion a ete confiee au MRN par un decret en vertu de la _Loi sur la protection civile et la gestion des situations d 'urgence_, ainsi que ceux lors desquels le MRN a apporte l'aide en cas d'urgence demandee. Ces evenements entrent dans l'une des dix categories suivantes : * rupture de barrage, * secheresse et basses eaux, * erosion, * inondation, * incendie de foret, * instabilite du sol et du socle rocheux, * evenement mobilisant le Centre des ressources en petrole, * evenement lors duquel on demande l'aide du Centre des operations d'urgence, * evenement necessitant un plan de continuite des operations, evenement lors duquel on demande un autre type d'aide. Ce produit necessite l'utilisation de logiciels du SIG. *[MRN]: ministère des Richesses naturelles *[SIG]: système d’information géographique** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **

Les degrés-jours de croissance (DJC) servent à estimer la croissance et le développement des plantes et des insectes pendant la saison de croissance. Les DJC sont calculés en soustrayant une température de base de la température moyenne d’une journée (si le résultat est négatif, le DJC quotidien est fixé à zéro). La température de base est le point sous lequel le développement de l’organisme cesse. Les produits de DJC sont générés pour 0 (base), 5, 10 et 15 degrés Celsius. Les valeurs de DJC s’accumulent uniquement durant la saison de croissance, du 1er avril au 31 octobre.

OBSOLÈTE : Lors d'un événement d'urgence déclaré, cet ensemble de données inclura les communautés touchées par les ordres d'évacuation et les alertes, qui représentent les communautés peuplées et les Premières Nations de la province, ainsi que leur état d'évacuation actuel.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Des tendances mensuelles, saisonnières et annuelles de changements de la température de l’air de surface quotidienne minimale, maximale et moyenne (en degrés Celsius) ont été calculées à partir des données homogénéisées des stations climatiques (DCCAH). Ces tendances ont été calculées par la méthode de Theil-Sen à partir des séries de données chronologiques complètes de chaque station. Les tendances de changements de la température n’ont pas toutes été calculées pour toutes les stations; aucune tendance n’a été calculée lorsque les séries chronologiques comportaient plus de 5 années consécutives ou plus de 10 % de données manquantes.

La température minimale représente la valeur de température la plus basse enregistrée (°C) à chaque endroit pour une période donnée. Les périodes comprennent les 24 heures précédentes et les 7 jours précédents à partir de la date disponible, pour laquelle un jour climatique commence à 0600 UTC.

Des ensembles multimodèles à échelle statistiquement réduite des changements projetés des températures minimales (°C) ont été générés à une résolution spatiale de 10 km pour la période 1951-2100, à partir des résultats de 24 modèles climatiques mondiaux (MCM) de la phase 5 du Projet d’intercomparaison des modèles couplés (CMIP5). L’échelle des températures minimales quotidiennes issues des MCM a été statistiquement réduite par la méthode des analogues avec correction de biais et cartographie des quantiles, version 2 (BCCAQv2). Un ensemble de données historiques interpolées sur les températures minimales pour le Canada (ANUSPLIN) a servi de cible pour la réduction d’échelle. Les changements des températures minimales sont projetés par rapport à la période de référence 1986-2005. Des moyennes annuelles et saisonnières des changements projetés des températures minimales pour la période 1986-2005 sont incluses. Plus précisément, les 5e, 25e, 50e, 75e et 95e percentiles des ensembles à échelle statistiquement réduite de changements projetés des températures minimales sont accessibles pour la période historique 1901-2005 et pour les scénarios d’émissions RCP2.6, RCP4.5 et RCP8.5 couvrant la période 2006-2100. Des moyennes sur 20 ans des changements projetés des températures minimales moyennes (°C) ont aussi été calculées pour quatre périodes (2021-2040, 2041-2060, 2061-2080 et 2081-2100), par rapport à la période de référence 1986-2005, et pour les scénarios d’émissions RCP2.6, RCP4.5 et RCP8.5. Elles sont accessibles en une variété de formats. La médiane des changements projetés sur l’ensemble des modèles climatiques du CMIP5 est incluse. Remarque : Les projections peuvent varier d’un modèle climatique à l’autre en raison des différences dans la façon de représenter les processus du système terrestre. Toutefois, il a été démontré dans la littérature scientifique récente que l’utilisation d’une méthode faisant intervenir des ensembles multimodèles permettrait vraisemblablement d’obtenir de meilleurs résultats en matière de projection des changements climatiques.

