Ce service de carte permet d'accéder à la plupart des ensembles de données cartographiques de ressources affichés dans l'application GeoAtlas.**Remarque : Tous les ensembles de données publiés par la Commission géologique de la Saskatchewan, y compris ceux disponibles par le biais du Saskatchewan Mining and Petroleum GeoAtlas, proviennent de l'Enterprise GIS Data Warehouse. Ils sont donc identiques et partagent le même calendrier de rafraîchissement. Ce service de carte est utilisé par l'application Web GeoAtlas, sous-section Carte des ressources du thème Exploration minérale. Il comprend le potentiel de métaux de base, le potentiel de charbon, le potentiel aurifère, le potentiel d'hélium, le potentiel de bitume (sables bitumineux), le potentiel de lithium, le potentiel de ressources en potasse et en sel, le potentiel d'éléments des terres rares et le schéma du potentiel d'uranium dans l'entrepôt de données de production. Remarque : Les pools de pétrole et de gaz se trouvent dans le service /Petroleum.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Ce service de carte permet d'accéder au jeu de données Cratonic Elements affiché sur l'application GeoAtlas.**Remarque : Tous les ensembles de données publiés par la Commission géologique de la Saskatchewan, y compris ceux disponibles par le biais du Saskatchewan Mining and Petroleum GeoAtlas, proviennent de l'Enterprise GIS Data Warehouse. Ils sont donc identiques et partagent le même calendrier de rafraîchissement. Cet ensemble de données montre les éléments cratoniques de la province de la Saskatchewan à l'échelle de 1:1 million. Ces données ont été compilées à l'aide de plusieurs années de cartographie du socle rocheux, compilées dans une classe d'entités de géodatabase fichier et sorties pour distribution publique.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Ce service de carte permet d'accéder aux ensembles de données de l'indice des levés géophysiques affichés sur l'application GeoAtlas.**Remarque : Tous les ensembles de données publiés par la Commission géologique de la Saskatchewan, y compris ceux disponibles par le biais du Saskatchewan Mining and Petroleum GeoAtlas, proviennent de l'Enterprise GIS Data Warehouse. Ils sont donc identiques et partagent le même calendrier de rafraîchissement. Ce service de carte permet d'accéder aux ensembles de données de l'indice des levés géophysiques affichés sur l'application GeoAtlas. Il contiendra des données relatives aux lignes de lithosonde, au spectromètre NATGAM et aux données des indices de relevés aéromagnétiques.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

La couche Adresses du site ou de la structure représente l'emplacement d'un site ou d'une structure, ou l'emplacement d'accès au site ou à la structure pour la ville de Whitehorse. Les adresses du site ou de la structure peuvent également représenter des points de repère. Les points d'adresse peuvent localiser des sites qui, autrement, pourraient ne pas être géocodés correctement à l'aide des données de l'axe de la route, des zones d'adressage inhabituel et d'autres zones où les données sont disponibles.Les données ont été modélisées à l'aide du modèle de données SIG NENA NG9-1-1 (NENA-REF-006. 2 -202 2).Distribué depuis [GeoYukon] (https://yukon.ca/geoyukon) par le [gouvernement du Yukon] (https://yukon.ca/maps). Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données cartographiques numériques du Yukon.Pour plus d'informations : [geomatics.help@yukon.ca] (mailto : geomatics.help@yukon.ca)

Les données GéoIA sont composées de bâtiments, hydrographie, forêts et routes extraits automatiquement via des modèles d'apprentissage profond appliqués à un ensemble de données source (généralement des images aériennes ou satellitaires). L'objectif principal de GéoIA est d'augmenter la couverture spatiale et temporelle de données géospatiales fondamentales à haute résolution.L'infrastructure et l'expertise mises en place par RNCan permettent un processus de création de données rapide, efficace et évolutif grâce à l'utilisation de technologies de pointe et de modèles d'intelligence artificielle. Les jeux de données extraits et publiés à partir d’une donnée source peuvent être revisités ultérieurement à mesure que des modèles plus précis sont développés et mis en production. Pour l'instant, seuls les fichiers statiques sont disponibles, mais au fur et à mesure du développement de la série, de nouveaux produits et services seront ajoutés.

Les cartes matricielles représentent une suite d’attributs forestiers en 2001* et 2011 à une résolution spatiale de 250 m x 250 m. Les cartes ont été produites à l’aide de la méthode des k plus proches voisins appliquée à de l’imagerie MODIS et entraînée par un jeu de placettes-photos de l’Inventaire forestier national. Pour plus d’information à propos de la méthode de production de ces cartes, se référer à Beaudoin et al. (2018) "Tracking forest attributes across Canada between 2001 and 2011 using the k nearest neighbours mapping approach applied to MODIS imagery." Canadian Journal of Forest Research 48, 85-93. https://scf.rncan.gc.ca/publications?id=38979&lang=fr_CA Les jeux de cartes peut être téléchargés depuis https://nfi.nfis.org/downloads/nfi_knn2011.zip ou https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/ec9e2659-1c29-4ddb-87a2-6aced147a990Comment ces cartes peuvent-elles être utilisées?La résolution et l’exactitude de ces cartes conviennent mieux à la rédaction de rapports forestiers stratégiques et à l’orientation du processus décisionnel et stratégique aux niveaux régionaux et nationaux. Puisque ces cartes offrent également un ensemble cohérent de valeurs quantitatives portant sur un grand groupe de caractéristiques des forêts, elles peuvent être utilisées en tant que renseignements de base pour la modélisation et aux fins de calculs, comme le volume du peuplement marchand ou le pourcentage des espèces d’arbres. Il est également possible de superposer ces cartes à d’autres cartes produites au moyen de la même grille de pixels afin d’évaluer les répercussions des perturbations, comme les incendies et la récolte.

Ce modèle est dérivé de données géologiques, géophysiques et autres. L'extraction des caractéristiques a été réalisée par apprentissage profond. La modélisation prédictive a utilisé la méthode des ensembles profonds. La carte de probabilité pancanadienne du potentiel minéral du graphite est présentée. Cette carte a été générée à partir des gisements et des occurrences de graphite connus et de leurs caractéristiques associées. Les valeurs de probabilité les plus élevées mettent en évidence les zones où la probabilité de systèmes minéraux de graphite est plus élevée.

Les données d’observations de mammifères marins (N = 5 324) recueillies par des observateurs en mer et présentées à Pêches et Océans Canada (MPO) entre 1979 et 2024, dans trois régions du MPO (Arctique, Terre-Neuve-et-Labrador et Maritimes). Les méthodes de compilation des données initiales sont présentées dans le rapport technique connexe intitulé « Marine mammal records collected by the at-sea observer program in Arctic, Newfoundland and Labrador, and Maritimes regions: A summary of challenges and opportunities for future research ». Veuillez citer ces données comme suit : Feyrer, L.J., Colbourne, N., Lawson, J.W., Moors-Murphy, H.B., Ferguson, S. Dataset update to Marine mammal records collected by the At-Sea Observer program in Arctic, Newfoundland and Labrador and Maritimes regions. Date de publication : février 2025. Sciences des écosystèmes et des océans, Pêches et Océans Canada, Dartmouth, Nouvelle-Écosse.

Cet ensemble de données fait état de l’abondance et des caractéristiques biologiques individuelles du homard (taille, sexe, dureté de la carapace, état des œufs), ainsi que des renseignements sur le substrat du fond marin, les données ayant été relevées à divers sites côtiers de la Baie de Fundy, au Canada. Les relevés ont été menés sur une période de 40 ans s’étalant de 1982 à 2021. Les zones de relevé et les sites de plongée étaient situés autour de l’île Grand-Manan, de l’île Deer et de l’île Campobello, de même que le long du littoral néo-brunswickois de la baie de Fundy, s’étalant vers l’est de la baie de Passamaquoddy jusqu’à Maces Bay. Une zone de relevé se trouvait du côté sud de la baie de Fundy (Nouvelle-Écosse), dans le bassin Annapolis (Lawton et coll., 1995). Ces données sont une compilation des relevés en plongée (1003 transects en bande) réalisés directement par les plongeurs scientifiques (1982 à 2019) de Pêches et Océans Canada (MPO), ou par des plongeurs commerciaux sous contrats financés en association avec des organisations collaboratrices externes; le ministère des Pêches et de l’Agriculture (MPA; 1990 à 1993), la Grand Manan Fishermen’s Association (GMFA; 2013 à 2015) et l’Université du Nouveau-Brunswick (UNB; 2019 à 2021).Citer ces données comme: Lawton P, Dinning K, Rochette R, Teed L. Abondance et caractéristiques biologiques du homard (Homarus americanus) relevées lors de relevés en plongée dans la Baie de Fundy, de 1982 à 2021. Publié en Août 2024. Division de la science des écosystèmes côtiers, Pêches et Océans Canada, St. Andrews, (N-B).Pour plus d'informations, voir:Campbell, A. 1990. Aggregations of berried lobsters (Homarus americanus) in shallow waters off Grand Manan, eastern Canada. DFO Can. J. Fish. Aquat. Sci. 47: 520-523.Denton, C.M. 2020. Maritimes Region Inshore Lobster Trawl Survey Technical Description. DFO Can. Tech. Rep. Fish. Aquat. Sci. 3376: v + 52 p.Lawton, P. 1993. Salmon aquaculture and the traditional invertebrate fisheries of the Fundy Isles region: habitat mapping and impact definition: Cooperation Agreement on Fisheries and Aquaculture Development. Submitted by Peter Lawton to the New Brunswick Department of Fisheries and Aquaculture, 84 p. Unpublished monograph. Available from Fisheries and Oceans Canada Library, Dartmouth, NS (Monographs: SH 380.2 .C2 .L39 1992).https://science-catalogue.canada.ca/record=3943769~S6Lawton, P., Robichaud, D.A., and Moisan, M. 1995. Characteristics of the Annapolis Basin, Nova Scotia, lobster fishery in relation to proposed marine aquaculture development. DFO Can. Tech. Rep. Fish. Aquat. Sci. 2035: iii + 26 p.Lawton, P., Robichaud, D.A., Rangeley, R.W., and Strong, M.B. 2001. American Lobster, Homarus americanus, population characteristics in the lower Bay of Fundy (Lobster Fishing Areas 36 and 38) based on fishery independent sampling. DFO Can. Sci. Advis. Sec. Res. Doc. 2001/093.Wentworth, C.K. 1922. A Scale of Grade and Class Terms for Clastic Sediments. The Journal of Geology 30(5): 377-392.Dinning, K.M., Lawton, P., and Rochette, R. 2025. Increased use of mud bottom by juvenile American lobsters (Homarus americanus) in Maces Bay and Seal Cove, Bay of Fundy, after three decades of population increases and predator declines. Canadian Journal of Fisheries & Aquatic Sciences 82; https://doi.org/10.1139/cjfas-2023-0312

Le Réseau ferroviaire national (RFN) est une description géométrique et attributive du réseau ferroviaire Canadien.Le produit RFN comprend les classes : segment de voie ferroviaire, croisement ferroviaire, gare, panneau de point milliaire, jonction et structure ferroviaire.Les attributs descriptifs comprennent entre autres : classification de la voie, nom de la voie, exploitant de la voie, utilisateur de la voie, propriétaire de la voie, nom de la subdivision, type de jonction, type de croisement, niveau du croisement, système d'avertissement du croisement, identifiant de Transport Canada, nom de gare, type de gare, utilisateur de la gare, type de structure.