Des ensembles multimodèles à échelle statistiquement réduite des changements projetés des températures maximales(°C) ont été générés à une résolution spatiale de 10 km par rapport à 1951-2100, à partir des résultats de 24 modèles climatiques mondiaux (MCM) de la phase 5 du Projet d’intercomparaison des modèles couplés (CMIP5). L’échelle des températures maximales quotidiennes issues des MCM a été statistiquement réduite par la méthode des analogues avec correction de biais et cartographie des quantiles, version 2 (BCCAQv2). Un ensemble de données historiques interpolées sur les températures maximales pour le Canada (ANUSPLIN) a servi de cible pour la réduction d’échelle. Les changements des températures maximales sont projetés par rapport à la période de référence 1986-2005. Des moyennes annuelles et saisonnières des changements projetés des températures maximales pour la période 1986-2005 sont incluses. Plus précisément, les 5e, 25e, 50e, 75e et 95e percentiles des ensembles à échelle statistiquement réduite de changements projetés des températures maximales sont accessibles pour la période historique 1901-2005 et pour les scénarios d’émissions RCP2.6, RCP4.5 et RCP8.5 couvrant la période 2006-2100. Des moyennes sur 20 ans des changements projetés des températures maximales moyennes (°C) ont aussi été calculées pour quatre périodes (2021-2040, 2041-2060, 2061-2080 et 2081-2100), par rapport à la période de référence 1986-2005, et pour les scénarios d’émissions RCP2.6, RCP4.5 et RCP8.5. Elles sont accessibles en une variété de formats. La médiane des changements projetés sur l’ensemble des modèles climatiques du CMIP5 est incluse. Remarque : Les projections peuvent varier d’un modèle climatique à l’autre en raison des différences dans la façon de représenter les processus du système terrestre. Toutefois, il a été démontré dans la littérature scientifique récente que l’utilisation d’une méthode faisant intervenir des ensembles multimodèles permettrait vraisemblablement d’obtenir de meilleurs résultats en matière de projection des changements climatiques.

Couche ponctuelle des points d'immatriculation (centroïdes) des unités d'évaluation de la matrice graphique.**Contexte de collecte** Mise à jour fournie par l'évaluateur ou le service de l'évaluation.**Méthode de collecte** Cartographie assistée par ordinateur.**Attributs*** `ID` (`integer`) : Identifiant* `ADM01A` (`varchar`) : Code de municipalité* `SI0317A` (`smalldatetime`) : Date d'inscription* `SI0317B` (`integer`) : Échelle de représentation* `SI0317C` (`varchar`) : Immatriculation* `SI0317D` (`varchar`) : Emplacement* `SI0102C` (`varchar`) : Section* `SI0103C` (`varchar`) : Division* `UNIT_V` (`varchar`) : Unité de voisinage* `NOTES` (`varchar`) : Notes* `DATE_CREATION` (`smalldatetime`) : Date de création* `DATE_MODIFICATION` (`smalldatetime`) : Date de modification* `USER_MODIFICATION` (`varchar`) : Modifié parPour plus d’informations, consultez la métadonnée sur le catalogue Isogeo (lien OpenCatalog).

Une aire de repos est une zone aménagée en bordure de route à l'usage du public voyageur qui doit contenir des toilettes et comprend souvent des poubelles, des tables de pique-nique et d'autres installations. C'est une fonctionnalité Point** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **